Артур

[Артур @4rtYr1]

@FrogPrinceWQY 比起只生成脚本，能把配音和字幕一起串起来更有吸引力，少了来回切工具的麻烦。

[安德烈 @AndrewCOOLO]

界面一改，Android 自动化脚本就得跟着重写。Google 开源的 ARTEMIS，让 AI 直接操作 Android 真机：用自然语言描述测试任务，它就能完成点击、输入和跨应用流程。

ARTEMIS 优先通过元素索引定位，识别失败时切换到坐标与视觉方案。在覆盖 20+ 应用、100+ 多步骤任务的 AndroidWorld 基准中，任务完成率超过 99%；仓库从 8 月中旬建立至今，已获得 1.2 万 Star 和 1300+ Fork。

它还内置 MCP 服务，可接入 Claude Code、Windsurf、Antigravity，自动带回 Logcat 与截图。快��模式每步约 3–5 秒；稳定模式会先核对目标，遇到阻塞再交回控制权。

首次运行会安装读取屏幕布局的辅助服务，数据只在手机本地处理；服务失败时则回退到 UIAutomator2。

GitHub：https://t.co/6Ewy5uBrRs

[Артур @4rtYr1]

@lululovolulu 能先把策略放进回测里检验，比只看 AI 给出的分析更踏实。

[Mia @Miamaomimia]

想让 AI 自动收集资料、读取网页、操作浏览器，甚至控制 Android 手机？

不一定需要自己从头实现。

GitHub 上这10个开源项目，基本覆盖了常见的数据获取与自动化环节。

场景一：让 AI 读取网页内容

1. Firecrawl

把网页和网站内容提取成适合大模型使用的数据，适合 AI 搜索与知识库。

https://t.co/TAwybBfIjq

2. Crawl4AI

专门面向 LLM 的网页采集与内容清洗，适合构建自己的 AI 数据管道。

https://t.co/Q9NrCkTgOu

场景二：让 AI 自动操作网页

3. Browser Use

让 Agent 在浏览器中导航、点击和填写表单，处理需要实际页���交互的任务。

https://t.co/qfhaqWmbjt

场景三：批量采集大量网页

4. Crawlee

适合 JavaScript / TypeScript 项目，提供任务队列、重试和浏览器采集能力。

https://t.co/B1JHiYNaoi

5. Scrapy

Python 生态里的经典爬虫框架，适合结构化数据采集和长期项目。

https://t.co/0hjuk8IOPF

6. Scrapling

擅长处理网页结构变化，适合需要反复采集、维护选择器的场景。

https://t.co/KAYFHaRDYL

7. AutoScraper

通过目标数据样例生成提取规则，适合快速验证简单采集需求。

https://t.co/p7rumPfCLS

场景四：处理非网页数据

8. MarkItDown

微软开源，把 PDF、Word、Excel 等文档内容转成 Markdown。

https://t.co/YK19QjrWER

场景五：操作 Android 设备

9. scrcpy

在电脑上查看并控制 Android 手机，可配合其他工具搭建移动端测试流程。

https://t.co/mIjVhfvP6L

场景六：处理 HTTP 请求兼容性

10. curl-impersonate

模拟部分浏览器网络请求特征，适合需要特定客户端兼容性的任务。

https://t.co/DnT6WtGgFN

一个实用的技术选型原则：

能直接获取公开���据，就不必启动完整浏览器。

需要页面交互，再考虑浏览器自动化。

需要规模化运行，再加入队列、重试和监控。

工具越多不代表效率越高，关键是让每个工具解决最适合它的问题。

[付图图 🐰 @FututuRabbit]

