Agent 创世纪

分享真正改变范式的前沿研究：Agent、记忆、具身智能、多模态与生成式 AI，脑与认知启发，AI 医学/数学/物理/化学，以及 AI 硬件与软硬件协同。

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一张照片生成数字孪生，成功率提升70%
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74%有效率！AI逆向设计超材料
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ELLIS与马普所发布FutureSim动态基准：AI预测长周期真实事件，GPT 5.5仅达25%准确率

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OT-Agent 10万轨迹开源
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Qwen团队提出Qwen-Image-Agent视觉智能体框架：引入推理与搜索，IA-Bench达SOTA

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北大&英伟达 PhysisForcing：层次化物理对齐框架提升机器人视频生成物理一致性，R-Bench等基准显著提升

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中科院提出 PAIWorld：140亿参数3D世界模型，WorldArena登顶第一

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日内瓦大学与苏黎世大学：98种动物通信节奏统一在2.7 Hz，跨越3.4亿年

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研究揭示LLM推理提升机制：仅替换10%关键词元即可复现RLVR全性能

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上海交大等发布MedR-Bench：1453例真实临床病例评测大模型推理极限

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港科大与浙大联合发现：利用AI护栏“推理依赖”的新型DoS攻击，延迟放大最高148倍

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哈佛、罗马第二大学与麻省总医院联合研究：极简线性对齐+对比学习精准解码视觉、语言与音频脑信号

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连GPT-4o也难逃记忆断崖？LongMemEval揭露大模型在15类长期记忆任务上的真实短板
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当AI开始预判国际局势，马普所动态基准FutureSim揭示大模型都在硬撑
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韩国科学技术院（KAIST）团队发现调控情景记忆切换的MS-MEC通路，干预后小鼠冻结率自80%降至20%以下
大脑如何在保留旧记忆的同时在不同情景间灵活切换，是神经科学的重要课题。
KAIST团队通过交叉遗传学与光遗传学技术，精准靶向了小鼠内侧隔核至内侧内嗅皮层（MS-MEC）的GABA能神经通路。
实验显示，当光遗传学抑制该通路时，小鼠最新记忆受阻并瞬间回溯至旧记忆状态：其恐惧冻结率从80%骤降至20%以下，且在反差实验中瞬间从偏好糖水切换为厌恶逃离。
该研究证实了MS-MEC通路作为记忆“开关”，…

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BIPC等团队提出ACC长文本训练技术，助力30B模型MRCR指标提升18.1并追平235B模型
传统长文本微调极度依赖高成本人工标注，且标准智能体微调因遮蔽工具响应而存在监督盲区，阻碍了跨段落复杂逻辑推理的学习。
为此，团队提出智能体上下文编译（ACC）技术，将智能体在多轮交互中的轨迹编译为包含原始问题、工具响应和环境观察的单一显式长文本。
实验表明，经 ACC 训练的 Qwen3-30B 模型在长程推理任务中 MRCR 指标提升 18.1，性能追平 8 倍体量的 Qwen3-235B 模型。
该方法…

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OpenRath 提出 Session 中心运行时状态，解决多智能体状态碎片化，已实现确定性谱系导出

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12种Agent内存系统压力测试：无单一架构通用，效能取决于任务瓶颈匹配

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EnterpriseClawBench：基于5000+真实工作会话的AI智能体基准测试，最高得分仅0.663

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复旦 & OpenMOSS 提出 ICWM：零参数校准的上下文世界模型，机器人长视野任务成功率提升 26.4%

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