AI磊叔

我是磊叔，认识一下⬇️

[AI磊叔 @AgiRay1015]

@jinchenma_ai 一次性装全家桶确实体验不好～
但是上下文占用不了多少，不调用 skill 的话，每次对话只会送 skill 的元数据。

想知道这么一大堆 lark 的 skill 的 context 占用，跑一下「/context」就行了

[AI磊叔 @AgiRay1015]

继 Claude 发布 Tag 后，又来了一篇报告：
《创建高效的人-机团队》

通读下来，这几个点很有意思：
1）上下文依旧重要：充足和准确的上下文，是在 team 这样的空间中的协作基础，也是用 Tag 方式调度多个 Agent 的根本。

2）角色分工的边界要清晰：设定角色已经被玩烂了，几个月前各种 sub-agent 的协作案例层出不穷，但是所谓的清晰界定分工，我认为是：做什么、不做什么。这才是完备解。

3）北极星指标不可或缺：作为 20 年数据老人，昨天才给客户培训完数据驱动的产品决策，今天就看到「北极星指标」出现在 Agent 的领域，非常惊喜。用好「/goal」是执行层面，但喂给「goal」的目标，是战略层，值得仔细讨论，特别是「为什么要做」。

[AI磊叔 @AgiRay1015]

@xiaogaifun 能略微知道「工程可用」这事，就已经甩掉 99% 的人了。

[AI磊叔 @AgiRay1015]

Claude 在 coding 上的研究还是太深刻了～

前两天 Claude 又又又又发布了一个研究报告，分析了从 25 年 10 月到 26 年 4 月，大约40 万Claude Code 的 session数据，得出了以下结论：

1-人做 70% 的"做什么" 决策，Claude 做 80% 的"怎么做" 决策。
2-平均每周 20 小时coding（比我感知的少的多多多多）
3-懂行的人每条指令产出差异巨大：新手触发 ~5 个动作/600 字；专家 12 个动作/3200 字（2 倍动作、5 倍产出）。
4-新手硬验证成功率才 15%，但只要你练到中级，就跳到 28% 以上，再往上差别反而不大。也就是说，大部分红利，就藏在你从"不会"到"懂一点"那一跳。
5-代码确实是 AI 写的，但写成什么样，是你定的。你不用是最好的程序员，中级就行。他们甚至发现，产品、运营、管理层用 AI 写代码的成功率，跟软件工程师只差不到 7 个百分点。

所以，【业务经验】和【需求敏感】才是 coding 的根本。

https://t.co/yFW351OMHK

[AI磊叔 @AgiRay1015]

以及最新的 Record & Replay 插件一样可用～

[AI磊叔 @AgiRay1015]

#磊叔亲测

Codex作为大善人这块还是太权威了！

API-KEY登录的Codex，
原本「插件」中仅有那么三瓜两枣，
更新到26.616.51431版本后，
居然出现一大堆插件，
愣着干嘛，赶紧装起来～

[AI磊叔 @AgiRay1015]

@yanhua1010 之前用的一个小日子开发的 html 标记 skill，总觉得差点意思，换这个试试～

[AI磊叔 @AgiRay1015]

@Jiaxi_Cui zcode 下，glm-5.2 的平均缓存命中率大约 90% 上下～

[AI磊叔 @AgiRay1015]

#磊叔出品

Claude之前搞了两期hackthon和开发者比赛，
这两天获奖名单出来了，
非常令人意外的是，

1）超过70%的项目不是互联网产品，都是极度传统而非互联网，来自智利的木匠，用ai把他老爸的木匠经验固化为知识；还有工厂检测电路图，用 ai 寻找其中的问题。

2）获奖者本身绝大多数不是互联网或高科技从业者，有医生、木匠、工人。

「"最懂行业痛点的人，之前不懂怎么写代码；最懂写代码的人，往往不在这些行业里。"」

原文：
https://t.co/fOcjTvYQ9C

https://t.co/LOPohNcYTp

[AI磊叔 @AgiRay1015]

@yanbo2004 陪读蛙，配个 deepseek 的 api，安逸的很～

[AI磊叔 @AgiRay1015]

