Mia

吃饱睡好，身体棒棒！

[Mia @Miamaomimia]

@ashoksa17086800 目前比较稳定

[Mia @Miamaomimia]

千兆宽带最尴尬的时刻：网页飞快，网盘下载却半天不动。LinkSwift 把繁琐的客户端和会员限速，压缩成一次直链解析。

它支持 8 大主流网盘：
百度网盘、阿里云盘、移动云盘、天翼云盘、迅雷云盘、夸克网盘、UC网盘、123云盘。

无需安装臃肿的官方客户端，可一键解析文件直链并满速下载；脚本免费，界面也很简洁。下载学习资料或影视文件时，能少等不少时间。

🔗 https://t.co/Ode3hw4Lrh

[Mia @Miamaomimia]

把小说改成 AI 短剧，人物关系、场景设定、剧本和分镜都得衔接好。开源项目 shuohao-skills 把这些前期工作串成了一套可逐步推进的流程。

这套技能可配合 Claude Code、Codex 等工具使用，从小说素材出发，依次完成：

1. 理清人物之间的关系，提炼故事的主要情节与整体框架。
2. 整理剧情涉及的场景、道具，补充制作所需的设定。
3. 在前面的梳理基础上扩写剧本，再细化为分镜。
4. 将各项分析汇集到一个可导航的页面，方便查阅。

可以沿用已有的会话额度，不必另配 API Key；脚本也不需要额外安装依赖。想尝试网文改编或梳理 AI 视频制作前期流程，可以从这套技能入手。

https://t.co/dbLQCXfors

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AI 智能体帮用户多赚一点利息、少看几条广告，可能就动了银行和电商平台的收入。大公司限制它代办业务，安全问题是真的，利益冲突也是真的。

限制已经落到具体服务上：

• Delta 禁止智能体代用户预订机票。
• 摩根大通、嘉信和花旗限制智能体访问客户账户。
• Yelp 将付费取得数据授权设为门槛。
• 亚马逊封锁了 Meta Muse 和 Grok 的购物机器人。

银行为什么在意？Apollo 点出了一笔账：低息活期存款是银行赚取息差的资金来源。如果智能体自动把这些钱转到收益更高的账户，大银行每年可能需要多支付几百亿利息。用户拿到更高收益，银行原有的利润空间就会缩小。

电商面对的则是另一种变化：购物机器人直接完成购买，用户可能不再经过展示广告的页面。交易照常发生，平台靠购物过程赚取广告收入的机会却少了。

但安全理由也不能一笔带过。提示词注入的防御仍未解决，网页里混入的恶意指令，就可能诱导智能体执行错误操作。涉及银行账户，这样的隐患足以让人谨慎。

封锁能暂时守住入口，却无法消除用户让 AI 代办事务的需求。平台最终仍要回答：怎样在保护账户和交易安全的前提下，让智能体参与服务？

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@ozingw4g 可以联动

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用 Codex 做 PPT，页面漂亮还不够：交给客户后，文字和图表能不能继续改，可能直接决定要不要返工。

这 15 个工具与项目，分别覆盖讲课、汇报、知识卡、图片/PDF 改稿和制作流程管理，先按交付需求选。

刚接触 Codex，可以先看这份包含 10 个 Skill 的入门清单：
https://t.co/maEm12aWQG

一、自己上台讲，重点是呈现与演示

1. Marp
用文字、图片生成课件；修改源文件即可更新，适合常规培训。注意默认 PPTX 的页面是图片。
https://t.co/aT69sr7tgP

2. Slidev
代码、公式和操作演示可以配分步动画与网页交互。先让 Codex 编排每页内容，再加效果；交互越复杂，调试工作越多。
https://t.co/fpBgfDgVty

3. 归藏 guizang-ppt-skill
可选电子杂志、瑞士国际主义等视觉风格。先确定风格并试做一张内容页，再扩展整套，主要通过浏览器演示。
https://t.co/9kyGXqBb3m

4. 张咋啦 frontend-slides
从视觉样张开始确定字体、颜色和版式，适合不想套固定模板的分享。主要生成 HTML，离线演示前需检查字体与图片。
https://t.co/2nOF449Uu0

二、汇报、答辩或客户交付，重点是后续编辑

5. ppt-master
文字、形状可编辑，也支持部分原生图表和表格。先试做内容页与数据页，导出后修改数值，确认图表能否联动。
https://t.co/FvfhHtVdqP

6. slide-skill
通过主题和模板流程反复生成同类汇报。更新内容后可重新制作，需检查中文换行、字号，以及图表是否满足编辑要求。
https://t.co/wxm6KIJfi4

