A.Day

A crypto explorer, totally absorbed in this wild and wacky world!

[lumxss @bkdgiffug]

想系统学 AI Agent，可以收藏微软这套 ai-agents-for-beginners。

目前已经 7.2 万+ Stars，18 个单元全部免费，内容从基础一路讲到实战。

课程覆盖：

① 工具调用、Agentic RAG、规划
② 多 Agent 协作、记忆和上下文工程
③ 计算机操作、部署与安全
④ 每个单元都有教程、短视频和 Python 示例
代码也直接放在仓库的 code_samples 目录，部分示例可以用 GitHub Models 免费额度运行，不想折腾 Azure 的，也可以选择兼容 OpenAI API 的服务。

如果之前收藏了一堆 Agent 资料，却始终不知道从哪开始，这套课程可以直接按顺序刷。
🔗 https://t.co/klujxMQeI4

[Man ting @Manorgw]

咦？GitHub上居然藏着这么一个电子书神级仓库？

喜马拉雅、微信读书、京东读书这些平台的资源它都有收录
✅ 归类清晰 ✅ epub/mobi/azw3 任选 ✅ 零门槛直接拿
👇手慢无，赶紧存：https://t.co/95gzZ3yZPg

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

我去！华尔街量化基金花几百万年薪养的那帮研究员，手里最核心的武器——强化学习交易框架，被哥伦比亚大学团队直接开源了！

FinRL，16.4K stars，全球首个金融强化学习开源框架。

以前想用强化学习做量化交易，要么从零搭 Gym 环境，要么照着论文自己造轮子。

FinRL 不一样，2020 年哥大团队开源，把「数据 → 训练 → 测试 → 交易」做成标准流水线，还带 15 个现成数据源。

核心能力：

1️⃣ 完整训练链路：数据处理、特征工程、训练、测试、回测，一套流程直接串起来

2️⃣ 内置 A2C、DDPG、PPO、TD3、SAC 等主流 DRL 算法，可以在同一市场环境里直接比较

3️⃣ 支持单股交易、多股票组合、资产配置、Crypto、A 股等不同金融任务

4️⃣ 市场环境会考虑交易成本、风险指标和仓位变化，不只是简单预测下一根 K 线

5️⃣ 自带 Benchmark，可以把强化学习策略和 DJIA、均值方差优化等传统方法放在一起比较

6️⃣ Jupyter 教程很多，从数据下载、训练 Agent 到回测结果，适合直接拆代码学整套流程

我觉得 FinRL 最有意思的地方，是它换了一个问题。

传统模型问：“明天涨还是跌？”

FinRL 问：“在不断变化的市场里，现在到底该买多少、卖多少、还是继续持有？”

这才是强化学习真正适合交易的地方。

做强化学习量化、AI Trading Agent，或者想系统研究 DRL 怎么真正接进交易的，这个值得收藏。

https://t.co/FwFYHeeAae

[文子🔆 @Eejoylove]

https://t.co/ZUp2jiWVyx

[Sea @Sea_Bitcoin]

https://t.co/7wIl4ZgdAS

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

天天花俩小时刷 X，看的全是别人嚼过的 AI 二手料，你不累吗？真想追 AI 前沿，别绕圈子，直接扎进源头。我把自己在看的一手渠道全给你摆出来，收好别丢：

1️⃣ AI News，每天把 AI 社区、产品、论文的动静汇总成一篇，你刷半天的量它一篇搞定，省时间就靠它。
🔗 https://t.co/c4sVX5woyr

2️⃣ The Batch，吴恩达团队做的 AI 周报，它不光扔新闻给你，还会告诉你行业往哪儿走，这个判断才是值钱的地方。
🔗 https://t.co/PNHlwaNv24

3️⃣ Hugging Face Papers，每天社区自己投票选出来的热门论文，想追新模型新技术，看这儿最快。
🔗 https://t.co/v2Wf1jsQ9x

4️⃣ alphaXiv，你就当它是论文的评论区，除了看论文本身，还能看同行怎么讨论、怎么质疑、怎么补刀，比自己闷头读带劲多了。
🔗 https://t.co/g6PvTFK2rA

5️⃣ arXiv，最原始的一手论文源，很多新研究都是先冒在这里，别人转述之前你就能看到。
🔗 https://t.co/A9u7I9yneQ

6️⃣ LMArena，大模型真人盲测的擂台，直接看不同模型硬碰硬，而不是听厂商自己吹跑分。
🔗 https://t.co/XkLxhLBPE6

7️⃣ Artificial Analysis，选模型的神器，质量、速度、价格全摆一块横着比，一眼就知道谁值。
🔗 https://t.co/7YFNPwv2fY

说句实在话，信息差很多时候真不是你知道得少，而是人家早就蹲在源头了，你还在刷别人的转述。差距就是这么一点点拉开的，从今天起，换个看法。

[nico^ ^ @staypinkyup]

https://t.co/y968cCNKzt

[陈大黄 @realchendahuang]

