Li Yu

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[Li Yu @AgentYuri]

腾讯牵头以约 20 亿美元从 Meta 回购 AI Agent 公司 Manus

腾讯正牵头组建中方投资财团，拟以约 20 亿美元（约合 140 亿元人民币）从 Meta 手中收购 AI Agent 公司 Manus，参与方还包括红杉中国、真格基金及创始团队。交易完成后腾讯将成为最大股东，但持股不超过 50%，Manus 仍作为独立的新加坡实体运营。Manus 于 2025 年 3 月因 AI Agent 产品走红，8 个月内 ARR 达 1 亿美元，随后将总部从北京迁至新加坡。2025 年 12 月 Meta 以约 20 亿美元将其收购，为 Meta 第三大收购案；借助 Meta 的分发渠道，其 ARR 到 2026 年 6 月升至 4 亿至 5 亿美元。2026 年 4 月中国监管部门以国家安全为由否决该收购，交易由此逆转。腾讯方面看重 Manus 的“上下文工程”能力，用以补齐其在 AI 应用层的短板。截至发稿，腾讯与 Manus 均未正式确认此交易。

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智谱 CEO 唐杰发内部信宣布“摸高”计划全力冲刺 AGI

智谱 AI 创始人唐杰发的内部信，主题为“巨浪已来”。信中称智谱脱胎于实验室，秉持第一性原理、逆向思维与专注，曾在 2021 至 2022 年押注千亿参数模型 GLM-130B，并在 2026 年 1 月 8 日完成港股上市当天选择归零、重回基础模型研究。唐杰判断本轮 AI 变革抬升了智能的天花板，通往 AGI 需翻越长程任务、全自主智能体和自我进化三座山，并援引 Google DeepMind《From AGI to ASI》报告称即便单模型能力停在人类水平，算力暴涨也可催生超级智能。为此智谱推出未来两年的“摸高（Touch High）”战略，聚焦长程任务、自主智能体、完全自训练与最高标准安全治理四大引擎，投入数百亿推进机制可解释性。信中还称最新开源模型 GLM-5.2 支持百万 token 上下文，将以 MIT 许可证开放商用。

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[Brian McDonald @BrianMcDonaldIE]

North Korean street cleaners are too expensive, says the mayor of Russia's Orenburg.

The city has been hiring workers from Senegal since spring because locals don’t want the job on the city’s terms of about $730 a month, a six-day week and a one-hour lunch break.

Mayor Albert Yumadilov says he's happy with the Senegalese workers because they are willing to do hard work even at weekends.

He added that the city tried last year to bring in North Korean workers, but failed because North Koreans would not come for $730 a month.

According to him, they earn two to three times more, roughly $1,460 to $2,200 a month, in other Russian regions that have agreements with Pyongyang.

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俄罗斯奥伦堡改雇塞内加尔清洁工，因朝鲜劳工嫌薪资太低

俄罗斯奥伦堡市市长阿尔伯特·尤马迪洛夫（Albert Yumadilov）表示，该市已从今年春季起雇用来自塞内加尔的街道清洁工，原因是本地人不愿接受这份工作的条件：月薪约730美元、每周工作六天、午休一小时。市长称对塞内加尔工人感到满意，因为他们愿意干重活，周末也不例外。他还提到，该市去年曾试图引入朝鲜劳工，但未能成功，因为朝鲜工人不肯为730美元一个月前来。据他称，在与平壤签有协议的其他俄罗斯地区，朝鲜劳工的收入是这里的两到三倍，约合每月1460至2200美元。这一细节反映出俄罗斯不同地区对外国低薪劳动力的争夺，也侧面显示朝鲜输俄劳工的行情已被抬高。