7. deck-dna
用两三份满意的旧 PPT 提取字体大小、颜色和版式规律，再生成新稿。适合延续公司视觉风格；母版要求严格时，原模板仍需保留。
https://t.co/T3ObcEmY6x

三、科普、知识卡和图文课程，重点是图文表达

8. 宝玉 baoyu-slide-deck
可将文案、插画与背景合成整页，提供黑板、水彩等风格。文字先定稿再生成图片，后续改字可能需要重新生成整页。
https://t.co/xmDibHdNZL

9. 宝玉 baoyu-design
先在 HTML 中调整设计，再按相应流程导出，其中包含可编辑 PPTX 的导出方式。需要配套工具，并非任意网页都能无损转换。
https://t.co/gxGlDCvTmR

10. PPTAgent
把论文、报告交给材料解析、大纲规划和页面生成流程处理。适合尝试长材料制作，但配置工作更多，结论与数字需逐项核对原文。
https://t.co/g7RSQqgBqA

四、手里只剩图片或 PDF，需要接着改

11. GordenSuperPPTSkills
借助 Image2PPTX 相关流程提取文字、修补背景、拆分元素，用于修改图片里的标题或调整配图。部分元素仍会保留为图片。
https://t.co/LJ6gGAGjY2

12. LRriver/AIPPT
在同一工作台完成图片生成、拆分和编辑，减少来回导入导出。结果受所接服务影响，正式制作前先验证一页。
https://t.co/JQBx9eWhSI

13. NBLM2PPTX
将 PDF 页面的文字与背景分开，再重组为 PPTX。没有源文件、主要想改文字时可以尝试，复杂图表可能仍是图片。
https://t.co/rTV23jevve

五、希望通过界面统筹整套制作

14. codex-slides
先调整大纲、页面顺序与风格，再生成页面，便于边预览边修改。制作方式偏整页图片，不适合经常更新表格数据的文件。
https://t.co/qyusjyRKeW

15. Presenton
把模板、模型接入、编辑和导出集中到一起，适合持续制作 PPT。可让 Codex 辅助搭建，部署及模型费用需要自行管理。
https://t.co/nYl4wkfVYP

开始制作时，先用封面、一张内容页和全稿最复杂的一页验证效果；确认满足要求，再扩展到整套。

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@GEATalent 对啊，很好用

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同时用 Claude Code、Codex 和 Cursor，最烦的不是切工具，而是每次都要重新解释项目架构、当前进度和失败记录。

开源项目 ai-memory 把记忆层独立出来，让 20 多种 Agent CLI 能接着同一份上下文继续工作。

1. 跨工具续接
退出 Claude Code 后，在原目录执行 ai-memory run codex，未完成的问题、踩过的坑和失败尝试会一起移交；原对话还会生成临时本地投影，供新 Agent 查阅，无需上传完整记录。

2. 默认不消耗 LLM
通过 Hooks 静默记录提示词和工具调用，结合 SQLite FTS5、实体与关系图完成检索、衰减和压缩，不配置 API Key 也能运行。

3. Markdown + Git 存储
记忆最终写入可读、可编辑的 .md 文件，可用 Obsidian 打开或 grep 搜索；数据库只是能够随时重建的索引。

4. 单文件部署
项目基于 Rust，约 9.9k Stars，当前版本 v3.1.1；官方测试写入约 700 次/秒，支持本机、局域网和团队共享，并提供多用户鉴权与审计日志。

https://t.co/D5LucVCDZc

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@robloxmm2r 不会，对于用户来说不重要

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成人向内容分散难找？这 4 个入口各管一类：作品榜单、X 长视频、博主画廊和 Cosplay 写真，按需求找会省事很多。

1、JavRanking：通过排行榜筛选热门作品
https://t.co/ztU8jqQ4Nq

2、134X：集中收录 X 平台的长视频
https://t.co/AtlA7g4Eki

3、女菩萨：整理 X 博主的精选画廊
https://t.co/iksYZJ43Hs

4、Cosers爱：专门浏览 Cosplay 写真
https://t.co/YbpSW7fMUh

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@SarahMitch34776 可以的

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做短视频、教程或有声书，文案一改就要重新配音？VoiceStudio 把整套语音工作台搬到本地，减少反复调用外部付费接口的成本。

它支持：
1. 根据参考录音克隆已获授权的声音
2. 将文字生成旁白、口播和有声书音频
3. 为视频制作其他语言的配音
4. 把录音转成文字
5. 灵活切换不同语音模型

选用兼容的本地模型后，语音生成可直接在自己的电脑上完成，数据也留在本机，更方便控制成本与隐私。

https://t.co/jhibDxE0WQ

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@AD92176048 哈哈哈，可以看看实际效果

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一张参考图，传统流程可能要经历起形、拓扑、UV 和材质，做一个道具耗上一天也不稀奇。微软开源的 TRELLIS.2，能把这段流程压缩到秒级，并生成带完整 PBR 材质的 3D 资产。