真正高回报的习惯，不是让人生立刻开挂，而是让身体、认知、财务和关系的下限慢慢变稳。

分享一生中回报率最高的15件事，一起践行：

1. 每周安排规律运动。成人可逐步接近每周 150 分钟中等强度活动，哪怕从少量开始也有价值。CDC 身体活动建议

2. 把睡眠放进日程。多数成年人通常需要 7–9 小时；睡眠不足与多种健康风险相关。NHLBI 睡眠建议

3. 重视口腔护理。日常清洁和定期检查，能减少问题累积后带来的治疗压力。

4. 每周留出深度阅读时间。比起刷碎片信息，完整读完一本书更容易形成自己的理解。

5. 学第二语言。它既是沟通工具，也���持续训练注意力与记忆的方式。

6. 练习写作。把想��写清楚，本身就是整理思维、复盘情绪和发现问题的过程。

7. 学基础理财。4321 这类方法可以作为收入分配的参考框架，但不等于投资稳赚。

8. 发展可迁移技能。副业的核心不是承诺“睡后收入”，而是积累能被市场认可的交付能力。

9. 理解核心资产。无论关注哪类资产，都先弄清现金流、风险、周期与自身承受能力。

10. 维护重要关系，也保留与新圈层连接的机会。

11. 建立失误记录。把做错的事、原因和下次改法写下来，经验才能被复用。

12. 练习感恩。它未必消除所有负面情绪，但能帮助注意力从匮乏回到已有的支持。

13. 学习非暴力沟通，先表达感受与需求，再讨论解决办法。

14. 培养幽默感。它不是回避问题，而是在压力里保留一点弹性。

15. 给自己设一条可完成的基准线。完成底线任务的日子，也值得被算作向前。

[Артур @4rtYr1]

@czhdfjfjd 加入相似干扰项后，位置测试会更接近真实检索场景，干扰项数量会统一设置吗？

[露露爱吃西米露 @lululovolulu]

一开口就紧张，聊天接不上话，明明脑子里有想法，却总是表达不清楚？

表达能力不是天生的，而是可以通过长期输入和刻意练习提升的。

整理了一套每天都能执行的表达力训练方案，包含播客、书籍、综艺、TED演讲和具体练习方法。

一、早起听播客：积累观点与表达素材

利用洗漱、早餐时间，每天听15～20分钟。

推荐10档播客：

《逆行人生》
《知行小酒馆》
《面基》
《天真不天真》
《搞钱女孩》
《写钱指南》
《忽左忽右》
《展开讲讲》
《无人知晓》
《保持通话》

练习：听完记下一句让你印象深刻的观点，再尝试用自己的话复述。

二、通勤听书：学习高手的思考逻辑

重点不是听了多少，而是学习别人如何组织观点、解释问题。

推荐11本：

《认知觉醒》
《用事实说话》
《不妥协的谈判》
《二次成长》
《好的孤独》
《人性的弱点》
《当下的力量》
《思考，快与慢》
《吸引力法则》
《刻意练习》

练习：每天记录一个核心问题，以及书中提供的解决思路。

三、午休看语言类综艺：模仿高情商表达

观察高手如何接话、反驳、讲故事，以及怎样在不同场景下表达观点。

推荐10档：

《奇葩说》
《十三邀》
《圆桌派》
《超级演说家》
《和陌生人说话》
《非正式会谈》
《很高兴认识你》
《一千零一夜》
《朗读者》
《立场》

练习：记录一个精彩的反驳或接话方式，思考自己会怎么回答。

四、下班看TED：学习结构化表达

重点观察演讲者如何开头、展开观点、使用案例和总结。

推荐5个主题：

《每天一秒钟》
《内向者的力量》
《女孩要勇敢而不必完���》
《别让你会说话成为你的阻碍》
《3个声音的秘诀让你说话更自信》

练习：尝试用3分钟复述一场演讲的核心内容。

五、睡前读书：建立自己的表达体系

推荐9本：

《非暴力沟通》
《影响力》
《演讲的力量》
《被讨厌的勇气》
《金字塔原理》
《深度沟通》
《简单沟通》
《高效演讲》
《沟通的艺术》

练习：用自己的话总结书中的一个观点，不照搬原句。

六、周末30分钟：集中输出训练

观点串联：把本周学到的3个观点，整理成300字短文。
场景模拟：选择一个话题，录制3分钟口头表达。
建立素材库：分类整理金句、故事和案例。

最后记住一个原则：

输入决定你有多少内容可讲，输出决定你能不能把内容讲清楚。

别只顾着听和看，每天留出10分钟开口练习，才是提升表达能力的关键。

[Артур @4rtYr1]

