علي عسيري

AI Systems & Digital Product Builder
أبني منتجات رقمية، أدوات ذكية، وأنظمة تشغيل شخصية للمعرفة والإنتاجية.
مهتم بـ AI Agents, Automation, DevTools, UX, SaaS

[علي عسيري @3li3]

أطلقت مشروع RepoPulse على GitHub 🚀
أداة Python CLI تفحص مستودعات GitHub وتولّد تقريرًا عمليًا عن صحة المشروع بدرجة من 100، مع فحص README، الترخيص، الاختبارات، CI، الملفات الحساسة، وبنية المشروع.

مفيدة للمطورين ومشرفي المشاريع مفتوحة المصدر.

GitHub: https://t.co/eyvh7fYobs

[علي عسيري @3li3]

## دليل التشغيل والاستخدام لنموذج Gemma 4-12B

لتشغيل هذا النموذج محلياً وبسهولة دون الدخول في تعقيدات الأكواد البرمجية الطويلة، سنستخدم أداة **Ollama** الشهيرة، وهي أداة مجانية تسمح بتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على جهازك بأمر واحد فقط.

### الخطوة 1: التحقق من جاهزية جهازك (المتطلبات)
قبل البدء، تأكد أن جهازك يحتوي على المواصفات التالية كحد أدنى لضمان عمل النموذج بسلاسة:
* **الذاكرة (RAM):** 16 جيجابايت أو أعلى.
* **المعالج (CPU/GPU):** معالج حديث من Intel أو AMD، ويفضل وجود كرت شاشة من Nvidia أو معالجات Apple Silicon (M1/M2/M3) لتسريع الأداء بشكل كبير.

### الخطوة 2: تحميل وتثبيت أداة التشغيل
1. اذهب إلى الموقع الرسمي للأداة: https://t.co/FjyeBftZrn
2. حمّل النسخة المتوافقة مع نظام تشغيلك (**Windows** أو **Mac** أو **Linux**).
3. ثبّت البرنامج على جهازك بالطريقة الاعتيادية، وستلاحظ ظهور أيقونة البرنامج تعمل في الخلفية (بجوار الساعة).
### الخطوة 3: تحميل وتشغيل النموذج بلمحة عين
الآن، افتح واجهة الأوامر في جهازك (برنامج **Terminal** على الماك، أو **Command Prompt / PowerShell** على ويندوز)، واكتب الأمر التالي واضغط Enter:
```bash
ollama run gemma4:12b

```
> **ملاحظة:** في المرة الأولى، سيقوم البرنامج بتحميل ملفات النموذج تلقائياً من الإنترنت (حجمه في حدود 7 إلى 8 جيجابايت حسب درجة التكميم)، وبعد اكتمال التحميل ستفتح لك شاشة محادثة فورية ومباشرة داخل واجهة الأوامر.
>
### الخطوة 4: طرق الاستفادة العملية من النموذج
بمجرد أن يصبح النموذج جاهزاً على جهازك، يمكنك الاستفادة منه في عدة سيناريوهات يومية:
* **المساعد البرمجي الشخصي:** يمكنك كتابة كود برمي كامل أو طلب فحص الأكواد الخاصة بك وتصحيح الأخطاء (Debug) دون أن تقلق من مشاركة كود شركتك أو مشروعك الحساس مع جهات خارجية.
* **تلخيص وصياغة المستندات:** يمكنك نسخ نصوص طويلة، تقارير مالية، أو ملفات وتلقيمها للنموذج وطلب تلخيصها أو إعادة صياغتها على شكل نقاط أساسية.
* **العصف الذهني وتوليد الأفكار:** استخدمه كشريك حواري لتطوير أفكار مشاريعك، كتابة محتوى، أو التخطيط لحملات تسويقية "على الصامت" وبسرعة فائقة.
### الخطوة 5: استخدام الواجهات المرئية (اختياري)
إذا كنت لا تفضل استخدام شاشة الأوامر السوداء وتريد واجهة رسومية شبيهة بـ ChatGPT:
1. يمكنك تحميل أدوات مثل **Open WebUI** أو **AnythingLLM**.
2. اربطها بأداة Ollama المثبتة على جهازك بضغطة زر.
3. ستحصل على واجهة مستخدم أنيقة تتيح لك رفع الملفات، والصور، وإدارة المحادثات السابقة بسهولة تامة.
#ذكاء_اصطناعي #تطوير_برمجيات #تقنية #Gemma4 #Ollama

[علي عسيري @3li3]

