Ajmaq

@Ajmaq91

Give me freedom or give me death

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ItscoachFO

@itscoachfo

1 day ago

¿Por qué pagas la gasolina antes de repostarla — y qué tiene eso que ver con la mayor fricción de liquidación del mundo? Una reflexión sobre el coste real de la confianza y por qué el pago sincronizado todavía no ha llegado a los sitios más obvios. La combinación de IA, robótica humanoide y coches autónomos será uno de los catalizadores que asentarán (después de la adopción bancaria) el sector de activos digitales y rieles como XRPL. El otro día estaba en una gasolinera pagando antes de repostar, como hacemos todos sin pensarlo, y se me ocurrió una pregunta que parece trivial pero no lo es: ¿por qué prepagamos la gasolina? La respuesta obvia es la correcta: porque el dueño de la gasolinera no confía en que, una vez llenes el depósito, vayas a pasar por caja. El prepago existe para eliminar un riesgo de contraparte muy concreto — el riesgo de que el bien se entregue antes de que el pago se confirme. Es un mecanismo de gestión de confianza tan antiguo como el propio comercio, y lo hemos normalizado tanto que ya ni lo pensamos como una solución a un problema. Simplemente forma parte del ritual de repostar. Pero aquí está la parte interesante: ese problema tiene, técnicamente, una solución mejor que el prepago — y no la estamos usando, no porque no exista la tecnología, sino porque todavía no compensa económicamente construirla. Imagina un surtidor donde el cobro se ejecuta de forma simultánea al propio flujo de combustible — literalmente sincronizado con los litros que entran en el depósito, en tiempo real, sin que ninguna de las dos partes tenga que confiar en la otra ni un segundo antes de que la transacción esté completa. No es prepago (que asume el riesgo de “qué pasa si no repostas lo que pagaste”) ni es postpago (que asume el riesgo de “qué pasa si no pagas lo que repostaste”) — es un tercer modelo, donde la entrega del bien y la liquidación del pago son, en la práctica, el mismo evento. Esto no es ciencia ficción ni una idea nueva. De hecho, ya existe un estándar técnico diseñado casi exactamente para esto: el protocolo ISO 15118, conocido en la industria como “plug and charge”, que permite que un vehículo eléctrico se autentique y pague automáticamente al conectarse a un punto de carga, sin intervención manual y con la liquidación vinculada directamente al proceso físico de carga. Vale la pena ser precisos aquí: la versión actual de ISO 15118 se apoya en infraestructura de clave pública (PKI) y certificados digitales convencionales, no en tecnología de contabilidad distribuida — es una prueba de que el problema de “autenticación y pago sincronizados con el consumo físico” ya tiene solución técnica, aunque todavía no con el riel de liquidación que, en mi opinión, terminará escalando esto de verdad. Porque el reto no resuelto no es la autenticación — es la liquidación cuando el volumen de eventos de pago pasa de “una carga completa cada pocos días” a millones de micropagos simultáneos por segundo, en cualquier parte del mundo, entre partes que no tienen por qué conocerse ni compartir el mismo banco. Ahí es donde la arquitectura de liquidación por lotes de la banca tradicional deja de ser viable, y donde una capa de liquidación basada en tecnología de contabilidad distribuida —diseñada desde el origen para settlement atómico entre partes sin relación previa— es la candidata natural, aunque todavía no la solución desplegada. ¿Por qué entonces no vemos esto en todas las gasolineras del mundo? Porque el propio sector lo dice con claridad en su literatura de mercado: la mayor parte de los puntos de repostaje y peaje del planeta —sobre todo fuera de Norteamérica y Europa— siguen operando sobre terminales de pago heredados, sin capacidad NFC ni comunicación vehículo-infraestructura, y las arquitecturas de liquidación por lotes (batch settlement) que usan la mayoría de redes de pago introducen una latencia estructuralmente incompatible con casos de uso financieros en tiempo real como el micropago instantáneo dentro del vehículo. Traducido: el coste de reequipar globalmente cada surtidor, cada válvula, cada terminal de pago, con hardware y conectividad capaces de sincronizarse en tiempo real con cada vehículo, es hoy superior al ahorro que esa sincronización generaría. El prepago, con toda su fricción, sigue siendo más barato que la alternativa perfecta. El patrón se repite en todas partes: la tecnología no es el cuello de botella, la economía de la implementación sí lo es: Esto es, en realidad, un patrón que se repite constantemente en la historia de la infraestructura de pagos: la solución técnicamente superior existe mucho antes de que sea económicamente viable desplegarla a escala. No hace falta inventar tecnología nueva — hace falta que el caso de negocio para instalarla en cada punto de la cadena, multiplicado por millones de puntos físicos, supere el coste de seguir haciendo las cosas de la forma más torpe pero ya amortizada. Y aquí es donde entra la pieza que, para mí, cambia el cálculo: los micropagos y el consumo por unidades de tiempo, no solo por transacción completa. Hoy pagamos Netflix por mes, no por minuto visto. Pagamos la suscripción completa aunque veamos diez minutos o diez horas. Eso no es una limitación técnica — es, otra vez, una cuestión de coste de infraestructura: liquidar un micropago por cada segundo de contenido consumido requeriría una capacidad de procesamiento de transacciones mucho más granular y mucho más barata por operación de la que la mayoría de rieles de pago actuales pueden ofrecer de forma rentable. Pero esa barrera se ha ido erosionando de forma constante a medida que el coste marginal de procesar una transacción cae y las redes de liquidación se vuelven más rápidas. Sigue leyendo el artículo aquí: https://t.co/chkiLMDGYZ

