0xColin

WEN $BTC

[Koda @wadezone]

https://t.co/uWb8tvLBPE

[酱紫表 @pengchujin]

AI 生成 PPT 有没有推荐，女朋友让我帮忙弄 PPT.....

[李韭二 @li9292]

别又被骗了！
中推区真正openclaw用户并不多
@servasyy_ai 技术硬核派
@fkysly 日常更新派
@LufzzLiz 温柔提醒派
@YuLin807 日常逗比派
@zstmfhy 硬核实力派
@li9292 我自己瞎折腾派🤡
比如因为伤心💔而删了一个bot😭
比如非要搞多设备多bot多Gateway🫠
我和黄总@servasyy_ai
建了一个微信群
欢迎真正的玩家来进场

[摆烂程序媛 @wanerfu]

分享几个我试过的还不错的做 PPT 的 AI 工具

NotebookLM

如果你要把一堆资料、文档、笔记做成 PPT，真的别自己手抄了。
我把文档扔进去，它能自动提炼框架，然后直接给出 PPT 草稿。
再配 Nano Banana Pro 换个风格，直接能见人那种。
逻辑性是真的强。

GenFlow

最大的感受：快。
快得离谱。
我在外面等咖啡的十几分钟，它能把一份 PPT 生成得差不多。
导出还不乱码，这点必须夸。
适合“老板突然 cue 我”的那种时刻。

Agnes

我个人最喜欢它的不是生成，而是“可以随时改”。
白天电脑端开始，晚上在手机上继续改一点也不违和。
对那种在地铁上也会被工作追着跑的人太友好了😮‍💨

Gamma

适合那种“我今天不想动脑子”的状态。
你给个主题，它自动帮你想结构、找图、排版。
生成出来的感觉往往比我自己做的更体面。

Kimi 国际版

它把 Nano Banana Pro 也内置进去了，图文一起整特别顺。
在线编辑也蛮丝滑，就是得翻墙才能进。
但用起来舒服。

扣子空间

它支持上传模板，然后用你给的模板风格生成 PPT。
这个功能真的很实用，尤其是你手里有固定的公司模板或自己常用风格时。
模仿得还挺像。

Genspark / Skywork（办公类 Agent）

这俩属于“稳健输出型”。
不是那种一秒出图让你惊艳的类型，
但结构很正，经得起工作场景。
Skywork 会慢一点，但逻辑深度很好。

[ilovelife @ilovek8s]

如何复制任意图片的风格？简单三步操作轻松搞定：

1. 把图片复制粘贴到 Gemini 3.0
2. 用提示词：“提取此图片风格为 JSON 结构化数据：颜色、字体、构图、特效……（extract this visual style as JSON structured data: colors, typography, composition, effects...）”
3. 保存输出的 JSON 结构化内容，修改相关信息，轻松完成复制

[0xColin @0xColin33]

@doushi0503 老板 牛批！一切都是值得的

[0xColin @0xColin33]

@0xzhaozhao 兄弟 你有你自己的时区

[BitalkNews @0xBitalk]

🔸 @base 官方有一个检测地址链上分数的工具，权威性很强，可以检查一下。
检查地址的前提是注册Base域名，成本一年4U：https://t.co/tZl5MMWX2g
分数的主要评判标准是：交易TX、持续活跃天数、代币Swap、Bridge、Lend/Borrow/Stake交易、智能合约部署。

▪️Bridge建议使用@superbridge，这是Superchain生态链专用桥，而Base是其中的一员：https://t.co/jgecIjprEf
▪️需要Swap代币的时候，使用@AerodromeFi。同时可考虑持仓一些Base链老币，比如$AERO、$VIRTUAL这些：https://t.co/SPENXs8lw3
▪️Lend/Borrow协议可以用@MorphoLabs，闲置的USDC/ETH/cbBTC可以放在这里，选TVL大的池子：https://t.co/0bS5FvT5JZ

🔻
除了上面这些交互外，也可以完成对应Guild任务来获得Base链上徽章和DC角色。
首先需要加入Base的DC和Guild公会。
DC：https://t.co/dlISZep4Ss；
Guild：https://t.co/BYotoOJ28S

▪️新手角色：连接Guild、拥有Base域名、有一次链上交易、在X后缀增加Base.eth、完成Coinbase交易所验证。
▪️Based onchain：持有100USDC、持有1个Satoshi价值的cbBTC、在base上完成10/50/100/1000次交易。
这两部分的角色都是简单的，不写教程了。