它采用 O-Voxel 稀疏体素结构，可直接处理开放曲面、非流形几何和内部封闭结构，无需先进行有损转换；生成结果包含粗糙度、金属度与透明度等材质信息。

H100 上的生成速度：
• 512³：约 3 秒
• 1024³：约 17 秒
• 1536³：约 60 秒

代码、40 亿参数模型权重、论文 arXiv 2512.14692 和在线演示均已公开，采用 MIT 许可。项目已有 1.2 万 Star、1400 多个 Fork。

目前仅在 Linux 测试，至少需要 24GB 显存，并已在 A100、H100 上验证。

GitHub：https://t.co/PtWOJyILjP

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@Shannon20770638 从基础的开始

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很多按月付费的软件，GitHub 上已经有了可自托管的替代方案。

这 10 个项目覆盖视频下载、本地 AI、图片生成、数据分析、团队协作和自动化，省下的不只是订阅费，还有对数据与部署方式的控制权：

1. yt-dlp：下载 YouTube、X、TikTok、Instagram 等平台的视频
https://t.co/Iv57eHVkRt

2. Ollama：在本地运行大语言模型，减少对云端 API 的依赖
https://t.co/7dcb342rXi

3. Fooocus：使用自己的 GPU 生成 AI 图片
https://t.co/OdesH7uF13

4. Whisper：OpenAI 开源的多语言语音识别与转录模型
https://t.co/f4Xpz8f7Up

5. Plausible Analytics：重视隐私、支持自托管的网站分析工具
https://t.co/92l9JBbKwx

6. AppFlowy：可自行部署的 Notion 替代方案
https://t.co/IDGEHaH5hR

7. Penpot：面向设计与协作场景的 Figma 替代方案
https://t.co/HXaNsCYIEH

8. n8n：搭建复杂工作流，减少对 Zapier 等订阅服务的依赖
https://t.co/ayckR0hZEr

9. https://t.co/sIbTrJu0vi：用于预约排期的 Calendly 替代方案
https://t.co/3gcZDTJBEo

10. Bitwarden：开源密码管理工具，可替代 1Password 等产品
https://t.co/WDhoinmevH

部分项目需要自备服务器、GPU 或承担运维成本，但长期使用时，依然能显著降低软件订阅支出。

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@An_yhl 是的，数据所有权很重要

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@brimor4 都有的

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中国用户使用办公 Agent，最大入口不是独立应用，而是微信，占比高达 77%。网易 LobsterAI 发布的《中国办公 Agent 用户行为报告》，还揭示了几个与 X 上使用习惯明显不同的现象。

入口方面：微信占 77%，飞书以 14.3% 位居第二，之后是 QQ。上午 7 点至 11 点派发任务较集中，可能与通勤和上班时段有关。

任务方面：泛编程/IT 的调用量最高；设计、影视和创作类需求增长很快，这两类正好也是当前模型更容易发挥能力的领域。

模型方面：73.6% 的普通用户只使用一个模型，平均使用 1.6 个；重度用户则为 2.4 个。最常见的组合是：

① DeepSeek Flash 系列 + GLM 5.3 Flash：14.0%
② DeepSeek Flash 系列 + V4 Pro：12.4%

DeepSeek 的缓存机制继续拉高性价比。报告统计时采用的还是旧版 V4.1 Flash，新推出的 V4.1-Flash-1017 能力又有明显提升，接近 GPT 5.6 sol，竞争力可能还会继续上升。

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@justwen_wen 是的，好用才是最重要的

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@An_yhl 很方便很直接的入口

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@Kuhlman9vj 任务量

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2/2

重庆用户把办公 Agent 用出了夜生活节奏：晚上 10 点至凌晨 2 点的调用量，占全天 19.1%。

城市使用量前列依旧是北上广深，郑州和东莞进入前十则比较意外。与此同时，办公 Agent 的用户规模仍在增长，单次任务规模也从 3 月的 6.3 万 Token，升至 9 月的 20.2 万 Token——用户交给 Agent 的任务正在变得更大、更复杂。

国庆假期的数据更有意思：使用高峰从下午 4 点推迟到晚上 10 点。白天外出，晚上再让模型继续工作，Agent 并没有因为放假而闲下来。

任务结构也发生了变化：文档、翻译、数据表格等工作型需求减少，编程、学习和个人生活相关任务增加。暂时放下必须完成的工作后，用户把算力转向了更主动、更感兴趣的事情。

图像和视频生成领域则几乎被字节 Seed 系列领跑，其调用占比超过一半，领先幅度非常明显。这个赛道仍然需要更多厂商加入竞争。