itscoachfo's tweet photo. ¿Por qué pagas la gasolina antes de repostarla — y qué tiene eso que ver con la mayor fricción de liquidación del mundo?

Una reflexión sobre el coste real de la confianza y por qué el pago sincronizado todavía no ha llegado a los sitios más obvios.

La combinación de IA, robótica humanoide y coches autónomos será uno de los catalizadores que asentarán (después de la adopción bancaria) el sector de activos digitales y rieles como XRPL.

El otro día estaba en una gasolinera pagando antes de repostar, como hacemos todos sin pensarlo, y se me ocurrió una pregunta que parece trivial pero no lo es: ¿por qué prepagamos la gasolina?

La respuesta obvia es la correcta: porque el dueño de la gasolinera no confía en que, una vez llenes el depósito, vayas a pasar por caja. El prepago existe para eliminar un riesgo de contraparte muy concreto — el riesgo de que el bien se entregue antes de que el pago se confirme. Es un mecanismo de gestión de confianza tan antiguo como el propio comercio, y lo hemos normalizado tanto que ya ni lo pensamos como una solución a un problema. Simplemente forma parte del ritual de repostar.

Pero aquí está la parte interesante: ese problema tiene, técnicamente, una solución mejor que el prepago — y no la estamos usando, no porque no exista la tecnología, sino porque todavía no compensa económicamente construirla.

Imagina un surtidor donde el cobro se ejecuta de forma simultánea al propio flujo de combustible — literalmente sincronizado con los litros que entran en el depósito, en tiempo real, sin que ninguna de las dos partes tenga que confiar en la otra ni un segundo antes de que la transacción esté completa. No es prepago (que asume el riesgo de “qué pasa si no repostas lo que pagaste”) ni es postpago (que asume el riesgo de “qué pasa si no pagas lo que repostaste”) — es un tercer modelo, donde la entrega del bien y la liquidación del pago son, en la práctica, el mismo evento.

Esto no es ciencia ficción ni una idea nueva. De hecho, ya existe un estándar técnico diseñado casi exactamente para esto: el protocolo ISO 15118, conocido en la industria como “plug and charge”, que permite que un vehículo eléctrico se autentique y pague automáticamente al conectarse a un punto de carga, sin intervención manual y con la liquidación vinculada directamente al proceso físico de carga. Vale la pena ser precisos aquí: la versión actual de ISO 15118 se apoya en infraestructura de clave pública (PKI) y certificados digitales convencionales, no en tecnología de contabilidad distribuida — es una prueba de que el problema de “autenticación y pago sincronizados con el consumo físico” ya tiene solución técnica, aunque todavía no con el riel de liquidación que, en mi opinión, terminará escalando esto de verdad.

Porque el reto no resuelto no es la autenticación — es la liquidación cuando el volumen de eventos de pago pasa de “una carga completa cada pocos días” a millones de micropagos simultáneos por segundo, en cualquier parte del mundo, entre partes que no tienen por qué conocerse ni compartir el mismo banco. Ahí es donde la arquitectura de liquidación por lotes de la banca tradicional deja de ser viable, y donde una capa de liquidación basada en tecnología de contabilidad distribuida —diseñada desde el origen para settlement atómico entre partes sin relación previa— es la candidata natural, aunque todavía no la solución desplegada.