分享一下我私藏的 10 个高质量信息源：

Buzzing (https://t.co/fQ99dM0UtT) 打破信息茧房的神器。把 Hacker News、Reddit、Product Hunt 的海外热帖实时抓取并翻译成中文标题，每天扫 3 分钟知晓全球趋势。

Product Hunt (https://t.co/H6LbqsubF7) 全球新玩具广场。每天看野生独立开发者手搓出来的 AI 工具、插件和微型产品，副业灵感直接拉满。

Mobbin (https://t.co/fp4PGBxnPK) & Godly (https://t.co/k7EFnwcA3b) 做产品的审美外挂。Mobbin 拆解全球顶级 App 的真实界面与交互，Godly 汇聚全网最顶级的网页设计，不知道怎么排版时直接抄作业。

Indie Hackers (https://t.co/gvdeuXbZ75) 独立开发者的清醒剂。不聊融资 PPT，只聊真实的个人产品变现、获客踩坑和真实 MRR 账单。

Reddit r/SideProject (https://t.co/4aDaERZrAM) 全球个人项目的单点突破现场。全是野生极客为了解决自己痛点做出来的小 MVP，最接地气的造轮子参考。

Reddit r/LocalLLaMA (https://t.co/M8ItsC3otv) 开源大模型的大本营。DeepSeek、Qwen 的显存极限压榨、量化方案首发测评，全网最新的本地模型黑客都在这里。

LINUX DO (https://t.co/oGpTsUicfI) 大模型实测与逆向第一线。哪家模型降智了、API 怎么低成本玩，这里的抓包和实测比官方公告快好几天。

NodeSeek (https://t.co/iNXzZySDK2) 出海基建与穷鬼折腾大本营。想把 Cloudflare 榨干、搞海外电话卡、淘便宜 VPS，技术深度全网最硬。

GitHub Trending Daily (https://t.co/CFqZ57nykl) 看每天蹿升最快的开源工具。只挑一个人肉身搓出来、能立刻解决单一痛点的轻量级项目。

阮一峰网络日志 (https://t.co/x9Gvz3EBYu) 每周五必看。开源小软件推荐 + 技术趋势沉淀，视野极宽，非常适合做每周信息大扫除。

[李富贵 @shenxiankk]

某鱼上卖资源的那帮人，货源头到底从哪扒的？

答案就是 FMHY——全网规模最大的免费资源聚合站。

🔗：https://t.co/I7G4PhrdMr

[AOD 火龙果 @AODHLG]

这是一个能让你把英语直接学透的网站

每期分享一个宝藏网站第三十九期

今天要讲的是https://t.co/2JMBk3pKx2

它收录了海量高分电影、TED、BBC等经典频道，无论是看视频、听播客还是读原著都能顺便把英语学了。

随便点一个感兴趣的视频就能自动生成双语内容，遇到不认识的单词鼠标一放是一句句，语法不同语境用法全都有，还能一键加入笔记。

更逆天的是除了英语，它还支持日语、韩语、法语等40多种语言。关键是这些功能可以免费用，手机、平板都支持。

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们挖到一个超牛网红网站，看完我惊呆了。

点进去翻了下 ： https://t.co/dWXv2ztWpU

它把全球城市和生活成本直接摊在一张地图上。想旅居、长期住，或者带电脑换个地方干活，可以先拿它筛一轮。

往下看，反而被住客评论留住了。
有人夸深圳公园多、街道干净，紧接着就吐槽房租和停车。比一句「宜居天堂」有用多了。

挑几个心动城市，建议按这个顺序核对：

1. 先比月预算
2. 再核对签证、医疗、安全、气候和税务

风景决定想不想去， 余额决定能待几天。

这个顺序可别搞反了。

[苏乐 @ai_suxiaole]

学英语的同学一定要看这个软件

NGSENCE 最近在韩国很火

是一个偏真实语料学习的英语 App

它不是让你一直背单词，核心是拿 YouTube、Podcast 这类真实内容学英语。

主要功能：

• 原生英语视频、Podcast
• 完整字幕，点哪句就从哪句开始播放
• 自动提取重点单词、短语、表达
• 每个表达配例句和语法用法
• 支持跟读、重复听、后台播放
• 每日单词、短语、语法内容
• 支持美音、英音
• 支持中文界面

简单说，就是把找英语素材、看字幕、查表达、反复听、跟读，这一套流程全部放进一个 App 里
重点还是vibe Coding出来的

哎，说的我都想去做一款app了

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

这本书没什么花哨的，就是把最基础的活命常识摊开跟你讲。

《高性价比人生指南》一句话：用最少的钱、时间和精力，换回更长的寿命、更多的钱和人身自由。

498条建议，每条都写清楚你花掉什么、换回什么、证据有多硬，只引期刊论文和官方文件，不玩虚的。

我最服的是三点：
1️⃣ 几乎不花钱就能降低早死概率的事，直接列给你
2️⃣ 哪些保健品、体检套餐是智商税，明说别买
3️⃣ 普通人顺手就踩的法律红线，帮你提前避开

