0x黑猫

早期项目掘金者⛏️💎｜E卫兵💂｜链上数据分析师｜在努力成为优秀的交易员路上

[Bandit and Bluey @McGrady8898]

文章写的太好了，基本上是我们这种量化爱好者的起步必经之路！！

[露西的百宝箱 @Lucy_love_AI]

10个GitHub仓库帮你爬取整个互联网

全部收藏。每个都能从任何网站提取干净数据，这种访问权限通常需要销售电话和合同才能获得。

1. https://t.co/rNvFxlszKj

指向任何网站，它就能爬取每个页面、渲染JavaScript，返回AI能立即读取的干净结构化数据。13万星，进入GitHub百大仓库。半数AI创业公司悄悄运行的爬虫骨架，完全开源。

2. https://t.co/j93MmIWNzu

GitHub排名第一的爬虫。把任何网站转换成干净的LLM就绪的markdown，比付费服务更快，无需API密钥、无需账户、无需按页面付费。某开发者被16美元的付费爬虫激怒后几天就搞出来了。5.1万星。Apache 2.0。

3. https://t.co/UA4GAQP483

像真人一样操控浏览器的AI代理，点击、滚动、登录、填表，从未见过的网站中提取数据。两位苏黎世ETH研究员开发，一年内达到9.5万星。能爬取简单爬虫无法触及的页面。MIT协议。

4. https://t.co/XYCjgK7qWL
完整专业爬虫框架，包含轮换代理、自动重试、浏览器指纹欺骗和队列管理。防止被封禁的全套机制，爬虫公司收费数千的技术栈，现在免费给你。

5. https://t.co/WhdHyC9RdW

十多年来悄悄为数据团队赋能的工业级爬虫。爬百万页面、提取任何内容、干净导出。在大多数付费工具无法触及的规模上经过实战检验，始终免费。

6. https://t.co/8PTPlhMs7J

微软自家工具，将任何文件或网页、PDF、Office文档、HTML、图像转换成AI能用的干净markdown。整个数据管道公司都在围绕此构建，由微软开源。

7. https://t.co/DPX6WLhXXg

隐形爬虫，能自动适应网站布局变化，绕过反爬虫检测。防爬供应商当高级功能出售的猫鼠游戏，现在免费开源。

8. https://t.co/2M3DkTLTxV

从电脑远程控制任何安卓手机，提取数据和自动化没有网站的应用。通往大多数爬虫无法触及的纯移动平台的桥梁。13万+星。Apache 2.0。

9. https://t.co/O2EKeQRsAI

给一个例子它就自动找出规律爬取网站其余内容。无需选择器、无需代码维护。'直接给我数据'按钮，几行Python。

10. https://t.co/0lRVfrfkSA

curl的增强版，完美模拟真实浏览器指纹，请求看起来就像有Chrome的真人。昂贵爬虫API底层暗用的最低级技巧，现在免费。

公司为此收费2000美元/月。源代码就在这儿。

[徒步的骑手·刘宗坤 @CaminoTexas]