• مراجعة مبسطة لنموذج Gemma 4-12B: الذكاء الاصطناعي الخارق على جهازك الشخصي
أعلنت شركة Google عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي جديد ومفتوح المصدر اسمه **Gemma 4-12B**. هذا النموذج يمثل طفرة حقيقية لأنه مصمم خصيصاً ليعمل مباشرة على الأجهزة الشخصية (مثل اللابتوب) دون الحاجة للاتصال بالإنترنت، ودون أن يستهلك بطارية جهازك أو يلتهم الذاكرة بالكامل كما تفعل النماذج الضخمية الأخرى.
• معالجة مباشرة للصوت والصورة بدون تعقيد
في نماذج الذكاء الاصطناعي القديمة، كان النموذج يحتاج إلى برامج وسيطة ومعقدة تترجم له الصوت والصورة إلى نصوص ليفهمها. أما في نموذج Gemma 4-12B، فقد ألغت Google هذه الوسائط تماماً.
الآن، يمتلك النموذج بنية موحدة تجعله يقرأ ويستوعب ملفات الصوت والصور بشكل مباشر وبسرعة فائقة كأنها نصوص عادية، مما يوفر طاقة المعالج ويجعل الاستجابة فورية ولمح البصر.
أداء قوي بحجم مثالي لا يرهق جهازك
المعادلة الصعبة التي حققتها Google هنا هي التوازن بين الحجم والأداء:
* **مناسب للأجهزة العادية:** يتطلب النموذج ذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 16 جيجابايت فقط، وهي السعة المتوفرة في معظم أجهزة اللابتوب الحديثة للموظفين والمطورين.
* **ذكاء مضاعف:** رغم أن حجمه يعتبر متوسطاً، إلا أنه بفضل التقنيات الجديدة يقدم أداءً ذكياً يقارب أداء نماذج ضخمة تفوقه في الحجم بمرتين.
* **خصوصية تامة:** بما أنه يعمل محلياً على جهازك "على الصامت" وبدون إنترنت، فإن بياناتك وملفاتك وسجلاتك تبقى آمنة تماماً داخل جهازك ولا تذهب لأي خوادم خارجية.
### تقنية التنبؤ السريع بكتابة النصوص والكود
لتسريع عملية التفاعل، يدمج النموذج تقنية ذكية تسمى "التنبؤ المتعدد". بدلاً من أن يفكر النموذج في كتابة كلمة واحدة فقط في كل مرة، أصبح لديه القدرة على التنبؤ وتجهيز عدة كلمات أو أسطر برمجية تالية في نفس اللحظة. هذه الميزة تجعل الاستجابة سريعة جداً وتمنع أي تعليق أو بطء أثناء الاستخدام.
### التحديات: كيف يتعامل النموذج مع ضوضاء الغرفة؟
رغم هذه القفزة الكبيرة، إلا أن تشغيل ميزة الاستماع الصوتي المستمر محلياً على الأجهزة يواجه مشكلة طبيعية؛ فإذا كنت تجلس في غرفة بها صدى صوت أو صوت تكييف مرتفع، قد يتشتت ذكاء النموذج ويبدأ في "الهلوسة" أو خلط الأمور.
ولحل هذه المشكلة، ينصح الخبراء والمطورون باستخدام ميزة "اضغط للتحدث" بدلاً من ترك الميكروفون مفتوحاً طوال الوقت، وذلك لحصر كلامك بوضوح ومساعدة النموذج على فهمك بدقة.
### متاح للجميع مجاناً وبشكل قانوني
النموذج متاح تحت رخصة **Apache 2.0**، وهي رخصة حرة تسمح لأي شخص، سواء كان هاوياً أو شركة، بتحميل النموذج، وتعديله، واستخدامه حتى في المشاريع التجارية دون أي قيود قانونية. ويمكن لأي مهتم تجربته وتطويره الآن عبر حزمة أدوات **Google AI Edge** المتاحة للمطورين.
#ذكاء_اصطناعي #تقنية_المستقبل #Gemma4 #ai #ArtificialIntelligence #EdgeComputing

[علي عسيري @3li3]

رابط المستودع

https://t.co/xjn9JTLvVN

[علي عسيري @3li3]

جبت لكم حل رهيب لمن يريد تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على جهازه
#WhichLLM المشاكل المعتادة لكل واحد يبغى يشغل نماذج الذكاء الاصطناعي "محلياً" على جهازه: تحمل نموذج عملاق يعلق كرت الشاشة، أو تحمل نموذج قزم وتظلم أداء تجميعتك. هذه الأداة جاية تنهي هالحيرة تماماً بأمر واحد بالـ CLI.