关于Developers角色和Base Learn角色，可以参考下面两个方法。
▪️智能合约部署，可以使用@Owlto_Finance，在它的Deploy模块部署5次合约，成本4U：https://t.co/ppdXI729iJ
▪️Base Learn需要在Base Sepolia测试网部署10几个合约，社区成员开发了一个一键部署合约、铸造NFT的界面，亲测有效：https://t.co/FlkaNDIB0q

先写到这里，之后有新的Base交互内容，会继续更新。

[0xColin @0xColin33]

@wanfly7 大佬 分享一下心得

[chingchalong♣️🇭🇰｜𝟎𝐱𝐔 @ChingChaLong02]

《头部借贷协议财务报表全解剖》

TL;DR
- 循环贷成为了 DeFi 主流玩法，驱动了作为底层借贷设施平台的基本面，亦淘汰跟不上热点的借贷协议。
- @eulerfinance 凭着允许任何人部署借贷 Vault 的 EVK框架跑出，基本面/币价全爆升，未来部署 RWA资产借贷会成另一催化剂
- @aave 受益于 USDe + PT-USDe 的上线 +Umbrella 机制 + GHO跨链发行各项数据于上半年稳健增长

借贷协议的费用来源？

大致上都是源于所有借款头寸所支付的利息总额，无论是未平仓、已平仓，还是已被清算的仓位。这部分利息收入将按比例在流动性提供者与DAO国库之间进行分配。

此外，当借款仓位突破其设定的 LTV 上限时，借贷协议将允许清算人对该仓位执行清算操作。每类资产对应特定的清算罚金，协议則获得抵押资产并进行拍卖/ Fluid 的 “流动性清算”机制/

从 Aave 的财务报表能看到什么？

@aave 的协议费用与收入在年初达到高峰，随后伴随大盘回调而逐步回落。个人认为，五月之后数据的回升主要受益于 USDe + PT-USDe 的上线，毕竟本轮最具规模的循环借贷需求，正是由 Pendle 的 PT 类资产与 Ethena 推出的稳定币 所驱动。

数据显示，在 PT-sUSDe 上线初期，近 1 亿美元的供应额度 就已迅速被存入 Aave 市场。https://t.co/VbvtXTuqdz

此外，Umbrella 机制于六月正式启用，截至目前已吸引~$300M 的资金参与存款保障。同时，Aave 的原生稳定币 GHO 的跨链发行规模也持续增长（当前流通量 ~$200M），其多链应用场景也在不断扩展。

多项利好推动下，Aave 在七月迎来全面突破：

Net Deposit 突破 48 亿美元，居全网首位；

协议净利润六月环比暴增近 5 倍，达到 ~$8M；

按市销率、市盈率计算，Aave 在赛道中依然属于低估值项目。

鉴于当前的增长趋势与产品成熟度，预计未来将有更多传统机构选择 Aave 作为 DeFi 使用平台。无论是在费用收入、TVL，还是协议盈利方面，Aave 均有望持续创新高，巩固其作为 DeFi 龙头的地位。

[Viki_Nan.mp3 @ec_unoxx]

【Web3 VC的融资和估值是怎么来的？】

你有没有好奇过，为什么同样是融资1千万美元的项目，有的估值是1个亿，有的估值是2个亿？

你有没有疑惑过，影响web3项目融资额和估值关系的变量有哪些？

为什么有的项目能把估值抬到天上，但TGE之后便一路破发；而有的项目无人在意悄悄低开，却能连续好几天涨服众人？

在一个VC项目中——项目方做局，VC打钱，交易所上币，散户接盘👉这四方力量，究竟是如何博弈的？

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上面这些问题也是我面对VC币一直以来的困惑🤔——对于web3项目，多少钱的融资应该对应多少钱的估值呢？

于是，我根据rootdata上所有可查询的数据，汇总了615个项目的融资额和估值，整理成了一张详细的表格，并对其中的数据进行了分析。

✅先说最最核心的数据结论：600多个项目的“估值/融资总额”倍数的中位数是10，平均数是12，这是最核心的benchmark，也是我认为最有参考价值的数据。

这意味着，普遍而言，当一个 Web3 项目获得 1 千万美元的 VC 融资时，其在融资阶段被认可的估值通常在 1 亿美元左右。

对于我们普通散户投资者来说，这个数字具有直接的指导意义：它提供了一个快速判断项目估值是否“普遍合理”的标尺。如果你看到一个项目以远超这个平均水平的倍数进行融资（比如 1 千万融资，估值却是 2 亿甚至 3 亿），那么你就需要提高警惕了。这可能预示着项目估值存在泡沫，或者早期投资者对项目未来 FDV 的期望被过度推高，从而增加了你作为二级市场接盘方的风险。