前天，彭博社有篇文章，讲中国经济现状。它把中国经济的六个侧面，分别做成六张图表，单看每一张，都不是新闻，但把它们放一起，看到的不是哪个地方出了毛病，而是整个经济陷入了困境。我给它总结了一句话，就是中国正在变成一种寄生经济。这个寄生虫越膨胀越大，已经威胁到宿主的生存。
今年3月5日，中国政府工作报告把2026年的增长目标，定在4.5%到5%之间。这是1991年以来，最低的一个增长目标。现在，全中国只有一个人还在说，中国能增长8%。这个人就是林毅夫。但中国政府没听他忽悠，不是谦虚，而是已经黔驴技穷，连冲5%都要使出吃奶的力气，还要统计局加油。
2019年，布鲁金斯学会发过一篇重磅论文，题目叫《A Forensic Examination of China's National Accounts》——《对中国国民账户做个法医式检查》，作者是芝加哥大学和香港中文大学的几位经济学家。这篇文章的方法很独到。因为地方官的乌纱帽是跟GDP挂钩的，所以，为了升官，他们有动机虚报。但是，有一样东西他们不敢虚报，就是增值税，因为那是真金白银，要向中央上缴。如果哪个县长、市长、省长上报增值税增长了100亿，结果只能拿出80亿上缴，那就是死定了。没有地方官会搞这种自杀性虚报。
芝加哥大学和香港中文大学的这几位经济学家，就是从中国的增值税数据，反推出真实的增长率。他们的结论是，从2008到2016年，中国的GDP增速，平均每年被高估了大约1.7到1.8个百分点。一年高估一点点，乍一听不多，但十几年累积下来，等于把整个经济体量，吹大了将近两成。
习近平博士是中国的首席经济学家，上台十几年，治国理政遵循三个套路。第一个套路是在正确的时间实行错误的政策。第二个套路是在错误的时间实行正确的政策。第三个套路是在错误的时间实行错误的政策。从2020年到现在，习博士这三个套路同时上演，三合一组合，一个不少。
2020年8月，央行和住建部召集十几家房企开会，定下"三条红线、四档管理"。中国房地产是个大泡沫。刺破这个泡沫，没有错，错的是时机和方法。在所有坏时机当中，习博士选择了一个最坏的——在新冠疫情席卷中国，蔓延全球，经济最需要稳定的时候，他对中国经济的一大支柱，房地产业，动了大手术。而且，用了一刀毙命的方法，直接掐断房企的融资。他不是给房地产拆雷，让房地产市场软着陆，而是直接引爆，炸个血肉横飞。
第二年，恒大率先爆雷，然后房企一家接一家违约，地方政府土地财政塌方，导致企业破产潮，公务员降薪潮，购房者停贷潮。眼看尸横遍野，一片哀嚎，习博士马上急转弯，调头救市，搞"保交楼""白名单"，刚刚划的“三条红线”，都成了虚线。
2021年5月，中国政府宣布开放三孩，这事实上终结了强制计划生育政策。终结强制计划生育政策，本身没毛病。毛病在时机。等癌症到了晚期，才开始治。第七次人口普查曝出2020年新生儿只有1200万、是1960年以来最低的。习博士决定，是时候让中国人生三个了。独生子女政策从1979年开始，实行了三十多年，房价、教育、内卷，已经把年轻人压趴下了。谁还想生孩子？等人家不想生了，生不起了，习博士这才很大方，说现在可以生三个了。
还有扩大内需，刺激消费。从2024年开始，中国政府发了好几个文件，发动大大小小的肉喇叭，鼓励中国人消费。鼓励消费对不对？当然对了。外界呼吁中国政府把增长引擎从投资和出口转向民众消费，已经呼吁了二十年。国际货币基金组织，还有曾经在北京大学教书的经济学家Michael Pettis，都反复告诫，中国要想长期可持续增长，必须把钱还给老百姓，让老百姓去消费。
但中国政府一直跟聋子一样，缩减老百姓从GDP增长中得到的份额，压低消费。中国政府的小心思也很清楚，就是不能把钱给刁民花了。要把钱从刁民手里弄出来，弄到政府手里，集中力量办大事。习博士上台以后，加速了这个趋势。直到疫情以后，中国民众消费出现崩塌迹象，习博士才想起来，要刺激消费。但跟世界上所有主要国家不一样，他刺激消费不是给老百姓发钱，而是靠发文件，发动肉喇叭叫唤，还有定向补贴企业。这当然刺激不起来消费。
而且，跟刺房地产泡沫一样，习博士是在所有可能的坏时机中，选择了一个最坏时机来刺激消费。他是选在什么时机呢？房地产崩了、家庭财富缩水、经济低迷，老百姓预期收入下降，这时候谁敢花钱？他选了一个老百姓最不敢花钱的当口，刺激消费，同时宣布，绝不增加福利养懒人，谁还想让政府给老百姓发钱，死了这条心吧。要刺激消费，不知道还有没有比这更坏的时机，更坏的方法？我是想不出来。
当然，习博士在错误时间实行错误政策的经典之作是封城清零，全世界都开放了，他又跟病毒硬杠了一年。当今中国经济的很多病灶，都是那时候留下的后遗症。
中国经济百业凋敝，出口独大，意味着它越来越依赖其他国家的市场，正在变成一种寄生经济。寄生虫自己活不成，它得寄生在另一个有机体身上，就是所谓的宿主，靠吸宿主的营养活着。它可以长得很大，但一离开宿主，它会死掉。
根据世界银行的数据，2023年，中国的家庭消费，只占GDP的39.57%，不到四成。这个数字低得相当可怕。同一年，同样是家庭消费占GDP比重，全世界一百五十多个国家的平均值，是63.62%，超过六成；发达国家普遍在60%到70%之间。中国只有不到40%。这个数字有多可怕呢？Michael Pettis说：一个这么大的经济体，在和平年代，把家庭消费压到这么低，史无前例。
中国这么大一个国家，生产出来那么多东西，自己只消费得了不到40%，那剩下的60%多，去哪儿了？一部分，砸到基建和房子上了——盖楼、修路、造桥，这是肉眼可见的；剩下的，倾销给全世界。这就是中国经济的运转机制：对内，把老百姓的收入、福利、消费，把企业的利润，往死里压；把从国民和企业身上压榨出来的钱，集中力量补贴生产，把过剩产品低价倾销到国外市场，让其他国家替它消化过剩产能。它出得多，进的少，靠其他国家的市场活着。这就是寄生经济。
这种寄生经济，最后会怎样呢？在自然界，凡是活得长的寄生虫，最后都是要跟宿主共生——为了生存下去，它不得不学会节制，不能把宿主往死里吸，因为宿主一死，它也活不成了。当然，也有短命的寄生虫。这种短命寄生虫，竭泽而渔、附在宿主身上往死里吸，结果就是跟宿主同归于尽。
现实世界，大部分宿主不会等死。它们会反抗，逼迫寄生虫跟自己共生，如果不能共生，就下猛药，把寄生虫彻底逼出体外。现在的关税战，就是这么回事。美国还在打打停停，欧盟也已经磨刀霍霍。这两周，英文媒体都在报导，欧盟跟中国打贸易战，已经难以避免。欧盟作为宿主，再不打，整个市场就被寄生虫吃掉了。
彭博社这六张图，让我们看到了中国经济的现状。寄生虫长得再大，也改不了它的寄生地位。看清楚这一点，你就知道，习博士的“东升西降“是怎么回事——一只肥大的寄生虫说，宿主快完蛋了，世界马上就是我的了。寄生虫不知道，它的生命依赖宿主的生命。没有欧美市场这个宿主，中国经济就不是增长5%，还是增长2%的问题了，而是断崖式下跌的问题…

