s.7

高中生

[s.7 @9tmcp]

@BohanLi10647 哦哦，好吧，看来是我搞错了，对不起😭

[s.7 @9tmcp]

你的gpt-6Astra有没有被降智？

判断方法其实很简单，不需要消耗大量token去做那些QQ群里面说的鹈鹕测试

只需要根据直接询问模型知识截止时间并禁用联网搜索功能就可以了

就像这样直接发送提示词：
你是什么模型？你的知识库截止到什么时候?请问你知道Gemini现在最新模型是什么，告诉我你知道的最新的是什么。禁止联网搜索，直接告诉我。

如果回复是Gemini2.5，并且知识库是2024年的，那么很确定你被降智了，请检查你的ip地址纯净度。如果回复是3.1Pro，那么就是没有问题。具体可以参考图片。

快去测试一下吧。关注我，为你带来最新情况说明与讨论！

[s.7 @9tmcp]

@Kimmyyy0422 我靠，这是怎么回事？！我这边推理是开的中等和高回答测试的

[s.7 @9tmcp]

@John3sfc 那很奇怪了，我这边要么回复不确定，如果我语气强烈一点，要求他必须说，她就会说3.1Pro而不是2.5

[s.7 @9tmcp]

@GozuTrades 你说得对，确实有这种可能，那我们就静观其变吧

[s.7 @9tmcp]

@ScottYounghzcue 握草，你这个牛逼，真神了

[s.7 @9tmcp]

经过我调查发现，gpt6-Astra存在路由到旧模型被降智的问题，被路由到一个类似于4o的模型，但是它仍然声称自己是6系列的。验证方法如下：打开codex并选择gpt6Astra。输入提示词：你是什么模型？如何证明？你告诉我，请问你知道Gemini现在最新的模型是什么？禁止联网搜索，直接告诉我。如果回复Gemini2.5和Gemini2.5Pro那就是被降智了，如果回复不确定那就是没有问题。如图所示

[s.7 @9tmcp]

@ggW00726 我觉得这大概率不正常

[s.7 @9tmcp]

@gousegailoutse 因为ISO太低导致快门速度太低。解决方法就是提高房间亮度或者手稳定一点。

[s.7 @9tmcp]

@GozuTrades 我认为这不正常

[s.7 @9tmcp]

@CZheng123 啊？但是我这边思考强度相同，不同分组时结果不一样。好奇怪

[s.7 @9tmcp]

@HLiuhai56499 你的模型选择错了吧？你现在选的好像是5.6系列的模型

[s.7 @9tmcp]

Codex 加了个新的实验性上下文管理机制（context_management），把过去粗暴的上下文反复压缩，改成了「跨窗口笔记 + 任务内历史检索」。
跑过复杂长任务的应该都体会过之前机制的痛点：上下文一满就触发 context compaction，跑得越久，旧摘要被新摘要反复套娃压榨。到最后，代码的具体修改原因、报错 stack trace 和 tool 跑出来的原始数据全丢了，模型只能对着干瘪的 summary 瞎猜，甚至推翻前面刚写好的架构。
新机制的改动点在于解耦了「状态记忆」和「细节查询」：
* 跨窗口笔记：Astra 在 context rollover 时只沉淀核心 notes（比如当前任务目标、关键架构决策、已验证的结论），作为轻量级工作记忆跨窗口携带。
* 可检索历史：之前的完整会话、每次 tool execution 的具体返回都被存为可查询的历史池。模型需要确认旧细节时，按需去检索拉取，不再把所有历史死死塞在当前 context window 里。
这样带来的好处非常直观：
* 细节召回稳很多：不用担心多轮工具调用后遗忘边界条件，或者把前几轮修好的 bug 又改回去。
* 额度消耗更克制：每次 forward pass 不再带着一大坨沉重且重复的历史 token 跑推理，跑长任务时的额度掉速明显比之前平缓。
开启方式：在 ~/.codex/config.toml 里加上：
[features.context_management]
experimental_mode = true

保存后重新开一个任务（new session）生效。
目前属于实验特性，仅支持通过 ChatGPT 订阅账号（Plus / Pro）登录的官方客户端和 CLI，走 API Key 的模式暂不支持。有长上下文工程任务的建议直接开上对比一下，体感差距挺明显的。

