Varnet

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

AIの評価軸は色々あり過ぎるので、一つだけ見るのもアレですが、それでも中国オープンモデルがまさに今アメリカのフロンティアモデルを部分的には抜き去ったことを端的に示すこの図は象徴的。
Kimi-K3以前だと、やはりDeepSeekショックの時に一番近づいたのですが、それでも抜くには至らなかった。

[ささぴー(Munehiko Sasajima) @munesasa]

毎日新聞の7月15日朝刊「キャンパスNOW」に，社会情報科学部で始めました「生成AI実務活用講座」を取り上げて頂きました！

[Sakana AI @SakanaAILabs]

NVIDIAとSakana AI、オープンモデルによるイノベーションのため協業拡大

本日、Sakana AIはNVIDIAとのコラボレーションを強化し、日本発の「集合知」の取り組みを次なるフェーズへ進めることを発表します。

私たちのマルチエージェント・オーケストレーションシステム「Sakana Fugu」に、Nemotronファミリーを含むNVIDIAのオープンモデル群を統合します。

Sakana Fuguは、単一のAPIの裏側で司令塔のように働き、タスクごとに最適なモデルを自動で選び、連携させ、それぞれの強みを一つの答えにまとめ上げます。この仕組みにより、状況に応じて柔軟に対応でき、変化にも強いシステムを目指します。

今回、Sakana Fuguが使えるモデルの選択肢に「NVIDIA Nemotron」を加え、オープンモデルは単体で使うよりもエージェントシステムの中で連携させることで、その真価が大きく発揮されることを実証していきます。

この協業は、両社にとって好ましい循環を生み出します。Sakana Fuguは扱える専門モデルの幅が広がり、NVIDIAは複雑なマルチステップのワークフローの中で自社モデルがどう機能するかを検証できます。こうした実運用から得られる知見が、モデルとオーケストレーションの両面を継続的に磨いていきます。

Sakana AIの日本発の集合知アプローチと、NVIDIAのオープンモデルおよびアクセラレーテッドコンピューティングを掛け合わせ、必要に応じて柔軟に組み替えられ、複数のモデルが協調し合うAIの未来を目指します。

詳細はブログをご覧ください：
https://t.co/bsxjRkux0a 🐟

[Preferred Networks @PreferredNetJP]

【発表】PFNはNoetraに出資し、同社が推進するフィジカルAI向け国産マルチモーダル基盤モデルの開発に参画します。 https://t.co/FO4ic7oo31

[IPA（情報処理推進機構） @IPAjp]

【🎥ウェビナーのお知らせ】
「DX動向2026説明会」
日本企業のDXやAI活用の最新動向を解説します。
内容および参加方法は以下よりご覧ください👇
https://t.co/PE4sAbhKys

[Preferred Networks @PreferredNetJP]

【発表】エフサステクノロジーズ（FTI）のオンプレミス生成AI基盤 Private AI Platform on PRIMERGY で、PLaMo 2.2 Prime および PLaMo翻訳が利用可能となりました。クラウドを介さず自社内に設置したオンプレミス環境で、高速かつ安全に運用いただけます。
https://t.co/9QfqGCsv0I

[Sakana AI @SakanaAILabs]

何百個の立方体が、中央の制御装置を持たないまま、自分たちが形づくる全体の姿を認識し、傷ついた部分を自ら直していく。この研究成果「Smart Cellular Bricks」が、科学誌『Nature Communications』に掲載されました。

日本語ブログ：https://t.co/gdiB2DFjpH

Sakana AIは、一貫して「集合知（collective intelligence）」を主な研究テーマとしてきました。生物の群れや生体組織、あるいは脳のように、中央の制御装置なしに局所的なルールに従う多数の単純な要素から、複雑かつ高度な振る舞いがどのようにして生まれるのか。これまではその原理を主にAIシステムに適用してきましたが、今回は物理的なハードウェアへと発展させました。