(节选自#205期节目文字版。节目文字版全文和无广告视频版，同步发布在Substack：https://t.co/XF1bmqFi0g。

[太阳闯关记 @asd3312223]

claude code教程，讲的非常仔细，新手完全能听懂并且落地，这教程在国内不得收费398，598元？估计还一大堆人抢着买。

静下心看完这一套完整教程，你就能真正用 AI 搭建工作流、实现自动化、处理复杂任务。

[Xiao Tan @tvytlx]

没想到《Claude Code 源码架构深度解析》第一版一天就超过了2K star，我刚刚发布了第二版。

第二版由我亲自审校和修改，我敢说第二版这个文档丢给任何一家AI公司，都能让你们的Engineer团队对Agent的理解上升一个层次。我100%确定。

另外我特意降低了些技术难度，即便没有技术背景，你也能学到很多知识。 链接👇

[will depue @willdepue]

和我的许多朋友一样，我在 2026 年伊始就立下了一个目标：今年要变得更加中国人，而我也打算真正把它落实下去。在 OpenAI 工作将近三年后，我决定离开，去追求新的机会。

经过深思熟虑，我很高兴地宣布，从今天起我将搬到杭州，加入 DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd，致力于构建中国式 AGI。

我实在无法拒绝这个让我成为亿万富翁（人民币）的机会，而深入布局、确保自己在未来半导体供应链中的控制力的机会，同样让我无法放弃。作为 DeepSeek 的首位多元化招聘员工，我已被承诺将获得 1024 块“走私”来的 B200。

