د. موزة الحوسنية

خبير مايكروسوفت معتمد

[ماجستير ودكتوراه @master_and_phd]

للمقبلين على مناقشة الرسالة

[طلال 92 @Talal1]

لممارسة مهارة التحدث بشكل دوري 👇

[سعيد الكلباني @smalkalbani]

كتاب

قراءة في القانون الأوروبي للذكاء الاصطناعي
AI in European Law: A Deep View

الكتاب يبحث في:
- هل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي AI Act، قادر فعلا على حماية الناس عندما تدخل أنظمة الذكاء الاصطناعي في القرارات التي تمس حياتهم وحقوقهم؟

للتحميل
https://t.co/4A4v2ApFS6

[البيان لخدمات النشر العلمي @AlbayanPublish]

🎥 في هذا الفيديو نتعرف على طريقة مبسطة وعملية لكتابة بيان مشكلة بحثية واضحة ومقنعة.

شاهد الفيديو، وابدأ بحثك من مشكلة واضحة. 🎓

📌 إذا تعرف باحثًا قد يحتاج هذه الخطوات، شاركه الفيديو ليستفيد منه.

#الاهلي_الرياض
#الدراسات_العليا
#الخميس_الونيس

https://t.co/Eg0dYVcHiK

[معلمة انجليزية ومدربة ستيب🇸🇦 أيلتس🇬🇧، توفل @Eng_TeacherKSA1]

📌في تعلم اللغة الإنجليزية، تُعتبر قاعدة 𝐰𝐚𝐬 𝐰𝐞𝐫𝐞 من القواعد الأساسية التي يحتاج المتعلمون لفهمها جيدًا لضمان التعبير الصحيح في الأزمنة الماضية. يثير شرح was were العديد من الأسئلة حول معنى was ومعنى were، بالإضافة إلى التعرف على الفرق بين was و were وكيفية استخدام was were بشكل صحيح في الجمل. من المهم أن نعرف متى نستخدم was ومتى نستخدم كلًا من was و were معًا في السياقات المختلفة. في هذه التغريدة، سنقدم شرحًا واضحًا ومفصلًا حول قاعدة was وwere، مع التركيز على الفروقات الدقيقة بينهما، لتتمكن من إتقان استخدامهما بثقة ودقة في المحادثة والكتابة.

[Dr. Mazin Al-Busaidi @mazin_dr38737]

هل تعاني من إيجاد #الفجوة_البحثية؟ 🧐

إليك السر: استخدم NotebookLM، المساعد الأذكى من جوجل للباحثين! 🚀

كيف تستفيد منه؟
1️⃣ ارفع أحدث الأوراق العلمية والمصادر في مجالك.
2️⃣ اطلب منه تحليل "التوصيات المستقبلية" ونقاط القصور في الدراسات السابقة.
3️⃣ سيقوم الذكاء الاصطناعي بربط النقاط واستخراج ثغرات لم تُغطَّ بعد بدقة مذهلة.
الأداة لا تلخص فقط، بل تحلل بعمق لتمنحك فكرة بحثية أصيلة توفر عليك شهوراً من البحث التقليدي.
ابدأ الآن واجعل بحثك القادم أكثر تميزاً! 💡
#بحث_علمي #الذكاء_الاصطناعي #NotebookLM #دراسات_عليا #تطوير_الذات

[المرشد الجامعي @UniMentorSA]

بينما تكتب أنت مقدمتك يدوياً زملاؤك في جامعات هارفارد وأكسفورد يستخدمون هذه

Jenni AI → يكتب معك أكاديمياً بأسلوبك ويستشهد تلقائياً

• Yomu AI → مساعد كتابة الرسائل والأطروحات بالكامل

• Afforai → يجيبك من ١٠٠ ورقة دفعة واحدة بمصادر دقيقة

• Blainy → يُوسّع أفكارك

[دورات مجانية @leadermr101]

