Olivia
Online
Marcos
@0xMarcosss
24 | Markets, artificial intelligence and automated trading.
New York
Joined August 2026
22 Following
15 Followers
20 Posts
@0xVinnny Nice share
Wall Street paga $500.000 al año a quienes saben distinguir una ventaja real de una racha de suerte.
V. Balakrishnan enseñó gratis las matemáticas detrás de esa habilidad utilizando una moneda y una pizarra verde en IIT Madras.
Un resultado aislado no demuestra nada. Pero cuando el experimento se repite miles de veces, la frecuencia observada comienza a acercarse a la probabilidad real.
Esa es la ley de los grandes números: la idea estadística detrás de cada backtest, tasa de acierto y ratio de Sharpe.
Si la ventaja sobrevive cuando aumenta la muestra, quizá sea real. Si desaparece, solo era ruido.
Sin terminales ni indicadores. Solo un profesor explicando gratis una habilidad que Wall Street valora en $500.000.
Puse esta idea en práctica y desarrollé una estrategia que genera ingresos. Los resultados me sorprendieron.
Resultados de una simulación:
31 días.
$70 → $17.800.
68% de aciertos.
Sharpe 2,18.
Estoy regalando la configuración completa de mi bot durante 24 horas.
→ Comenta “SEND”
→ Dale like y sígueme
Te la enviaré por DM.
Wall Street paga $500.000 al año a quienes saben distinguir una ventaja real de una racha de suerte.
V. Balakrishnan enseñó gratis las matemáticas detrás de esa habilidad utilizando una moneda y una pizarra verde en IIT Madras.
Un resultado aislado no demuestra nada. Pero cuando el experimento se repite miles de veces, la frecuencia observada comienza a acercarse a la probabilidad real.
Esa es la ley de los grandes números: la idea estadística detrás de cada backtest, tasa de acierto y ratio de Sharpe.
Si la ventaja sobrevive cuando aumenta la muestra, quizá sea real. Si desaparece, solo era ruido.
Sin terminales ni indicadores. Solo un profesor explicando gratis una habilidad que Wall Street valora en $500.000.
Puse esta idea en práctica y desarrollé una estrategia que genera ingresos. Los resultados me sorprendieron.
Resultados de una simulación:
31 días.
$70 → $17.800.
68% de aciertos.
Sharpe 2,18.
Estoy regalando la configuración completa de mi bot durante 24 horas.
→ Comenta “SEND”
→ Dale like y sígueme
Te la enviaré por DM.
Wall Street reclutó a una generación de quants porque el Congreso canceló un experimento de física.
En 1993, Estados Unidos detuvo la construcción del Superconducting Super Collider en Texas.
Ya había gastado 2.000 millones de dólares.
El presupuesto había pasado de 6.000 a 11.000 millones.
En una clase del MIT, Stephen Blythe explica lo que ocurrió después.
El mercado académico para los físicos colapsó. Dos de sus compañeros, ambos físicos teóricos, terminaron trabajando en Goldman Sachs menos de seis meses después.
No llevaron una acción secreta.
Llevaron teoría de probabilidades.
Esa generación trasladó el cálculo estocástico, la simulación y los modelos estadísticos desde los laboratorios de física hasta las mesas de trading.
Ayudó a convertir “quant” en una profesión y la ingeniería financiera en una industria.
Ahora vuelve al artículo de arriba.
Promete llegar a 100.000 dólares al mes con un bot construido alrededor de Claude Fable 5: ojos para leer el mercado, un cerebro para estimar probabilidades, un juez para decidir y manos para ejecutar.
La misma clase del MIT revela la pieza que falta.
Los precios de las opciones son distribuciones de probabilidad.
Si el mercado implica un 62% y el modelo calcula un 70%, la ventaja no son ocho puntos.
Es lo que queda después de comisiones, latencia y error del modelo.
Fable puede escribir el bot.
No puede regalarle una probabilidad calibrada.
@0xLeohart Money
El bot de Pocket Option puede acertar el 54 % de sus operaciones y, aun así, perder dinero.
Con un rendimiento del 82 %, necesita acertar aproximadamente el 54,95 % de las operaciones para salir totalmente a ganar.
Ahora echa un vistazo a la plataforma.
