binullce

innovation junkie, storyteller

[binullce @0xMarshall]

大模型清醒等级

[OOP @__o_o__O_o_O_O_]

这个世界要关心的东西太多了，但我又太浮躁，静不下心来花大段时间阅读文章
朋友搭的ai日报频道，很好地解决了我这个问题，让我在睡前大致过一下ai技术层面重要的更新，感觉自己还没有跟这个时代脱节🫢

作者 @0xMarshall 别名 dragonbro（龙哥）
频道在这里：https://t.co/CoxsI0BZi9

[binullce @0xMarshall]

你们说隋炀帝算不算是 vibe building

[binullce @0xMarshall]

我有两道用来测试 LLM 认知水平的题目，一道 brain teaser，一道叙诡小说阅读理解。每次出了现象级新模型，就拿来测一下。

测试流程、打分标准及榜单已开源：
https://t.co/i0U1Ju1Lzy

最近 GLM 5.2 被吹得神乎其神，我也测了一下，结果很一般，API 版属于中游水平，网页版拉完了，跟 hy3 卧龙凤雏。

[binullce @0xMarshall]

@yuyue_chris 前老板有句话：做空赚钱的时候才觉得自己真的在赚钱

[0x易经(朱重八版) @DekuKing1]

我想问一下有没有这么一个网站，可以每天更新 全球机构，公司的 $BTC $ETH 的持有量？如果有。可以留言给我吗？

[binullce @0xMarshall]

年初跟wei师弟吃饭，他说分析宏观的大都是事后诸葛，很少有预言家，建议我出来营业。我是喜欢讲宏观道理，可很多时候市场不跟我们讲道理。今天这条没有道理，只是建议大家再拿三个月，所有人心心念的山寨季快来了。希望八月份大家都在，到时候我们再一起逃顶。

[binullce @0xMarshall]

@CryptoHayes 老哥又开始了

[binullce @0xMarshall]

@y_zuolin @liangxihuigui 私信你了～

[binullce @0xMarshall]

@haregong @liangxihuigui 其实跟泰式按摩更接近一点

[binullce @0xMarshall]

@LilTea_eth 恐怕不需要

[binullce @0xMarshall]

帮朋友招人，高频量化团队的head of growth，base 迪拜，工作语言是英语，要求跟交易所、vc、kol都尽量有connection。

[风无向🦅 @Web3Feng]

这桌人的含金量肯定是很高的，主位李林，肖峰A11起，帅初都只能坐上菜位了。

帅初之前的ZKF，我印象他们自己提供的TVL的USDC和WBTC撑场面都拿了大概50M的样子。

都是些币圈的OG大佬的了，早期拿住些BTC不折腾，不霍霍，这辈子活在顶层是一点问题没有了。

年轻人入局的最后一个牛市
OG老登们伟大的撤退

谁能拿到最后的价值？

[Yuyue @yuyue_chris]

有幸受到 @gmgnai 邀请，和各位高手共同出品这部链上白皮书《GMGN：从 0 到 1000 万美金 Meme 操作指南》

文中，我写了一些自己的打狗心得，并且对未来链上的行情保持乐观。以前总有人说，华语区的创富和获得财富的量级总是不如老外，而 $TRUMP 这次中文区的大车头们都一起证明了那些信息茧房里的偏见——华流就是最牛的

我相信，下一个 A9 的机会，在今年还是会在链上——

1000 万美金 Meme 操作指南 PDF 下载地址：https://t.co/jQmMTQ8bWA

如果未来能够迎来更广、更大范围的 crypto 牛市和 onchain 牛市，那这本 GMGN 白皮书也算是「著书立说」、「青史留名」。行业新势力领军者，GMGN nb

[杀破狼 WolfyXBT @wolfyxbt]

山寨币四大严选汇总

Coinbase 严选来自 @coinbase 推出的 COIN50 指数，这个指数追踪的是 Coinbase 交易所里市值前 50 的代币。

灰度严选目前有两个版本，第一个版本是灰度信托严选，也就是灰度过去推出的 24 个信托产品对应的代币；第二个版本是灰度报告严选，是 @grayscale 在 2024/12/31 发布的 2025 Q1 研究报告中提到的 20 个代币。

总统严选是川普 @realDonaldTrump 站台的 Defi 项目 @worldlibertyfi 的链上地址目前所购买过的所有代币。

• Coinbase 严选（COIN50 INDEX）：https://t.co/BCqV7r09xG

• 灰度信托严选（Grayscale Trust Funds）：https://t.co/abBjHbEmzQ

• 灰度报告严选（Grayscale Research）：https://t.co/DjuJJHAoqe

• 总统严选（World Liberty Financial）：https://t.co/0qiTH9VaiF

[OKX中文 @okxchinese]

明晚9点，@Mercy_okx 对话 @yuyue_chris：从Alpha Hunter开始：探秘meme生态，Z世代如何引领市场叙事

1/如何打造个人IP成为Alpha Hunter?
2/Meme Supercycle如何实现Mass Adoption？
3/Pump.fun的诞生、短频快的模式会带来什么样的改变？
4/新人应该如何获取优质信息，捕获链上alpha？

锁定 @okxchinese，点击Space预约，明晚九点见！

[Yuyue @yuyue_chris]

从 ChatGPT 两周年和 ChatGPT-5 发布延期再来说说 Vana @withvana 的价值。

11 月初，OpenAI CEO 就确认 GPT-5 今年不会推出，而且发布日期也不能确定。这是一个明显的信号，GPT 的进化速度慢下来了。从 2018 年发布 GPT-1 算起，OpenAI 在不到5年的时间里迭代了四代产品。特别是从 GPT-3 到 GPT-4 ，只有3个多月。但是这个速度在 GPT-4o 和 4o mini 之后降了下来。很多 AI 行业的大佬都在探讨这个问题，普遍被认可的一点就是“数据不够”了。

数据是 AI 发展的石油，尤其对 ChatGPT 这样的大语言模型来说。说白了只有喂更多的数据，AI 才能更进一步，但是 AI 吃饭和成长的速度太快了，现有的个性化数据已经不够用了。这也是为什么 AI 时代，个人数据会越来越值钱。这也是 Vana 关注到的个人用户能变现的新途径。

之前浅谈了一下 Vana 怎么用两种途径使用户完全拥有自己的数据主权，然后再让用户能自由地掌控自己的数据变现。这里再展开说说，到底什么数据能在 Vana 的 DLP（集体数据资产的协调机制）的帮助下转化为资产。最直接的就是金融数据，你的交易行为和动态都可以用于金融类的 AI 模型的训练，可以通过 Vana 转化为金融类 DataDAO 的数据资产。另外一个比较受大语言模型欢迎的数据就是社交数据，你在社交媒体上发的帖子、评论、点赞这些都可以成为训练大语言模型的数据，也能成为你的数据资产。实际上 Reddit 和 Twitter 打包喂给 AI 的用户数据就是这些，这对现在的 AI 巨头们来说都非常重要，也就是很值钱。

Vana 主网下周启动，目前合作开展加速器计划的 DataDAO 已经达到了 12 个，而且还有 300 个新申请在路上，涵盖社交数据、基因数据和浏览器数据等等。具体信息可以看：

https://t.co/PnCa1Du9gV

[binullce @0xMarshall]

牛市前半段是博弈预期落地，后半段是博弈预期本身。越往后越没意思咯。
既然大家这么喜欢我手里的币，那就赶紧都让给你们。
要是我对待女人也能像对待币一样绝情，该多好啊。