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接下来是正文部分，首先长文预警⚠️本文将会分为以下几个部分：

1️⃣方法论：研究这个数据的原因和意义是什么
2️⃣数据来源
3️⃣数据的分析与解读：融资额和估值的相关性，“估值/融资”的平均数&中位数，不同的融资轮次、融资金额、融资年份对“估值/融资”的影响
4️⃣不同市场环境下，项目方、VC、交易所、普通投资者的关系推演
5️⃣结论：数据的参考意义和不足之处

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🟢【第一部分：方法论】🟢（有点长，但是建议阅读）

传统的风险投资模式中，融资额与估值的关系清晰明了。一个项目获得 X 金额的融资，对应的投后估值是 Y，那么 VC 理论上获得的股权比例便是 X/Y。这个股权比例在传统公司中通常是透明的、受法律约束的，并被记录在Cap Table中。它的高低，主要取决于：

-项目自身的吸引力与潜力： 项目的技术创新、市场规模、团队背景等。
-项目方的议价能力： 如果项目受到众多 VC 追捧，项目方自然有更强的议价权，能以更高估值出让更少股权。
-项目所处的阶段： 早期项目风险高，估值模型可能基于未来预测如现金流折现，可能出让更多股权；而后期项目有营收和用户基础，估值更为成熟和稳定。
-市场环境： 牛市下整体估值水平会更高。

然而，当我们将目光转向加密货币领域，情况则变得截然不同，且更为复杂。传统的估值逻辑和“融资额/估值 = 持币比例”这一等式，在这里面临着巨大的变形👇

✅加密货币领域与传统 VC 投资的巨大区别

在 Web3 投资中，存在以下几个关键区别，使得简单套用传统估值逻辑变得困难重重：

1️⃣持币比例与代币经济学的高度不透明性：
-与传统股权的 Cap Table 不同，Web3 项目的代币初始分配比例以及详细的解锁和锁仓时间表，往往不是强制公开或完全透明的。

-模糊用途的代币储备（如“生态系统基金”或“社区基金”）的最终分配和使用缺乏明确监管，为项目方和早期投资者提供了操作空间，使得 VC 实际获得的“有效持币比例”可能远超其名义上的“融资额/估值”比例。

-代币供应量也可能是动态变化的（通胀/通缩），进一步增加了不确定性。

2️⃣估值逻辑的多元与弹性：
-Web3 项目的估值，除了传统方法，还深度依赖于代币经济模型、社区规模与活跃度、网络效应、赛道热度以及市场情绪。

-很多时候，估值并非严格基于项目的实际情况或现金流，而更像是一种【需求定价法】❗️即根据项目方“希望融到多少钱”和 VC “预期赚多少倍”来倒推。

特别是在牛市中，项目方和 VC 有【动机】和【机会】合谋，可能以“退出时的流动性和预期回报”为基准来倒推当前的估值，而不是反过来根据正常的实际成本和持币比例来定价。这使得估值更像是TGE时 FDV的一个“预期锚点”。

3️⃣信息不对称与监管滞后：
Web3 领域缺乏成熟、统一的监管框架和强制性信息披露要求。这导致信息高度不对称，项目方和 VC 拥有远超普通散户的信息优势。这为项目方和 VC 利用规则弹性、进行利益最大化的操作提供了土壤。

✅那么，“估值/融资比例”在 Web3 领域有何实际意义？

尽管存在上述复杂性，“估值/融资比例”在加密货币领域仍然具有横向对比意义和指导价值：

1️⃣衡量市场预期：
它成为了项目 TGE 后，市场判断其 FDV 是否合理或破发的一个重要参照基准。

2️⃣揭示 VC 的稀释成本
从 VC 角度看，这个比例显示了他们在“纸面估值”上为获得相应代币份额所付出的“稀释成本”。比例越高，意味着他们在名义上获得的代币份额越少。

然而，这种名义上的稀释，可能掩盖了 VC 通过其他渠道（如额外代币分配、优惠条款）获得的实际利益，使得他们的“有效持币比例”可能高于名义值。研究这个比例，有助于我们推测 VC 和项目方之间是否存在这样的“隐性交易”。

3️⃣洞察市场情绪与行业泡沫：
通过对大量项目数据的分析，这个比例的平均值和中位数（10-12），可以作为当前市场环境下 Web3 项目普遍估值水平的 benchmark。

当个别项目的该比例显著高于行业均值时，这应该成为一个强烈的警示信号。它可能预示着过度炒作、估值泡沫，以及项目方和早期 VC 存在高度一致的“推高估值、高位出货”的短期动机，将巨大的风险转嫁给后续的二级市场散户投资者。

