Mitsu NAKAMOTO

My views are my own. / AI for Science / Battery Modeling

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

Electrolyte-Dependent Aging Analysis in SiOx-Based Li-Ion Batteries via Composite Electrode Model
https://t.co/k0WJ6iXv98

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

約一年前のハイプサイクル

Gartnerは、「日本におけるクラウドとAIのハイプ・サイクル：2025年」を発表しました。 https://t.co/7sbSGzjvL4 @Gartner_inc

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TabFMの事前学習には、実在する業務データではなく、構造的因果モデル（SCM）で動的に生成した数億個規模の合成データセットが用いられている。のだそうです。

Introducing TabFM: A zero-shot foundation model for tabular data
https://t.co/gmq6zR1JTN

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

Agentic AIは人間では見落とす既存技術の組み合わせを発見できるけれど、まだ見ぬ武器を生み出す創造性はスーパーな研究者に委ねられるのでしょうか。

Optimizing Expert-Designed Crystal Graph Networks for Band-Gap Prediction with an Autonomous LLM Research Loop
https://t.co/E2giu9rnl4

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

電池でいうとブレードバッテリーとかCell2Chassisみたいな

CoWoSとは？｜AI半導体の“要”を握る次世代パッケージ技術｜半導体ビジネスラボ @semiconbizlab https://t.co/a5CqJDQFEr

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

CVAEと物理計算、能動学習を統合し、低充填・非パーコレーション・低異方性を満たす高熱伝導複合材の三次元構造を効率的に探索。

Physics-informed active learning for the design of thermally conductiv… https://t.co/WW1n8DhULM

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

正田さん、先日お会いしたらとてもお茶目で素敵な方でした

【わがスパコン人生】第８回　正田秀明 https://t.co/EQaTANJODs

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NRELはNLRに改名されていたのですね

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

混合物を集合として扱い、分子間の3次元幾何学相互作用を等変GNNで学習することで、高精度な電解液物性予測を実現

[2510.15403v1] Geometric Mixture Models for Electrolyte Conductivity Prediction https://t.co/5eDYlaGrVI

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

分子混合物を集合(Set)として表現し、Attention機構により分子間の非線形なシナジーを学習することで、高精度な物性予測を実現
Learning Molecular Mixture Property Using Chemistry-Aware Graph Neural Network | PRX Energy https://t.co/eENDcWAlig

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

【引用】7. AI研究や科学でも、評価と理解が重要になる

[Yasuo TABEI @yasuotabei]

https://t.co/6PmFDrsmXj

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

VAE構築後にEncoderだけ予測用に追加学習。シンプルで好きなタイプのスキームです。

Integrating Predictive and Generative Capabilities by Latent Space Design via the DKL-VAE Model https://t.co/UwqxvheNYF

[NVIDIA Japan @NVIDIAJapan]

欧州が過去最多となる 35 基の NVIDIA AI スーパーコンピューターを発表しました。

バルセロナ、バイエルン、シュツットガルトなど 23 カ国で次世代 NVIDIA AI インフラを整備し、300 万人超の研究者を支援します。
欧州 AI ファクトリーの 90% 以上を担い、800 AI エクサフロップスを展開しています。

https://t.co/06f5VFaVEM

[理研 計算科学研究センター @RIKEN_RCCS]

📣#ISC2026（ドイツ・ハンブルク）の理研R-CCSブースにて「富岳NEXT」の展示も行いました！

次世代スーパーコンピュータ「#富岳NEXT」の研究開発について、世界中の研究者・専門家の方々にご関心をお寄せいただきました✨😊

展示内容の詳細資料はこちら👉https://t.co/441oh5ziyL

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

Anderon
IBM Japan Newsroom - ニュースリリース https://t.co/158jpgUaZf

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

Yesterday and today, I’m in Shinagawa and look forward to (enjoyed) talking with many HPC & science professionals.

https://t.co/azsmelM2Ut

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

#今日の反省
打てる球は打ちに行くこと（打てない球は見極める）バット振らねば塁進まず

[Ledge.ai | AIトレンドの鉱脈 @ledgeai]

国内ロボット大手3社がフィジカルAIで連携　川崎重工・ファナック・安川電機、触覚データ含む基盤データセット構築へ https://t.co/JAOhuqR4Nb

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

[2606.24480] Breaking Bottlenecks in Solid Electrolyte Discovery with Large Artificial Intelligence Models https://t.co/3WCmKTmjtx

[量子ポータルサイトQ-Portal @Q_Portal_]

量子技術の未来が名古屋に集結します。
「Quantum Innovation 2026」が12月8日～11日に開催され、量子コンピューター、量子通信、量子センシング、量子暗号など最先端の研究成果が議論されます。
Moonshotセッションも新設され、産学官の国際連携をさらに加速します。https://t.co/53DvECv8eS

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

結論を急ぎすぎないこと、自分が決めないということ

優秀なコンサルほど「答え」を出すのが遅い、本当の理由 | 戦略のデザイン | ダイヤモンド・オンライン https://t.co/0WImfPXXmv

[Mitsu NAKAMOTO @32nkmt0]

I need to unlearn my old habits.