يدعوكم فريق شذرات الإبداع لحضور لقاء بعنوان

((مهارات الإكسل في الجداول الحسابية))

الإثنين ٢٥ ربيع الأول | ٧ سبتمبر

تبدأ الساعة ٨ مساء

الشهادة
((شهادة حضور ))

للحضور
https://t.co/MwV7sGPdB7

[VISION منصة فيجن @visionplatform1]

♦️ الإطار المنهجي للتنبؤ بالأزمات وحلها
♦️ د. يسري خفاجي
https://t.co/1rtXuL9EDz

♦️ #الجمعة 4 سبتمبر
♦️ 8 م 🇸🇦
♦️ #مجانا | 📜 #شهادة

♦️ زوم مباشر (VP)
https://t.co/DsfP61Iley

♦️ اكتشف فيجن VISION
https://t.co/yRiK4DfWpn

[د. سلمان الغامدي | Dr. Salman @Dr_SalmanGhamdi]

من الأسئلة التي تتكرر كثيرًا بين طلاب الدراسات العليا والباحثين سؤال يبدو بسيطًا لكنه يسبب شيئاً من الالتباس وهو
"ما الفرق بين خطة البحث والمقترح البحثي؟"
وهل هما شيء واحد أم أن لكل منهما معنى مختلفًا.

من الناحية الأكاديمية لا يوجد اتفاق صارم يجعل لكل مصطلح معنى مختلفًا تمامًا عن الآخر ولهذا نجد أن كثيرًا من الجامعات والبرامج الأكاديمية تستخدم المصطلحين بصورة متقاربة جدًا وأحيانًا تستخدمهما للدلالة على الوثيقة نفسها.
لكن إذا أردنا التفريق بينهما من الناحية الوظيفية فيمكن القول إن المقترح البحثي أشمل من خطة البحث.
المقترح البحثي هو الوثيقة التي يعرض فيها الباحث فكرته البحثية بصورة متكاملة ويحاول من خلالها توضيح لماذا يستحق هذا الموضوع أن يدرس وما المشكلة التي يريد بحثها وما الفجوة التي يحاول معالجتها وما أهمية الدراسة وما أهدافها وأسئلتها وما المنهج الذي سيستخدمه.
بمعنى آخر المقترح البحثي لا يشرح فقط ماذا ستفعل في البحث وإنما يشرح أيضًا لماذا تريد القيام بهذا البحث ولماذا يعد موضوعك مهمًا وما القيمة العلمية المتوقعة منه.
ولهذا يكون للمقترح البحثي غالبًا جانب إقناعي واضح لأن الباحث يقدمه إلى مشرف أو لجنة علمية أو جامعة أو جهة تمويل حتى يبين أن الفكرة واضحة ومهمة وقابلة للتنفيذ.

أما خطة البحث فتركز بصورة أكبر على كيفية تنفيذ الدراسة نفسها.
أي أنها تحول الفكرة البحثية إلى خطوات عملية وتوضح المنهج الذي سيتبعه الباحث ومجتمع الدراسة والعينة وأدوات جمع البيانات وطريقة تحليلها والمراحل التي سيمر بها البحث والمدة الزمنية المتوقعة لكل مرحلة.
ولهذا يمكن النظر إلى خطة البحث باعتبارها الخريطة التنفيذية التي سيعمل الباحث من خلالها بعد أن تتضح لديه فكرة الدراسة وأهدافها.