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抗阻训练在控糖减脂上优于耐力运动

弗吉尼亚理工大学 Fralin 生物医学研究所的科学家在临床前研究中发现，就预防糖尿病和肥胖而言，举重的效果可能胜过跑步。相关论文 10 月 30 日发表于《Journal of Sport and Health Science》，研究比较了高脂饮食小鼠在耐力运动与抗阻运动下的差异，后者是肥胖、高血糖和 2 型糖尿病的常用模型。由运动医学研究者 Zhen Yan 领衔的团队为此专门构建了此前不存在的小鼠举重模型：小鼠佩戴肩部小项圈、通过掀开加重的箱盖取食，做出类似深蹲的动作，负荷在数天内逐步增加。经八周实验，跑步和举重都能减少皮下与内脏脂肪、改善血糖调节和骨骼肌胰岛素信号，但举重在降低脂肪、改善葡萄糖耐量和胰岛素抵抗上更为有效，且这一优势并非源于肌肉量或运动能力的变化，提示存在独特的代谢机制。Yan 表示，这对无法进行耐力运动的人是好消息，但最佳做法仍是两者兼顾。研究得到美国国立卫生研究院等资助。

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George Hotz 称智能只是当前瓶颈而非万能，警告AI集权

前AI奇点论者、Comma创始人George Hotz发表博客《AI 2040 and the Cult of Intelligence》，批评关于AI快速起飞的乐观预测，称自己不再信奉"智能崇拜"。他认为智能并非万能，只是少数领域的当前瓶颈，物理现实才是根本制约，"无论你的token质量多高，都无法点铅成金"，芯片制造需要三个月是物理过程的限制，而非人类速度不够。他指出硬件制造涉及供应链、零件错配、芯片翘曲等复杂问题，软件并未"吞食世界"，只是去掉了一层摩擦。就2040年，他勾勒两种路径：方案A是政府借AI监管扩张国家权力、走向集权；方案L是个人拥有完全对齐、只为自己服务的AI助手，不受企业或政府支配。他主张真正的对齐意味着AI须物理上属于用户，"如果你踢不动它，它就没有对齐"，并呼吁捍卫个人自由，"我们要么活在有自由的世界，要么没有"。全文与其早年鼓吹奇点的立场形成鲜明对照。

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英伟达通过股权投资与担保撑起新云服务商的 GPU 采购构成循环融资

投资研究机构 I/O Fund 撰文指出，英伟达（Nvidia）、CoreWeave 与 Nebius 之间正形成一种"循环融资"结构：英伟达向 CoreWeave 和 Nebius 各投资 20 亿美元，换取合作关系，两家新云服务商随后又斥资数十亿美元向英伟达采购 GPU；英伟达还为 CoreWeave 提供 63 亿美元财务担保，承诺买下客户未使用的剩余算力。与此同时，微软、Meta 向这类新云商合计承诺约 1222 亿美元长期合同，其中 Meta 向 CoreWeave 承诺 352 亿美元、向 Nebius 承诺 272 亿美元。但两家公司财务承压明显：CoreWeave 一季度收入 20.8 亿美元，自由现金流为负 47.1 亿美元，债务达 248.6 亿美元，利息支出已占收入 27%；Nebius 收入仅 3.39 亿美元，却给出 225 亿美元的年度资本支出指引。文章认为，资本支出与经营现金流约 2:1 的失衡短期难改，新云商增长过度依赖英伟达的资本与客户合同担保，所谓"GPU 担保债务"的评级也系于合同质量之上。

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乌克兰战场俄军卡车涂黑白条纹以干扰无人机的机器视觉

据《经济学人》报道，近几个月乌克兰战场上的俄军军用卡车开始涂上醒目的黑白条纹迷彩。这种涂装对人眼几乎没有隐蔽效果，其用意并非欺骗生物视觉，而是干扰乌军无人机所搭载的机器视觉系统——这些无人机在战场上四处游弋、搜寻猎物。随着AI图像识别在前线日益普及，交战方转而针对算法而非人眼设计伪装，催生出一批在人看来怪异、却足以迷惑机器的图案。文章将其归为战争中新兴的“反AI”战术，意味着识别与反识别的较量正从人的眼睛转移到神经网络之上。

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现代重复条纹与LED闪烁等装饰模式可能加重大脑负担引发不适