「Smart Cellular Bricks」は、単純な立方体状のブリックの集合です。各ブリックは同一の小さなニューラルネットワークを動かし、物理的に接続された隣のブリックとだけ通信します。それぞれのブリックは、自分の位置も、全体がどんな形なのかも知りません。それでも、隣り合うブリック同士のやり取りだけから、集団は自分たちが何の形であるかを言い当て、どこが欠けたり壊れたりしているかを見つけ出し、少しずつ修復していきます。生体組織が損傷後に自己組織化し、再生していく過程から着想を得ています。

私たちにとってこれは、集合知の研究をソフトウェアの外、すなわち物理的な世界へと踏み出す最初の一歩です。通信にノイズが乗り、モジュールが故障することもある環境で、同じ分散的な原理が通用するのかを確かめる試みでもあります。本研究は、コペンハーゲンIT大学、Sakana AI、Autodesk の研究者との共同で行われました。

論文：https://t.co/4WaZdi5j4c 🐟

[ITmedia NEWS @itmedia_news]

論文サイト「arXiv」、投稿の約9割で非公開情報が“丸見え状態”か　パスワードや秘密鍵、自宅のGPS座標なども　270万件を調査
https://t.co/UQkAKvjIOq

[Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔 @hillbig]

『ヒトとAI』という本を、2026年7月22日に岩波書店より出版します。

近年のAIの急速な進展を踏まえ、これから人間とAIがどのような社会を築いていくのかを、事実や研究を手がかりに論じた一般向けの本です。

タイトルを「人間とAI」とせず「ヒトとAI」としたのは、ヒトという種そのものをAIと比較して考えたかったからです。
AIの登場によって、私たちは改めて、ヒトの知能を客体として眺められるようになりました。ヒトの知能にはどんな特徴と欠点があるのか。逆に、能力を伸ばし続けるAIには、どんな特徴と限界があるのか。

その上で、この本では「最新のAIはどれほどすごいのか」よりも、その先までAIが進んだとき、私たちは何を考えなければならないのかを、いくつもの思考実験を通じて掘り下げています。

例えば、「AIは責任をとれるのか」は本書の中心テーマの一つです。どれだけ能力が高くなっても、AIが重大な判断ミスをしたとき、人間と同じように責任をとってくれるとは感じられません。しかし、そもそも「責任をとる」とは何でしょうか。なぜ私たちは、AIには責任がとれないと感じるのかを考えます。

さらに、AIが誰にも理解できない理論を生み出し、説明できない方法で大きな成果を上げたとき、人はそれを使うのか。使わざるを得ないなら、社会や制度はどう設計されるべきなのか。

現在のAIの限界についても述べています。いまのAIの学び方は、人間とは大きく異なります。AIはさまざまな問題や文章を、まるでショート動画を次々と見せられるように、細切れの断片として学んでいます。そこには、人間が人生を生きるような継続性がありません。この「継続性のなさ」は、AIが社会の中で活動するとき、どんな限界として現れるのでしょうか。

こうした問いを通じて、AIそのものだけでなく、AIの登場によって改めて見えてくる「ヒトとは何か」を考えた本です。

目次や試し読みを含むサポートページへのリンクは、このスレッドで紹介します。

[国会ひつじ @KokkaiSheep]

今週以降の主な政治日程
〇正常化の条件となっていた党首討論は15日に実施。予算集中は会期末の17日か？
〇皇室典範は火曜に参院で審議入り、衆院では月・火に副首都の審議予定
〇会期末まであと１週間を切り、参院はかなり窮屈。数日の小幅延長or閣法のいくつかは今国会成立断念もあり得る？

[林芳正 @hayashi09615064]

本日の総務大臣記者会見において、5月の家計調査結果の報告、およびKDDIのメールシステムにおける個人情報漏洩事案に関する報告書の受領状況について述べさせていただきました。

