我越来越觉得,在 AI 时代,真正稀缺的能力不是获得答案,而是对学习和思考保持主观能动性,也就是主动提出问题,主动学习,并且能够诚实地判断自己究竟是否是真的会了,还是只因为 AI 给出了一个好答案然后产生了理解的错觉。让我意外的不是有人用GPT 6 查邮件,润色,而是很多人使用AI可能止步于有一个想法,然后不继续深入寻找evidence,不查研究,不问反例,也不要求 AI 批判自己的assumption,于是 AI 只是让原本浅层的思考变得更流畅,人对事物的理解的困惑被很快速的填入了一个暂时看起来非常合理,但是实际上禁不起推敲的答案(特别批评豆包)。真正重要的基础能力反而更加传统,像research skill,critical thinking,对证据判断质量好坏,对自己知识边界的认识,以及持续的问“我为什么相信这件事”的习惯。初学者可能因为 AI 获得非常大的短期能力提升,但一个真正理解领域的人,更容易提出有价值的问题然后提供正确的上下文,并且识别模型什么时候在瞎扯,并把不同的信息整合。所以可能未来真正拉开人的差距的,并不是谁拥有最强的模型,而是谁拥有更强的学习能力,持续注意力(特别批评刷抖音)深度思考能力,以及几乎不可磨灭的好奇心