Le pides a Claude que te explique un como funciona una maquina y te construye un modelo con el que puedes aprender.
Se llama Anatomy, es una skill open source con licencia MIT y ya pasa las 18,500 estrellas en GitHub. Fue la que arrancó toda la ola de visual learning.
La idea es simple: en vez de un diagrama de cajas y flechas, inventa un objeto físico cuyo funcionamiento es el concepto que quieres aprender.
Ejemplos de lo que puedes pedirle:
→ Un token bucket rate limiter que puedes operar
→ Un LRU cache, un bloom filter o un B-tree index
→ El TCP handshake o un mutex, paso por paso
Se instala con un comando, no necesita API keys y funciona en Claude Code, Codex, OpenCode y Antigravity.
No es un generador de diagramas. Es un generador de modelos 3D para que comprendas cualquier concepto
Te apuesto a que si pones varios agentes a trabajar en el mismo repo, te ha pasado que uno sobrescribe los cambios del otro.
LayerFS acaba de sacar su versión 1.0 y existe justo para eso. Es open source y le da a cada agente su propio workspace completo, sin copiar el proyecto.
Cada comando que corre un agente se guarda como un commit. Si dos agentes quieren modificar el mismo archivo, el sistema rechaza el conflicto en vez de dejar que uno borre el trabajo del otro.
Lo que puedes hacer:
→ Correr varios agentes en paralelo sobre el mismo repo
→ Hacer rollback a cualquier paso de un agente y abrir un branch desde ahí
→ Montar el proyecto con las dependencias ya instaladas, sin esperar el install
No es un agente ni un modelo. Es la capa sobre la que trabajan tus agentes.
El repo y website de la herramienta estan en el primer comentario de este post