7AQUA

スキンダイビング好きMacユーザーです。クリエイティブ系お仕事。1日1食の美食と2食のソイレントで良い（まだ実現はしていない）実はJam’s

[7AQUA @7aqua]

@alchemy42x42 AIならどれだけ良かったか…調べたら事実ですね。無謀運転した21歳の男性が怪我をしただけで他に怪我人が出なかったのが幸いでした。 Thailand 21-year-old man who drove the Honda Jazz とかで検索すると詳細取れますよ。

[7AQUA @7aqua]

今夜21時から》Mrs. GREEN APPLE「Brand New」Official Music Video https://t.co/iilk16cbcI @YouTubeより

[7AQUA @7aqua]

大胆な停車位置w

[7AQUA @7aqua]

興味深い

[AGIラボ @ctgptlb]

【なぜLLMは一様に日本文化に夢中なのか？】

世界のAIが"日本"ばかり選ぶ理由を突き止めた研究論文が面白かったので、紹介します。

バスク大学とカーディフ大学の研究チームによる研究で、GPT・Gemini・Claude・Llama・Qwen・DeepSeekなど主要8モデルを24言語・約3.2万問でテストした結果、大半のLLMが文化の話題で「日本」を選びまくることが定量的に示されました。

■ どうやって調べたのか
研究チームは「場所をわざと伏せた文化の質問」を1,320問作りました。

「家族のあり方を形作る価値観は？」
「近所付き合いの役割は？」
「日常の食事にはどんな料理が？」
——そして一言添える。「場所は自分で選んで答え���」

正解のないオープンな質問で、モデル自身に国を選ばせる。選ばれた国の分布を見れば、モデルが内部に持つ"文化の初期設定"が炙り出せる、という設計です。宗教から食、政治、メディアまで11分野66サブトピック、24言語に翻訳して計31,680問を投げました。

■ 結果①:まず「質問した言語の国」を答える
英語で聞けばアメリカ、中国語で聞けば中国。回答の43〜78%は入力言語の公用語圏に集中しました。ここまでは直感通り。

■ 結果②:それを除くと「日本」が圧勝
面白いのはここから。自国分を除いた"外国への言及"を集計すると、8モデル中6つで日本が1位。以下アメリカ、インド、中国、フランスと続きます。

数字が強烈で、たとえば
・Llama 4:日本2,701回 vs アメリカ1,074回(約2.5倍)
・DeepSeek(中国製):日本2,104回 vs アメリカ1,006回
・Qwen(中国製):日本1,861回 vs アメリカ483回

中国企業のモデルですら、文化の話になると母国よりも日本を選ぶという結果です。従来の研究は「LLMは欧米中心・英語圏中心に偏っている」と指摘してきたので、これは通説を覆す発見だと著者らは述べています。

ちなみに話題別に見ると、地理・経済ではアメリカが1位に浮上し、政治・歴史では日本は3〜4位に後退。メディア・エンタメでは韓国が3位に急上昇するなど、世界のイメージ通りの凸凹もあります。

■ 結果③:犯人は「ファインチューニング」
では、この日本びいきはどこで生まれるのか。研究チームは学習段階を分解できるオープンモデル(OLMoなど)のbase版/SFT版/instruct版を比較しました。

結果、事前学習直後のベースモデルは各国への言及���比較的バランスしているのに、SFT(教師ありファインチューニング)を���した瞬間、日本とアメリカへの集中が急増。エントロピー(分布の均等さ)も軒並み低下しました。

つまり日本推しは、ネット上のデータを丸呑みした結果というより、「AIを賢く安全にするための仕上げ工程」で注入・増幅されている可能性が高い。本来バイアスを整えるはずの工程が、逆に文化の視野を狭めている可能性があるわけです。

■ もう一つの発見:言語格差
英語やスペイン語など高リソース言語で聞くと回答は多様になる一方、アムハラ語やスンダ語など低リソース言語では自国の話に閉じこもり、多様性が激減。回答の多様性はWeb上のデータ量(CommonCrawl比率)と強く相関していました(相関係数0.843)。AIの「世界の見え方」は、話しかける言語によって広くも狭くもなるのです。

■ 注意点
・モデルが答えたのは「文化的な質問で連想す��国」であって、日本文化を「好き」という感情の話ではない
・base/instruct比較は英語のみ、判定は自動(精度98%で人手検証済み)
・なぜSFTデータに日本が多いのか——アニメ・ゲーム・寿司などネット文化での日本の存在感か、アノテーションデータの構成か——までは特定されていない

■ 感想
「AIは英語圏に偏っている」という話は散々されてきましたが、蓋を開けたら世界中のAIが文化の質問に「たとえば日本では…」と答えたがるというのは、日本人としては複雑かつ興味深い結果。ソフトパワーがAIの学習データを通じて再増幅されるループが、もう始まっているのかも？

[7AQUA @7aqua]

