وَسْم من مسراج للذكاء يجمع صفحات عربية من الويب ؛ و يعيد بناء محتواها في صيغة منظمة، وينقّيه بمعايير ملائمة للعربية، ويحافظ على العلاقة الطبيعية بين النصوص والصور داخل الوثيقة.
وجد معهد ماكنزي العالمي (McKinsey Global Institute)، في أحد أكثر أبحاثه رجوعا إليه حول سلوك موظفي المعرفة، أن الموظف يقضي في المتوسط 1.8 ساعة يوميا - أي 9.3 ساعات أسبوعيا - في البحث عن معلومات موجودة أصلا داخل مؤسسته، وتجميعها من نظام إلى آخر. بلغة أخرى: من كل خمسة موظفين تُوظّفهم المؤسسة، هناك ما يعادل موظفا كاملا يقضي وقته في نقل ما هو موجود بالفعل.
الرابط لقراءة المقالة كاملة:https://t.co/Yd7WLGBr8B
إن بناء نماذج عربية أفضل يبدأ من جودة البيانات التي يتعلّم منها، وكيف تُجمع وتُنظف وتُهيكل.
في مسراج الذكاء بنينا منظومة بيانات عربية تجمع ثلاثة مسارات متخصصة:
وسم: لاسترداد الويب العربي وتنظيفه وترشيحه.
مترجم: لإثراء المحتوى العربي بمعرفة مترجمة عالية الجودة.
بصير: لاستخراج المعرفة من الكتب والأبحاث والوثائق وتحويلها إلى بيانات منظمة قابلة للتدريب.
وجمعنا هذه المسارات ضمن مخطط بيانات موحّد يحافظ على المصدر والبنية وإشارات الجودة،في دراسة الحالة الجديدة، نوثّق كيف بُنيت هذه المنظومة والقرارات الهندسية التي تقف خلفها.
ولمعرفة المزيد عن الأبحاث التي بُنيت عليها المنظومة، الروابط في التعليق الأول 👇🏻
#ArabicAI #ArtificialIntelligence #MachineLearning #ArabicNLP
نفخر بأن نكون من الشركات السعودية التي تم اختيارها من قبل AWS ضمن نخبة الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي وتصنيفها ضمن AI Pioneers .
وتؤكد نتائج تقرير AWS الأخير ما نشهده اليوم من تسارع استثنائي في نمو الشركات السعودية المبنية على الذكاء الاصطناعي، والتي أصبحت تنافس وتتفوق على نظيراتها
إقليميا وعالميا.
في مسراج للذكاء نواصل بناء حلول ذكاء اصطناعي عربية متقدمة تدعم التحول الرقمي وتمكن المؤسسات من الاستفادة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.
تقرير جديد من @awscloud يكشف تفوق الشركات الناشئة السعودية المبنية على الذكاء الاصطناعي على نظيراتها محليًا وعالميًا، محققة نموًا متسارعًا ومكاسب ملموسة في الإنتاجية؛ بما يعكس نضج منظومة التقنية وريادة الأعمال السعودية في تبني الذكاء الاصطناعي.
للمستند العربي خصائص تميّزه: من اتجاه الكتابة وتنوّع الخطوط، إلى بنية العناوين والجداول والحواشي والصور.
لهذا طوّرنا «بصير»؛ نموذجًا رؤيويًا لغويًا يحوّل المستندات العربية إلى Markdown منظم، محافظًا على النص وبنية الصفحة معًا.
تعرّفوا إلى طريقة بنائه ونتائجه:
https://t.co/r5FtFq6l09
7/ السؤال الذي يستحق أن يُطرح في كل اجتماع تحول رقمي: هل نحسّن العملية، أم نعيد تصميمها؟ الإجابة تحدد إن كانت النتيجة قفزة... أو واجهة جديدة لنفس المشكلة.
6/ مع دخول السعودية رسمياً "عام الذكاء الاصطناعي 2026"، الفرصة الحقيقية ليست في إضافة طبقة ذكاء اصطناعي فوق عمليات قديمة، بل في إعادة التفكير بالعملية نفسها - وعندها يصبح الذكاء الاصطناعي مُسرّعاً لتحول حقيقي، لا رتوشاً على واجهة قديمة.
5/ في القطاعات التي تخدم جمهوراً واسعاً - كالخدمات الحكومية والمالية - أصبحت تجربة العميل مؤشر ثقة بقدر ما هي مؤشر كفاءة. كل تفاعل سلس يبني رصيداً من الثقة، وكل تفاعل معقد يستهلك منه - حتى لو كانت الخدمة "تعمل" تقنياً.
4/ تجربة العميل لا تُصمَّم من غرفة الاجتماعات، بل من رحلته الفعلية - بكل توقفاتها ولحظات الإحباط فيها. وأي مشروع تحول رقمي لا يبدأ من رسم هذه الرحلة، يبدأ من النقطة الخطأ.
3/ مثال: استمارة طلب خدمة كانت تُعبّأ ورقياً في 7 خطوات. تحويلها إلى نموذج PDF قابل للتعبئة هو رقمنة. إعادة بناء الرحلة بحيث تُستخرج 5 من هذه البيانات تلقائياً من أنظمة أخرى، ولا يبقى أمام المستخدم سوى خطوتين - هذا تحوّل.
2/ الفرق بين "الرقمنة" و"التحول الرقمي" ليس في التقنية المستخدمة، بل في السؤال الذي تبدأ به: الرقمنة تسأل "كيف نجعل العملية الحالية إلكترونية؟"، والتحول الرقمي يسأل "لو بدأنا من الصفر، كيف تبدو هذه العملية من منظور من يعيشها؟"
#ثريد 🧵
1/ أغلب ما يُسمّى "تحولاً رقمياً" في مؤسساتنا اليوم هو في الحقيقة إعادة تغليف. نفس العملية، نفس نقاط الاحتكاك، لكن بواجهة أحدث. والعميل -في النهاية- لا يشعر بفرق حقيقي.
من وراء الكواليس: كيف بنينا النموذج الرابح في مسابقة NAKBA NLP 2026
في مؤتمر LREC
يوضح المنشور خطوات بناء النموذج ويشرح الورقة البحثية. https://t.co/xpuftH0Utm
مسراج للذكاء الاصطناعي تتصدّر المرتبة الأولى في ورشة NAKBA NLP 2026
يسعدنا الإعلان عن إنجاز جديد يُضاف إلى مسيرة مسراج للذكاء الاصطناعي
حققنا المرتبة الأولى في مسار التعرّف التلقائي على المخطوطات (Automatic Manuscript OCR/HTR)، ضمن ورشة NAKBA NLP 2026 في مؤتمر LERC 2026.
جاء هذا الإنجاز عبر تطوير نسخة مخصّصة من نموذجنا بصير OCR، مُكيَّفة خصيصاً للتعرّف على النصوص المكتوبة بخط اليد والذي يعتبر من أصعب تحديات معالجة اللغة العربية، نظراً لتنوّع الأساليب الكتابية وتعقيد الخط العربي.
النموذج مفتوح المصدر ومتاح للباحثين والمطوّرين:
الورقة البحثية:https://t.co/euKqXCdlc0
النموذج المفتوح: https://t.co/J7oJsQkIel
هذا الإنجاز يعكس التزامنا بأن تكون اللغة العربية في طليعة تطورات الذكاء الاصطناعي، لا على هامشه.
#MisrajAI #بصير #Baseer #ArabicAI #OCR #HTR #NLP #LERC2026 #NAKBANL