Jebx

[猫 @DoranekoSystems]

LLMとの相性も良さそうなので、逆向きデバッグ機能(巻き戻し)を実装。
巻き戻しながらレジスタやメモリを書き換えて違う経路に移動可能。

[Smukx.E @5mukx]

Malware Analysis Crash Course by Google Flare team.

Link:- https://t.co/hWQoJP1Nwp

[0xor0ne @0xor0ne]

Reverse engineering Linux anti-RE tricks: malformed ELF headers, segment gaps, XOR layers, and RC4 encryption. By Xusheng Li

https://t.co/8q27Cvi2zL

#infosec

[LainKusanagi @unknownseeker99]

In this article I’ll show how to find and modify the assembly of binaries and shellcode as a way to evade byte based detection. I’ll first show how to do this manually then how to script it and finally show a tool we can also use.

https://t.co/93r6LhnTej

#penetrationtesting

[Tim Schuerewegen @timschuerewegen]

The Nintendo Talking Flower firmware does not check the size of the language index table when loading it from SPI flash into RAM, allowing me to corrupt the stack, execute arbitrary code, and dump the protected STM32 firmware🤣
(SHA1 51ec2ee3bbc12772cd4abed1bf2d26b02e541e14)

[Smukx.E @5mukx]

The art of Self-Mutating Malware

TLDR; This blog post demonstrates how to build your own polymorphic engine, and a bit on metamorphic code for Self-mutating in malware.

https://t.co/3shGbGAmXT

[lovedarksoul @lovedarksoul]

If you played this map as a kid you're a legend

[Tom Dörr @tom_doerr]

AI reverse engineering assistant for IDA Pro

https://t.co/HrpppDCT1a

[0x12 Dark Development @Salsa12__]

ActiveProcessLinks in EPROCESS Structure

New Medium post. In this article, I provide a clear explanation of the ActiveProcessLinks field within the EPROCESS structure

https://t.co/t8HhmuttDT

[Binary Wizards @BinaryWizards]

Ok, now you can use C++ scripts in IDA (in the snippet window, the cli box and as script files). You need to build from source.

https://t.co/vcTntMUO19

[Florian Hansemann @CyberWarship]

''ARM64 Reversing And Exploitation Part 5 – Writing Shellcode | 8kSec Blogs''

#infosec #pentest #redteam #blueteam
https://t.co/PSMmc7XNhH

[Erick @ErickSky]

🚨 UN DEV JUNTO A CLAUDIO ESTÁN DESQUICIANDO A TODOS EN APPLE

Contexto:
Tu Mac tiene un chip especial llamado ANE (Apple Neural Engine). Es un monstruo diseñado específicamente para inteligencia artificial.

Apple siempre nos dijo lo mismo:
“Este chip solo sirve para ejecutar modelos de IA (inferencia). Entrenarlos (hacer que aprendan) es imposible aquí. Usa la GPU o paga en la nube.”

Spoiler: Era mentira.

Un solo desarrollador llamado @maderix hizo lo que Apple no quería que nadie hiciera: reverse-engineereó las APIs privadas ocultas del sistema y logró que el Neural Engine haga entrenamiento completo.

Forward pass + backpropagation + actualización de pesos… todo corriendo directo en el ANE. Sin CoreML. Sin Metal. Sin GPU. Puro silicio de Apple.

Los resultados en un M4 son brutales:
• Modelo de 109 millones de parámetros → 91 milisegundos por paso de entrenamiento •
Modelo de 596 millones de parámetros (Qwen3-0.6B) → 412 milisegundos por paso

Y cuando usa cuantización INT8 (8 bits), se pone 1.88 veces más rápido.

¿Por qué esto es algo lokísimo?
Porque hasta ahora, si querías entrenar un modelo decente de IA tenías que:
- Gastar miles de dólares en GPUs en la nube.
- O usar la GPU de tu Mac y quedarte sin batería en poco tiempo.

Este man está permitiéndonos entrenar modelos de IA localmente en tu laptop Mac, de forma privada, sin mandar tus datos a nadie, gastando muy poca energía y a una velocidad impresionante.

Esto significa que cualquier persona con una Mac buena podrá:

- Crear sus propios modelos personalizados.
- Fine-tunear LLMs con sus propios datos.
- Experimentar con IA sin depender de empresas externas.

Es como descubrir que tu auto familiar en realidad tenía modo carrera escondido desde fábrica.

El proyecto todavía está en etapa de investigación (no es un producto pulido), pero ya funciona y está creciendo rapidísimo (más de 6.300 estrellas en GitHub).

Serie completa: “Inside the M4 Apple Neural Engine”

Parte 1: Reverse Engineering(Cómo crackeó las APIs privadas y habló directo con el hardware) → https://t.co/dkx6vU5vx6

Parte 2: ANE Benchmarks(Mediciones reales de rendimiento, sin CoreML, y por qué Apple subestima los 38 TOPS) → https://t.co/XfPsIhn7Ys

Parte 3: Training(Lo más fuerte: cómo logró el entrenamiento completo con forward + backprop) → https://t.co/t1Ox6gQQ1I

REPOOO👇

[Smukx.E @5mukx]

Driver Reverse Engineering 101 - Part I: Static Analysis

https://t.co/5C13zLAOA4

[Nicolas Krassas @Dinosn]

Reverse Engineering a DOS Game with Ghidra and Codex https://t.co/k2V7lpmzQc

[Md Ismail Šojal 🕷️ @0x0SojalSec]

AI-Powered Reverse Engineering Plugin for IDA Pro 9+.

One-click explanations understand weird control flow instantly, Smart auto-renames suggestions, vulnerability hints, semantic graphs, RAG search, and docs.

Game-changer for RE & malware analysis, CTF people

[Md Ismail Šojal 🕷️ @0x0SojalSec]

Reverse-engineering AI agent for IDA Pro and Binary Ninja. 🥷

70+ specialized Reverse-engineering tools for Agents.
Parallel sub-agents for heavy obfuscation.

rename,patch in natural language & explanation
persistence session.

3× faster reverse engineering obfuscated malware💤

[Smukx.E @5mukx]

How Kernel Anti-Cheats Work: A Deep Dive into Modern Game Protection

https://t.co/3y31u5T36w

#reverse

[Rebane @rebane2001]

i built an entire x86 CPU emulator in CSS (no javascript)

you can write programs in C, compile them to x86 machine code with GCC, and run them inside CSS

[SONIA @S0N_IA]

🚨ÚLTIMA HORA: La industria de ciberseguridad está a punto de ser revolucionada… 💀

Han liberado un Red Team de IA 100% autónomo: PentAGI.

Múltiples IAs coordinándose para hackear un objetivo. Cero intervención humana.😳

[Oliver Prompts @oliviscusAI]

the cybersecurity industry is about to get completely disrupted.. 💀

someone just open-sourced a fully autonomous AI Red Team.

it’s called PentAGI. multiple AI agents that talk to each other to hack a target. zero human input.