john sam

[john sam @2026canbe]

@RedSawGames 好厉害

[john sam @2026canbe]

@rybinfx 有点恐怖

[john sam @2026canbe]

@oliver068749927 @yetone 文章里没看到打折，大概什么价格？

[john sam @2026canbe]

@MrBeast These houses don’t cost $10 million. But video, a bit of exaggeration is normal. Overall, it’s more about putting on a show. Besides, to make yourself look great, you tell the camera that eating chocolate makes you complicit in their child labor. bad gay

[john sam @2026canbe]

@RyoTakeuchi2333 太辣了，上了年纪之后吃不了太��了

[john sam @2026canbe]

@low_perplexity 买汉堡的目的是吃，吃下去那一刻就结束了。股票的目的是低买高卖，低买只是前面一部分，高卖是下一部分，比喻并不恰当。简单来说，假如一直股票一直下跌30年，诚实的告诉我你会买入吗？

[john sam @2026canbe]

顶着clash的名字说这话确实挺傻逼��� ，想立牌坊

[Clash @ClashbyHako]

居然还在扯皮，借勇哥帖子说一下我在电报群里刚发的：

Clash这个名字不属于Clash for Windows的作者。Clash也不属于我。Clash属于广大用户，用户爱用的Clash才是Clash，开源且免费。

Clash如果有名字专利在某人名下才是最大的问题，���以还在扯名字问题的都是住在城里吃饱撑的。

[john sam @2026canbe]

之前openai爆出来的越狱事件不就是集体行为吗

[Pascal - The X Growth Guy @xgrowthpascal]

This is one of those articles I'll come back to in 10 years only to be equally as mindblown as I am right now:

[timekey.eth @mybitstar]

有人靠给宠物、给游戏角色做--会闪的立体卡牌--接单，一张 50-100 块

工具是刚上线没几天就冲到 1500+ star 的开源项目 holo-card-studio。

我扒完源码，发现它是个 Codex Skill：
你只说一句话或丢一张参考图，它自动画好四层图、搭好 Blender 场景、再组装成交互网页——卡能拖拽、能翻面、镭射光跟着视线流动。

① 分层流水线：主体/背景/线稿/文字四层分开画，哪层不满意就重跑哪层

② 双形态光栅卡：两张卡面随角度整卡切换，浮世绘全彩 + 水墨线稿两种风格随意换

③ 交付三件套：网页链接 + 可编辑的 card.blend + 渲染图，稀有度、编号、���性全在 card-config.json 里改，改完重跑一遍就更新

上手（就三步）：
1. git clone 仓库，整个文件夹丢进 ~/.codex/skills/

2. 打开 Codex 说人话：照这张图做一张传说级闪卡，金色边框，编号 No.007

3. 等流水线跑完——Blender 便携版它自己下载自己校验，你不用装任何环境

我们算笔账：
宠物定制闪卡，闲鱼/小红书挂 50-100 元一张，一天接 3 单 = 150-300 元

给独立游戏做整套角色卡 + 「抽卡预告」网页，一单能报到 2000-5000 元

避坑：
- 真人明星、动漫 IP 形象别接商用单，肖像权一告一个准
- 四层图一致性要盯，主体画崩了整张卡重来，烧的是你的时间
- 别拿它压价卷同行——这活值钱的是「会闪的惊喜感」，不是便宜

做设计、做游戏宣发、做私域的都套得上——一句话变一张能展示、能传播的卡，这就是你业务里免费的营销物料。

#开源 #AI搞钱 #副业

[john sam @2026canbe]

@concentrate_one @tianyi 确实是 只能说目前他们不太注意这些

[john sam @2026canbe]

@SnuggleBunsXO @stevehou (≧∇≦)/

[哥飞 @gefei55]

如何让ChatGPT “爱上”我们的站？

哥飞的方法如下：

1.先反推
你去问 ChatGPT ，假如你是用户，你想找 XX 工具，可能会如何向 ChatGPT 提问。Claude 和 Gemini 同理。
这样你会得到一些问题列表。

2.后提问
拿到几个问题后，另开一个窗口，去一个一个问 AI这些问题，每一个问题，你看看他是如何思考的，如何拆解问题的，如何拆分搜索关键词的，抓取了哪些网页，这些网页的标题是什么。

3.再总结
第二步得到的结果，再拿去给 AI 分析，让 AI 告诉你，如何写文章，发到哪些地方去。

以上三步，如果无效，请给我发红包。如果有效，请给我发大红包。

[Ren @Ryrenz]

🐣 卧槽，花三块钱、两个小时，就能自己从零训出一个会聊天的大模型，这个项目叫 MiniMind。

GitHub 上已经 5.9 万 star，直接封神了。仓库 2024 年 7 月才建，两年冲到这个量级，作者的 GitHub 主页写着南京大学，整个仓库的提交里他一个人占了 194 次，第二名只有 6 次。

以前想搞懂大模型是怎么练出来的，大部分教程只教你拿现成的底座跑一遍 LoRA 微调，参数调完，中间到底发生了什么还是黑箱。MiniMind 的做法是把整条链路摊开重写一遍：预训练、SFT、LoRA、DPO、PPO/GRPO、蒸馏、Tool Use、Agentic RL，核心算法全是 PyTorch 原生写的，不套 transformers、trl、peft 那些高层封装，你能一行行读下去。

门槛也不吓人。文档里给的账单是单张 3090 训一轮预训练约 1.21 小时、成本 1.57 元，最小的模型只有 64M 参数，结构对齐 Qwen3 生态，练完还能接 llama.cpp、vllm、ollama 跑起来，配了兼容 OpenAI 协议的服务端和一个网页聊天界面。项目还往外长出了视觉版 MiniMind-V、多模态版 MiniMind-O 和扩散语言模型版本。

想真正搞懂大模型，把别人的训练代码从头读一遍，比刷十篇综述管用。

GitHub：https://t.co/FIpdc222JO

[大鹏说 @bigpengsays_ai]

一人公司穷鬼套餐：

不买贵价云服务器、不交冤枉钱

从“AI 原型拆解”到“Serverless 部署”

再到“出海收款与全链路分析

[Ali Ansari @aliansarinik]

https://t.co/wzzh0iWZKD

[john sam @2026canbe]

@ratapologist1 First ask whether it’s true, then ask why

[john sam @2026canbe]

@MaxForAI 没搞懂，和直接问对方有什么区别？ 你问对方信息a ，对方同意了把信息a给你，对方少了输出信息a的过程，只需要确认，是这样吗？ 总有股脱裤子放屁的感觉

[john sam @2026canbe]

@SPRequiem1 感觉说的挺有道理的 不知道��什么会被人喷

[john sam @2026canbe]

@peterrhague 假如另一个地方没被统治，肯定是因为那里还不值得

[john sam @2026canbe]

@BAI_AGI v4f不免费了吗 怎么没法公告