にしひこ | 業務AI推進

AIを活用した個人開発の日常をつづります。

📄プログラマー→寿司職人→Webマーケ→エンジニア→ITコンサル→起業

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@maroooondayo 未経験から飛び込むのは勇気がいると思います。応援しています。

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@unagi_index 私もフォロワー増やして発信を続け、まだまだ太りたいです。

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@Busa7hga 強いメンタルですね！すごい。

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@zangiPM リモートでメンバーからチャット相談が減るとゾワゾワしてきます😱

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@yuina_ai01 頭の良いAIと話すと楽しくなりますね。

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@daisy_step_ 寝転びながら何となく書いた投稿がバズったり、頑張って考えたのが見られなかったり、ある意味楽しいですね。

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@harii0226_ こちらこそ、ありがとうございます。
よろしくお願いします🙇

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@vvv_yanmasa よく寝てよく食べて元気に過ごすの大事ですね☘️

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@riku_strategy Xで人生が変わりますね。

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@FIRE_raccoondog 効果そんなにスゴイのですね。データで語るその姿勢大好きです。

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@babo_dark リリースおめでとうございます🎉

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@hiyokkokun0707 データで語るその姿勢大好きです😁

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@korokke_tech おめでとうございます🎉
美味しそうなコロッケですね。

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@kagakumikan 本当ですね。ちょっと前にブックマークしていた記事が既に古くなっている、、、とかよく起こりますね。

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@aritakawithpd 売上が上がった管理画面ほど嬉しいものはないですね✨️

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@kagakumikan 個人でもAIを使えばひと昔前の小規模企業くらいの出力が出るいい時代になりましたね。

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@misaki_hennyu そうですね。特に組織規模が大きくなるほど、AI関連の事故に対する風当たりは強くなり、
「AIなんてダメだ！人間がやれ！」と非効率なことを続けてしまいそうです。

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Claude Codeを個人最適にカスタマイズするレベルから、組織に導入して最適化するSkills整備の例がとても参考になります。

大手4社が公開したClaude Codeの社内スキル、上位はPRレビューとQAチェックで、派手なコード生成は入っていませんでした。
一番使い込んだ会社の結論が「作らせる」より「見直させる」。
BigQueryの本番調査すら、生成じゃなく確認側でした。

だから現場でも、書かせる前に人の成果物を点検させる側から
✅送る前の見積書の数字確認
✅返信メールの言い回し点検
何を書かせるかより、どこを検品させるかを先に決める方が事故らないです。
https://t.co/jgWA0L2jgM

[にしひこ | 業務AI推進 @3200sts]

「AI導入の最大成果は業務の棚卸し」というのは業務運用設計としては最大の成果だと思います。

自動化の前にフローを分解すると、原因はAI不在じゃなく二重管理や運用ミスだった。
なら棚卸しそのものにAIを使えばいい。

洗い出しの相棒ならChatGPT WorkでもClaude CodeでもGeminiでも回るので
✅二重入力が残る箇所の洗い出し
✅手戻りが起きる工程の特定

最初にAIへ任せる仕事は自動化じゃなく棚卸し。
AIモデルはどれでもいいとすら感じます。

[nwiizo @nwiizo]

「AIで解決したい課題は何ですか」と聞くと答えに詰まる現場は多い。自動化の前に問題を分析し、そのために業務フローを整理してみると、AIどころか単なる運用ミスや二重管理が原因だったりする。AI導入プロジェクトの最大の成果が「業務の棚卸し」になるのは、笑い話ではなく実は正しい姿。