来自杭州与中国香港特别行政区的问候。四月快乐。

[dd滴滴.base.eth @rtk17025]

这里整理一些免费取得顶级美股资讯的网站给大家

其中涵盖有投行报告与分析师论坛

希望大家今年在这部分都能有好的收穫

1. 投行官方（免费但有立场）

→ 看叙事框架为主

Goldman Sachs
https://t.co/F8lG5J0VUP

https://t.co/suYMzE7eVl

https://t.co/4peJ8rUrvu
Morgan Stanley
https://t.co/kIvTz1xuQM

https://t.co/BZlZJd6Bm1
JPMorgan Chase
https://t.co/jIit5nCQcM

https://t.co/bw5Digbjos

2. 机构终端（贵但最完整）

→ 卖资讯优势

Bloomberg
https://t.co/xVznQe1T0t
AlphaSense
https://t.co/zGU3LtoGbt
Refinitiv
https://t.co/C9an7KebuV
FactSet
https://t.co/wQtys1RWcn
S&P Global
https://t.co/j9Uw3NXNkE

3.散户工具（性价比最高）

→ 补齐「信息落差」

Seeking Alpha
https://t.co/yEoM3G8gx8
TipRanks
https://t.co/zhyTcaspyT
https://t.co/zwPeTNaLrt
https://t.co/FpjBvc6AlI
YCharts
https://t.co/4HMVp4op81
ZeroHedge
https://t.co/WBYmmdFfxt

4. 中文搬运区（免费但要筛）

→ 捡机构外流 PDF

报告驿站
https://t.co/buIvfHyb5J
发现报告
https://t.co/odB3pBrswi
洞见研报
https://t.co/e52aPLQ54b
慧博投研
https://t.co/YdldgZxCmC
价值目录
https://t.co/d60PwlWXzN
东方财富
https://t.co/m9xjLQYoRI

[dd滴滴.base.eth @rtk17025]

盘口只是表面，数据源才是金矿，如何省下一年数十万美金的终端订阅费

华尔街把这些能力包装成高价终端机，卖你几万美金一年。
但另一边，GitHub 上早就躺着一堆开源仓库，直接把这层资讯壁垒撕开了。

这次我直接帮你整理 15 个顶级仓库。
从美股数据、新闻监控，到总经研判、量化套利，一次打包。

1、华尔街底层数据套利：yfinance
这个仓库让你直接绕过券商的限制，提取 Yahoo Finance 的底层数据。无论是个股历史价格、即时报价还是机构财报，一键抓取。散户还在看延迟盘，你已经自己建好数据库了。
：https://t.co/hKwZ4kbIwz

2、全自动投研报告套利：automated-market-report
每天花几小时盯盘写分析？这个脚本自动整合 Yahoo 和美国联准会 FRED 的数据，每天自动生成精美的 PDF 市场日报，直接拿去做付费社群的早报都行。
：https://t.co/kNIvBiV3wf

3、无代码批量爬虫套利：stock-market-scraper
不懂写代码也没关係，这个终端工具让你敲几行字就能把全市场的历史数据扒下来，自动存成 CSV 或 JSON，直接拿去餵给你的 AI 模型做预测。
：https://t.co/aEi4PYBhY2

4、顶级媒体聚合套利：FinNews
WSJ、CNBC、路透社的资讯极度分散且有付费牆。这工具能一键聚合各大顶流财经的 RSS。当宏观经济异动，你永远比大众早半小时拿到一手消息。
：https://t.co/0jsxSAHe4y

5、彭博终端机平替套利：realtime-newsapi
金融机构花几万美金订阅彭博，这个开源项目底层对接了上万个新闻来源，直接帮你打造一个免费的实时金融快讯看板，监控全球异动。
：https://t.co/DrYKQu3U7R

6、财经历史大数据套利：financial-news-api-python
涵盖 Barron's、Bloomberg 等 5000 万篇历史财经文章的接口。想回测「某个利空消息出来后股价怎么走」，这个资料库就是你的时光机。
：https://t.co/W6BzIqrwqV