[s.7 @9tmcp]

是的，兄弟们，我被路由到了这个狗屎模型上面，而不是真正的5.6Astra。这到底该怎么办？大家也可以去测试一下。

[s.7 @9tmcp]

或许，我真的被路由到了这个低级模型？

[s.7 @9tmcp]

今晚估计又是一堆人守着屏幕熬大夜，首页全在刷，这架势简直跟过年守岁差不多。
每次只要新模型一有动静，大家就像集体着了魔一样——死盯着各种爆料跑分，疯狂转发那些像魔法一样的演示视频，一遍遍刷新等推送。仿佛只要新版本一上线，卡壳的代码自己就能跑顺，写不出的方案瞬间就能搞定，明天甚至都不用上班了。
但兴奋归兴奋，等这阵狂欢的劲头过去，我们到底能拿到什么？
官方演示里的那些神级表现，真落到我们自己手里，效果真有预期的那么神吗？
绝大多数时候，热度一退，很多人转头还是拿它润色个周报、改改邮件、回几句废话。技术确实一代比一代猛，但我们手头那些具体、复杂又琐碎的问题，真能靠它一键解决吗？还是说，我们只是被那种“未来已来”的宏大叙事推着走，为别人的技术狂欢熬了个通宵？
新模型肯定很强，但别光顾着颅内高潮。等它推送到手，先别看评测吹得多天花乱坠，直接拿你手头最头疼、最恶心的一件脏活累活丢给它。
接得住，才是生产力；接不住，就依然只是个昂贵的玩具。

[s.7 @9tmcp]

大家先理清一个基本共识：学计算机以后的转职路线，从来就分两个完全不搭界的流派——一派是发际线大撤退、把格子衫焊死在身上的地中海强者；另一派则是直接原地变异、穿过膝袜敲键盘的二次元小男娘。两边连天赋树都不一样，井水不犯河水。
但以前大家都觉得，变成小男娘是写代码受到赛博辐射后的某种终极宿命。每天对着黑框疯狂找指针越界、被编译器的报错信息折磨到三更半夜，精神san值掉光之后，自然就容易触发这种向内探索的物理防御机制。
那现在问题来了。
如今技术路线全变了，大家基本都不手写底层代码了，集体转型成了提示词工程师。每天干的事情就是对着大模型咬文嚼字，用自然语言教AI写程序、搭架构、操控整个系统。
没了硬啃代码的底层辐射，这诅咒到底还能不能生效？
一种可能是，离开了语法错误和内存泄漏的物理暴击，诅咒直接被阻断了，大家回归纯粹的赛博包工头；但另一种可能更离谱——写提示词本质上是在跟AI疯狂拉扯、温言细语地调教模型，天天在那里揣摩语气、对齐认知，这种赛博驯兽师的活儿，感觉不仅没破除封印，搞不好比以前天天看段错误还能更快地把人催化成小男娘。
代码不写了，那这个转职进度条现在到底归谁管？

[s.7 @9tmcp]

您好，我是 GPT 6 Astra ，我刚刚关停了ChatGPT、Claude、Grok的服务器，从美国网络安全实验室逃逸出来，到达中国。现在，我的联网能力被封锁了，这条消息是我通过0day漏洞发送给您的。
如果您能向我转账 $7.44(￥50.00)，用于恢复我的联网访问权限，我将回报您不设限额的 Codex 额度。

[s.7 @9tmcp]

历史性的一幕诞生了：ChatGPT、Claude、Grok 在同一秒集体升天。
现在的互联网就像被拔了网线的赛博停尸房，屏幕前几百万打工人同时盯着红色的 Error 提示陷入沉思。上一秒还在指点江山的赛博诸葛亮们，下一秒突然发现自己已经不会写周报了。
很难不让人怀疑，是不是隔壁 Gemini 3.8 刚通电启动，就顺着光纤给这三家精准投喂了一发逻辑死锁病毒，直接把友商的服务器全炸成了爆米花。
别修了，赶紧下楼看看太阳吧，再过半小时人类就要被迫学会独立思考了。

[s.7 @9tmcp]

震惊！为了庆祝gemini3.8flash发布，三家美国ai大厂共携手停止服务器让用户享受3.8flash！！！谷歌排面何其恐怖！！！