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Holy UTLIERS

[Za @ZaStocks]

The best time to own a growth stock is when it’s expensive and nobody believes in the thesis.

Not when everyone is clamoring about how cheap it is.

[Downloading @294861592]

@ShortSeller 太准了兄弟

[硅谷王川 Chuan @Svwang1]

Ai 可以帮你更好的表演装懂，但无法帮你真懂，而且有可能在沉浸于装懂的表演之后，离真懂的距离更远了。

[Daniel Maguire @DMaguireARK]

The @SpaceX S-1: What really matters.

Most media coverage focuses on near-term financials, Anthropic, or Cursor.

But the real story is declining launch costs. Starship is key to unlocking SpaceX’s ~$28.5T TAM through an order-of-magnitude reduction in cost to orbit.

A 🧵…

[Huawei @Huawei]

HUAWEI has presented the Tau (τ) Scaling Law, a new principle for guiding the future development of the semiconductor industry. By 2031, HUAWEI's high-end chips based on this law are expected to feature a transistor density that is equivalent to 14 Å (1.4 nm) processes.

[Figma @figma]

Figma AI is now out of beta on all paid plans, including features like:

→ Make image
→ Remove background
→ Boost resolution
→ Rewrite text

[Jamin Ball @jaminball]

This week in enterprise software: Top 10 #SaaS #Cloud multiples as of today's market close

[Crypto Doggy 叫我狗总 @CryptoDoggyCN]

这段更夸张，特斯拉机器人唱生日快乐歌，你说是真人假扮的我都信

[Stephen Curry @StephenCurry30]

1, 2, 3 Gold!!!!

[老白（每日 AI 干货✊） @laobaishare]

🚨危险！

这是暗网导航网站

访问请自己承担后果⚠️

再次警告

访问请自己承担后果

👉 https://t.co/7BZ26IvlWM

[Journeyman @JourneymanChina]

温竣岩，这个 up 主的视频质量也是非常之高

一个视频说尽了中国光伏几十年的历程。
从一开始的三头再外（原材料，技术，市场都依赖欧美）到现在的全方位优势，
能扛下欧美轮番的金融收割，技术封锁和关税打击，过程太精彩，结果也很炫目

从这个视频，能看出中国很多产业能生存和发展的原因：
1. 庞大而出色的工程师团队：
能实现关键技术的突破（比如光伏关键原料多晶硅就是由西安华陆的陈维平团队攻关突破的）

2.关乎国家命脉的领域由国企把控：
在 光伏企业被欧美金融收割（2008 年） 和关税打击（2011 年） 下，两次几乎全军覆没的时候，是中电投等国企执行国家意志，进行金太阳工程，江苏计划等超大型投资项目，让中国光伏能活下来

3. 广袤的西部作为战略纵深
西部人民有巨大的用电需求，有极好的光伏发电条件（充足日照和广袤土地），再利用东部的技术，就构成了很好的内循环

在欧美市场向中国企业关闭时，是大西部的庞大需求给了东部企业生存发展的利润，测试和优化技术所需的项目场景，让中国光伏能维持产能规模，并保留产业升级的机会

4.独立主权
这个不用多说。
只需要举日本半导体的例子。80年代，日本在半导体领域技术领先，全球市占率也超过 50%，
1990 年开始， 美国先是关税打压，又重罚东芝，还强迫日本把本国市场至少 20%给外国企业，又扶植韩国的半导体替代日本，
一番组合拳下来，日本的半导体份额从 50%降到不到 10%

[Downloading @294861592]

@ScrapTraderX 球发

[阿科 @cryptosixman]

全网跪求
Gpt-4 prompt集锦
图例

[real廖海波 @realliaohaibo]

马斯克曾经被问及“你一生中最大的挑战是什么？”一向思维清晰，滔滔不绝的马斯克少见的陷入了沉思，然后说出了他对我启发最大的话之一：

One of the biggest challenges I think is making sure you have a corrective feedback loop, and then maintaining that corrective feedback loop over time even when people want to tell you exactly what you want to hear…

（有一个纠错反馈循环，并且始终维持这个纠错反馈循环。）
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纠错反馈循环是个说穿了一文不值，但是很少有人能真实贯彻的东西：我们天天说的“迭代”本质上就是要打造一个纠错反馈循环。

但问题在于绝大多数时候的设计里，反馈是不明确，没有指向性，无法用于纠错的。

而这就是我们停止进步的时候。

比如你锻炼，练完没有进步，你会对自己说：到瓶颈了。

比如你推广产品，推不动，你会对自己说：产品不行。

但瓶颈是什么？产品不行在哪里？我们总是把这些东西装在黑盒子里，回避了这个问题。于是我们也回避了进步。

这就是Musk说的最大的挑战：打造并始终维持一个纠错反馈循环。
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反过来：为什么大多数人都能学会骑自行车，学会投篮？

因为简单？那到底什么是简单？

简单的本质是：纠错反馈循环足够明确，人人都能够维持这样一个循环，获取进步，直到达到目标。
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在一个模糊的，维度足够多的系统里，我们如果建立并维持这样一个循环？

对不同的情况不能一概而论，但非要简单粗暴的来讨论这个问题，我的答案是：第一性原理。

https://t.co/v74L9a0ZWS

第一性原理有很多不同的理解层面，但在认知范围内把问题拆解成底层逻辑以后，如果找不出需要的维度，在上层的尝试就已经不必要了。

例如在互联网产品迭代上经常用的AB test，如果你能拆解出此处应该用A/B去尝试，必有一个能有效，你只是不知道哪一个，那进行AB test，这个corrective feedback loop就已经搭建起来了。

反之需要测试AB，而你的认知范围内只能拆解出CD因素，那你随便怎么测试，这个问题都不在你能解决的范围内，因为你的知识储备还不够，看不见需要的维度。

[曹山石 @caolei1]

明天（17日）上午10点，统计局新闻发布会。按惯例，将公布2022年全国人口数据。会否出现逾半世纪以来第一次人口负增长？是全国关注的焦点。上一次人口负增长还是1960年。