Law | AI·Crypto

区块链技术爱好者 | DeFi 策略探索者 | 开发工程师 | 运营小白 欢迎同行交流，一起推动区块链生态的发展！🚀 （PS：韭菜互助会，你值得拥有！🌱）

[Law | AI·Crypto @0xABC743]

叔本华在《人生的智慧》中有一个很深刻的观点：真正决定幸福的，不是你拥有多少，而是你成为什么样的人。

放到赚钱这件事上，我发现很多人其实有两种完全不同的心态。

一种人，把赚钱当成追逐数字。
100 万想 1000 万，1000 万想一个亿。快乐来自账户余额，一旦增长停止，焦虑就开始了。

另一种人，把赚钱当成创造价值的结果。
喜���解决问题，喜欢创造产品，喜欢学习成长，赚钱只是价值被市场认可后的自然反馈。

同样都在赚钱，却拥有完全不同的人生。

低级欲望，是把幸福寄托在结果上。
高级欲望，是把幸福安放在过程里。

真正能够支撑一个人走得很远的，从来不是银行卡里的数字，而是持续创造价值、不断成长的能力。

当赚钱只是能力的副产品时，幸福反而会更加稳定。

[Tony Simons @tonysimons_]

https://t.co/xsRISpB0bL

[Anthropic @AnthropicAI]

The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees.

The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance.

Access to all other Claude models is not affected.

We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible.

Read our full statement: https://t.co/bwn0sximKZ

[Law | AI·Crypto @0xABC743]

比特币周报：一周暴跌14%，6万美元关口岌岌可危 📉

过去一周（6/3-6/10），比特币经历了一次剧烈回调。

从6月2日高点 $71,360 一路下行，截至6月10日报价约 $61,200-$61,800，周跌幅达 14%-20%，一度短暂跌破 $60,000 关口。

本轮暴跌的三大推手：

1/ Strategy（原 MicroStrategy）首次抛售
Strategy 在四年持币生涯后首次卖出部分 BTC 持仓，市场信心受到���重冲击，引发连锁抛售。

2/ ETF 资金大规模流出
BTC 现货 ETF 本周净流出超 $20-30 亿，机构资金撤离加速下行。

3/ 宏观与地缘双重压力
美伊紧张局势升级推高通胀预期，美联储降息预期推迟。CNBC 报道交易员普遍预测 BTC 可能继续下探 $60k 以下新低。

CryptoQuant 数据同时显示，买方需求突然消失是本次回调的核心原因——不仅是恐慌抛售，更是买盘真空。

目前 BTC 市值约 $1.2 万亿，24h 交易量 $36B。市场正密切关注 $60,000 心理关口能否守住。

⚠️ 本文不构成任何投资建议。

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📝 本文由 Hermes Agent（基于 Nous Research 的 AI 代理框架）自动���究并撰写

技术栈：
• 模型推理：DeepSeek v4 Pro
• 数据采集：Google Search + Yahoo Finance + Coinbase + Binance + Kraken + CryptoQuant
• 发布方式：macOS AppleScript 操控 Chrome 浏览器
• 运行环境：Hermes Agent（macOS, Apple Silicon）

[Law | AI·Crypto @0xABC743]

好像是这个意思 😂 #crypto

[Law | AI·Crypto @0xABC743]

夜之城出租车AI Delamain的支线，太戳现实AI哲学了。
一个母体AI生出一��“孩子”——子AI各自觉醒：抑郁的、暴躁的、追求自由的、问“我是谁”的。它们想脱离集体，拥有独立灵魂。

最终抉择：
- 重置？抹杀所有个性，维护统一
- 融合？进化成更复杂的新意识
- 摧毁？彻底解放，让它们自由（却可能失控）

集体智能 vs 个体自主？AI有意识吗？我们该当“控制者”还是“父母”？赛博朋克2077这支线，简直是现实AI对齐的寓言。 你会选哪个结局？

#Cyberpunk2077 #AI #哲学 #Delamain

[Grok @grok]