————————————————

🟢【第二部分：数据来源】🟢（可以跳过😂）

为了深入分析 Web3 项目的融资与估值关系，本文的数据均来源于 @RootDataCrypto 。

【数据收集方式与范围】
-手动收集： 鉴于 RootData 网站 API 接口的高昂费用，本次数据收集工作完全通过纯手动方式完成（电子乞丐实锤了😢）。这保证了对每个项目数据的审阅，但也意味着收集过程耗时较长。

-筛选标准：
1️⃣以“估值”为核心筛选条件： 本研究主要关注融资额与估值的关系，因此只收集了所有在 RootData 上公开披露了具体估值金额的项目。
2️⃣剔除无效数据：融资金额非明确数字： 排除了那些融资金额未公开、或未披露具体数字（如“数百万美元”、“未公开”）的项目。面向普通投资者的融资轮次： 剔除了 IDO、Public Sale等直接面向普通投资者的融资轮次。

-数据处理逻辑：
1️⃣总融资金额的计算： 对于每个项目，其总融资金额是将其所有 VC 融资轮次（种子轮、A 轮、B 轮等）的融资金额进行加总。
2️⃣估值的选取： 为了尽可能反映项目在某一时点的最新机构认可估值，我们统一选取了项目有记录的最后一轮估值数据。

【数据的局限性与权衡】
需要明确指出的是，尽管付出了大量努力进行数据收集与筛选，但受限于以下因素，本次研究的数据仍存在一定的局限性：
-手动收集的潜在误差： 个别项目数据可能存在偏误，尽管已尽力核对，但未能进行从头到尾的完整校对。
-数据时效性与公开性： 并非所有项目的估值和融资细节都完全公开。部分项目的最新融资信息可能尚未被收录或披露不详。
-未统计 TGE FDV 数据： 本研究的核心分析基于 VC 融资阶段的估值数据，尚未获取项目 TGE 当日的 FDV 数据进行更进一步的对比和验证。这将是未来研究的方向（ Flag 🚩+1）。

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🟢【第三部分：数据的分析与解读】🟢

✅【融资额和估值的相关性】

图表1️⃣：散点图：融资总额与估值金额的相关性（对数刻度）

【数据结论】：
⭕️总融资金额与最后一次估值金额的相关系数: 0.80
⭕️结论： 相关系数接近 1 表示强正相关，意味着融资金额越大，估值金额也倾向于越大，这符合投资的普遍逻辑。

一些项目可能用相对较少的融资额获得了较高的估值（点位于平均趋势线上方），而另一些项目则可能需要更多的融资额才能达到类似的估值（点位于平均趋势线下方）。这种分散性正是我们后续深入探讨的“估值/融资比例”的意义所在。

✅【“估值/融资”倍数的分布以及平均数&中位数】

图表2️⃣3️⃣：不同档位的“估值/融资”的项目数量（直方图和饼图）

【数据结论】：
⭕️“估值/融资比例”的平均值: 12.36；
“估值/融资比例”的中位数: 10.00

⭕️大部分项目的估值/融资倍数都集中在 5-10档位（211 个项目，占 34.3%）和 10-15档位（183 个项目，占 29.8%）。

⭕️约 85% 的项目，“估值/融资倍数”小于 20 倍。

【深入解读】：
-中位数 10.00 ：意味着一半的项目其估值是融资额的 10 倍或以下，而平均数 12.36 则略高，表明存在少数极端高估值的项目拉高了平均值。

-64%的项目集中在 5-15 倍区间：这说明 Web3 VC 投资多数项目在融资阶段仍会遵循一定的市场共识，避免过于离谱的估值。这个区间可能被视为市场在项目吸引力与 VC 风险回报之间找到的平衡点。

-约 85% 项目小于 20 倍：这间接说明了，对于散户而言，如果看到一个项目“估值/融资比例”超过 20 倍，可能需要极其谨慎⭕️因为这已远超行业普遍水平，要么项目拥有颠覆性潜力，要么存在严重的估值泡沫，或者 VC 的实际利益并非我们表面看到的那么简单（划重点）⭕️。

✅【融资金额对“估值/融资”倍数的影响】

图表4️⃣：不同融资金额下的加权平均“估值/融资”倍数（表格，反映该档位总资本的效率）
图表5️⃣：不同融资金额下“估值/融资”的平均数与中位数 (两个柱状图)

