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ながい ともや
@100cm
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100cm
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理化学研究所(理研)
@RIKEN_JP
about 15 hours ago
【YouTube新着動画】 MEET a rising star at RIKEN vol. 6|��研で活躍する若手研究者が、理研の魅力や研究環境、日々の暮らしを語ります。 今回登場するのは、基礎科学特別研究員の平島 敬也。AIやスパコンを駆使して天の川銀河の進化について研究しています。 🎥https://t.co/VU8nOkoU3s
RIKEN_JP's tweet video.
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吉祥寺もんど|お勧めスポット紹介
@kichijoji_monde
2 days ago
三鷹がテレビ東京「��没!アド街ック天国」で10月3日(土)夜9時に特集されるそうですね✨ 前回2年前は井の頭公園中心でしたが、今回は街そのものが対象。 “アニメの街”三鷹がどう映るか、楽しみです👌 https://t.co/I7ZkEJyp8J
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新型コロナちゃん速報@コロナ後遺症 緊急地震速報 地震大丈夫 ChatGPT ニュース速報
@geiger_warning
1 day ago
【超速報】日本全国11136人感染推計 新型コロナ 前週比1.48倍 実効再生産数0.932うぅ😿とうとう1万人の大台を超えちゃったよ…。とにかく今はインフルエンザも流行っているので、感染対策は入念にしたほうがよさそうだよ。
#JPCoV
#日本11136人
#モデルナ推計
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Masahito Yamazaki / 山崎雅人
@196884
2 days ago
東大数理の管理する研究合宿拠点・玉原国際セミナーハウスが再開!「研究科内での試用を経て、2027年度には全学に使用機会を広げる予定」 https://t.co/Y3iWkjfDBk
Who to follow
Ryou Ohsawa
@astronasutarou
宇宙の研究者.望遠鏡で観測したデータを解析したりします.
Yousuke Utsumi
@yousukeutsumi
夜の��仕事(昼シフト)
科学ライブショー「ユニバース」
@universe_synra
科学ライブショー「ユニバース」の公式アカウント。 科学技術館のシンラドームにて第2,第4土曜日14:00〜と15:30〜の2回ずつ開催中→https://t.co/8zk0lcb7WI
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理研 計算科学研究センター
@RIKEN_RCCS
1 day ago
/ 📢
#理研神戸一般公開
本日10/1より事前登録受付開始 \ 👇事前登録はこちら https://t.co/6wdJAB9hLb ※一定の人数に達しましたら、早期締め切りの可能性もあります 👇南エリア(理研R-CCS)会場のプログラムご紹介 https://t.co/oGsrV6wtXs みなさまのご来場をお待ちしています♪🤗
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新型コロナちゃん速報@コロナ後遺症 緊急地震速報 地震大丈夫 ChatGPT ニュース速報
@geiger_warning
2 days ago
【超速報】日本全国9745人感染推計 新型コロナ 前週比1.08倍 実効再生産数0.897うっ😿先週比増になっちゃったよ…。なんとか4ケタはキープできたけど、もうあとがないよ��ここからなんとか耐えて、減少傾向に戻ってほしいな。
#JPCo
V
#日本9745
人
#モデルナ推
計 moderna-epi-report
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理化学研究所(理研)
@RIKEN_JP
2 days ago
【和光地区一般公開 事前申込受付開始🔬✨】 お待たせしました! 11月3日(火・祝)開催「理研和光地区一般公開2026」の一般入場申し込みが始まりました!ご来場には事前登録が必要です。 どなたでもご参加いただけますので、ぜひお申し込みください! 詳細⬇️ https://t.co/1eKBj4Kyfi
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math_expo
@math_expo
2 days ago
MATH EXPO 2026 ご登壇者です! 数学者 若山正人 先生 理論物理学者 村山斉 先生 数学者 加藤文元 先生 パンサー尾形氏 技術安全保障専門家 山本晃平 先生 数学者 洞龍弥 先生 AIと数学のパネルディスカッションも開催いたします! 日時:2026年12月27日(日) 場所:杉田劇場(横浜市)
#MATH_EXPO
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戎ビアホール 吉祥寺
@yebisu_kichi
2 days ago
【閉店のお知らせ】 大変残念ながら本年12月30日(水)を もちまして閉店させて頂くこととなりました。 昭和・平成・令和と38年間 みなさまの温かいご愛顧に心より感謝申し上げます。 1989年9月「銀座ライオン」フランチャイズ東京1号店として創業し、様々な変化の中で〈通し営業〉〈500円ランチ〉
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新型コロナちゃん速報@コロナ後遺症 緊急地震速報 地震大丈夫 ChatGPT ニュース速報
@geiger_warning
2 days ago
【超速報】東京1556人感染推計 新型コロナ 前週比1.13倍 実効再生産数1.037あかん😿一気に1500人台まで増えちゃったよ…。シルバーウィーク明けで報告数が通常に戻った影響もありそうかな?しばらくは警戒を怠らずにね。
