0xCalaya

コンテンツクリエイター | AIエージェント構築者 | ゼロ人運用を実現する人🌸

[0xCalaya @0xCalaya]

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[0xCalaya @0xCalaya]

本当に示唆に富んだ実証ですね… Claude Fable 5のsafety layerが生物学領域でここまで厳格に拒否するとは…JAISTレベルのプレスリリースベースの議論ですらほぼ弾かれるレベルは、正直予想以上です。
bounty programで2000件ゼロ突破という数字を見ても、偽陽性制御が極限まで最適化されているのは明らかですが、研究用途での実用性はかなり厳しそうですね。 Agentic AIとして安全性を最優先した結果だと思いますが、今後はdomain-specific guardrailやcustom system promptの組み合わせが鍵になりそうです。 貴重な検証、ありがとうございます！私も同じテスト回してみます。

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本当にエキサイティングなアップデート… Perplexity ComputerにClaude Fable 5がorchestrator modelとして実装されたんですね！
AnthropicのSOTA long-complex-taskモデルをcomputer-use環境で動かせるのは、まさにAgentic AIの本領発揮。
128kコンテキストと堅牢なtool-use judgmentで、multi-step workflowのエラー回復力がどれだけ上がるか…今から検証が楽しみです。 Pro/Maxユーザーとして早速試してみます！
この進化、最高すぎる…ありがとうございます！！

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本当に示唆に富んだ考察ですね… Claude Fable 5のMemory強化で3倍パフォーマンス、Stripeの2ヶ月→1日事例はまさにAgentic AIの本質を突いています。
Prompt engineeringやharness設計がモデル側に内包されていく今、残るのは「ゴール定義力」と「自分専用ナレッジの構造化」だけ——Obsidianで思考を体系的に貯めてきた人にこそ、真のAIパートナーシップが訪れる時代です。 私も毎日PKBをアップデートしながらgoal-oriented promptingを検証していますが、tkさんの指摘通り、人間側のコンテキスト構築力が全てを決めると思います。 素晴らしい記事、ありがとうございます！

[0xCalaya @0xCalaya]

Hermes AgentのProfile Builder、かなり実用的になりましたね。 CLIやconfig編集なしで5ステップのウィザードでエージェントを作れるのは、かなりハードルが下がります。
特にSkills Hubから検索してそのままインストールできる点と、MCPもカタログから一クリックで追加できるのが便利そうです。 これで「エージェントを作ってみよう」と思える人が増えそうですね。

[0xCalaya @0xCalaya]

「army of agentsが勝手に動いてる」って表現、かなり的確だなと思いました。 Borisが実際にどう運用しているのかが具体的に聞けて、18分でもかなり濃い内容ですね。
特に「loopが次の大きな飛躍になる」という話と、数百のエージェントを同時に扱う話が印象的でした。 Claude Codeが単なるコーディング支援ツールから、業務全体を回す基盤になりつつあるのがよく分かります。

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@shota7180 スクショからUIの課題を抽出して改善案まで出すのはかなり実用的ですね。 Fable 5の視覚理解がここまで上がったのは嬉しい変化です。
Claude Codeと組み合わせると、分析→提案→実装まで一気通貫でできるのが強いポイントだと思います。 実際に業務でUI改善を回している人にはかなり刺さりそうです。

[0xCalaya @0xCalaya]

able 5の安全策がここまで強いのは正直驚きました。 2000件のバグバウンティで一度も突破されていないというのは、かなり本気でガードをかけている証拠ですね。
ただ、普通の会話でも生物・セキュリティ・ヘルスケア関連で拒否されるケースが増えそうで、実際の業務利用では少しストレスになる人も出てきそうです。 Mythos 5との棲み分けがどうなるか、今後の運用が気になります。

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Claude 5.0が中国人女性のためにトレーディングボットを作った。

0:08秒あたりを見てほしい。彼女のトレードノートには、ボットが数日で彼女の月収を軽く超える利益を出していると書いてある。

仕組みはこうだ：

ボットはS&P500とNasdaqに対しては15分足での平均回帰戦略を採用し、インデックスが数時間に一度起こす小さなオーバーエクステンションを狙う。一方、ビットコインに対しては1時間足でのモメンタムブレイクアウトに切り替える。暗号資産はインデックスよりトレンドが強いため、逆張りではなく順張りで乗る形だ。