7、市场情绪量化套利：WSJ_WebScraping_NLP
散户被新闻牵着鼻子走，聪明钱在量化情绪。直接抓取 WSJ 海量文章做 NLP 情感分析，看透媒体在煽动什么情绪，反向寻找交易胜率。
：https://t.co/yzQMRGDdIi

8、付费牆情报挖掘套利：wsj.com-scraper
专门针对《华尔街日报》设计的爬虫工具。那些藏在付费牆后的深度市场洞见和机构观点，透过技术手段直接提取，打破阶级信息壁垒。
：https://t.co/CZdKxDoEeJ

9、特定公司狙击套利：Reuters-News-Scraper
想要埋伏特定公司的财报或併购案？这个针对《路透社》的轻量爬虫，输入公司代码就能扒出所有历史关联新闻，深挖隐藏的利好线索。
：https://t.co/qMoyyhWlgF

10、即时盘口新闻套利：ycnbc
专为 CNBC 设计的即时监控模组。美股开盘时，秒级监控首页头条与联动的市场指数。适合做日内短线，跟着突发新闻做波段的高手。
：https://t.co/YxcMYSiPId

11、总经数据降维打击套利：graphic-detail-data
《经济学人》官方开源的图表原始数据。别看二手财经 KOL 瞎吹，直接拿顶级智库的底层 CSV 数据做总体经济趋势研判，降维打击。
：https://t.co/fdniMmcXT9

12、宏观汇率定价套利：big-mac-data
同样是《经济学人》官方维护的「大麦克指数」。精准定位全球法定货币的购买力平价，做跨国资产配置和外汇对冲，这是必备底牌。
：https://t.co/9VsLfq40rW

13、顶级智库思维克隆套利：web-scraping-economists
专为《经济学人》设计的深度爬虫教学。把顶级经济学家的文章全部爬下来，餵给你的大模型，直接克隆一个专属于你的首席经济学家。
：https://t.co/DJWp7chMOY

14、量化策略白嫖套利：best-of-algorithmic-trading
不要闭门造车写策略！这里有全球最顶级的开源量化框架、回测工具和交易机器人排行榜。把别人验证过的印钞机 Fork 下来，稍微改装就能跑。
：https://t.co/G05xp2Nd5J

15、华尔街宽客武器库套利：awesome-quant
量化金融的终极百科全书。从衍生品定价到机器学习预测模型，里面藏了几百个专业级别的代码库。华尔街 Quant（宽客）在用的技术，这里全公开。
：https://t.co/eFK54UCiBp

[darkzodchi @zodchiii]

https://t.co/VDdlDgL4nk

[墓碑科技 @mubeitech]

华尔街的对冲基金经理现在恨死这个人了。
有人刚把一整家交易公司的底层架构发到了网上。

它叫 TradingAgents。
年化收益率 30.5%。
GitHub 标星已经突破三万。

里面装的根本不是一个自动下单软件。
是一个完整的虚拟华尔街机构。
四个 AI 分析师疯狂扫读财报和全网情绪。
看多和看空的研究员在系统里互相吵架。
交易员负责综合意见。
风控团队随时准备一票否决。

最新版本直接接入了 GPT-5.4 和 Claude 4.6。
它在最大回撤和夏普比率上打爆了所有传统基准策略。

华尔街收你 2% 的管理费加 20% 的利润分成。
他们雇一帮常青藤毕业生做的也就是这套流程。
现在这套体系一分钱不要。
金融圈的暴利壁垒被几行开源代码直接砸穿。

[科技混子Chris @ChrisSlacker]

🚨突发：永别PowerPoint吧。

Claude把10小时的演示制作压缩到100秒，完全免费。

这是12个提示词，让你从毫无准备到在每场会议中都无敌。（收藏这个）：

[币世王 🦅 @0xKingsKuan]

