@PiotrGursztyn Człowieku, nie kompromituj się więcej, mam nadzieję, że już wkrótce dostaniesz pozew na ładną sumkę za te brednie. Warsztat dziennikarski na poziomie mułu.
@Zaufana3Strona Aktualizacje to zło, lepszym kierunkiem jest konteneryzacja apek i gęsta zapora funkcjonalna/zachowawcza w systemie + dobry monitoring.
Oraz analiza poprawek na bieżąco przez SI.
Automatyzacja odkryć naukowych – Google DeepMind wchodzi do gry, a my w Instytucie Badawczym IDEAS budujemy własny zespół.
Przyszłość nauki to nie tylko nowe algorytmy, ale przede wszystkim fizyczne zamykanie pętli między teorią a eksperymentem. Google DeepMind ogłosiło właśnie zacieśnienie współpracy z rządem Wielkiej Brytanii, a jednym z kluczowych elementów tego partnerstwa jest utworzenie automatycznego laboratorium.
Celem jest wykorzystanie AI do przyspieszenia odkryć w biologii i inżynierii materiałowej. Mówimy tu o systemach, w których modele sztucznej inteligencji nie tylko generują hipotezy, ale bezpośrednio sterują robotami przeprowadzającymi eksperymenty weryfikujące. To ogromny krok w stronę autonomicznej nauki (AI4Science).
W Polsce również nie stoimy w miejscu. 🇵🇱
W Instytucie Badawczym IDEAS doskonale rozumiemy, że inżynieria materiałowa wspierana przez AI to jeden z najważniejszych kierunków rozwoju technologii. Dlatego budujemy dedykowany zespół, który skupi się właśnie na wsparciu badań materiałowych przy użyciu uczenia maszynowego. A dla mnie to naprawdę ciekawe zagadnienie ze względu na mój jednoczesny początek kariery naukowej w informatyce oraz fizyce, bo robiłem drugi doktorat z teorii ciała stałego i teraz mam szansę wykorzystać tą wiedzę.
Mamy już na pokładzie pierwszych świetnych specjalistów:
- Kacper Cybiński,
- Dario Massa.
Mam nadzieję, że uda nam się także powiększyć ten cespół. Jeśli pasjonuje Cię obszar AI4Science, chcesz pracować na styku fizyki i sztucznej inteligencji oraz brać udział w projektach o podobnym profilu innowacyjności – zapraszamy do kontaktu. Szukamy ludzi, którzy chcą tworzyć naukę przyszłości tutaj, w Warszawie.
Link do newsa o DeepMind: https://t.co/QHkijeWtmZ
🔥Vary that thrust: a new @AviationPoland variable-thrust rocket engine demonstrator has aced its second run of tests. 🔥
Details: https://t.co/AxJ1Lesscd
@wolski_jaros Bije z tego wpisu bezpośrednia niechęć do Bartosiaka, no bo jak wytłumaczyć publiczne kierunkowe przygotowanie publiczności, za wczasu na rezultat sprawy? Słabe to, nie lepiej poczekać?
Any good ideas for solid application confinement on Linux which is not resources hungry? My approach for day-to-day apps is snap (confinement=strict only), if not possible - firejail, if not lastly - VM.