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AI磊叔
@AgiRay1015
我是磊叔,认识一下⬇️
Joined February 2025
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Posts
AI磊叔
@AgiRay1015
1 day ago
@jinchenma_ai
一次性装全家桶确实体验不好~ 但是上下文占用不了多少,不调用 skill 的话,每次对话只会送 skill 的元数据。 想知道这么一大堆 lark 的 skill 的 context 占用,跑一下「/context」就行了
AI磊叔
@AgiRay1015
2 days ago
继 Claude 发布 Tag 后,又来了一篇报告: 《创建高效的人-机团队》 通读下来,这几个点很有意思: 1)上下文依旧重要:充足和准确的上下文,是在 team 这样的空间中的协作基础,也是用 Tag 方式调度多个 Agent 的根本。 2)角色分工的边界要清晰:设定角色已经被玩烂了,几个月前各种 sub-agent 的协作案例层出不穷,但是所谓的清晰界定分工,我认为是:做什么、不做什么。这才是完备解。 3)北极星指标不可或缺:作为 20 年数据老人,昨天才给客户培训完数据驱动的产品决策,今天就看到「北极星指标」出现在 Agent 的领域,非常惊喜。用好「/goal」是执行层面,但喂给「goal」的目标,是战略层,值得仔细讨论,特别是「为什么要做」。
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AI磊叔
@AgiRay1015
2 days ago
@xiaogaifun
能略微知道「工程可用」这事,就已经甩掉 99% 的人了。
AI磊叔
@AgiRay1015
4 days ago
Claude 在 coding 上的研究还是太深刻了~ 前两天 Claude 又又又又发布了一个研究报告,分析了从 25 年 10 月到 26 年 4 月,大约40 万Claude Code 的 session数据,得出了以下结论: 1-人做 70% 的"做什么" 决策,Claude 做 80% 的"怎么做" 决策。 2-平均每周 20 小时coding(比我感知的少的多多多多) 3-懂行的人每条指令产出差异巨大:新手触发 ~5 个动作/600 字;专家 12 个动作/3200 字(2 倍动作、5 倍产出)。 4-新手硬验证成功率才 15%,但只要你练到中级,就跳到 28% 以上,再往上差别反而不大。也就是说,大部分红利,就藏在你从"不会"到"懂一点"那一跳。 5-代码确实是 AI 写的,但写成什么样,是你定的。你不用是最好的程序员,中级就行。他们甚至发现,产品、运营、管理层用 AI 写代码的成功率,跟软件工程师只差不到 7 个百分点。 所以,【业务经验】和【需求敏感】才是 coding 的根本。 https://t.co/yFW351OMHK
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AI磊叔
@AgiRay1015
6 days ago
以及最新的 Record & Replay 插件一样可用~
AI磊叔
@AgiRay1015
6 days ago
#磊叔亲测
Codex作为大善人这块还是太权威了! API-KEY登录的Codex, 原本「插件」中仅有那么三瓜两枣, 更新到26.616.51431版本后, 居然出现一大堆插件, 愣着干嘛,赶紧装起来~
AI磊叔
@AgiRay1015
6 days ago
@yanhua1010
之前用的一个小日子开发的 html 标记 skill,总觉得差点意思,换这个试试~
AI磊叔
@AgiRay1015
10 days ago
@Jiaxi_Cui
zcode 下,glm-5.2 的平均缓存命中率大约 90% 上下~
AI磊叔
@AgiRay1015
10 days ago
#磊叔出品
Claude之前搞了两期hackthon和开发者比赛, 这两天获奖名单出来了, 非常令人意外的是, 1)超过70%的项目不是互联网产品,都是极度传统而非互联网,来自智利的木匠,用ai把他老爸的木匠经验固化为知识;还有工厂检测电路图,用 ai 寻找其中的问题。 2)获奖者本身绝大多数不是互联网或高科技从业者,有医生、木匠、工人。 「"最懂行业痛点的人,之前不懂怎么写代码;最懂写代码的人,往往不在这些行业里。"」 原文: https://t.co/fOcjTvYQ9C https://t.co/LOPohNcYTp
AI磊叔
@AgiRay1015
10 days ago
@yanbo2004
陪读蛙,配个 deepseek 的 api,安逸的很~
AI磊叔
@AgiRay1015
11 days ago
#磊叔亲测
2026 年尝鲜 Codex 后, Claude Code 的使用频率显著下降。 最近的一个星期基本没碰过 claude codex , 这两天的主力是 zcode, 居然出奇的好用, 比我想象的好用太多。 GLM-5.2 + 思考级别(高), 对了,还有真实的 100M 上下文, 很爽。 今天用 zcode,写了一个 mac app、迭代了 2 个 skill、跑了几个临时任务、做了几个视频。 用不完,完全用不完~
AI磊叔
@AgiRay1015
11 days ago
@RobinSeun
如果是 api-key 登录,那么仅可使用下图的插件,没有那么多选择。 暂时无解。
AI磊叔
@AgiRay1015
11 days ago
#磊叔亲测
今天算是深度使用了zcode, 写了个mac swift app。 效果出奇的好, 执行过程没有出现乱七八糟,莫名其妙的问题。 对于指令的理解和遵循很到位, 并且! 居然可以看到对话过程中的「系统提示词」! 入口: 对话窗口顶部 - 查看调用轨迹 不太方便的是: 1-没有快捷键体系 2-归档后的对话,没地方找!