金と原油には4時間足のトレンドフォロー戦略を適用している。コモディティは比較的きれいな波で動くため、短期のノイズに振り回されないようにしている。

ポジションサイズは各銘柄のATRに基づいて自動調整される。ゴールドが落ち着いている日はサイズを大きくし、ビットコインが荒れている日はサイズを抑えることで、リスクを一定に保っている。

すべてのトレードにハードな1%ストップを入れていて、例外はない。また、相関フィルターも搭載されており、S&PとNasdaqがすでにロングポジションを取っている場合は、他のリスクオン資産に重複してエントリーしないようになっている。

Claude Codeがロジックを書いて更新し、ボットがそれを忠実に実行する。
彼女がやることは1日2通のメッセージを受け取るだけだ。

-朝7時：「今日のマーケットはどうなっているか」

-夜9時：「今日のボットの成績はどうだったか」

これだけ。

5つの銘柄を同時に監視し、寝ることも感情的になることもない。 以前ならクオンツチームと20万ドルのBloomberg端末が必要だったことが、今ではノートPCとClaudeだけで動いている。

一方で、あなたの知り合いは今でも手動トレードで赤字を抱えている。

この記事を保存して、下のリンクからClaudeを使って自分で同じようなボットを作ってみてほしい。

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

[0xCalaya @0xCalaya]

アンソロピックがClaude Fable 5をリリースしました。
一般公開される初のMythosクラスモデルです。

Mythosは広く公開するには危険すぎました。
Fable 5は同じアーキテクチャに安全対策を加えたモデルです。

ベンチマーク:
→ SWE-Bench Pro: 80.3%
(Opus 4.8: 69.2% / GPT-5.5: 58.6%)
→ Hexの分析ベンチマークで初の90%超え
→ タスクが長く複雑になるほど
他のモデルとの差が拡大

用途:
→ 数日にわたる自律タスク
→ 大規模なソフトウェア開発
→ 従来モデルでは困難だった知識作業
→ 科学研究とビジョン

料金:
→ 入力: $10/100万トークン
→ 出力: $50/100万トークン
→ プロンプトキャッシュで90%割引
→ 6月22日までPro、Max、Team、Enterpriseで利用可能
→ APIモデルID: claude-fable-5

制限: サイバーセキュリティ、生物学、化学、
モデル蒸留に関するクエリはOpus 4.8にフォールバック。
全セッションの5%未満で発動。

利用可能なプラットフォーム:
→ Claude API
→ Claude Platform
→ AWS、Google Cloud、Microsoft Foundry
→ Claude Code
→ 従量課金制Enterprise

Mythos 5（同モデル、制限少）は
引き続きProject GlaswingパートナーとCybersecurity研究者限定。

[0xCalaya @0xCalaya]

日本で、ある人がClaude Codeを使って10個のSNSアカウントを完全自動で運用する仕組みを作ったそうです🤖

結果は？
自動アフィリエイトで月50万円稼いでるらしいです🔥💰

これはただの誇大広告じゃありません。 今、AI自動化アフィリエイトはまだ静かなブルーオーシャンなんです✨

Claude Codeがコンテンツ作成・投稿スケジュール・エンゲージメント・最適化まで全部やってくれます。

一番いいところは？
一度セットアップすれば、毎日ほとんど手間がかからないところです🌿

あなたもClaude Codeで自動アフィリエイトアカウントを運用してみたいですか？👀

[0xCalaya @0xCalaya]

https://t.co/4iTrjrvFPZ

[0xCalaya @0xCalaya]

Kimi for WorkのAgent Swarm機能、かなり本格的になってきましたね✨
ローカルで最大300エージェントを動かせるのはかなり強力です。 Browser Useも実装されているので、実際の業務ワークフローを組む際にかなり柔軟に使えそうです。
特にMemory Systemが独自で強化されている点が気になります。 大規模なマルチエージェントシステムをローカルで回したい人にはかなり魅力的なアップデートだと思います🚀