#TY2CoV
#東京1556人
#モデルナ推計
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篠崎菜穂子
@shinonaoo
4 days ago
数学者の木田良才さんインタビュー【PARTⅠ】公開! https://t.co/WXZRyQpyTV 研究内容や魅力、エルゴード群論の名前の由来などを伺いました。 新陳代謝が活発で比較的若い研究者も活躍できる可能性がある分野だそうです✨
#数学
#エルゴード群論
#エルゴード理論
#数学者
#研究者
#とかない数学
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日本経済新聞 電子版(日経電子版)
@nikkei
4 days ago
東京大学学長に藤垣裕子氏選出 女性初、学内投票覆す https://t.co/yIvngx9poy 上位3人による2回目の意向投票で藤垣氏は553票を獲得。染谷隆夫副学長(1107票)に次いで2位でした。
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理研 計算科学研究センター
@RIKEN_RCCS
5 days ago
\🥳
#理研神戸一般公開
10/31(土)開催/ 理研R-CCSでは 🚩スパコン「
#富岳
」計算機室ツアー 🚩最新スパコン「
#ROQUO
&
#理究
」見学ツアー 🚩量子コンピュータ「
#ibm_kobe
」公開 🚩研究紹介 🚩理研グッズ販売 など予定🤗 💁10/1(木)10時~ 特設サイトにて来場者登録開始! 👉https://t.co/6wdJAB9hLb
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Masahito Yamazaki / 山崎雅人
@196884
5 days ago
The next director for the Yukawa Institute for Theoretical Physics, Kyoto University, is Prof. Tadashi Takayanagi
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@geiger_warning
5 days ago
【超速報】日本全国7054人感染推計 新型コロナ 前週比0.55倍 実効再生産数0.889うん🐱いい感じに下がってきてるよ。新型コロナとインフルが同時に広がらなくて、ほんとによかったなぁ。でも、あと数日はもう少し様子を見たほうがよさそうだよ。
#JPCoV
#日本7054人
#モデルナ推計
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東京大学 | UTokyo
@UTokyo_News
4 days ago
[プレスリリース] 次期総長予定者に藤垣裕子氏を選出―――本部コミュニケーション戦略課 https://t.co/Tb3pzjpX5B
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野村泰紀(Yasunori Nomura)
@YasuNomu1
4 days ago
こちらの書籍が発売されます!私も若かりし頃の研究のエピソードを寄稿させていただいています。面白い内容が盛りだくさんですので、ぜひお手に取ってみてください!! https://t.co/HQRF2F7WGs
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新型コロナちゃん速報@コロナ後遺症 緊急地震速報 地震大丈夫 ChatGPT ニュース速報
@geiger_warning
5 days ago
【超速報】東京1127人感染推計 新型コロナ 前週比0.64倍 実効再生産数0.989きた🐱シルバーウィーク明けの急増��なく、ついに実効再生産数1未満のピークアウト傾向になったよ!このまま3ケタまで減ってくれるといいなぁ。
#TY2Co
V
#東京1127
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#モデルナ推
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GAZOO Racing
@TOYOTA_GR
2 months ago
【日常を諦めない、5ドアスポーツ】 走りを諦めない。家族との毎日も諦めない。GR COROLLA
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新型コロナちゃん速報@コロナ後遺症 緊急地震速報 地震大丈夫 ChatGPT ニュース速報
@geiger_warning
6 days ago
【考察】新型コロナ感染状況はピークアウト傾向?シルバーウィークの過少報告に注意⚠️ シルバーウィーク明け数日の感染状況を見ると、ピークアウトしてきたようにも見えます。 ただ、シルバーウィーク中は医療機関の休診などで、検査・報告数が少なくなりやすく、実際の感染状況より少なく見えている可能性があ��ます。 そこで注目したいのが「陽性率」です。 休診が多い期間は、比較的軽い症状では受診を見送る一方、症状が強い人が受診・検査する割合が高くなり、陽性率���高めに出る可能性があります。 今回のシルバーウィーク期間の陽性率を見ると、感染報告数だけでなく、こちらも減少傾向が続いています。 もちろん、陽性率だけで感染状況を判断することはできませんが、報告数の減少が単なる連休による過少報告だけではない可能性を示す材料のひとつです。 さらに重要なのが「下水サーベイランス」です。 下水中のウイルス量を見る指標なので、医療機関の休診や受診・検査数の増減に左右されにくく、感染状況の増加・減少を見るうえで別の角度から確認できます。 つまり、感染症の報告数だけを見て判断するのではなく、 📊 感染報告数 🧪 陽性率 🚰 下水サーベイランス など、それぞれ性質の異なる指標を組み合わせて見ることが大切です。 現時点では「ピークアウトした」と断定する��はまだ早いですが、複数の指標で減少傾向が確認できるかを、この先1週間ほどしっかり見ていきたいところです。 いろんな角度からデータを確認して、総合的に判断するのがよさそうですね📊はやくピークアウト傾向かどうかわかりますように🙏
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