AI磊叔
@AgiRay1015
11 days ago
@geekbb
哎呦我去,终于找到了~ html-ppt 的绝配
AI磊叔
@AgiRay1015
11 days ago
#磊叔出品
这几天我的部分主力任务迁移到了zcode, 顺手更新airay-agent-review技能, 可以支持读取zcode的对话和历史记录, 生成复盘总结。 这些复盘记录, 不是给我看的, 是给AI看的。 因为口喷的很多内容, 其中的语气、情绪、潜意识,思维特性, 只有 AI 可察觉和衡量, 可衡量,才可改进。
AI磊叔
@AgiRay1015
12 days ago
@lidangzzz
看在 GUI 界面、用的舒服的角度,丑点,忍忍就算了
AI磊叔
@AgiRay1015
12 days ago
@gkxspace
可是,trae solo 居然不知道自己的 skill 路径,官方文档上也是错的。 导致安装技能后,无法斜杠调用~
AI磊叔
@AgiRay1015
12 days ago
#磊叔亲测
智谱的zcode,用了 2 天, 给各位佬盘一下「抄袭codex」的点: 1-对话都只能「归档」,不能「删除」 2-对话都只能「/压缩」,不能「/clear」 没了。 zcode完胜codex的点: 1-网络友好,国内还有千千万万的人民完全用不了 codex。 2-对话的代码框完美渲染等宽字体,并且超宽表格渲染的非常专业,codex 就是一坨屎。 3-token 显示:zcode 极具极客美感,codex 就是一坨屎。 4-UI 设计的非常成熟,并不是「像素级抄袭 codex」。codex 的对话 UI,有非常强的零散拼凑感,zcode 的对话 UI,产品成熟度非常高。 5-zcode 自带了 android 和 ios 开发模拟器。 6-zcode 自带网页和 IM 两种远程连接方式。网页远程,并不是简单的对话,而是桌面端的响应式 UI,你可以在网页上管理会话。 7-zcode 支持添加自定义模型,切换模型,对话不会丢失。codex 切换不同 api-key的话,对话就丢失了,需要改一下 config 才可以修复。 8-想到再补。 抢不到智谱订阅的话,咸鱼市场是个好东西~
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AI磊叔
@AgiRay1015
12 days ago
@royxy
哥,多虑了,得先抢到再说~ 记得每天上午 10 点抢。 glm 订阅账号(lite/pro/max)已经全量开放 glm-5.2 了,官方文档还未更新,手工把模型名字改为「glm-5.2」即可,支持99% 的 agent 和 chat client。
AI磊叔
@AgiRay1015
12 days ago
企业选择工具的底层逻辑是:降本增效。 - 飞书对比 excel,学习成本没有显著降低。 - 从 excel 迁移到飞书,迁移成本很高:人、数据、软硬件环境都要重新适配。 - 数据安全倒没所谓,但凡出点问题,飞书就是唯一风险点、唯一责任人和第一怀疑对象,这个风险飞书担不了。 - 更重要的是:飞书远没有 Excel 那么灵活可控。
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