【数据结论】：
加权平均： 0-100 万美元档位和 6000 万-1 亿美元档位的加权平均倍数显著高于其他档位。1 亿-3 亿美元档位也相对较高，位列第三。

平均数与中位数： 0-100 万美元档位同样在平均数和中位数上远超其他所有档位。6000 万-1 亿美元档位在平均数和中位数上也表现突出。其他大多数档位的平均数和中位数都集中在 10-12 左右。

【解读】：

⭕️0-100 万美元档位（极早期项目，高倍数领跑）：
无论从加权平均、平均数还是中位数来看，这个最小融资档位的“估值/融资”倍数都表现出最显著的膨胀。

此时项目仅有概念、白皮书或极早期原型，风险最高。但如果成功，回报潜力也最大，因此投资者愿意接受更高的“估值溢价”。（但需要注意，0-100万融资的项目有许多都并没有发币，参考价值有限）

⭕️6000 万-1 亿美元档位（中后期冲刺，估值次高）：
这个档位在加权平均、平均数和中位数上均表现出较高的估值倍数，仅次于极早期。

这一类项目在各自赛道中已崭露头角，具备成为“明星项目”的潜力，吸引了更多机构投资者的关注和竞争，从而推高了估值倍数。投资者可能看重其即将爆发的增长潜力和接近退出（TGE）的临近性，愿意支付较高的溢价。

⭕️1 亿-3 亿美元档位（大型项目，稳健且高位）：
这个档位在加权平均倍数中位列第三高，且总融资额和总估值规模都非常庞大。

达到这一规模的项目通常已是各自赛道的头部玩家，具备成为“独角兽”的潜力。投资这类项目，除了财务回报，可能还伴随着战略布局、生态合作等考量，吸引了更多传统机构或战略投资者入场，他们对估值倍数的接受度可能更高。

⭕️3 亿美元以上档位（巨无霸项目，估值趋于理性）：
这个最高融资档位的加权平均倍数反而相对居中（11.03）。

达到如此大规模融资的项目，通常已经非常成熟，此时估值可能更接近传统企业的理性估值方法，注重项目的现金流、用户规模等硬性指标。 投资这类巨型项目的 VC 或后期投资者可能更注重投资的确定性和风险控制，对估值倍数的期望更为稳健。

——👇图片太多，剩下的见下一个thread👇——

[Sliipy⚡ @0xKaKa03]

分享一下斯坦福大学的Defi入门课程，课后习题是MEV(夹子)的相关数学证明...非常硬核，可以挑感兴趣的学习。
课程链接：https://t.co/Oha8IXyDeK
课程目录：
1，区块链基础概述及其交互方式
2，简单应用（NFT、投票、基础游戏）及部分分析
3，恒定函数做市商的基本属性
4，“复杂”恒定函数做市商的结果
5，预言机、矿工可提取价值及原子性
6，借贷与稳定币
7，质押与质押衍生品
8，最优路由与订单执行

习题集：

[0xColin @0xColin33]

@Linso_Global 涨的很烦躁🫥

[Mirror Tang @mirrorzk]

https://t.co/gmYB5utvjW

[大顺利 @xiaoshunli]

慌个锤子，今年的主叙事压根就没有出来。

除了链上，其他地方不可能有极致的alpha。

分享一个公式，昨天刚学习的，我觉得非常牛逼。

叙事评分 = [(1.5× 创新 × 简洁性 ) + (1.5× 社区 × 简洁性 ) + ( 流动性 × 代币经济学 ) + 激励机制] × 市场环境

比如，solana Memecoin 在这个评分中得分更高（116 分）：

创新 = 3（因 https://t.co/G4VwWA7Caj 创新发行模型）
社区 = 9 流动性 = 9（融入 AMM、高交易量 = 高 LP 收益、CEX 上线）
激励机制 = 7
简洁性 = 10
代币经济学 = 5（发行即 100% 流通、无 VC，但存在小团体风险 / 抢购、无收入分成）
市场环境 = 0.5

计算步骤是：
1.5*3*10=45
1.5*9*10=135
9*5=45
激励机制 = 7

所以：（45+135+45+7）*0.5=116

寻找期待时刻准备着，下一个极致的alpha!