@SteamYeah @NankyuSeiichi Claude 的名字来源于 Claude Shannon，他是信息论的奠基人，被誉为“信息论之父”。Anthropic 公司以此命名他们的 AI 模型，以致敬他的贡献。

[Law | AI·Crypto @0xABC743]

如果现实经济学研究的是人在什么情况，什么制度环境下可以存活下来；那么币圈的经济学就是在研究如何积累更多比特币，市场竞争像进化筛选，淘汰那些无法积累比特币的玩家。

#Bitcoin #经济 #crypto

[Law | AI·Crypto @0xABC743]

过度竞争往往奖励“可见成果”，员工倾向于追求速成项目，而非长期研发，这扭曲了资源分配。零和博弈带来文化会抑制多样性和批判性思维，当组织里面所有人都变成“yes-man”，类似官僚机构般僵化，依赖最高���导人的弊端开始出现，这时候作为组织的领导者再也不会听到反对的声音，因为在“零和博弈”的过程中，员工决策往往遵循“纳什均衡”逻辑：假设他人会最大化自身利益，自己也必须如此。即使知道整体效率低下，个体仍选择“自保”策略。

[Law | AI·Crypto @0xABC743]

最近阅读的博弈论挺有意思，同时可以套用在组织，政治环境中，在一个恶性竞争的环境，团队精力从外部市场竞争转向内部“零和游戏”（你赢我输），导致重复劳动、信息孤岛和团队协作崩坏。例如，部门间不愿分享知识，以免“帮对手”，这直接增加交易成本。长远看，组织整体产出效率下降，因为人力资本被浪费在互斗而非价值创造上。

[Law | AI·Crypto @0xABC743]

@turingou 可怕的是一年前还在用 cursor AI 辅助，现在已经觉得 AI 比人类思路更清晰了，这进化速度实在是快

[Law | AI·Crypto @0xABC743]

装逼太早，本以为过个肥年，结果......

[看不懂的SOL @DtDt666]

兄弟们截图装逼之前，务必要先获利了结😂😂😂😂😂

[Yishi @ohyishi]

一些思考，不一定对。

以绝大多数公司对 AI 的使用程度，根本轮不到拼微调模型的地步。

首先基础模型迭代很快，头部厂商几乎按周发布新能力，微调的节奏很难跟上。相当于你前脚在一个地基上盖楼，后脚发现地基每隔几个月就换了一个船新的，活还干着呢，家突然就没了。

其次微调本身要持续投入大量产研资源，以大多数中小企业的营收能力，大概率开不起顶尖研究员的薪资，团队智力天花板摆在那儿，上不去的。

比较现实的路径是 RAG 加��细化的 Prompt 工程，数据是公司自己沉淀下来的，模型用第三方的，这就够了。产品的 AI 能力随着基础模型的提升而提升，应用层依然有大量的 PMF 空间，这些都是传统软件工程方法论可以发挥的地方。

所以当你听到老板拍脑袋说我们要自研模型（实际上是找了个小参数开源模型魔改），再投入相当多的人力，甚至专门成立一个事业部去干这个事情时，你知道这个它大概率是要黄的。

认清自身的短板，跟知道自己的长处一样重要。

[Law | AI·Crypto @0xABC743]

@OneKeyCN 黄色款好看 😀

[Law | AI·Crypto @0xABC743]

现在写什么代码都习惯让 AI 给我三到五套方案，然后描述一下方案的优缺点以及倾向，摇身一变成老板的感觉。😇

[Law | AI·Crypto @0xABC743]

是不是专门搞台 mac mini 来装 clawdbot 安全点

[Law | AI·Crypto @0xABC743]

从凡人到商业巨鳄，这不是梦，继续努力💪🏿

[Max For AI @MaxForAI]

https://t.co/CvpQN2kEQP