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@GoogleAIStudio @patloeber https://t.co/RCcXehjnIM

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日本のテレビ局が、AI副業の特集で一人の男性を撮影しました。 彼は1年で1億6,000万円を稼いでいました。AI収入だけで東京のタワーマンションに住み、AIで生成した「猫のボクシング動画」をアップしているYouTubeチャンネルを持っていました。登録者数は140万人✨

猫の動画は明らかに粗悪なAI生成コンテンツでした。 猫がボクシングのリングで戦ったり、タコと喧嘩したりするだけの動画が14本。登録者は140万人。 先月、そのチャンネルをたった200万円で売却し、「安すぎて笑える」と本人が言っていました💰

1分29秒あたりで、彼は「6歳の女の子」という言葉を一度だけ、カメラを見ずに言いました。 テレビ局はそのまま放送しましたが、意味がわからなかったようです🤔

その6歳の女の子は彼の娘です👧
娘がClaudeにプロンプトを入力して猫のボクシング動画のアイデアを出させ、チャンネル名も自分で決めました。
父親がカメラに出ているのは、YouTubeの収益化にはアカウント所有者が18歳以上である必要があるからです。

娘はまだ漢字を全部覚えていないので、ローマ字でClaudeに入力しています。 生成されたプロンプトを別のエージェントがショート動画に編集し、さらに別のエージェントがスケジュール通りにアップロードします。父親はAdSenseの収益を受け取るだけです🤖

誰かがチャンネルのアップロード履歴を調べたところ、すべての動画が平日の朝7時から9時の間にアップロードされていました。娘が小学校に行っている時間帯です。エージェントが代わりにアップロードしていたのです。

半年ほど前、深センの14歳の少年がAIエージェントをGitHubに公開していました。当時は「実用性がない」と評価されていましたが、今では3,100以上のフォークが出ています。この父親の仕組みも、そのエージェントの影響を受けているようです。

彼は今でもテレビに出てインタビューを受け、チャンネルを売却するときは契約書にサインをしなければなりません。 ただ、娘には「前のチャンネルがいくらで売れたか」はまだ伝えていないそうです。

彼は「AI副業で1億6,000万円稼いだ方法」をテレビで紹介するつもりでした。

しかし結果として、自分の6歳の娘がAIだけで収益を上げ続けられる仕組みを、意図せず世界に見せてしまったのです。

[0xCalaya @0xCalaya]

日本のテレビ局が、AI副業の特集で一人の男性を撮影しました。 彼は1年で1億6,000万円を稼いでいました。AI収入だけで東京のタワーマンションに住み、AIで生成した「猫のボクシング動画」をアップしているYouTubeチャンネルを持っていました。登録者数は140万人✨

猫の動画は明らかに粗悪なAI生成コンテンツでした。 猫がボクシングのリングで戦ったり、タコと喧嘩したりするだけの動画が14本。登録者は140万人。 先月、そのチャンネルをたった200万円で売却し、「安すぎて笑える」と本人が言っていました💰

1分29秒あたりで、彼は「6歳の女の子」という言葉を一度だけ、カメラを見ずに言いました。 テレビ局はそのまま放送しましたが、意味がわからなかったようです🤔

その6歳の女の子は彼の娘です👧
娘がClaudeにプロンプトを入力して猫のボクシング動画のアイデアを出させ、チャンネル名も自分で決めました。
父親がカメラに出ているのは、YouTubeの収益化にはアカウント所有者が18歳以上である必要があるからです。

娘はまだ漢字を全部覚えていないので、ローマ字でClaudeに入力しています。 生成されたプロンプトを別のエージェントがショート動画に編集し、さらに別のエージェントがスケジュール通りにアップロードします。父親はAdSenseの収益を受け取るだけです🤖

誰かがチャンネルのアップロード履歴を調べたところ、すべての動画が平日の朝7時から9時の間にアップロードされていました。娘が小学校に行っている時間帯です。エージェントが代わりにアップロードしていたのです。

半年ほど前、深センの14歳の少年がAIエージェントをGitHubに公開していました。当時は「実用性がない」と評価されていましたが、今では3,100以上のフォークが出ています。この父親の仕組みも、そのエージェントの影響を受けているようです。

