さんふじ

氷河期世代の職業研究者（地方都市）。備忘録としてのTwitter。言語化練習帳。

[球人 @Mrgoro87]

つくづく、ほんとに、この人凄いわ。

[さんふじ @3unfuji]

売上高93％増のPalantirが独走　AI競争の主戦場「制御層」を奪い合う3陣営 https://t.co/V5DeV5VVuy

[Dear Son. @DearS_o_n]

I’m in love with this quote:

“If it doesn't happen the way you wanted, it will happen in a better way than imagined. That's the beauty of God plan.”

[Reads with Ravi @readswithravi]

I'm in love with this sentence:

“Forgive yourself for not knowing earlier what only time could teach.”

[migi @migii000]

『AIインターフェースデザイン』を読み始めた。名著の予感がする。
https://t.co/lNYsXA0eB9

[TJO @TJO_datasci]

前々から「統計学とはばらつき（不確実性）を科学する学問体系である」と言い続けているんだけど、世の中の統計分析したい人々がすぐに「精緻」「高精度」「完璧なモデル」とかいうフレーズを盛んに言い出したがるのを見ると、統計学の啓蒙なんてものはまだまだ道半ばなのだなと思わされる

[さんふじ @3unfuji]

会話中に上の空になる人は「知性が高い」、脳のリソースを思考に割く心理学的背景 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン） https://t.co/QD4ih1IzPN

[さんふじ @3unfuji]

「JTCでは出世を目指さず、責任の軽いポジションでゆるく働くのが最適解」に何の問題もないと思う。

「出世できるけれど、あえてしない」はこれの数ある解釈のひとつだし。論理の飛躍。

「出世目指してもできそうにないし」とか「努力のわりにコスパ悪そうだし」かもしれないでしょ？

[ぱぴこ : 筋膜ﾘﾘｰｽﾄﾚで6ヵ月-13kg(wip) @inucococo]

https://t.co/wkZYlG1Yaj

[凪@海運 @chutokaiun]

そもそものスタートラインが間違っている気がする。

「JTCでゆるく働いて出世はしない」というのは出世競争に負けても出世組と大きく差がつかない&下振れが少ない労働環境としてJTCが最適という話で、「出世できるけれど、あえてしない」というニュアンスではないように思う。

[さんふじ @3unfuji]

「安くて大きい」をおしゃれに変えた。韓国カフェが日本に続々上陸する理由 #エキスパートトピ(三輪大輔)
#Yahooニュース
https://t.co/sIxmZDsy12

[さんふじ @3unfuji]

8/3に介入で155円台になったけど、今すでに158.40円

円が急騰　1ドル=155円台前半に一時突入　“追加介入が実施”と市場の観測　神経質な値動きから急上昇(FNNプライムオンライン（フジテレビ系）)
#Yahooニュース
https://t.co/IcA5fTB44y

[さんふじ @3unfuji]

つまり、そろそろ日本政府も保有米ドルの底が見えてきているということ。４月５月に介入で12兆円使ったらしいし。

日本の米国債売却を避けるための協調介入 https://t.co/F0yIxix0qo

[さんふじ @3unfuji]

LLMと相談しつつ研究を進めているが、深い議論ができる一方で、微妙に方向性がズレていることがあり、理解は深まるが、理解を深めるのに時間が取られて研究がなかなか前に進まないことがよくある。

[さんふじ @3unfuji]

「なんでここに来たの？」を “Why did you come here?” ではなく “What brought you here?” と言うのも似た話かも。前者も間違いじゃないけど、「何しに来たの？（歓迎してない風）」みたいに少し詰問っぽく響くことがあるらしい。

[TJO @TJO_datasci]

多分なんだけど、日本ではというか日本語文化では誰かがミスや過ちを犯した時に「何でそんなことをしたんだ」という「理由を聞く疑問文だが実際には叱責として用いられる常套句」が当たり前のように使われ続けているので、「実際に理由を聞くためのフレーズ」を新たに発明する必要があるのだと思われる

[さんふじ @3unfuji]

NAGASAWA 限定シャープペンシル「カヴェコスペシャル 0.5　ブラックグリーン」～2026年8月14日（金）発売～ https://t.co/yS6Oor4jyX @PRTIMES_JPより