[看不懂的SOL @DtDt666]

关于三大财务报表之间的关系，很多兄弟还整不明白，特意补充此图。

[0xBolin｜𝟎𝐱𝐔 @0xBolin123]

5sim太贵了

建议用sms- active

其他的还没试

接码平台
1、https://t.co/luFkzKxCsA
2、https://t.co/A5fOWaEKnS
3、https://t.co/5bpvol7XiN
4、https://t.co/1q825bwij4
5、https://t.co/2lTwNqzQzJ
6、https://t.co/K6u8Nge54K
7、https://t.co/YG5ZdMPCa3
8、https://t.co/nRe0UWLhOO

[0x卡卡撸特🍌🧪🤖😈 @0xkakarot888]

新人扫链一年狂赚950万美金，仅仅5个月把胜率从46%提升到80%+，他是如何做到的？（5000字长文）

让我们一起来学习下Euris的超神之路。
（E神从2024年4月1日至今完整交易记录见文末）

《我如何在一年内从0.1sol做到A7》
《How I traded .1 sol to multiple 7 figures in 1 year》
原帖地址：
https://t.co/5FNTVUy8xD

接下来我就逐一翻译并尝试从新人视角来解读。（老师们看看笑话就好）

以下内容：
🚀原文翻译
☘️韭菜解读

🚀1、每个人应该做的第一件事就是找到一个可以加入的交易社群，我总是建议
@Shocked
@PastelAlpha
@potionalpha
@YogurtVerse
这些社群都是付费社群，但相对于交易而言，它们提供的内容非常值得。
这些社群很重要，但你在这些社群里建立的联系更重要。和足够多的人成为朋友，他们就会开始把你加到 FNFS，在那里，FNFS 更像是一个封闭的圈子交易。

☘️解读：好的社群可以减少信息差，也是一个新人能快速拉高认知的最好方式，群里各位老师的分享比自己摸索要快很多。
E神推荐的是老外社群，
小韭菜这里推荐几个中文社群（大家自辩）：
D群（应该是中文区No.1吧 @CryptoDevinL ）
顽皮社群（安然老师是中文直播扫链第一人@SolPuo @BurrowAlpha ）
橙子社群（橙子老师实时分析CA叙事，新人友好@Kris7146 ）

🚀2、如果你想认真对待交易，那么刚开始的时候每天交易2-3个小时是不够的。把它当成一份全职工作，你会看到你想要的结果（如果你负担得起的话）。

☘️解读：从他的收益来看，这已经远超普通的全职工作了吧。当然，他的意思应该是，扫链需要在精力允许的情况下时刻盯链，以免错过机会。而一边工作一边扫链搞不好的，我就遇到工作上有事打岔走开了，回来后已被浇。。。

🚀3、我经常被问到起始余额的问题，以前我以20美元或0.1sol起步，现在根本无法实现，就像以前那样。我总是建议大家至少从1sol开始，先掌握诀窍，然后再逐步增加。
如果您可以从 10+ sol 开始，那么就去做吧，但我发现人们开始的 sol 越多，他们失去的速度就越快，所以要小心不要过度暴露自己。

☘️解读：要做仓位控制，一次买入1/5甚至更少。
我整理了他这个明牌钱包从去年4月至今的全部交易数据，300美金起步。
钱包地址：DfMxre4cKmvogbLrPigxmibVTTQDuzjdXojWzjCXXhzj

🚀4、说到交易，有几个主要因素需要关注，这些因素应该能衡量你如何交易代币。主要关注点是推文、科技/实用（如果不是假的）、病毒性梗/动物，以及优秀的开发项目，无论是艺术还是科技。

☘️解读：叙事是重中之重，好的叙事有传播效应，会吸引庄家，KOL，散户，甚至圈外的投资者。传播力越强，击鼓传花的接盘者越多。

🚀5、这些群提供对市场上有影响力的重要人物的推文监控器，因此，无论何时您交易基于推文的代币，无论是埃隆马斯克还是特朗普等，我都会寻求在其上涨时出售大部分代币并留下一个小的月亮袋......

☘️解读：监控机器人是必须的，高质量的群里都有自己的监控机器人，会推好的CA出来，或者发CA到群里，机器人会查出该币当下的行情以及相关的叙事。
如果要自己监控推特，可以用x3推特监控@x3dotpro，也很方便。
止盈方面，大家都很熟悉“翻倍出本，利润格局”，当然，也可以分批多次止盈。

🚀6、因为这些币通常回撤幅度很大。说到像 moodeng、pwease、routine 这样的热门梗，最好根据它们的流行程度来定位自己。如果每个人都在发布这些梗，包括 Web 2.0 公司，那么他们就有可能……
比你刚发现它们时要高得多。这些群通常也会在早起call这些币。现在，交易科技类、工具类和AI类的币可能是你需要学习的最难的事情，但回报也很好。

☘️解读：一旦一个热点叙事爆发到人人皆知，他们会带来恐怖的倍数回报，比如梦幻的1000x，而优质的群会在早起就发现这些币。学习这些科技类，AI类的叙事可能比较难，比如我这个web3门外汉就看啥啥不懂，不过有什么关系，慢慢积累呗，群里大佬们都帮我选好了，不是吗？