1 $ - 100 000 $
Un bot que analiza indicadores técnicos, medias móviles y niveles de soporte y resistencia. El panel muestra CALL o PUT.
La automatización parece resolver la parte más complicada:
→ analiza el mercado sin cansarse
→ siempre aplica la misma regla
→ registra cada señal
→ elimina el miedo, el deseo de revancha y la improvisación
Si la señal no supera el pago, el retraso y el error del modelo, el bot simplemente gana con mayor disciplina. Una pantalla llena de señales de «COMPRAR».
La prueba comienza entonces: cientos de operaciones de demostración, datos fuera de la muestra y una esperanza matemática que se mantiene positiva incluso cuando cambian las condiciones.
No se trata de predecir cada vela.
Se trata de descartar un número suficiente de operaciones fallidas para que las acertadas sigan teniendo valor.
El código puede eliminar las emociones.
Gratis durante 24 horas.
Para conseguirlo:
1️⃣ Deja un comentario en la publicación «vamos»
2️⃣ Dale a «Me gusta» y compártela
3️⃣ Síguenos @0xMarcosss
@zyxr0n Check DM, bro📩
El bot de Pocket Option puede acertar el 54 % de sus operaciones y, aun así, perder dinero.
Con un rendimiento del 82 %, necesita acertar aproximadamente el 54,95 % de las operaciones para salir totalmente a ganar.
Ahora echa un vistazo a la plataforma.
1 $ - 100 000 $
Un bot que analiza indicadores técnicos, medias móviles y niveles de soporte y resistencia. El panel muestra CALL o PUT.
La automatización parece resolver la parte más complicada:
→ analiza el mercado sin cansarse
→ siempre aplica la misma regla
→ registra cada señal
→ elimina el miedo, el deseo de revancha y la improvisación
Si la señal no supera el pago, el retraso y el error del modelo, el bot simplemente gana con mayor disciplina. Una pantalla llena de señales de «COMPRAR».
La prueba comienza entonces: cientos de operaciones de demostración, datos fuera de la muestra y una esperanza matemática que se mantiene positiva incluso cuando cambian las condiciones.
No se trata de predecir cada vela.
Se trata de descartar un número suficiente de operaciones fallidas para que las acertadas sigan teniendo valor.
El código puede eliminar las emociones.
Gratis durante 24 horas.
Para conseguirlo:
1️⃣ Deja un comentario en la publicación «vamos»
2️⃣ Dale a «Me gusta» y compártela
3️⃣ Síguenos @0xMarcosss
Wall Street reclutó a una generación de quants porque el Congreso canceló un experimento de física.
En 1993, Estados Unidos detuvo la construcción del Superconducting Super Collider en Texas.
Ya había gastado 2.000 millones de dólares.
El presupuesto había pasado de 6.000 a 11.000 millones.
En una clase del MIT, Stephen Blythe explica lo que ocurrió después.
El mercado académico para los físicos colapsó. Dos de sus compañeros, ambos físicos teóricos, terminaron trabajando en Goldman Sachs menos de seis meses después.
No llevaron una acción secreta.
Llevaron teoría de probabilidades.
Esa generación trasladó el cálculo estocástico, la simulación y los modelos estadísticos desde los laboratorios de física hasta las mesas de trading.
Ayudó a convertir “quant” en una profesión y la ingeniería financiera en una industria.
Ahora vuelve al artículo de arriba.
Promete llegar a 100.000 dólares al mes con un bot construido alrededor de Claude Fable 5: ojos para leer el mercado, un cerebro para estimar probabilidades, un juez para decidir y manos para ejecutar.
La misma clase del MIT revela la pieza que falta.
Los precios de las opciones son distribuciones de probabilidad.
Si el mercado implica un 62% y el modelo calcula un 70%, la ventaja no son ocho puntos.
Es lo que queda después de comisiones, latencia y error del modelo.
Fable puede escribir el bot.
No puede regalarle una probabilidad calibrada.
@LucaKle1n Check DM, bro📩
@Frandeeer Check DM, bro📩
@0xVinnny Check DM, bro📩
@vivaanix TRADE
@0xVinnny brooo, this soo good
@0xLoran Fable
Wall Street reclutó a una generación de quants porque el Congreso canceló un experimento de física.
En 1993, Estados Unidos detuvo la construcción del Superconducting Super Collider en Texas.