¿Por qué entonces no vemos esto en todas las gasolineras del mundo? Porque el propio sector lo dice con claridad en su literatura de mercado: la mayor parte de los puntos de repostaje y peaje del planeta —sobre todo fuera de Norteamérica y Europa— siguen operando sobre terminales de pago heredados, sin capacidad NFC ni comunicación vehículo-infraestructura, y las arquitecturas de liquidación por lotes (batch settlement) que usan la mayoría de redes de pago introducen una latencia estructuralmente incompatible con casos de uso financieros en tiempo real como el micropago instantáneo dentro del vehículo. Traducido: el coste de reequipar globalmente cada surtidor, cada válvula, cada terminal de pago, con hardware y conectividad capaces de sincronizarse en tiempo real con cada vehículo, es hoy superior al ahorro que esa sincronización generaría. El prepago, con toda su fricción, sigue siendo más barato que la alternativa perfecta.

El patrón se repite en todas partes: la tecnología no es el cuello de botella, la economía de la implementación sí lo es:

Esto es, en realidad, un patrón que se repite constantemente en la historia de la infraestructura de pagos: la solución técnicamente superior existe mucho antes de que sea económicamente viable desplegarla a escala. No hace falta inventar tecnología nueva — hace falta que el caso de negocio para instalarla en cada punto de la cadena, multiplicado por millones de puntos físicos, supere el coste de seguir haciendo las cosas de la forma más torpe pero ya amortizada.

Y aquí es donde entra la pieza que, para mí, cambia el cálculo: los micropagos y el consumo por unidades de tiempo, no solo por transacción completa.

Hoy pagamos Netflix por mes, no por minuto visto. Pagamos la suscripción completa aunque veamos diez minutos o diez horas. Eso no es una limitación técnica — es, otra vez, una cuestión de coste de infraestructura: liquidar un micropago por cada segundo de contenido consumido requeriría una capacidad de procesamiento de transacciones mucho más granular y mucho más barata por operación de la que la mayoría de rieles de pago actuales pueden ofrecer de forma rentable. Pero esa barrera se ha ido erosionando de forma constante a medida que el coste marginal de procesar una transacción cae y las redes de liquidación se vuelven más rápidas.

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Insider Paper

@TheInsiderPaper

about 22 hours ago

WOAH! Last week’s earthquake struck during an operation at a hospital in Japan's Kumamoto Prefecture, prompting doctors and nurses to shield the patient. The surgery later resumed and was completed successfully.

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Watcher.Guru

@WatcherGuru

about 22 hours ago

JUST IN: 🇺🇸 Fed Chair Kevin Warsh is prepared to raise interest rates in September if inflation is higher than expected.

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Roberto A. Ruarte

@roberto_ruarte

about 22 hours ago

El volumen de calls del S&P 500 explotó a un récord histórico de 4 millones de contratos el martes.  Se duplicó en pocas semanas. Para dimensionarlo: hasta finales de 2023 nunca había pasado de 2 millones diarios.  En 2020-2021 el promedio era de apenas 700.000. Al mismo tiempo el put/call skew, que es la diferencia de precio entre las opciones de protección a la baja y las de apuesta al alza. Registró su mayor caída en dos días desde 2017. Lo que quiere decir que mercado dejó de pagar por protegerse y se lanzó masivamente a comprar “boletos de lotería” alcistas. Y esto ocurre justo después de que el S&P cerrara el viernes en 7.489 puntos (+1% semanal), encadenando su cuarto mes consecutivo de alza.  El VIX (el índice del miedo) había saltado a 20,66 el día de la Fed y terminó en 15,99: zona de bajo estrés, casi nadie tiene miedo. El rebote se apoyó en balances mixtos de las Mag7 (Microsoft +15%, Meta -8%). El mercado subió a pesar de que no todas las grandes anduvieron bien. La Fed mantuvo la tasa en 3,50% - 3,75%, pero la votación fue 9 a 3.  Tres presidentes regionales votaron a favor de subirla (algo que no pasaba desde 2016).  Eso es clave. Parte de la Fed ya ve riesgos de sobrecalentamiento, pero el mercado lo ignoró por completo y se fue de cabeza al riesgo. Ahora el próximo catalizador es el dato de empleo de julio (este viernes).  Esperan un rebote a 85.000-90.000 puestos después del flojo 57.000 de junio.  Si sale más fuerte de lo esperado, el mercado puede verse obligado a confrontar que las tasas podrían no bajar tan fácil. Y cuando la euforia está tan estirada como ahora, ese tipo de datos suelen ser el gatillo que da vuelta la psicología de un día para el otro. No veo un buen escenario para esto. Esta semana el dólar ya perdió el nivel de 100, algo que no pasaba hace meses. Si el índice sigue cayendo, eso empuja al dólar aún más para abajo, algo positivo para el oro, la plata y los commodities. Un mercado americano recalentado y un dólar debilitándose es la misma combinación que en 2002-2008. En ese momento, esa mezcla generó el mejor rally de Latinoamérica en dos décadas. No sería la primera vez que se repite.