وبصيغة أبسط.
المقترح البحثي يجيب بصورة أساسية عن سؤال ماذا سأبحث ولماذا يستحق هذا الموضوع البحث وكيف سأدرسه.
أما خطة البحث فتركز بصورة أكبر على سؤال كيف سأنفذ هذا البحث خطوة بخطوة.
وهناك نقطة مهمة جدًا ينبغي الانتباه لها.
هذا التفريق ليس قاعدة موحدة في جميع الجامعات ولا ينبغي التعامل معه وكأنه تعريف ثابت ومتفق عليه في كل الأوساط الأكاديمية.
ففي كثير من البيئات الأكاديمية يستخدم مصطلح خطة البحث ومصطلح المقترح البحثي للدلالة على الشيء نفسه تقريبًا وقد تطلب منك الجامعة خطة بحث بينما تكون العناصر المطلوبة فيها هي نفسها تقريبًا عناصر المقترح البحثي.
وفي جامعات أخرى يكون المقترح البحثي هو الوثيقة الأشمل وتأتي خطة البحث باعتبارها جزءًا منها يتناول المنهجية ومراحل التنفيذ والجدول الزمني.
لذلك عند إعداد رسالة ماجستير أو أطروحة دكتوراه لا تجعل الاسم وحده هو الذي يحدد ما ستكتبه.
الأهم أن ترجع إلى دليل القسم أو الكلية أو الجامعة التي تتبع لها وتنظر إلى العناصر المطلوبة فعليًا لأن الاختلاف في كثير من الأحيان يكون في التسمية أكثر من كونه اختلافًا جوهريًا في المحتوى.
والخلاصة أن الفرق بينهما موجود عندما نريد التفريق الوظيفي الدقيق.
المقترح البحثي يقدم الحجة العلمية للدراسة ويشرح قيمتها وأهدافها ومنهجها بصورة متكاملة.
وخطة البحث تقدم المسار العملي الذي يوضح كيف ستتحول هذه الفكرة إلى دراسة قابلة للتنفيذ.
لكن في الاستخدام الأكاديمي الفعلي قد يتداخل المصطلحان إلى درجة أن يصبح الفرق بينهما مجرد اختلاف في التسمية من جامعة إلى أخرى.

[ماجستير ودكتوراه @master_and_phd]

العينات في البحث العلمي لكل باحث وباحثة

[د. أريـج العويسي @DrAreej0]

مراجعة المشرف ليست نهاية القرار.

قبل توسيع استثمار الملاحظات اسأل: ما الدليل؟ ما المتغير؟ وكيف سيُقاس؟

إذا كان هذا عائقك الحالي، يمكن ربطه بخدمة «تحكيم أدوات الدراسة» بعد تشخيص الحاجة.

#الدراسات_العليا

[خطة البحث @res_plan2]

هل تعلم أن Gemini NotebookLM يمكنه تلخيص أي ورقة علمية وتوثيقها بصيغة APA خلال دقائق بدون أي هلوسة أو معلومات مختلقة غير حقيقية ؟ ببساطة لانه يعتمد كلياً على (المدخلات) اي الاوراق العلمية التي تزوده بها. https://t.co/eetl3sA78R

👇👇

[ماجستير ودكتوراه @master_and_phd]

طريقة الاقتباس في بدابة و نهاية النص حسب APA7 STYLE

https://t.co/lSU2P6f8Jo

[د.مها @res_pian3]

طلاب الدكتوراه – كيفية استخراج البيانات من الأوراق البحثية في ثوانٍ؟
1. اذهب إلى https://t.co/1rb8wrmsSy
2. قم بتحميل ملفات PDF للأوراق البحثية
3. انقر على "اسأل مكتبتي"
4. أدخل البيانات التي تريد استخراجها
5.

@CiteDash
يستخرج البيانات من جميع ملفات PDF
6. يمكنك أيضًا استخراج

[Publication Hub @PublicationHub9]

📊 بيانات بحثك موجودة… لكن هل التحليل يوصلها لنتيجة قابلة للنشر؟

في Publication Hub نحول بيانات الدراسات إلى تحليل ميتا أناليسيس متكامل، واضح، ودقيق، من خلال فريق متخصص يراجع كل مرحلة من مراحل العمل.

