Nike_2

VRChatter(活動: 2022年7月下旬～2024年8月中旬、2025年8月中旬～)
アバター: 自作アバター
参加イベント: 運動系、読書系、学術系

趣味、関心
散歩、ジョギング
AI関連

[Nike_2 @2Nike_2]

VRChat内で使える手書き数字判別のギミックを公開しました

Nike_NumericalClassificationSystem | 2nike2 https://t.co/vJbGmmNI2H #booth_pm

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最低限8000歩の歩行orランニング、軽い筋トレ、ストレッチもやってるけどもうちょい体も動かしたいところ

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最近の休日はずっとこんな感じやな

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とりあえず、自作LLM本の基本編のトークナイザは完成
改めて勉強すると仕組みが上手いことできてるな、と

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完全に教科書通りにするのではなくて、自分でメタデータ等の要件をまとめた上で同様のデータのクエリ作るようにAIに依頼するか
これはこれで勉強になるし

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そもそも教科書の方でグラフを作成するためのサンプルコードが無いのが気が利かなすぎる
もちろん手で打って理解すべきところはあるし、むしろそうしたいけど多量のノードやリレーションを手打ちしてたら、本題に入る前に消耗するんだが

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グラフの画像からCypherクエリを作成してもらおうと思ったけど、複雑すぎる画像だと簡単にはいきそうにないな

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やっぱりローカルLLMもやっておくに越したことはないな

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Card-en-Ciel トゥルーエンドクリア
ローグライクはやはり止めどきが分からんくらいおもしろい

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Fableすごいけど、業務分野的にOpusへ切り替えられることが多いのよね
Opusでも十分凄いのだけれども

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#テセウスの運動朝活
諸事情でクソ分厚い本が床に散らばっているので今日の2分タイマーはそれをウェイトにスクワットしてた

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#バーチャル沖縄
はやめにVRに入れたので今日は沖縄にも参加

[本間宏紀@現場主義のデータサイエンティスト @j0OmcPKEmMMkNWX]

データ分析を始めたばかりの頃は、CSVを読み込んでPandasで処理するだけでもかなり前に進んだ感覚があります。

でも、企業の中で本当に面倒なのは、CSVの加工より前の段階です。そもそも必要なデータがどこにあるのか、誰が管理しているのか、更新はいつなのか、同じ顧客をどのIDで追うのか、部門ごとに定義が違う数字をどうそろえるのか。ここを解けないと、分析以前に材料集めで詰まります。

SQLは、その材料集めを雑用から技術に変えるための基礎です。テーブルをつなぎ、条件を切り、集計単位を決め、再実行できる形で残す。毎回手元で加工するのではなく、誰が見ても同じ条件で数字を出せるようにする。この差は大きいです。

AIエンジニアを目指すなら、モデルの勉強と同じくらい、データが保存される構造を学んだ方がいい。学ぶことは増えるけど、ここから逃げると、AIを使った分析の品質を自分で判断できなくなります。

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Steam Deck、音楽プレーヤーとして使うのも中々良い
Ender liliesとかHollow Nightとかのサントラとかも買ってみるかな

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ドメイン知識が重要だなんてとっくの昔からわかっているけど、環境や要求リソース、暗黙知の表出化の阻止など、思いっきり妨害する仕組みが立ちはだかっているんだよね

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「ゼロから作るDeep Learning ❻ ―LLM編」、まだ序盤のトークン化のところやってるけど、やっぱ中の仕組み理解するのたのしいね😊

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実生活の方でも何とかはしないといけないけれども

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実生活の方で人と話すことが本当に少なくなっているのでVRChatで色々話を聞いてもらえることが本当にありがたい

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#喫茶店BAL
今日は坂口安吾の「堕落論」を
アフターもトークを楽しみました😊

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LFMも来てるな

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新しいGemma 4も動かしたいぞよ