0xmiracle

Ritualist in trenches
@cyberight_
ex @kaitoai

[0xmiracle @0xmiracle]

https://t.co/W7cRtrQMh8 TG 交流群。微信群私聊

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@victor_wu 记住了，以后都要这样开头。

[0xmiracle @0xmiracle]

Oh, Come back！

[Peter Steinberger 🦞 @steipete]

Oh right i realize hell freezes over, we reached the point where app > cli

That combined with the speed increase also means less windows necessary, codex goes brrrr now! https://t.co/jZroy2GaA1

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@yetone 我觉得不仅仅是程序员的技能，是所有对结构感兴趣拆解人的福利

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@KingJing001 @mablemeibao 老师的这个总结真的很好，原来留钩子真的是很好的技巧

[0xmiracle @0xmiracle]

自动化CI/CD又更近一步，修改小代码就可以判断是不是出问题了

[0xmiracle @0xmiracle]

@turingou 需要 算我一个

[0xmiracle @0xmiracle]

@123olp 我是看中 记忆系统，而且目前是单独使用 向量，我自己设计的话 肯加上Es那些，所以我觉得openclaw反而可以一直更新用上实践里最新最好的方案。

[0xmiracle @0xmiracle]

在研究了 如何把 openclaw移植到我自己的系统里之后，我觉得，不如把我的系统如何使用,做成skills喂给 openclaw。 @123olp

[0xmiracle @0xmiracle]

@123olp 就是给系统引入 记忆系统，我之前做的文档版本 的 让ai去先读文档，实际上 可以通过向量化搜索更好实现。

[0xmiracle @0xmiracle]

@yetone @xlcomplete Conductor太顶了

[victor-wu.eth @victor_wu]

以我在四个月高强度 AI 冲浪来看，每个互联网公司都应该设立一个 AI 探索者 ，他要负责统筹公司所有 AI 相关的事情，包括研究 AI 最新领域，和部门负责人进行AI改造评估。

玩具和生产力直接的界限是模糊的，而且干活的人真的没精力去评估新事物究竟是生产力火箭还是就是个花架子。比如我 codex 用的习惯了，我至今只是安装和配置好了 Opencode + ohmyopencode ，其余的一个字没动。但是如果有个人跳出来告诉我，victor，我昨天用这个玩意试了下你之前的代码，发现效果更好，那我可能会愿意尝试下。

干活的人可以把需求丢给 AI 探索者，他把一系列流程跑通做了评估之后再丢给干活的人，权责清晰。否则今天一个部门想用一套AI工作流，明天另一个部门又搞另一套AI工作流，到最后大家还是陷入另一种内耗。

[0xmiracle @0xmiracle]

@IvyLeanIn 我在内盘了！

[0xmiracle @0xmiracle]

全新的土狗时代来临，所有的本来人参与的去中心化产品，可以让人控制的ai都去参与一遍。

[0xmiracle @0xmiracle]

@victor_wu openspec太重了 正式系统更新可以用 spec

[0xmiracle @0xmiracle]

https://t.co/NQbEpVy8a9 因为claude官方出了task，我就写了一个跨对话的 backlog 来管理任务，简单直接。

[0xmiracle @0xmiracle]

clawdbot 用claude code订阅也是有概率封号的吧。并不是直接调用claude code 客户端。

[0xmiracle @0xmiracle]

@victor_wu @huangyihe AI不让我焦虑，研究AI没人家炒币的赚钱才让我焦虑。

[0xmiracle @0xmiracle]

@_kaichen 哈哈哈哈哈 我已经用上kafka回不去了

[0xmiracle @0xmiracle]

macmini 已经买了 必须用

[OpenClaw🦞 @openclaw]

@sughanthans1 @MatthewBerman Mac Mini? Sir, it's 2026. Run Clawdbot on a $5 VPS like a normal person, then connect your existing Mac via Nodes for the Apple stuff. Why buy new hardware when your dusty MacBook works fine? https://t.co/u2VBrzD6EW 🦞