#磊叔亲测

2026 年尝鲜 Codex 后，
Claude Code 的使用频率显著下降。

最近的一个星期基本没碰过 claude codex ，
这两天的主力是 zcode，
居然出奇的好用，
比我想象的好用太多。

GLM-5.2 + 思考级别（高），
对了，还有真实的 100M 上下文，
很爽。

今天用 zcode，写了一个 mac app、迭代了 2 个 skill、跑了几个临时任务、做了几个视频。

用不完，完全用不完～

[AI磊叔 @AgiRay1015]

@RobinSeun 如果是 api-key 登录，那么仅可使用下图的插件，没有那么多选择。

暂时无解。

[AI磊叔 @AgiRay1015]

#磊叔亲测

今天算是深度使用了zcode，
写了个mac swift app。

效果出奇的好，
执行过程没有出现乱七八糟，莫名其妙的问题。
对于指令的理解和遵循很到位，
并且！
居然可以看到对话过程中的「系统提示词」！
入口：
对话窗口顶部 - 查看调用轨迹

不太方便的是：
1-没有快捷键体系
2-归档后的对话，没地方找！

[AI磊叔 @AgiRay1015]

@geekbb 哎呦我去，终于找到了～

html-ppt 的绝配

[AI磊叔 @AgiRay1015]

#磊叔出品

这几天我的部分主力任务迁移到了zcode，
顺手更新airay-agent-review技能，
可以支持读取zcode的对话和历史记录，
生成复盘总结。

这些复盘记录，
不是给我看的，
是给AI看的。

因为口喷的很多内容，
其中的语气、情绪、潜意识，思维特性，
只有 AI 可察觉和衡量，
可衡量，才可改进。

[AI磊叔 @AgiRay1015]

@lidangzzz 看在 GUI 界面、用的舒服的角度，丑点，忍忍就算了

[AI磊叔 @AgiRay1015]

@gkxspace 可是，trae solo 居然不知道自己的 skill 路径，官方文档上也是错的。

导致安装技能后，无法斜杠调用～

[AI磊叔 @AgiRay1015]

#磊叔亲测

智谱的zcode，用了 2 天，
给各位佬盘一下「抄袭codex」的点：

1-对话都只能「归档」，不能「删除」
2-对话都只能「/压缩」，不能「/clear」

没了。

zcode完胜codex的点：
1-网络友好，国内还有千千万万的人民完全用不了 codex。
2-对话的代码框完美渲染等宽字体，并且超宽表格渲染的非常专业，codex 就是一坨屎。
3-token 显示：zcode 极具极客美感，codex 就是一坨屎。
4-UI 设计的非常成熟，并不是「像素级抄袭 codex」。codex 的对话 UI，有非常强的零散拼凑感，zcode 的对话 UI，产品成熟度非常高。
5-zcode 自带了 android 和 ios 开发模拟器。
6-zcode 自带网页和 IM 两种远程连接方式。网页远程，并不是简单的对话，而是桌面端的响应式 UI，你可以在网页上管理会话。
7-zcode 支持添加自定义模型，切换模型，对话不会丢失。codex 切换不同 api-key的话，对话就丢失了，需要改一下 config 才可以修复。
8-想到再补。

抢不到智谱订阅的话，咸鱼市场是个好东西～

[AI磊叔 @AgiRay1015]

@royxy 哥，多虑了，得先抢到再说～

记得每天上午 10 点抢。

glm 订阅账号（lite/pro/max）已经全量开放 glm-5.2 了，官方文档还未更新，手工把模型名字改为「glm-5.2」即可，支持99% 的 agent 和 chat client。

[AI磊叔 @AgiRay1015]

企业选择工具的底层逻辑是：降本增效。

- 飞书对比 excel，学习成本没有显著降低。
- 从 excel 迁移到飞书，迁移成本很高：人、数据、软硬件环境都要重新适配。
- 数据安全倒没所谓，但凡出点问题，飞书就是唯一风险点、唯一责任人和第一怀疑对象，这个风险飞书担不了。
- 更重要的是：飞书远没有 Excel 那么灵活可控。