Ya había gastado 2.000 millones de dólares.
El presupuesto había pasado de 6.000 a 11.000 millones.
En una clase del MIT, Stephen Blythe explica lo que ocurrió después.
El mercado académico para los físicos colapsó. Dos de sus compañeros, ambos físicos teóricos, terminaron trabajando en Goldman Sachs menos de seis meses después.
No llevaron una acción secreta.
Llevaron teoría de probabilidades.
Esa generación trasladó el cálculo estocástico, la simulación y los modelos estadísticos desde los laboratorios de física hasta las mesas de trading.
Ayudó a convertir “quant” en una profesión y la ingeniería financiera en una industria.
Ahora vuelve al artículo de arriba.
Promete llegar a 100.000 dólares al mes con un bot construido alrededor de Claude Fable 5: ojos para leer el mercado, un cerebro para estimar probabilidades, un juez para decidir y manos para ejecutar.
La misma clase del MIT revela la pieza que falta.
Los precios de las opciones son distribuciones de probabilidad.
Si el mercado implica un 62% y el modelo calcula un 70%, la ventaja no son ocho puntos.
Es lo que queda después de comisiones, latencia y error del modelo.
Fable puede escribir el bot.
No puede regalarle una probabilidad calibrada.
Wall Street reclutó a una generación de quants porque el Congreso canceló un experimento de física.
En 1993, Estados Unidos detuvo la construcción del Superconducting Super Collider en Texas.
Ya había gastado 2.000 millones de dólares.
El presupuesto había pasado de 6.000 a 11.000 millones.
En una clase del MIT, Stephen Blythe explica lo que ocurrió después.
El mercado académico para los físicos colapsó. Dos de sus compañeros, ambos físicos teóricos, terminaron trabajando en Goldman Sachs menos de seis meses después.
No llevaron una acción secreta.
Llevaron teoría de probabilidades.
Esa generación trasladó el cálculo estocástico, la simulación y los modelos estadísticos desde los laboratorios de física hasta las mesas de trading.
Ayudó a convertir “quant” en una profesión y la ingeniería financiera en una industria.
Ahora vuelve al artículo de arriba.
Promete llegar a 100.000 dólares al mes con un bot construido alrededor de Claude Fable 5: ojos para leer el mercado, un cerebro para estimar probabilidades, un juez para decidir y manos para ejecutar.
La misma clase del MIT revela la pieza que falta.
Los precios de las opciones son distribuciones de probabilidad.
Si el mercado implica un 62% y el modelo calcula un 70%, la ventaja no son ocho puntos.
Es lo que queda después de comisiones, latencia y error del modelo.
Fable puede escribir el bot.
No puede regalarle una probabilidad calibrada.
https://t.co/Uz4xm5Xvvz
@0xLeohart good, bro
Last Seen Users on Sotwe
dildol123905
Seen from Poland
rina ❀
Seen from United Kingdom
نياك القحاب.و الطاطات
もね🔞Kカップ
Seen from Japan
3smlover
Seen from Turkey
Ktm Night Service
Seen from Turkey
At Sex
Seen from Netherlands
BBW Şişman Ortamı
Seen from Turkey
Bubba Franks
Seen from United States
SERT SİKEN MERT
Seen from Turkey
Most Popular Users
Elon Musk
@elonmusk
241.5M followers
Barack Obama
@barackobama
119M followers
Cristiano Ronaldo
@cristiano
113.8M followers
Donald J. Trump
@realdonaldtrump
111.8M followers
Narendra Modi
@narendramodi
107.2M followers
Rihanna
@rihanna
98.6M followers
NASA
@nasa
92.4M followers
Justin Bieber
@justinbieber
91.7M followers
KATY PERRY
@katyperry
89.6M followers
Taylor Swift
@taylorswift13
83.6M followers
Lady Gaga
@ladygaga
75M followers
Virat Kohli
@imvkohli
72.8M followers
Kim Kardashian
@kimkardashian
70.7M followers
YouTube
@youtube
68.8M followers
Neymar Jr
@neymarjr
65.8M followers
Bill Gates
@billgates
64.9M followers
Selena Gomez
@selenagomez
62.7M followers
The Ellen Show
@theellenshow
62.3M followers
CNN
@cnn
61.8M followers
X
@x
60.7M followers