来自美国、英国、欧洲、亚洲和加拿大的32名跨学科研究人员在综述中提出，现代室内装饰与照明中常见的高度重复、人工锐利或闪烁的视觉模式，可能给大脑带来"代谢超载"，触发头痛、眼疲劳、恶心和视觉扭曲。研究涵盖眼科学、神经科学、建筑学与照明工程等领域，于2025年1月在伦敦伯克贝克大学的工作坊后完成，发表于《Vision》期刊。研究者的假说是，人类大脑进化以高效处理自然环境，当面对条纹地板与墙面、LED灯闪烁、汽车前灯以及超市等拥挤视觉环境时，视觉皮层神经活动增加、耗氧量上升，从而引发不适。自闭症、多动症、偏头痛与癫痫患者中相关症状的发生率更高，原因可能是大脑抑制过度神经活动的能力减弱。研究者认为，色调镜片、建筑设计改进和阅读覆盖膜可有效减轻症状。综述属假说与文献梳理，尚待更多实验验证。

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AI 能力不应集中在少数“技术神职人员”手中

NanoClaw 创建者、NanoCo 首席执行官 Gavriel Cohen 撰文反对将前沿 AI 权力集中于少数机构，主张把 AI 能力分散给普通人。他描述了两种对立的未来：一种是由少数人控制的集中式 AI，另一种是数十亿人借助 AI 放大个人能力的去中心化模式。他称当前正形成两层系统，最高级能力只向少数获批合作伙伴开放，例如 GPT-5.6 仅面向约 20 个政府批准的伙伴，其余人只能使用受限版本。生产力差距也在拉大：少数超级用户开发者实现百倍效率提升，中位数开发者却没有获得有意义的改进，而这种分化正扩散到整个劳动力市场。他以 Klarna 因 AI 裁员后又重新招人、以及 55% 企业领导者承认 AI 驱动的裁员决策有误为例，反对用 AI 替代岗位。他建议企业为普通用户而非仅为超级用户构建 AI，让员工成为“代理管理者”，并掌控自身 AI 代理的身份、权限与记忆，目标是让中位数员工效率翻倍，而非取代他们。文章最后呼吁把人放在中心，建立一个由数十亿人共同参与、而非只为数十亿人建造的未来。

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从第一性原理理解互联网如何运作

技术作者 Faza 撰文，按历史演进的脉络讲解网络与互联网的底层机制，主张互联网并非一次性按完整蓝图设计，而是在数十年间为解决具体工程限制逐步积累而成，理解协议存在的原因比记住规则更重要。文章从 1844 年的电报讲到 ARPANET 与今天的互联网，指出所有网络链接的根本是“改变一端的物理量，在另一端测量它”，并区分带宽与延迟——前者可工程优化，后者受光速硬约束。它梳理了电路交换到分组交换的转变，认为把可靠性责任推到网络边缘、保持中间网络简洁的 best-effort 设计是最关键的架构选择。文中还谈及互联网“沙漏”式分层、路由器只做本地决策而全局正确性自然涌现、CIDR 与 DNS 的分层委托、NAT 缓解 IPv4 枯竭却造成“非对称互联网”，以及 TCP 校验和、序列号、滑动窗口与拥塞控制如何逐层构建可靠性，并以 1986 年拥塞崩溃、2008 年 Kaminsky DNS 漏洞、巴基斯坦误导 YouTube 路由等事件说明信任如何被逐步加固。作者总结，去中心化依赖简单的本地规则，而权衡始终存在。

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AI Futures Project 提议国际协议将超级智能推迟到 2040 年

AI Futures Project 团队发布名为《AI 2040: Plan A》的政策提案，主张通过国际协议延缓超级智能的到来，把建成时间推迟至 2040 年，以避免 AI 驱动的存在性灾难。提案由 Thomas Larsen、Romeo Dean、Brendan Halstead、Eli Lifland、Ryan Greenblatt 和 Daniel Kokotajlo 撰写，他们此前曾以《AI 2027》情景推演引发关注。方案给出的核心机制包括公开所有 AI 研究、允许全球数十家公司并行开发，并建立类似"相互保证计算摧毁"的制衡以防任何一方抢跑。作者强调这是建议而非预测，认为即便实现 AI 对齐，超人类系统也会在 1 至 10 年内出现，并可能把前所未有的权力集中到极少数人手中，因而需要透明度要求、出口管制与验证技术投资等工具加以约束。团队称，不应提倡一项灭绝或全球独裁风险极高的战略，而应寻求"实际良好"的替代路径。