st.nana

[TingHu♪ @TingHu888]

有一种人的谈恋爱方式是你上头了Ta就走，这种人还是很渣的，但投资要学习这种方式，市场上头了你就得走，而不是等人家下头了你还在问为什么？明明基本面挺好的，为什么跌成这样？都是市场的错。难道上头时候的高溢价就是合理的？你“谈恋爱”的对象在本质上有了质的飞跃了吗？

[Ruben @rdominguezibar]

Kimi's CEO🇨🇳 says every AI lab has the wrong obsession

Zhilin Yang, on why K3 beat the frontier: "Every lab, like Claude, thinks the model matters most. That's wrong. It's how you organize the people building it that wins."

Then Moonshot proved the philosophy. K3 sold out every plan on purpose, cutting their own revenue instead of throttling existing users. When Anthropic hit that wall in April, they cut users' usage 50% at peak.

His one big idea: long context is the AI era's RAM. The 128K-to-gigabytes jump, compressed into 2 years instead of 40.

The real moat: "your biggest advantage, perhaps your only advantage, is your organization."

Model, or the team behind it: which actually wins?

[TingHu♪ @TingHu888]

本质是来时路的问题。
我一直说一些老OG是靠发币搞到钱的，不是靠早期死死拿住比特币以太坊。但是这些老OG就喜欢包装自己是靠死拿实现财富自由的，还喜欢在高位给韭菜信仰，但他们根本没有二级交易的能力，可惜韭菜觉得名气大啊！
还有一些人明明早期有其他财富渠道，可能是赌，可能是其他，但却告诉大家慢慢变富。穷人确实是没办法慢慢变富的，因为你的基数太小了，而你又需要赚钱改善生活，增加保障，时间不站在你这边。
但是否一定要靠赌呢？以及赌什么？哪种赌法？当年，对于圈外的人来讲，买比特币现货都是巨大的豪赌，现在的现货比特币不过是稳定的配置品种。
一将功成万骨枯。不在一线豪赌，穷人根本没机会做将军，但大多数人是炮灰。所以，看你的欲望。你觉得吃饱饭就行，就没要拼命；你想出人头地，那就需要承受风险。斩将夺旗陷阵先登，哪个都是巨大的收益，但风险也是巨大的。看你想不想做将军以及愿不愿意承受对应的风险。

[st.nana @0x7865]

@JT5401 @qingyue820 你这得假设老师能够识别自闭症、抑郁且知道如何正确处理。

[st.nana @0x7865]

@lijigang 老师，这个适合初中生学习教材吗？

[Barret李靖 @Barret_China]

女儿学校给布置了一道 AI 作业，用剪映和讯飞给一段无声视频配音，并给出了详细操作步骤文档。

经过半个月 vibe coding 的她，题都没看，直接把视频和 pdf 文档拖进了 codex😅，然后按下 fn 键开始微信语音输入，“帮我做这个作业”，👇

[Barret李靖 @Barret_China]

Codex 生成视频配音的做法也令人虎躯一震，它并没有按照文档指引（剪映+讯飞配音）来操作，而是采用工程手段，找到了一条比较通用的配音方案。

1）分帧截屏，将多图按序合成为一张图片（8x4，共 32 帧)，统一交给 AI 理解故事线，理解好了之后，AI 会生成每一关键帧的解说台词。

2）语音生成，它用到了开源的 text-to-speech 服务 rany2/edge-tts（10k star，这里应该是用到了我给它的全局设定，尽量“拿来主义”），将中英文台词分别合成为逐句音频，并严格对齐到时间轴。

3）视频合成，这个阶段基于 imageio/imageio-ffmpeg 提供的内置 ffmpeg，用 adelay + amix 完成配音与原声混音，再通过 subtitles 和 drawtext 一次性烧录双语字幕与缓动水印（视频里的水印被我处理掉了）。

这个模式感觉也适合将国语内容直接转换成英文内容，😄

[图拉鼎 @tualatrix]

Codex 的新增的“goal”太好用了！

已经连续干了 7 小时活、消耗了 3 亿 Token 了，是我目前最高的连续不中断让 AI 干活的记录。

不停地完成任务、审计任务这样循环下去，非常仔细。不用再看到「需要我为你做下一步吗？」真的太好了。

[st.nana @0x7865]