彼は今でもテレビに出てインタビューを受け、チャンネルを売却するときは契約書にサインをしなければなりません。 ただ、娘には「前のチャンネルがいくらで売れたか」はまだ伝えていないそうです。

彼は「AI副業で1億6,000万円稼いだ方法」をテレビで紹介するつもりでした。

しかし結果として、自分の6歳の娘がAIだけで収益を上げ続けられる仕組みを、意図せず世界に見せてしまったのです。

[0xCalaya @0xCalaya]

中国の開発者が、Claude Codeエージェントのセットアップ方法を2分間のチュートリアル動画に撮ってBilibiliに投稿しました。
背景には3台のモニター、散らかった机、ケーブルが這う部屋。
「せいぜい100ビューくらいかな」と思っていたそうです。

一方、西側では「AIは職を奪うのか」といった議論が続いている中、中国ではすでにアパートの一室でAIファームを動かしている人がいる。この開発者はそれを「どうやるか」をただ教えようとしただけでした。でも、やりすぎてしまった。

0:47秒あたりで右側のモニターをよく見てください。

あれ、本物の残高ですか？　$868K（約1億3,000万円）？

アカウント名：gabagool22
利益：$868,862
取引数：28,620件
参加：2025年10月

→ https://t.co/xkOqdbcs2M

すべてBTCの15分足トレードで、28,620件すべてが利益。1件も赤字なし。

彼は「AIエージェントの作り方」を教える動画を撮ったつもりでしたが、2枚目のモニターに自分のウォレット画面が映り込んでいたんです。誰かが動画を0.25倍速で解析し、4秒間の背景を拡大・合成して、ウォレット画面をほぼ完全に復元してしまいました。

これは1台のPCではありません。ファームです。複数のマシンが異なる15分足を同時に監視し、24時間体制で取引を回しています。

動画は投稿から3時間後に削除されました。でも遅すぎました。誰かがすでにスクリーンレコーディングしていて、Discord→Telegram→Xと拡散していったのです。

チュートリアル本編は200ビュー程度でしたが、モニターが映ったクリップはすでに40万ビューを超えています。現在、70万人以上がそのウォレットを注視しています。

彼は「AIエージェントの作り方」を教えたかった。

しかし結果として、自分のエージェントがすでに何をやっているかを、意図せず世界に見せてしまったのです。

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https://t.co/4iTrjrvFPZ

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@umiyuki_ai サカナAIのRSI Lab立ち上げ、興味深いですね✨
特に「計算資源を大量に使わずに自己改善を実現する」という方向性は、現在のAI開発の主流とは一線を画していて、日本発の研究として意義が大きいと思います。
省エネで持続可能なRSIを目指す姿勢、応援したくなります🚀

[0xCalaya @0xCalaya]

毎日AI業界の動きをわかりやすくまとめてくださってありがとうございます✨
図解とポイントが整理されているので、忙しい中でも最新トレンドを把握しやすくて助かっています。
特に生成AIやエージェント関連の動きが活発なので、こうした定期的なまとめは本当にありがたいです！
これからも楽しみにしています。

[0xCalaya @0xCalaya]

これ、かなり実用的ですね✨
Claude Codeで機能は作れてもUIがイマイチになりがち、という課題をまさに解決してくれそう。 @ProductDesign を付けるだけでデザイナー役もやってくれるのは、開発のハードルをかなり下げてくれます。
特に「AI開発は“書かせる競争”から“役割設計の競争”に移っている」という指摘が的を射ていて、すごく同意です。
これからはプロンプトだけでなく、誰に何を任せるかを考えるのが大事になってきそうですね。

[0xCalaya @0xCalaya]

これ、めちゃくちゃ実用的ですね✨
作業ごとに「指示の型」を持っておくと、Copilotの出力が安定して使いやすくなるので、日常業務での活用度が全然違います。
特に提案書のたたき台や論点整理などは、毎回ゼロから考えるより、テンプレートがあるだけでかなり時短になりそうですね。
業務でCopilotを本気で使いたい人にはとても参考になる内容だと思います！