acc-mu3n

Software Engineer/CUDA/GPU/Deep Learning
日常のつぶやきと技術的な何か

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

国内で生成AIやソブリンAIモデル開発に従事するお客様の技術支援やプリセールスを行うポジションになります。
ディープラーニングまたは生成AIの推論または学習、エージェント開発経験がある方で、自分の得意な領域を生かしつつ、＋αで新たな技術領域にもチャレンジしたいという方を探しています。

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

私のチームに生成AI SAのポジションがオープンしました。ご興味がある方いらっしゃいましたら、以下からJDご確認下さい🙏
https://t.co/1EnUQs4KYM

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

子供の保育とは無関係に体調がかなり悪くなってきてしまった。風邪か?

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

家にちいかわ大・小が居ると、可愛いが仕事にはならない。潔く閉店するしかない

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

このタイミングで雨降ってきてしまったな…保育園のお迎え…orz

[『映画ちいかわ 人魚の島のひみつ』公式アカウント @chiikawa_movie]

🏝️.˚⊹⁺‧
　 『映画ちいかわ 人魚の島のひみつ』
キャラクター総出演！90秒予告映像解禁✨

ミッションは…セイレーンの討伐！？
島に隠された本当の“ひみつ”とは─

🎵オープニングテーマ「くつずれ」
作詞：ナガノ
歌唱：ハチワレ(CV:田中誠人)

🎬7月24日(金)公開

[NVIDIA RTX Spark @NVIDIARTXSpark]

.@Adobe Photoshop and Premiere — rebuilt from the ground up for NVIDIA RTX Spark.

Up to 2x faster across AI, editing, coloring and effects. Full GPU acceleration. AI-native pipeline.

Coming soon.

[HiMorishige @_himorishige]

GTC Taipei にて発表された Cosmos 3 を早速試して見ました
DGX Spark で NVIDIA Cosmos 3 を動かしてみた https://t.co/0tV9HOXFzG #DevelopersIO

[Oleksii Kuchaiev @kuchaev]

We are Ultra excited to release this truly open (weights, pre/post SW stack, data, and all other components) beauty this week! Stay tuned.

[NVIDIA AI @NVIDIAAI]

Welcome @NVIDIARTXSpark & a new era of PC 🤝

[NVIDIA Japan @NVIDIAJapan]

NVIDIA 創業者/CEO である Jensen Huang が、#NVIDIAGTC Taipei 2026の基調講演に登壇！AI インフラ、エージェント AI、フィジカル AI、そしてインテリジェント パーソナル コンピューティングにおける最新のブレイクスルーを今すぐチェック。ただ今ライブ配信中: https://t.co/AnbxJw23UY

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

本件@_ksasaki に会社で進捗を聞かれ、そこから話が脱線しPhysical AI技術でキーボードやマウス等を動かし、e-learningをやり続ける永久機関を作る話になりました

‥念の為に言うと冗談です。
e-learningから色々学びを得ようと思います。

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

e-learningサボり過ぎて注意されるなど。今年はe-learningを期日に終わらせられる人間になりたい

[Kazuki Kasahara @KazukiKasahara]

RTX Sparkキタコレ！【速報】NVIDIA、Windows向けCPU「RTX Spark」を13年ぶり投入 - PC Watch https://t.co/cMAHMpTxGz

[Kuninobu SaSaki @_ksasaki]

#NVIDIAGTC Taipei基調講演で、Windowsが動くGrace Blackwellスーパーチップ、"RTX Spark"が発表されました！さすが @KazukiKasahara さん、ちゃんとSurface RT (Tegra 3)とSurface 2 (Tegra 4)に触れてくださってます。
当時マイクロソフト社員だった私は両方自分で買いました。RTX Sparkも投資不可避？！https://t.co/JsAeJHrLlx

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

本技術ではKVキャッシュ用メモリバッファの最適化、CRIU （Checkpoint Restore in Userspace）の高速化、GMSの使用等の工夫により、GPT-OSS-120Bで8倍の高速化に成功

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

NVIDIA Dynamo Snapshot: Fast Startup for Inference Workloads on Kubernetes | NVIDIA Technical Blog https://t.co/3xFZreLzF7

k8s環境におけるAI推論ワークロードのコールドスタート問題を解消するため技術、NVIDIA Dynamo Snapshotの解説記事

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

本番環境のAI推論では、トラフィックのスパイクに合わせて即座にコンテナレプリカを作成、スケールアウトする必要があります。しかし、k8s上でLLMなどの推論環境をコールドスタートさせるには、モデル重みの読み込みやカーネルのコンパイルなどで数分間の遅延が発生する

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

早めに火消ししたのでボヤで済んだ(たぶん)

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

急に流れ弾みたいなの来た。

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

Disaggregated inferenceの課題でもある、最適化の難しさ(e.g ルーティング方針、worker数、TP数等の設定)を解決する提案としての紹介
DynoSimの特徴としては、Rustベースでとても軽量な事(M4 MacBook Airでさくさく動く)、高い忠実度との事

[acc-mu3n @AcceleratedMu3n]

DynoSim: Simulating the Pareto Frontier | NVIDIA Technical Blog https://t.co/uWTyuaw6cs

NVIDIA Dynamoサービングスタックの挙動を仮想タイムライン上で再現する、ワークロード駆動型のDynoSimの紹介

[msk @crcrpar]

在籍してるオフィスでポジションいくつか空いてるぽい。私はオフィスにいないので「いやcrcrparの顔が見たくねーんだよ」という人も良いのでは💡💡💡