أداة WhichLLM تسوي فحص تلقائي لمواصفات جهازك، وتدخل على HuggingFace وتفلتر لك النماذج المناسبة لحجم كرتك بالضبط وترتبها حسب الأولوية، بدال ما تضيع وقتك بالتحميل والتجربة وتكتشف بالنهاية أن الـ VRAM عندك ما تكفي.
الأداة مو بس تحسب حجم؛ هذي تقيم لك جودة النموذج بناءً على اختبارات حقيقية وسرعة الاستدلال ونسبة الفقد بسبب الـ Quantization. والرهيب إنها تشتغل كـ "محاكي" يعني تقدر تختبر كرت شاشة قبل تشريه لتشوف وش يشغل، أو العكس تحدد نموذج وتعرف وش الكرت المطلوب له.
بعد ما تختار النموذج المناسب، بأمر واحد تنزله وتبدأ تسولف معه محلياً، وفوقها تسدح لك مقتطفات كود بايثون جاهزة للاستخدام بمشروعك بلمحة عين. أداة فنانة وتفك أزمة للي ناوي يجدد كرته أو يبرمج لوكال. المصدر: مستودع الأداة الرسمي على GitHub.

[علي عسيري @3li3]

#WebDev الشغل نظيف وسريع، وتثبيتها بمشروعك ما يبي له فلسفة، فقط تشغل الأمر ⁠npx skills install https://t.co/7f60pjl3Ll⁠ والوكيل حقك بيتحول لخبير فاهم بكل منصات جوجل السحابية بلمحة عين وبأحدث Syntax. المصدر: مستودع ومستندات الخدمة الرسمية على GitHub.

[علي عسيري @3li3]

#Google_Skills قفلوا على سالفة الـ Prompt Bloat وحشو الأوامر المعتاد! جوجل أطلقت مستودع رسمي مفتوح المصدر اسمه Google Agent Skills، فكرته يعطي لوكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) مهارات وتوثيق مضغوط ومحدد عشان يفهمون الخدمات السحابية بدون ما تستهلك طاقة الذاكرة (Context Window) على الفاضي.

[علي عسيري @3li3]

#Google_Cloud المستودع بادي بـ 13 مهارة رسمية تطقطق على خدمات جوجل السحابية مثل BigQuery و Cloud Run و Firebase و Gemini API، بالإضافة لملفات جاهزة لحل مشاكل الحماية والتكلفة والاتصال بالشبكات، يعني كودك بيطلع مضبوط بدون هلوسة أو استدعاءات قديمة للـ SDK.

[علي عسيري @3li3]

@khaled_cli اهنيك ذوق بجد 😌👏
جتني فكرة اعرب التطبيق والواجهات للعرب💡

[علي عسيري @3li3]

@Dr_ahmadalmeman اححح مغصني بطني أول ما شفته، عافى الله الجميع.

[علي عسيري @3li3]

@mhmd7sn @grok جايب جروك خوي ولد الون ماسك علشان يشهد لابوه 😅 ولايهمك اللي تبيه.
المهم حنا نستفيد 🫡 تحياتي

[علي عسيري @3li3]

@aboo0ood_23 كفو والله اهل كرم وجود وطيبة نفس.
المستفيد الاول من الوضع هو العم خلوفه من قوة المحاليف والضحايا الأخرى هي تيوس تهامة العنابية. 😂

[علي عسيري @3li3]

@alghali ابشرك ماعندي الا كم واحد من قبل كورونا. لاخوف علينا 😅🥹

[علي عسيري @3li3]

@rttxgg منذ 1982 في إسبانيا

[علي عسيري @3li3]

رابط المستودع على جيت هاب عشان تثبت الأداة وتجربها وتخلي مساعدك الذكي يتذكر كل تفاصيل كودك السابقة:
https://t.co/vLZdhW4eTk #OpenSource
ولا تنسوني من دعائكم.

[علي عسيري @3li3]

وبالتوفيق للجميع يارب 🤲

[علي عسيري @3li3]

10/ لو حاب تقرأ التوثيق وتفهم تفاصيل بناء المهارات وكيف تبرمجها وتدمجها مع الـ API ومساعدك الذكي، هذا رابط الدليل الرسمي من موقع أنثروبيك للـ #AI_Agents:
https://t.co/lfqvR8B9OF

[علي عسيري @3li3]

9/ التحديث هذا يعتبر خطوة كبيرة في عالم الـ AI Agents، وينقل الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة شات وسوالف ترد على الأسئلة، إلى نظام متكامل يقدر ينفذ وينتج مهام برمجية ومكتبية معقدة بدقة عالية في #Programming.