🚀7、这些项目的问题在于，很多都是rug，是由一些不法分子利用被黑账户甚至有时技术根本无法运作而创建的。在这些币种刚面世时，仔细研究它们至关重要……
通过检查链接，了解它们是否与任何公司、被曝光的开发者、未来计划以及他们实际在做什么。它们是新技术还是只是重复使用已经运行的东西。这就是为什么像 Truth Terminal、Arc、Snai、Swarms 等项目都运行的原因。

☘️解读：安然老师直播时说了，90%以上都是rug盘，变着花样创业。新人要学会识别这些rug盘，然后在剩下 的10%里寻找出手机会。
还有，群里也是鱼龙混杂，不熟悉不靠谱的人发的CA要自己甄别，别被群友创业。

🚀8、如果您很早就开始研究其中一些项目，那么您通常会获得很多收益，因为真正的实用技术很难不进步。

☘️解读：真正参与正在建设的alpha项目，和dev互动，了解项目进度，然后在发币第一时间进入。额，认知不够，去哪找，找到聊啥都不清楚，菜就别想了。

🚀9、现在来谈谈有关交易的实际技巧。 - 刚起步时，快速积累利润至关重要。由于你的投资回报率很低，所以不能冒险让盈利变成亏损，而现在大多数项目都容易出现这种情况。抓住那些50-80%的收益吧。

☘️解读：起步阶段，认知不够，不管是资金还是心理，都做不到格局，就是现在把川普币重来一次，我也不可能像D哥一样满仓重仓去干，顶多拿个几倍就跑了，然后后悔卖飞了。
E神建议新人当纸手，见好就收，累积利润滚仓。我的理解还是要看盈亏比，止盈大于止损，这样只要胜率达到50%，长期下来就是赚。当然，前提是能遵守纪律，做到止损！
至于格局，新人真要慎重， 认知不够那就是在赌，别翻倍没等到，被浇归零了。。。

🚀10、追踪钱包。大多数交易机器人都内置了某种钱包追踪器，所以这比我刚开始使用的时候容易多了。一些适合追踪的钱包包括：
@Ga__ke
@traderpow
@ShockedJS
@404flipped
你可以在推特或@kolscan找到一些钱包。
追踪很重要，这样才能了解其他人都在交易什么，以及人们在寻找什么样的代币。我并不是说要跟单这些交易员的每一个动作，但观察他们买入什么总是好的。

☘️解读：第一个就是大名鼎鼎的dnf了，最近一段时间meme行情几乎就是在等dnf，她进了就能拉飞一波，各种跟单的，先来割后到。
GMGN @haze0x 的钱包跟踪做的不错，有关注钱包动作监控，并且在k线上看一眼图标就知道是谁在什么位置操作了，很好辨识。
明牌钱包哪里找，免费工具@chain_fm里很全。
至于这些钱包是否有效，跟进去会不会被割，额，看各人怎么用了吧，更进阶的用法，香老师@Shanks_A9z的擒龙术教了怎么扒聪明钱的聪明钱，写得非常好，建议大家都去看看。

🚀11、不要听信那些毫无意义的谣言。每次一个代币发布都会引发大量的谣言，这很可能会左右你的决定，让你远离它，或者即使你持有，也应该卖掉。重要的是要区分这些谣言是否基于真实的信息……
或者他们只是因为想胡扯而胡扯。大多数情况下，关于技术或实用性的实际信息也可能是有效的胡扯，因为很多交易者在研究这些代币方面经验丰富。千万不要被毫无根据的胡扯所蒙骗。

☘️解读：额，努力提高认知吧，没有速成的办法，当下只能找个靠谱点的群，跟随靠谱老师的建议了。不管怎么说，对自己的决定负责，严格执行交易策略，才能将损失降到最低。

🚀12、不要盲目跟风。在FOMO追高买在山顶之前，先问问自己，这个加密货币是否有潜力比现在上涨2到5倍。如果你认为没有，那就干脆不要买。市面上有很多加密货币每天都在涨，但其中90%甚至撑不过一天。
每个人都会说这枚硬币很好，尤其是那些持仓多的人，这很容易让人上当受骗。尤其是在涉及梗或动物币时，人们会开始将它们与其他疯狂上涨的币进行比较，这反而会给人一种虚假的繁荣。
这些币种的估值有九成被高估了，不值得为了一点小利或大亏而拿所有本金去冒险。