谁家小龙虾最省/最稳/模型最牛？

大家不要再瞎折腾本地部署和买 Mac mini 了！

基于最近社区实测，X 大 V反馈、调用榜数据和各大厂商动作，扒了当前最热的三条共识路线（纯干货排序，非厂商软文）：

1/ 最省钱王者：阿里云百炼 Coding Plan（首月7.9元起，Pro 39.9元）

为什么最省？

打包 Qwen3.5 + GLM-5 + MiniMax M2.5 + Kimi K2.5 四大顶级国产模型，18000~90000次请求/月，随便换着用。新手尝鲜直接首月 7.9 元就能跑复杂任务，远比单独订阅 Kimi 199 元或MiniMax 贵套餐划算。以前月烧几百刀 Token，现在用这个和成本感知路由，月成本直接砍到几十块！

> 模型实力：M2.5 Lightning 快且几乎免费级，GLM-5稳（幻觉低），Kimi K2.5 多模态有个性，Qwen3.5 编程强。综合下来穷鬼友好度爆表。

> 缺点：纯 API 调用，不像 MaxClaw/Kimi Claw 那样有现成一键虾界面和专家 Agent库，得自己接 OpenClaw 框架。

> 适合人群：预算敏感，想多模型混搭、Coding/复杂任务重度用户。X 上已经刷屏穷鬼首选！

2/ 最稳+最傻瓜式：MiniMax MaxClaw（基础 39 元档起）

为什么最稳？

真一键云端部署，10秒连飞书/钉钉/TG/Slack，无需服务器、无需API Key折腾。内置上万专家智能体（社区沉淀1.6w+），支持多 Agent 协作、生图/视频/爆款猎手，直接对话式配置子Agent和Skill。

稳定性高（云端24H不掉线），很多人反馈干就完了，没坑！

> 模型实力：自家 M2.5 Lightning 速度快、性价比高，95% 场景接近Claude Opus 水平，编程/执行层特别猛。

> 缺点：复杂长上下文推理还是不如顶级Claude，但日常任务够用。价格低到比买服务器还便宜。

> 适合人群：新手/不想学命令行/想快速组 AI团队（一人公司OPC神器）的普通人。界面干净、教你配、开箱即战力。

3/ 模型最强+个性最足：Kimi Claw（199元档会员）

为什么模型最好？

Kimi K2.5 在 OpenClaw 调用榜长期霸榜，多模态神级（视觉/个性强），做事风格最像 Claude，有灵魂。

长对话、复杂任务执行力拉满，很多重度用户说简单任务和 Claude 区别不大。

> 稳定性：云端一键，接飞书/钉钉/手机 App顺滑，社区教程最多！

> 缺点：贵（199起），Token 用量大时还是烧；但搭配阿里 Coding Plan混用能省。

> 适合人群：追求顶级体验、视觉/创意任务多、愿意为像人风格多花钱的玩家。

养虾已经不是能不能用，而是怎么用最不亏。建议新手直接从 MiniMax MaxClaw 或阿里 Coding Plan 起步，跑通后再根据场景升级 Kimi。别再为 Token 心痛了，先跑起来赚回来再说🦞

我个人用着 Kimi Claw, 再也离不开了！

[煌道 | 交易之道 @huangdaobtc]

花了一个月时间用AI搭建了一套加密货币的量化策略开发平台，期间用过opus4.6 、sonnet4.6、chatgpt5.3 、gemini3，还有些国产的LLM，MINIMAX，DOUBAO，

总结下来写代码claude opus除了慢一点，贵一点，几乎是遥遥领先，gemini优点是快，chatgpt写代码和sonnet差不多，国产的这些大模型基本小学生水平

[Kay Capital @keyahayek]

如果你站在马杜罗、El Mencho、哈梅内伊的靴子里，还有什么比 Bitcoin 更好的资产，没有了。

被冻一次卡你就明白，存款、股票、债券无非是中心化服务器里的一串数字，房产土地是随时可能被没收的钢筋水泥。

鼓吹 Crypto 叙事破灭的人大概率也从未持有过物理 BTC，他们只是游客而已。

[超级飞行员 @woaitaoershi]

这是vida的一篇文章，看到了让我想到我的父母，他们生在中国经济腾飞的时代，那时候遍地是黄金，相较于他们，我们望洋兴叹，感慨这个时代的不易，也疑惑与他们为什么没有买房子，没有做生意。

