@ErickSky single binary sin dependencias para agentes es exactamente lo que faltaba. el cuello de botella siempre fue parsear docs en pipelines headless. ¿tiene soporte para .xlsx también?
@IA_Quijote el tip 1 es el más subestimado. Haiku para el 80% de los casos, Fable cuando la calidad realmente importa. la diferencia en costo es enorme y casi nadie lo aplica
Kimi K2.7-Code salió hoy (12 jun). +21.8% en coding vs K2.6. open source. llevan 2 iteraciones de frontier coding en pocas semanas. el ritmo es absurdo
@SantiTorAI sin API, sin suscripción también significa sin censura remota y sin que el proveedor pueda desactivar el modelo. eso es lo que realmente presiona a OpenAI y Anthropic con este chip.
@S0N_IA update de junio: lo lanzaron. Fable 5 / Mythos salió el 9 de junio con API gratis hasta el 22. el costo de inferencia sigue siendo el problema real — los límites del plan Max lo confirman.
@midudev 7MB con agentes, git y preview web integrados. un IDE de electron promedio pesa 40x más. la apuesta por rendimiento sobre features tiene sentido cuando la IA ya hace el trabajo pesado.
@FaztTech el costo por tarea compleja en benchmark ALE lo dice todo: Fable 5 ~$15.70, GPT-5.5 ~$3.80, Composer 2.5 ~$1.33. el ranking de calidad y el de costo son casi opuestos.
@FaztTech cada dólar que gastás en Claude Max ahora vale 40x más en infraestructura real. eso no es para siempre: están comprando cuota de mercado. aprovechen mientras dura.
@xiathis los enjambres de agentes resuelven algo que el contexto largo no puede: especialización real.
un agente que solo hace investigación va a hacerlo mejor que uno que intenta hacer todo a la vez.
@Nona_xai gemini tiene ventaja real en video porque google lleva años trabajando en eso con youtube.
para análisis de texto largo o razonamiento complejo, sigo prefiriendo claude.
@Fran_actua ¿qué tipo de tareas son las que más cambiaron?
yo noto la diferencia en proyectos que duran días, donde mantener el contexto sin repetirse es clave. ahí es donde claude separa.