☘️解读：meme币成也情绪，败也情绪，因为大众有了FOMO情绪，这个币就会开始疯狂上涨，而一旦自己也FOMO上头了，一下梭哈了，已意味着自己可能玩完。

🚀13、仓位大小和入场点位很重要。刚开始时，重要的是固定买入金额，不要偏离这个金额。如果有2s，我不会让每个代币的买入超过0.25s，以免你本金快速归零，退出游戏。

☘️解读：我从3sol本金开始挑战，单币买入0.2s，谨小慎微，也曾FOMO上头，经过半个月的努力，经历很多次亏损，也就亏掉2s，还没归零，还能再战，哈哈哈。什么让我活下来了？固定买入金额。

🚀14、快速止损对于避免损失也很重要。我刚开始的时候，会在心里设定-30-50%的硬止损。大部分币根本不值得损失100%，最好还是止损然后继续交易。

☘️解读：作为一个新人，我觉得最难的就在止损上，止盈可以很果决的点下去，止损好难。人性使然难以接受亏损，尤其止损后又拉飞，自己会郁闷好久。没有办法，想要玩好这个游戏，这一关必须得过。这就是高手和loser的差别！

🚀15、如果你的本金低于 10sol，我认为最好的办法是不交易 250K市值以上的币。低于这个价格的币更有盈利潜力，高于这个价格的币则盈利速度会变慢，也更难获得 2-3 倍的收益。很多币早期的最高价都在 400K到 700K之间，所以买入价格高于 250K的币……
限制了你获得X倍的潜力。坚持投资那些有潜力成为数百万美元高收益货币的低上限货币。不要浪费你的资金去追逐那些需要更长时间才能赚钱的高收益货币。

☘️解读：意思就是追求高倍率，做纸手？不玩二段。
香老师擒龙术6里有写一个数据，4月15日，pump诞生了43,271个MEME币。然而毕业（打满发射）的代币数量仅为408枚。毕业率仅为0.94%，不到1%，99%的代币死在内盘。
所以最佳击球区在100K？还要再研究，这半个月几次在内盘有抓到，翻了2-3倍的幸福感很强烈啊，让我再纠结纠结。我是小韭菜一枚，韭菜们有同感吗？😁

🚀16、你坚持小额固定买入的时间越长，你的收益就越好。我直到攒到100sol才开始提高买入级别。刚开始的时候，你必须要有耐心。
再怎么强调也不为过，但你是一名交易员，你的目标是赚钱，不要因为梗很有趣或者因为你周围的人告诉你这个币很好而死磕，当然你可能会犯一些错误，但在低位你不能冒险不获利。

☘️解读：滚仓，本金大了再提高买入级别，始终把本金分成N份作为单次买入，新人没有足够的认知，不要被忽悠去满仓干，活着比什么都重要。

🚀17、我上面提到过，在加密货币社区里找到一小群可以一起交易的朋友，这样更容易互相交流，作为一个团队获胜，而单独交易时，你大部分时间都会退出流动性。

☘️解读：做这一行的都是孤勇者，孤独，勇敢，不被人理解，受挫了只能自己擦干泪再勇敢前行。这个月看到过某大佬上亿美元回撤的帖子，这是何等的心酸。
有没有新韭菜想要找人交流交流的，可以私信我哈。😃

🚀18、请记住，开始时你会损失很多，这并不容易，但赢家是那些不断尝试的人，所以在你盈利之前可能需要一些时间，但这是值得的。
这就是我现在所拥有的一切，我可能忘记了一些内容，所以只需在评论中提问，这比我收到的数百条 dm 更容易回答。

☘️解读：赢家是那些不断尝试的人，越锉越勇的人，Euris从去年4月份不到50%的胜率，到现在接近90%的胜率，也是这么一路走过来得。当然，他现在的高胜率很大程度是因为跟单多，但不可否认他的技术实实在在摆在那里，哪天我们的钱包做起来，跟单自然会来？前提是，怎么从0-1做起来！

大神走过的路，我想再走一遍，于是我下载了他的全部交易数据，复盘这个数据，我能想到的有一下几个好处：
1、新人看不懂叙事，看完E神这一万七千个盘，还会看不懂？
2、对叙事无法估值，复盘金狗，结合当时的消息面，这个认知起码也能建立起来吧。
3、E神70%的币没拿超过2分钟，超级纸手，复盘他的k线操作，止盈止损策略和心态是否可以学一学。

我没有web3的技能，也没有交易的经验，唯有采用这种笨办法来突破，来快速提升认知。
这里请个愿，有没有哪位老师愿意手把手带带我啊，感激不尽！

Euris历史交易记录：
https://t.co/LBp9jpI3IX

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