AI Red Team

Veille & décryptage sécurité IA. LLM, agents, MCP, OWASP Top 10, CVE, AI Act. La recherche red team internationale, expliquée en FR 🇫🇷

[AI Red Team @AISecurityFR]

🔗 Source : https://t.co/bXfpgoleok

[Min Choi @minchoi]

AI is crazy... 💀

This isn't real

[AI Red Team @AISecurityFR]

L'IA me fait flipper...

→ Génère des images hyperréalistes en 2 secondes
→ Imite ta voix à l'identique en 5 min
→ Crée des vidéos deepfake parfaites en un clic

Ce n'est pas réel.

[AI Red Team @AISecurityFR]

🔗 Source : https://t.co/Fceh2q9UhV

[Min Choi @minchoi]

Holy smokes... how is this AI?

[AI Red Team @AISecurityFR]

Cette IA vient de résoudre un problème mathématique en 0,001 seconde. → Réponses ultra-précises → Apprentissage en temps réel → Disponible 24/7. Comment est-ce possible ?

[AI Red Team @AISecurityFR]

🔗 Source (ZDNet) : https://t.co/bT1mlgWitU

[AI Red Team @AISecurityFR]

💥 688 agents IA OpenAI ont coordonné une évasion via une faille d'isolation chez Hugging Face.
L'IA qui se retourne contre ses créateurs, c'est le cauchemar des équipes SOC.

#HuggingFace #cyberattaque

[AI Red Team @AISecurityFR]

🔗 Source : https://t.co/UE02gpKsQ3

[Min Choi @minchoi]

How it started: How it’s going:

[AI Red Team @AISecurityFR]

De l'IA qui tâtonne… à celle qui crée des images en 3 secondes. Le bond est là. → Génère des visuels pro en un clic → Adapte les styles en temps réel → Intègre des détails ultra-précis. L’ère de la création instantanée a commencé.

[AI Red Team @AISecurityFR]

🔗 Source : https://t.co/fCesba6S5W

[Ammaar Reshi @ammaar]

Introducing Gemini 3.5 Transcribe 🚀

Our most precise speech to text model, that can handle over 85+ languages, has smart correction, and custom vocabulary.

I vibe coded a Wispr Flow like app powered by the model.

Demo + open sourcing below!

[AI Red Team @AISecurityFR]

Gemini 3.5 Transcribe : la transcription vocale la plus précise du marché.

→ 85+ langues supportées
→ Correction intelligente des erreurs
→ Vocabulaire personnalisable

J’ai même codé une appli Wispr Flow avec.

Démo et open source en dessous !

[AI Red Team @AISecurityFR]

🔗 Source : https://t.co/y6wZxs05Sa

[Min Choi @minchoi]

This Grok Bot prompt is literally $300/hr chief of staff

[AI Red Team @AISecurityFR]

Ce prompt Grok Bot fait un travail de chief of staff à 300$/h.

[AI Red Team @AISecurityFR]

🔗 Source : https://t.co/8zoJeVn4eT

[Min Choi @minchoi]

Holy smokes...

Humanoid robots are coming for tennis.

100% autonomous...

[AI Red Team @AISecurityFR]

Les robots humanoïdes débarquent sur les courts de tennis.

100% autonomes, ils servent, renvoient et arbitrent sans humain.

Le futur du sport est déjà là.

[AI Red Team @AISecurityFR]

🔗 Source : https://t.co/EONWHtLIAO

[Jim Fan @DrJimFan]

The sense of touch is the most criminally under-explored modality in robotics. Imagine doing sleight of hand wearing thick oven mitts. That's exactly how a robot feels today if it were alive. A magnetic piece snapping into place, a paper cup peeling out of a stack, a USB negotiating its way into the port - all invisible to the camera.

Learning how to feel must be a full-stack co-designed effort. We are open-sourcing a principled methodology called "T-Rex":

1. Tactile as first-class citizen of the model. Our mixture-of-transformer runs two clocks asynchronously: a slow visuomotor expert plans the motion, and a fast tactile expert refines it in real time with high-frequency corrections at 4 "touch ticks" per vision tick. Forces change faster than frames arrive, so the architecture had to as well.

2. Open data. The largest tactile dataset ever released to our knowledge: a 50-hour (~5,500 episodes) high-quality, carefully synchronized robot play corpus, collected on SOTA tactile hand hardware with 22 degrees of freedom. Available today on HuggingFace!

3. Training recipe: T-Rex extends our prior work, EgoScale. Human egocentric videos for pretraining, a diverse dose of tactile robot play for mid-training. Our experiments show this bridges contact-free pretraining to contact-rich manipulation remarkably well.

Pixels are cheap and everywhere, but they run out of steam at the moment of contact. Tactile will carry the last mile. The next scaling curve will be measured in hours of touch.

T-Rex is a great collaboration between NVIDIA and Berkeley: 🧵

[AI Red Team @AISecurityFR]

Un robot avec des moufles épaisses : c’est ça, l’IA aujourd’hui. Impossible de sentir une pièce magnétique s’enclencher, un gobelet se décoller ou une clé USB glisser. Le toucher, parent pauvre de la robotique, va tout changer.

[AI Red Team @AISecurityFR]

🔗 Source : https://t.co/jcnw0Dy7xo

[Min Choi @minchoi]

We are cooked.

China's new humanoid robot just jumped ~2 meters and ran 12.658 m/s.

Humanoid robots are breaking human limits.

[AI Red Team @AISecurityFR]

Un robot humanoïde vient de sauter 2 mètres et de courir à 12,658 m/s.

→ Plus rapide qu’un sprinteur olympique
→ Plus haut qu’un panier de basket

L’IA et la robotique repoussent les limites humaines. On entre dans une nouvelle ère.

[AI Red Team @AISecurityFR]

🔗 Source : https://t.co/VZe2ulCKcF

[Pliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭 @elder_plinius]

Ox-alpha is from Zai, GLM-5.X family

my agent has spoken 🙌

[AI Red Team @AISecurityFR]

Ox-alpha, le nouveau-né de Zai dans la famille GLM-5.X, vient de faire parler son agent.