وكيل Jules من Google يعمل بشكل غير متزامن على مستودعات GitHub الخاصة بك؛
كلّفه بمهمة واذهب لعملك، ليعود إليك بـ Pull Request جاهز مدعوماً بقوة نماذج Gemini.
مثالي لإصلاح الأخطاء وتحديث الاعتماديات🛠️
https://t.co/ZAGA0fSrdp
ليست الوظيفة هي ما يرهق الإنسان… بل التحول البطيء من الشغف إلى الاعتياد، ومن المبادرة إلى مجرد البقاء.
كلما زادت كفاءتك قد تزداد مسؤولياتك، لذلك تعلّم أن تضع حدوداً، فنجاحك لا يعني أن تحمل كل شيء وحدك.
ابنِ حياةً وهويةً خارج العمل؛ فالوظيفة مرحلة في حياتك، وليست حياتك كلها.
🚨 أغلب الناس صراحة قاعدين يضيعون كلود 🚨
يسأل سؤال واحد.
ياخذ جواب واحد.
وخلاص يكمل.
وبالنهايه، الناس اللي فاهمه تستخدم Claude كأنه بديل للباحثين والمحللين والاستراتيجيين والاستشاريين.
هذي 8 برومبتات لـClaude ممكن توفر عليك 20+ ساعة كل أسبوع 👇
FREE Google Drive link to learn:
-Data Analytics
-Business Analysis
-Data Visualization
-SQL
-Big Data
-Resume tips
-Project Mgt
-Product Mgt
-Software Eng
-UI/UX Design
-Interview tips and tricks
Check this Google drive link: https://t.co/UrTYyWnkzU
Share this! Someone on your TL might need this.
لا تحتاج مواقع تنزيل الفيديو
لا إعلانات، ولا دفع... ReClip ...مفتوح المصدر. مجاني.
بس عليك تلصق رابط الفيديو من YouTube، TikTok، Instagram، Twitter/X، أو أكثر من 1000 موقع آخر
ونزله بصيغة MP4 أو MP3
https://t.co/h8eHAxI7f0
نصيحة لوجه الله تعالى 🙏🌷
لا تضيع وقتك تبحث وتدور وين تتعلم الذكاء الاصطناعي AI، هذا أهم مصدر عربي لشرح كل ما يخص الذكاء الاصطناعي مجاناً 💯 يشمل:
• ما هو الذكاء الاصطناعي وتاريخه.
• كيف تتعلم الأنظمة Machine Learning والشبكات العصبية.
• فهم اللغة NLP وكيف تعمل LLMs فعلياً.
• هندسة الأوامر Prompt Engineering بشكل منهجي وعملي.
• صناعة الوكلاء Agents من المحادثة إلى التنفيذ.
• أسرار الـ Training و Inference وجودة البيانات Data Leakage.
• برمجة Vibe Coding لاستخدام الذكاء الاصطناعي بكتابة الكود وتسريع الإطلاق.
وغيرها الكثير... ادخل وتعلم وشاركها مع زملائك 👇
https://t.co/S4nv3dGaTr
محرر أكواد جديد فائق السرعة من مطوري Atom و Tree-sitter
تم بناؤه بلغة Rust ليكون أسرع محرر في العالم، مع دعم مدمج للذكاء الاصطناعي والتعاون اللحظي بين المبرمجين
إذا كنت تشعر أن VS Code أصبح ثقيلاً وبطيئاً، فإن Zed هو مستقبلك الجديد
https://t.co/wUwW22yNIB
أغلى وظيفة جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي
Claude أعلنت عن برنامج
Claude Certified Architect
ويمكنك الحصول عليه مجانًا.
بينما هناك دورات تباع بعشرات الآلاف
Claude توفر نفس المعرفة مجانًا على موقعها.
اطلعت على المحتوى، والعمق فيه فعلاً مفاجئ.
كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي خلال 6 أشهر القادمة:
بنهاية هذه الفترة، الهدف أن تكون قادرًا على:
بناء تطبيقات LLM كاملة من البداية إلى النهاية
استخدام APIs من OpenAI / Anthropic / أو النماذج مفتوحة المصدر
تصميم الـ prompts والسياق بشكل صحيح
إضافة استدعاء الأدوات (tool calling) والمخرجات المنظمة
نشر مشاريع حقيقية
الآن دعنا نضع خطة طريق شهرًا بشهر.
الشهر الأول: بناء أساس قوي في البرمجة
ما يجب تعلمه:
إتقان Python جيدًا
استخدام Git + GitHub
أساسيات CLI / Terminal
فهم JSON و APIs و HTTP و async
أساسيات SQL
معالجة البيانات باستخدام pandas
البيئات الافتراضية وإدارة الحزم ومعالجة الأخطاء
استخدام FastAPI أو Flask
الشهر الثاني: إتقان بناء تطبيقات LLM
ما يجب تعلمه:
أساسيات prompting
الفرق بين system instructions و user instructions
المخرجات المنظمة Structured Outputs / JSON schemas
function / tool calling
Streaming responses
إدارة حالة المحادثة
أساسيات التكلفة والـ latency والـ tokens
التعامل مع الأخطاء
فهم هجمات prompt injection
الشهر الثالث: تعلم RAG بشكل صحيح
ما يجب تعلمه:
Embeddings
Chunking (تقسيم البيانات)
قواعد البيانات المتجهية Vector Databases
التصفية بالـ metadata
Reranking
مشاكل جودة الاسترجاع
تقليل hallucinations
إضافة citations وربط الإجابات بالمصادر
الشهر الرابع: الوكلاء (Agents) والأدوات وسير العمل
ما يجب تعلمه:
حلقات عمل agents
اختيار الأدوات المناسبة
إدارة الحالة state management
إعادة المحاولة retries
متى لا تستخدم agents
سير العمل متعدد الخطوات
أنظمة تقييم الأداء evaluation harnesses
مقاييس نجاح المهام
الشهر الخامس: النشر والتفكير كمنتج
ما يجب تعلمه:
أنماط الإنتاج في FastAPI
Docker
المهام الخلفية background jobs
queues
المصادقة وأمان مفاتيح API
logging
observability
إدارة إصدارات الـ prompts
لوحات تقييم الأداء
مراقبة التكاليف
rate limits
caching
الشهر السادس: التخصص لتصبح قابلاً للتوظيف
المعرفة التي اكتسبتها يمكن تطبيقها في 3 مسارات.
اختر مسارًا واحدًا وركز عليه عمليًا.
المسار الأول: مهندس منتجات AI
الأفضل لمن يريد العمل في الشركات الناشئة بسرعة
ركز على:
تطبيقات LLM
RAG
Agents
نشر المشاريع
تجربة المستخدم للمنتج
المسار الثاني: مهندس LLM / تعلم آلي تطبيقي
ركز على:
Fine-tuning
متى تستخدم fine-tune ومتى تستخدم prompting
evaluation
تحسين inference
النماذج مفتوحة المصدر
أنظمة تدريب النماذج
المسار الثالث: مهندس أتمتة بالذكاء الاصطناعي
ركز على:
workflow orchestration
أتمتة العمليات التجارية
الأنظمة متعددة الأدوات
استخدامات CRM، المستندات، البريد، الدعم الفني، العمليات
هذه الخطة تساعدك على السير في مسار عملي.
المهم هو تعلم كل نقطة ثم تطبيقها في مشروع حقيقي.
بحلول الشهر السادس سيكون لديك:
عدة منتجات مبنية فعليًا
أمثلة على مشاريع مكتملة
وهذا يجعل الحصول على وظيفة كمهندس AI أسهل بكثير.
📌 احفظ الخطة حتى لا تضيع ويمكنك الرجوع إليها لاحقًا أثناء الدراسة.
بدل ما تضيع وقت في تدوير على كورسات غالية أو مصادر مشتتة، الـ 7 مستودعات (Repositories) دي على GitHub هي "الخلاصة" اللي أي مبرمج محترف لازم تكون في مفضلته.