@FututuRabbit “别让身体长时间固定在椅子上”这条特别容易忽略，设个提醒每小时起来走两分钟。

[SharingAll @iSharingAll]

扫描版电子书终于不必停留在“只能看，不能用”：默读 Modu Reader 可在本地完成 OCR，让扫描书也能划词、翻译、记笔记和向 AI 提问。

它支持 EPUB、PDF 和扫描书；普通电子书还能建立向量索引，跨章节检索内容。AI、翻译以及 WebDAV / S3 同步均可自行配置，不绑定特定服务。

支持 Windows、macOS、Linux、Android、iOS 和原生鸿蒙，尤其适合扫描书较多、希望自己掌控模型与同步服务的人。https://t.co/7qBdsUo3qi

[Sac @Saccc_c]

最近我一直在研究如何用 blender 白模生成视频，为的是降低抽卡成本！！！但现在完全不需要了，视频生成模型的无限 token 来了！！！Wan 3.0 现已在 Higgsfield 上开放无限使用了！

如果是在 Higgsfield 中订阅，就直接可以享受 Wan 3.0 无限子弹了

如果是想使用 API，现在是有 4 折优惠，价格是 $0.042/秒

主要更关键的是，这个模型的生成质量几乎和 Seedance 2.5 没有任何区别，但是价格比 Seedance 2.5 便宜太多了。比如在Higgsfield API 上，Wan 3.0 的价格相比 Seedance 2.5 最多可便宜约 9 倍。

在特定风格的视频领域， Wan 3.0 甚至是断档级别的存在，比如下面视频中的动画游戏风格

用相同的提示词测试，我发现 Wan 3.0 在三个不同的维度都是碾压 Seedance 2.5：

1、场景细节：Wan 3.0 还原的场景细节更丰富，元素搭配也非常合理，能让环境变化更具有视觉冲击力

2、风格表现：Wan 3.0 的风格还原度更高，具有较高的色彩饱和度，光影与立体层次鲜明

3、运镜：Wan3.0 运镜更加有设计感，特别是视频中景别和视角变化更加密集，能突出冒险的紧张感

总结来说，我自己体验下来，Wan 3.0 真的太香了 ！！！梦寐以求的视频无限 token 终于实现了，再也不用折腾什么本地部署了！！！

[Артур @4rtYr1]

@WuKongKingK 中英双语摘要对跨语言信息源挺友好，生成速度和准确度会怎么权衡？

[不合时宜 @outoftime1if]

学 Agent，最难的往往不是找到概念，而是把一堆零散方法串成完整体系。

《Agentic Design Patterns》是一份开源教材，由 Google 的 Antonio Gulli 撰写，内容从入门逐步延伸到进阶：

1. Prompt Chain、路由、反思
2. �� Agent、记忆管理、RAG
3. 安全护栏与 Agent 设计模式
4. 21 章正文 + 7 个附录
5. 每章配套可运行的 Jupyter Notebook

跟着代码逐章实践，比只看理论更容易建立对 Agent 工作方式的整体理解。项目方还表��，书籍版税将全部捐给 Save the Children。

https://t.co/KGvBYfUWhG

[Артур @4rtYr1]

@FoxNews 竞选活动结束后还对记者讲话，现场信息量应该不少。

[Артур @4rtYr1]

I've been busy building my land of milk and h... https://t.co/msoTjPiLsQ #iPad #iPadGames #gameinsight

[Артур @4rtYr1]

Life in Mayor's country just got upgraded! https://t.co/msoTjPiLsQ #iPad #iPadGames #gameinsight

[Артур @4rtYr1]

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[Артур @4rtYr1]

Another level, and with it, more buildings an... https://t.co/msoTjPiLsQ #iPad #iPadGames #gameinsighthghb

[Артур @4rtYr1]

WWE champion John Cena