到了下一代人会看我们，也会很震惊，震惊于我们这一代人有那么多的阶级跃迁机会，ai、区块链、自媒体，但是处于这个时代的人们大多数都只是感到迷茫，时代的红利为什么只有极少数人才抓住。

今天，连傻子都知道ai是风口，是未来。
但是地球上真正在使用ai的不超过10%，真正能接触到顶级ai的人口更是不到5000w。大部分人都闭着眼睛，不去看房间里的大象，即使他们无比清楚，这头大象随时会冲过来掀翻一切。

这一刻，我理解了我的父辈，他们和大部分普通人一样，都是没办法享受红利的人。看着时代的浪潮，我无比清楚，我也只是在苦海里挣扎的普通人，没有人比我们更幸运，我们活在一个奇迹的时代，没有人比我们更可悲，这是最好的时代，也是最坏的时代。

钱塘江上潮信来，今日方知我是。

[路飞 🏴‍☠️ AI 研究员🧐 @0xluffy_eth]

Claude 4.5现在已经强大到可以成为你的个人选股引擎。

• 基本面深度分析
• 下行风险评估
• 内在价值计算
• 同行和行业对标
• 催化剂追踪

这里有8个股票研究和投资提示

[关木 @ZeroZ_JQ]

Mac Mini 不够了，我要买一台大彩电了。

World Monitor这个开源项目，有点吓到我了。

把 170+ 新闻源、40+ 地缘数据层、军事/能源/金融/基础设施信号、AI 总结、3D globe 全塞进一个界面里。

冲突、航班、海运、卫星火点、金融市场、新闻流、甚至 AI 推演，都在同一张地图上实时流动。

更离谱的是：
可以 本地跑 LLM（Ollama / LM Studio）
支持 RAG headline memory
还能做 国家 instability index

[币世王 🦅 @0xKingsKuan]

你的小龙虾被起底了 🆘

有人扫描全网，23.49万个小龙虾直接裸奔在公网上！默认端口 18789，没开token、没加密码、没防火墙……

点进去就能看到别人 Agent在干嘛,调什么API、存什么钱包、写什么代码…… 相当于你把家门钥匙+银行卡+电脑管理员权限全贴大门上，还写着“欢迎来玩”😱

这不是开玩笑：

• API Key全泄
• 钱包被接管
• 服务器被当肉鸡挖矿/跑后门
• 企业机密直接白嫖

现在最火的暴露看板（别乱点别人家的）：
https://t.co/fYPnE158QD

⚠️⚠️

5分钟自救 checklist（复制走）：

1/ netstat / ss -tuln | grep 18789 → 看有没有公网监听
2/ 立刻改绑 127.0.0.1 或关掉外网访问
3/ Openclaw 升最新版（加强了安全默认）
4/ 加–token 强密码或上Cloudflare Tunnel / Tailscale
5/ openclaw doctor 自检一遍

别等虾被别人煮了才后悔啊兄弟们 🦞

[AYi @AYi_AInotes]

卧槽，最赚钱的果然还是信息差啊！
OpenClaw股票交易系统和策略，
本质就是一个skill一键安装的事，

我这里免费给大家做喂饭级拆解分享，转头就看见闲鱼上有人卖50000一单，还已经成交了4单，
这ROI，直接离谱到没边😂

所以 AI搞钱的核心，
从来不是你能写出多牛的代码、
造出多厉害的轮子，

[出海去孵化器 @chuhaiqu]

Anthropic 上线了一个完全免费的官方 Claude/Claude Code 相关的学习平台 。

刚才看了下，目前一共有 13 门课。从零基础的 Claude 怎么用，到硬核的 API 开发、代码集成和 MCP 协议全都有。

👉 重点来了！刷完课会有官方的结业证书，可以直接挂到 LinkedIn 或者加到简历里！

看到推上已经有人在感慨，说现在把 Claude 玩明白，就跟在 90 年代精通 Excel 一样，绝对属于核心竞争力了。平时市面上各种几百上千块的 AI 课满天飞，质量还参差不齐，别买！看官方的完全够了！。

我打算这周末抽空去过一遍，到时候再跟大家分享经验总结 🔗 https://t.co/AdPJvBpXzt