① 5月の家計調査結果について
5月の2人以上世帯の消費支出は、1年前と比べ実質0.4%の減少となりました。

② KDDIの情報漏洩事案に関する対応について
KDDIに対し、求めていた発生原因や影響範囲等に関する報告書については、昨日、期限通りに受領いたしました。
現在、利用者の安全を最優先に守る観点から報告内容を精査しており、その結果に基づき今後必要な対応を検討してまいります。
発表までの所要日数や対応の適切性に関するご指摘については、引き続き報告書の内容を精査した上で適切に判断してまいります。
なお、利用者に多大な影響を及ぼす事態となったことについては、改めて大変遺憾であると受け止めております。

会見の全編はこちらからご確認いただけます。
🎥 https://t.co/rSvrs0Hufr

[ライブドアニュース @livedoornews]

【発表】KDDIの不正アクセス問題、パスワード漏れは762万人
https://t.co/U7FwPbjXhi

KDDIは6日、メールシステムが不正アクセスを受けた問題で、漏えいしたメールアドレスは約1223万人分だったと発表した。このうち、約762万人分のパスワードも漏れたことを確認した。

[金谷元気 / akippa CEO @genki_kanaya]

akippaの国土交通大臣賞受賞について、記事にしていただきました！この賞を励みに大きな挑戦を続け、期待を超える価値を生み出していきます。

[Sakana AI @SakanaAILabs]

🐟️ Sakana Translate公開 🐟️

本日、Sakana AIはチャットサービス「Sakana Chat」に新機能「Sakana Translate」を追加しました。

日本語・英語・中国語の双方向翻訳に対応します。

Sakana Translateを試す：https://t.co/LN14dmsH7p

[hr @hr0196]

松尾先生、いよいよAIコンサルみ
https://t.co/9ePtwOBYXs

[Sakana AI @SakanaAILabs]

Fugu is now available on OpenCode! ✨

When our team was developing Fugu’s multi-agent orchestration, OpenCode was our tool of choice to verify our models.

We share a core philosophy with the OpenCode team: the future of coding agents should be an open, collective ecosystem.

[朝日新聞デジタル編成席 @asahicom]

国産AI、ソフトバンク設立の新会社に3873億円支援へ　経産省
https://t.co/yIC3IQUS1f

赤沢亮正経済産業相は30日、国産AI（人工知能）の開発をめざしてソフトバンクなどが設立した新会社が、経済産業省が所管する国立研究開発法人による公募事業に採択されたと発表しました。

ロボットや機械を自律的に判断して動かす「フィジカルAI」への活用を見据え、2026年度の開発委託費として3873億円を支援します。

[今井翔太 / Shota Imai@えるエル @ImAI_Eruel]

脳活動から高精度で文章を復元するMetaのBrain2Qwerty v2、多くの文章を1単語程度の誤りで復元可能ということらしい。
LLMを使っているのと、"解読精度はデータ量とともに対数線形的に向上"ということで、こちらもスケーリングの世界になりそう。

[AI at Meta @AIatMeta]

We’re sharing the next major milestone in our non-invasive brain-to-text decoder research: Brain2Qwerty v2.

Building on v1, which was published today in @Nature, Brain2Qwerty v2 is the highest-performing end-to-end pipeline capable of real-time sentence decoding from raw brain signals. It advances beyond character-level performance to decoding words and semantics, enabling accuracy for overall communication.

We believe this research has the potential to make a real difference for the millions of people who suffer from brain lesions or disorders that prevent them from communicating.

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[Preferred Networks @PreferredNetJP]

兵庫県姫路市・尼崎市・加西市・加東市・多可町の5市町の協力のもと、Polimill社が実施する国産AIの特性・適用先・適用方法等の評価・検証において、PFNの国産生成AI基盤モデルPLaMo 3.0 Primeを実際の行政業務を通じて評価していただきます。
https://t.co/R6o31Lhb3t
本実証で得られる知見をもとに、自治体の業務効率化や住民サービスの向上に取り組む職員の皆さまの支援ツールとして、PLaMoのさらなる改善につなげます。