想活得久一点、少花冤枉钱、别把自己搭进去，进去翻翻就懂。

🔗 https://t.co/KFaaFu3yVW

[Eva Ai @Eva200699]

表达能力差，正在拖你的后腿

2019年MIT教授帕特里克·温斯顿有一场1小时的《如何说话》讲座

播放量超过1900万，很多观点现在依然很实用

[Vincent @Vincent_AINotes]

这可能是目前最全的 Codex 入门教程了，80分钟，已加中文字幕，建议收藏慢慢看

Codex 是 OpenAI 的 AI 编程代理，跟 Claude Code 是直接竞品。很多人听说了但一直没上手，要么不知道从哪开始，要么看了官方文档还是一头雾水

这个教程从零开始讲，适合完全没用过的人。80分钟很长，但看完基本就能上手了

为什么值得现在学 Codex：

之前发过 openai/skills 技能目录（22k Star）、Codex 黑客松上有人用 MCP 打通 ChatGPT 实现额度翻倍、还有人用它做赛博朋克动画网站。Codex 的生态正在快速成型

Claude Code 和 Codex 现在是 AI 编程工具的两极。只会用一个不够，两个都会才能在不同场景选最合适的

80分钟一次性讲透，比你自己零散摸索省很多时间

先收藏，周末找个整块时间跟着做一遍，比看十篇碎片文章都有用

[知识猫AI实验室 @GeekCatX]

https://t.co/4YpC5WWDg9

[Joruno @wsl8297]

最近整理了一批适合中文内容创作者用的 Codex Skills。

如果你平时要写文章、改稿、去 AI 味、做配图、做封面、小红书卡片，这 10 个基本能覆盖一整套内容生产流程。

建议先收藏，不用一次装完，按自己的创作需求慢慢补。

1. Humanizer-zh
中文写作者很实用的去 AI 味工具。
它不是简单改几个词，而是会帮你处理空话、套话、三段式、过度排比这些问题，让稿子更像真人写出来的。

https://t.co/L1yXa7gCE9

2. dbskill
更像一个内容诊断工具。
适合做选题判断、商业表达、hook、小红书标题、爆款拆解，尤其适合中文自媒体和知识型创作者。

https://t.co/EqRLjjg6fC

3. content-research-writer
适合需要完整写作流程的人。
从选题、资料、提纲、引用到初稿，基本能把一篇长文的前期工作串起来，公众号、Newsletter、博客、X 长文都能用。

https://t.co/aKkDYNnUtn

4. NotebookLM Claude Code Skill
资料型写作者可以重点看看。
它更适合基于已有资料库来写作，能减少胡编乱造，适合行业研究、课程稿、深度文章和长文整理。

https://t.co/Ag8AOMgF2a

5. khazix-skills
适合做公众号长文和万字研究报告。
里面的写作流偏重，不是随手写一篇短文那种，更适合 AI 热点分析、深度拆解和观点型长文。

https://t.co/hIUHpcMAHI

6. ian-xiaohei-illustrations
如果你经常写中文文章，这个很适合拿来做正文配图。
它不是随便生成一张图，而是把文章里的观点、流程、情绪和隐喻，转成“小黑”风格插图。

https://t.co/jbnzCEbe2x

7. guizang-social-card-skill
写完文章之后，可以用它做小红书图文和公众号封面。
一篇长文拆成多张卡片，做成可以直接分发的视觉内容，会省很多时间。

https://t.co/ucwo52Erlm

8. baoyu-skills
中文创作者的视觉工具箱。
封面图、信息图、结构图、图解都能做，适合给文章做包装，也适合把复杂观点视觉化。

https://t.co/qIpQPt1vO0

9. guizang-ppt-skill
适合把文章观点做成 PPT、演讲图、公众号头图、小红书封面。
如果你经常把一篇文章二次分发成分享稿、演示稿或者视觉卡片，这个会很顺手。

https://t.co/2dPP628fub

10. html-anything
可以把 Markdown、文案、文章转成 HTML 页面、海报、卡片和 PNG。
适合做杂志风文章、知识卡片、小红书图文和分享图。

https://t.co/PtvDtYcPgZ

如果你只想先装一小套，我会建议从这 5 个开始：

1. Humanizer-zh
2. dbskill
3. content-research-writer
4. ian-xiaohei-illustrations
5. guizang-social-card-skill

前 3 个解决文字质量，后 2 个解决配图和分发包装。

别再只让 AI “帮我写一篇文章”了。
真正提升效率的方式，是把 AI 接进你的创作流程里：选题、资料、写作、修改、配图、分发，每一步都让它干具体的活。

[Matt Van Horn @mvanhorn]

https://t.co/95lFnAyw0e

[yoyo @yoyo__AI]

https://t.co/RKUUdmaUCb

[mousepotato @iluciddreaming]

https://t.co/KBxYqH29T3