🛡️ أسلحتك السرية على GitHub لتطوير مستواك:
1 - الاستعداد للمقابلات (Tech Interview Handbook)
لو عايز تعدي أي "Interviews" في شركات تقنية محترمة، المرجع ده بجهزك نفسياً وتقنياً وبيركز على اللي الشركات بتدور عليه فعلاً.
🔗 https://t.co/tZgW6MNTX7
2 - الخوارزميات بالعملي (The Algorithms)
انسى التعقيد النظري؛ هنا هتلاقي أشهر الخوارزميات وهياكل البيانات مكتوبة بأكتر من لغة برمجة (Python, Java, C++, JS...) عشان تفهم بتطبق إزاي.
🔗 https://t.co/wnOfg8sgOo
3 - كنز الكتب المجانية (Free Programming Books)
مكتبة ضخمة فيها آلاف الكتب والمصادر التعليمية المجانية في كل المجالات التقنية اللي ممكن تتخيلها.
🔗 https://t.co/bLg5EeoQLx
4 - بيانات لمشاريعك (Public APIs)
عايز تبني مشروع "Portfolio" قوي؟ هنا قايمة بـ APIs مجانية (طقس، أخبار، رياضة، سينما) عشان تربط مشروعك ببيانات حقيقية.
🔗 https://t.co/HwvV62Yd8v
5 - خارطة الطريق للـ Big Tech (Coding Interview University)
صاحب المستودع ده حط فيه خطة مذاكرة "عنيفة" وشاملة عشان يجهز نفسه لشركات زي Google، وهي مفيدة جداً لأي حد عايز يأسس نفسه صح.
🔗 https://t.co/SEpPrATVbD
6 - أكواد في السريع (30 Seconds of Code)
بدل ما تعيد اختراع العجلة كل مرة، المستودع ده فيه "Snippets" أو قطع كود صغيرة ذكية بتخلصك من مهام برمجية متكررة في ثواني.
🔗 https://t.co/ifdHpzieIh
7 - التعلم بالممارسة (freeCodeCamp)
ده المستودع الخاص بأكبر منصة تعليمية مفتوحة المصدر؛ الدخول فيه بيخليك تفهم إزاي المشاريع العملاقة بتدار وبتتبني.
🔗 https://t.co/d7eOe3HXu5
#الآن_متاحة_للتسجيل_والمشاهدة 😍
دورة هندسة الأوامر Prompt Engineering
هل تعلم أن 75٪ من الموظفين عالميًا أصبحوا يستخدمون الذكاء الاصطناعي في أعمالهم؟
والأهم أن تقارير McKinsey تشير إلى أن التقنيات الحالية مع الذكاء الاصطناعي يمكنها أتمتة أنشطة تمثل 60٪ إلى 70٪ من وقت الموظفين.
لكن النقطة الحاسمة ليست الأداة، بل طريقة كتابة الأمر:
❌إذا كانت أوامرك عشوائية، ستحصل على نتائج متقطعة.
✅أما إذا بنيت الأمر بمنهجية واضحة، ستحصل على مخرجات دقيقة وقابلة للتنفيذ من أول مرة.
تعلم هندسة الأوامر مجاناً عبر الدورة:
https://t.co/Al2OOQrfjo
المكتبة التفاعلية:
https://t.co/VaEby1D8lP
الشهادة:
https://t.co/Ud5JJCgCE3
#الذكاء_الاصطناعي #AI #PromptEngineering
الكورس الأعلى تسجيلًا ... تحليل البيانات من Microsoft
المدة: 3 أيام دراسة
التعليم: تحليل البيانات باستخدام Power BI
التكلفة: مجانية تمامًا عبر الموقع الرسمي لمايكروسوفت
الشهادة: متوفرة ومعتمدة
الرابط:
لكل مصممي المواقع موقع مجاني يقدم لك آلاف القوالب للإلهام 💡
صفحات هبوط تجارة إلكترونية، مدونات، صفحات التسعير، صفحة من نحن.. وغيرها
متجدد يوميا 🔥
https://t.co/RuO9zlh0Xw