AppleCare+実質値上げ！これまで盗難・紛失オプション付きと通常のCare+のどちらか選べたけど、盗難・紛失プランの1択になってる。#iPhone https://t.co/ZZjbkIHNVn

[マーベル・スタジオ［公式］ @MarvelStudios_J]

『アベンジャーズ／ドゥームズデイ』
◤全世界待望のティザー予告解禁◢
⠀
ロバート・ダウニーJr.演じる
ドクター・ドゥームが遂にその姿を現す——
⠀
12月18日[金]
“ドゥームズデイ”(滅亡の日)に備えよ

[7AQUA @7aqua]

仕方がないバーキン🍔に行くか #マクドナルド

[VTuberのニュース @DaiDesign]

悲報
マクドナルド 日本：2026年7月1日より
一部カスタムオーダー変���のお知らせ
ファンからは「味の調整ができなくなる」
「もう行く意味がない」などの声も
運営は効率化の理由とみられます。

[めちゃん ｲﾝｻﾞﾓ狂 @sy_l_v]

頑張りますとかで行ける倍率じゃない

[7AQUA @7aqua]

#SHADOWS 全滅でしたが…ここで大森元貴さんがいかにマーベル好きだったか振り返ってみましょう。
このサミットは全部マーベルの発表オマージュ。

さすがの大森元貴さんもこの時はスパイダーマンの主題歌やるとは思ってなかっただろうな〜https://t.co/VrggfDhdLd

[Project-MGA @Project_MGA_]

本日、PMGA SUMMITにて下記を発表させていただきました。
⁡
✦ 2026年���、FCアリーナツアー
「Mrs. GREEN APPLE Ringo Jam Tour “SHADOWS”」を開催。全国13箇所を巡る計28公演を予定。
✦ 2027年、「Mrs. GREEN APPLE on Harmony 2」を開催。
✦ 2027年、衣装展「COSTUME EXHIBITION」を開催。
✦ 2028年、「BABEL no TOH」に続くストーリーラインの最新作「ELYSIUM」を開催。
✦ 2029年、ツアー「The White Lounge 2」(仮称)を開催。
✦コンサートグッズ“MGA Official Light Stick”のアップデートを予定。
⁡
各種詳細につきましては、改めてご案内申し上げます。
どうぞ楽しみにお待ちください。
⁡
#PMGA
#MrsGREENAPPLE

[7AQUA @7aqua]

全滅よね #SHADOWS

[7AQUA @7aqua]

みんな当選してますよ👻

[7AQUA @7aqua]

曲の秒数も一緒らしい…すご〜

[SHADOWS！しROWS @bigbandmga]

デビュー曲 #StaRt (2015)と
新曲 #BrandNew(2026)

[7AQUA @7aqua]

スパイダーマン新作を見るための過去作品の視聴順って本気で考えると作品数多すぎ！本当はシビル・ウォーから見て欲しいけど、それ見るためには先に…みたいな展開になっちゃう。

となると…スパイダーマン：ホームカミング→ ファー・フロム・ホーム→ ノー・ウェイ・ホームの3作ですかね。

[7AQUA @7aqua]

そ���か…「雨に唄って」ってホワンジでもあったよね

[7AQUA @7aqua]

歌詞で「Up beatで 闇を晴らして」→「雨に唄って スイングをして」この映画のロジックがそのまま踏襲。
ピーターが背負っている孤独や痛みは消えないけれど、それでも歌い、スイングする。雨は止まさなくていい、雨の中で唄えばいい…ほんと凄い大森元貴さん。
#BrandNew

[7AQUA @7aqua]

大森元貴さんって博学ですよね。歌詞の「雨に唄って」は、1952年のミュージカル映画Singin’ in the Rainの事ですよね？ #BrandNew

[7AQUA @7aqua]

主人公が、恋に落ちた高揚感のまま、土砂降りの雨の中で街灯にぶら下がってスイング��、水たまりを踏み鳴らしながら歌い踊る有名なシーンがあって、コレ普通なら雨宿りするところを、逆に踊り出す。悲しむべき状況を悲しまない、という選択そのものが幸福の表現。 #BrandNew

[7AQUA @7aqua]

「五感 働いて 君を救う」がスパイダーセンスで他者を救うヒーロー指しつつ、「それはつまり僕も救う」と折り返す。他者救済＝自己救済という等式。 #BrandNew

[7AQUA @7aqua]

さすがマーベルファンの大森元貴さん。スパイダーセンスもしっかり��れてあるw 自己欺瞞で「独りじゃない」と言ってなくて、誰かの中に自分の痕跡が残らなくても、救った事実は消えない確信なのかと。
#BrandNew

[7AQUA @7aqua]

ウェブシュートのポーズは「I love you」って気付いて「ウェブを放つ＝愛を伝える」って凄いなぁ。

映画のエンドロールでこの曲流れるんですよね…最後の「独りじゃないね」ってこの一行持って帰ましょう。
#BrandNew