看到 John Ternus，让我回想起第一次见到 iPhone 5。。。

[宝玉 @dotey]

如果是 TypeScript 技术栈，做 Agent 开发首选 pi-mono，功能强，调用方便。其次是 vercel 的 aisdk 也还可以。

claude agent sdk 不那么推荐了，主要是绑死了 claude，但目前还有一个不可替代的优势，就可以共享 Claude Max 订阅，开发阶段会比较方便，能用多久不清楚。

应用层的话，electron 还是首选，稳定可靠，AI 训练预料足够多，主要问题是应用程序体积略大。但刚开始写 Agent，建议从 cli 开始写，不需要一开始就做界面，这样可以聚焦在 Agent 本身，除非你核心就是 UI。

推荐一个开源的项目 craft-agents-oss，TypeScript + pi-mono + Electron + React + claude agent sdk，很好的学习参考。

https://t.co/nOJxIrSlz6

[李继刚 @lijigang]

读好文： https://t.co/XdfAJkJoLS

[实践哥MinLi @MinLiBuilds]

https://t.co/lx2bdjgH5E

[陈成 @chenchengpro]

Claude Code 用户每天被吃掉的 token 里，有多少是废话？

有人做了个实验：往项目根目录放一个 9 行的 CLAUDE.md，输出 token 直降 63%。仓库叫 claude-token-efficient，两天 1900 star。

原理极其简单——Claude 默认回复充斥着 "Sure! Great question!" 开头、"I hope this helps!" 结尾、复述你的问题、给你没要求的建议、对明显错误的观点先说一句 "You're absolutely right"。这些「礼貌」全部消耗 token，信息量为零。

这 9 行就是完整的 CLAUDE.md：

```
- Think before acting. Read existing files before writing code.
- Be concise in output but thorough in reasoning.
- Prefer editing over rewriting whole files.
- Do not re-read files you have already read.
- Test your code before declaring done.
- No sycophantic openers or closing fluff.
- Keep solutions simple and direct.
- User instructions always override this file.
```

实测对比：
→ 代码 review：120 词 → 30 词（-75%）
→ 概念解释：180 词 → 65 词（-64%）
→ 纠正错误事实：55 词 → 20 词（-64%）
→ 信息零损失

第三方独立基准测试验证：编码任务总成本省 17.4%。最极端的 v8 配置只有 7 行规则 + 20 次工具调用预算，逼 Claude 提前规划而不是边试边改。

但作者很坦诚地指出了适用边界：这个文件本身每轮对话都会作为输入 token 加载。只有高频场景——Agent 循环、自动化流水线、日均 100+ prompt——才有净收益。偶尔聊两句反而更贵。

本质上是一个「用输入 token 换输出 token」的游戏。在配额日益紧张的 2026，这个权衡值得认真算一笔账。

https://t.co/gtLoULsJ7t

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

飞书真牛逼，刚刚开源了他们的 CLI 工具！

现在任何的 AI Agent 产品都可以调用飞书的所有能力。

飞书现在是全国所有产品里边，AI Agent 的友好度和开放程度、产品适配度都是最高的。

不只是小龙虾，哪怕是 CodeX、Claude Code 或者是其他类似的本地 AI 产品。

都可以用飞书帮你：创建文档、查看和编辑日历、管理群消息、创建多维表格，还有邮箱、视频会议的内容、任务、云空间，包括聊天和群管理，都开放了。

几乎你能想到的飞书所有能力，都在里面。

比如说让你的 AI 帮你去更新飞书日程，你跟他说创建什么日程、邀请哪些人之后，他就会自动去查看这些人的日历，同时帮你找一个合适的时间安排日程。

我自己让它连续创建三个日程，很快就创建好了。

同时它还能帮你编辑评论和创建飞书文档。

比如说，我本地可能有一些 Markdown 文件需要跟同事们分享，那我就可以让他帮我把本地的这个 Markdown 文件创建一个飞书文档。

最主要的是，它还可以帮你把这个 Markdown 文件变成飞书的文档格式，帮你美化这个文档，效果非常牛逼。

它还能编辑和创建多维表格。

我们知道，多维表格以及其配套的仪表盘看板是非常强大的功能，但由于表格本身具有复杂性，很多人觉得上手门槛比较高。

不过现在你不用担心了，AI 全部能帮你搞定。比如我这里让它分析了我过去一个月看过的所有文档（无论是我自己创建的还是别人发给我的），梳理之后，它帮我创建了一个非常清晰的仪表盘看板。