نقدم لك:
🔹 Pairwise Meta-analysis
🔹 Network Meta-analysis
🔹 Data Extraction
🔹 Quality & Risk of Bias Assessment
🔹 إعداد الجداول والرسوم الإحصائية الجاهزة للنشر
🔹 مراجعة النتائج والتأكد من اتساقها

كل مشروع يمر بمراجعة متعددة تشمل الاستخلاص، التحليل الإحصائي، وجودة المراجع؛ لتستلم عملًا منظمًا وقابلًا للاستخدام في البحث العلمي.

🖼️ الصورة المرفقة نموذج من أحد أعمالنا المنشورة.
📩 ابدأ مشروعك معنا اليوم، وخَلّ التحليل على فريق يعرف كيف يحوّل الأرقام إلى نتائج علمية قوية.
🔗 https://t.co/8W8RwTWmfj

[طلال 92 @Talal1]

موقع يجمع قوالب جاهزة تشمل الموارد البشرية والمبيعات والفواتير

تختار القالب المناسب وتبدأ تعبي بياناتك .. فيه أمثلة مجانية للتحميل :
https://t.co/EHb77aH1FB

[د. جود @Dr_Jude0]

مشكلة الفراغ الكبير نهاية الصفحات (بين المتن والحاشية) يعاني منها الكثير..
​وحَلُّها مشروح بالفيديو أدناه:
• تظليل نص المتن كامل (ctrl+A)
• ​ثم فقرة
• ​ثم سطر وفواصل صفحات
• ​نلغي كل علامات الصح الموجودة
• ​موافق

​وبتختفي كل الفراغات ويرجع الملف مرتب ومضبوط 👍🏻
​الملف المشروح عليه مسودة (: #وورد

[جواهر الشهري (تحليل إحصائي)🇸🇦 @spssksa2030]

هل يمكنني استخدام ChatGPT أو أدوات الذكاء الاصطناعي في كتابة البحث؟

نعم، يمكنك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT في كتابة البحث العلمي، ولكن بصفته "مساعداً بحثياً" وليس "كاتباً بديلاً" أو مؤلفاً مشاركاً.

معظم الجامعات والمجلات العلمية العالمية ودور النشر الكبرى (مثل Springer وElsevier وNature وIEEE) وضعت سياسات واضحة تنظم هذا الاستخدام، محددة المسموح به والمحظور منهجياً وأخلاقياً.

الاستخدامات المسموحة والمفيدة (المساعد الذكي)
1- التدقيق اللغوي وتحسين الصياغة الأكاديمية: إعادة صياغة الجمل الضعيفة، تصحيح الأخطاء النحوية، وضبط النبرة العلمية الموضوعية.

2- العصف الذهني وهيكلة الأفكار: اقتراح عناوين بحثية، توليد أسئلة فرعية، أو اقتراح مسودة مبدئية لترتيب الفصول والمباحث.

3- المساعدة في فهم المفاهيم المعقدة: تلخيص النظريات وتوضيح الفروق بين النماذج والمنهجيات لتسريع استيعابك للموضوع.

4- البرمجة وتحليل البيانات: كتابة أكواد برمجية (مثل Python أو R)، وتوليد دوال Excel المعقدة، والمساعدة في قراءة مخرجات الجداول الإحصائية.

5- صياغة التلخيصات الأولية: المساعدة في كتابة مسودة أولية للمستخلص (Abstract) بناءً على نتائج أطروحتك المكتوبة بالفعل.

[𝔻𝕣. 𝕄𝕠𝕙𝕒𝕞𝕖𝕕 𝔸 . 𝔼𝕝𝕜𝕠𝕥 @Dr_MElkot]

NoteGPT

لو كنت باحثًا وتستخدم ChatGPT وClaude وGemini وأدوات أخرى… توقف قليلًا! 👀

NoteGPT تجمع لك نماذج متعددة وأدوات كثيرة في منصة واحدة، وتدعم العربية وتوفر باقة مجانية لخدمات البحث والكتابة والتلخيص والترجمة.

https://t.co/3s7ecjFVst