[さんふじ @3unfuji]

欧米では女性がトップレスで男女平等を主張するニュースを、目にするが将来的にはこれとは逆の方向で男女平等が進むだろう。つまり、男性がトップレスであることがマナー違反であるという風潮になるのだと思う。

[さんふじ @3unfuji]

10年ぶりに家族でプールに行ったら、上裸の男性は自分含めかなり少なくて浦島太郎状態になった…みんな黒い長袖の服を着ていた、10年前にそんなものなかったはずなのに https://t.co/qHYXtjkiuf #Togetter

[さんふじ @3unfuji]

10年ぶりに家族でプールに行ったら、上裸の男性は自分含めかなり少なくて浦島太郎状態になった…みんな黒い長袖の服を着ていた、10年前にそんなものなかったはずなのに https://t.co/qHYXtjkiuf #Togetter

[Nurettin Akçay @akcay_nurettinn]

DeepSeek CEO’su Liang Wenfeng yatırımcıları için 4 saatlik bir toplantı yapıyor ve toplantıda inanılmaz önemli şeyler söylüyor.

Çin’in Yapay Zeka amaç ve hedeflerini anlamak için konuşmanın son derece kıymetli olduğunu düşünüyorum. Konuşmadan bazı dikkat çekici şeyler şunlar:

1-Nvidia’nın üstünlüğü kalıcı olmayacak.

Liang Wenfeng’e göre bugün yapay zeka alanında en güçlü çiplere sahip olan Nvidia’nın avantajı yaklaşık bir yıl içinde büyük ölçüde ortadan kalkacak. Nvdia’nın ekosistemi önümüzdeki bir yıl içinde bitecek.

Huawei’nin geliştirdiği çipler o seviyeye ulaşacak. Ve Nvdia’nın yerini alacak.

Hatta Çin için büyük bir ekonomik kayıp olacak ama önemli olan dışa bağımlılıktan kurtulmak olacak.

[さんふじ @3unfuji]

日経の記事では米国企業の技術が不当に使われているという印象だが、このAndrew Ng氏の話を聞くと印象が変わる。
https://t.co/g2IQpYrVU9

アメリカのトップチームが使っている多くの技術は、中国から学んだ研究のイノベーションの成果なんだ。だから、知識の共有は双方向的だと思うよ。

[马识途 @shitunote]

吴恩达：可能世界上只有我一个人，Sam和Dario都曾在我手下工作过

“有一件事，我几年前绝对猜不到，中国最终会变得在AI创新方式上比美国开放得多。

我非常了解美国AI生态系统，因为我创立了Google Brain等等。可能世界上只有我一个人，Sam和Dario都曾在我手下工作过。所以我对他们团队的人都非常熟悉。

2022年底ChatGPT发布时，美国遥遥领先于中国。但中国自那以后，打出了一手好牌——押注开源、开放权重生态。中国的团队做研究，并把他们的研究论文免费发布在互联网上，任何人都可以阅读。

顺便说一句，很多美国顶尖团队大量阅读中国的研究论文，从中学习并获益。坦率地说，现在美国顶尖团队使用的很多技术，都来自从中国学到的研究创新成果。所以我认为知识共享是双向的。”

[马识途 @shitunote]

吴恩达：可能世界上只有我一个人，Sam和Dario都曾在我手下工作过

“有一件事，我几年前绝对猜不到，中国最终会变得在AI创新方式上比美国开放得多。

我非常了解美国AI生态系统，因为我创立了Google Brain等等。可能世界上只有我一个人，Sam和Dario都曾在我手下工作过。所以我对他们团队的人都非常熟悉。

2022年底ChatGPT发布时，美国遥遥领先于中国。但中国自那以后，打出了一手好牌——押注开源、开放权重生态。中国的团队做研究，并把他们的研究论文免费发布在互联网上，任何人都可以阅读。

顺便说一句，很多美国顶尖团队大量阅读中国的研究论文，从中学习并获益。坦率地说，现在美国顶尖团队使用的很多技术，都来自从中国学到的研究创新成果。所以我认为知识共享是双向的。”