所有数据都是同步的：它会自动同步现有的数据，以后再有新文档发布，它也会实时同步更新。

我为了更新我的 Code Plan，还整了一个 CLI 工具的 Agent 友好评估。飞书的得分是最高分 5 分，基本上为 AI Agent 原生做的 CLI 工具该做的事它都做了。

比如说Json 格式输出、Dry Run，还有快速授权登录等。只需要跟 AI 说安装，然后让它帮你登录配置就可以。

完全不需要你在飞书后台操作那堆权限，只需要点一个按钮就可以完成授权。

而且这个东西是完全开源的，你可以自己去改和优化。

用小龙虾的朋友们，飞书的小龙虾官方插件很快也会包含这些内容，可以不用下载CLI。

[Lex Tang @lexrus]

以前我也觉得好难，比想 app 的名字还难，会消耗挺多精力。还好 Bose Connect 的设计师给了我启发。不用挑战自己操作设计软件的能力，我现在做一个 app 图标只有三步：
1. 把这个 app 的主要功能抽象成一个符号
2. 把它放在图标的圆角框里，调整到**不难看**
3. 等有人用这个 app 了，或实在闲得没事干了，再慢慢调整
iOS 变成扁平风格之后这样的极简风还挺好用的，我看到很多 app 都是这种风格，用户还是比较容易接受的。当然我不是说这是最优解，只是比较适合我这种一打开设计软件就开始无限纠结的人

[AJ @AAAAAAAJtoy]

最近对外做分享，都是用一个自己写的skill+nano banana API直接出图，很方便还特别省时间。最近把skill扩充到了11种风格，欢迎大家来用。会持续更新，github链接放在评论区了

[st.nana @0x7865]

@HensionC959 @ruanyf 是的，连最基本的搜索功能都没有，感觉根本不想让人查。把这些信息放在那儿应该就是为了卖上面的广告的吧。

[李继刚 @lijigang]

我们习惯于长时间凝视深渊（刷负面新闻、反刍痛苦回忆），然后惊讶于为何深渊回望了我们。

你并没有“吸引”什么东西，你是通过凝视，将那个原本处于幽灵状态的可能性，强行“固化”成了你的现实。

命运，是你所有注意力投射的历史总和。

[BlockBeats @BlockBeats_News]

HelloTrade, built by two former BlackRock executives, is an on-chain exchange for equities and RWAs, bringing 24/7 perpetual markets and more to global investors.

Paul Atkins, the chair of SEC, just announced that he expects the entire U.S. financial market to move onto blockchain within the next two years.

With this momentum, we sat down with @hellotradeapp founder @Kevtanggg , the mind behind BlackRock's record-breaking IBIT ETF. He and Wyatt left the world's largest asset manager to build the largest exchange on-chain. Here's what they told us in our in-depth interview:

The opportunity is massive. Less than 1% of people worldwide transact on-chain. Billions still can't easily access global capital markets, facing high fees, clunky platforms, and limited products.

Their solution? A mobile-first platform that feels as smooth as any top trading app, but runs on decentralized rails. No gas fees. No complex wallet setup. Just Web2 simplicity with Web3 advantages — trustless margining, permissionless lending, and on-chain collateral mobility.

The target? Emerging markets. Less experienced crypto users and traditional investors who have trouble accessing global markets.

Their edge? A rare combination. Kevin spent over a decade at BlackRock building complex equity products and commercializing IBIT, ETHA, and BUIDL. Wyatt architected the engineering systems that power these products. They've assembled a team that deeply understands both TradFi compliance and crypto infrastructure.

Why MegaETH? They needed the fastest, most reliable chain to match centralized exchanges. @MegaETH delivers Ethereum security with performance that enables financial products previously impossible on-chain.

Read the full interview to see how they're bringing the next million users on-chain 👇

https://t.co/2ONvtcBYu2