roberto_ruarte's tweet photo. El volumen de calls del S&P 500 explotó a un récord histórico de 4 millones de contratos el martes.
 Se duplicó en pocas semanas.

Para dimensionarlo: hasta finales de 2023 nunca había pasado de 2 millones diarios.
 En 2020-2021 el promedio era de apenas 700.000.

Al mismo tiempo el put/call skew, que es la diferencia de precio entre las opciones de protección a la baja y las de apuesta al alza.

Registró su mayor caída en dos días desde 2017.

Lo que quiere decir que mercado dejó de pagar por protegerse y se lanzó masivamente a comprar “boletos de lotería” alcistas.

Y esto ocurre justo después de que el S&P cerrara el viernes en 7.489 puntos (+1% semanal), encadenando su cuarto mes consecutivo de alza.
 El VIX (el índice del miedo) había saltado a 20,66 el día de la Fed y terminó en 15,99: zona de bajo estrés, casi nadie tiene miedo.

El rebote se apoyó en balances mixtos de las Mag7 (Microsoft +15%, Meta -8%).

El mercado subió a pesar de que no todas las grandes anduvieron bien.

La Fed mantuvo la tasa en 3,50% - 3,75%, pero la votación fue 9 a 3. 
Tres presidentes regionales votaron a favor de subirla (algo que no pasaba desde 2016).
 Eso es clave.

Parte de la Fed ya ve riesgos de sobrecalentamiento, pero el mercado lo ignoró por completo y se fue de cabeza al riesgo.

Ahora el próximo catalizador es el dato de empleo de julio (este viernes). 
Esperan un rebote a 85.000-90.000 puestos después del flojo 57.000 de junio.
 Si sale más fuerte de lo esperado, el mercado puede verse obligado a confrontar que las tasas podrían no bajar tan fácil.

Y cuando la euforia está tan estirada como ahora, ese tipo de datos suelen ser el gatillo que da vuelta la psicología de un día para el otro.

No veo un buen escenario para esto.

Esta semana el dólar ya perdió el nivel de 100, algo que no pasaba hace meses.

Si el índice sigue cayendo, eso empuja al dólar aún más para abajo, algo positivo para el oro, la plata y los commodities.

Un mercado americano recalentado y un dólar debilitándose es la misma combinación que en 2002-2008.

En ese momento, esa mezcla generó el mejor rally de Latinoamérica en dos décadas.

No sería la primera vez que se repite.

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Ajmaq91 retweeted

about 20 hours ago

Bill Gates held a top secret Q Clearance for 7 years, through the entire pandemic. He’s not an elected official. He’s not a scientist at NIH. He’s just a very wealthy private citizen who helped shaped the government’s COVID response. https://t.co/EAAlYr9bEH

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Jose Luis Cava @jluiscava

about 16 hours ago

Nos estamos volviendo cautelosos. No tiene nada que ver con el Fed, Irán o las elecciones de mitad de período. Queda un lastre por eliminar. La dispersión está a niveles muy bajos. Así se juega a la defensiva. 👉 https://t.co/E0J079kBx3

jluiscava's tweet photo. Nos estamos volviendo cautelosos.

No tiene nada que ver con el Fed, Irán o las elecciones de mitad de período.

Queda un lastre por eliminar.

La dispersión está a niveles muy bajos.

Así se juega a la defensiva.

👉 https://t.co/E0J079kBx3 https://t.co/D48KYilj7z

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David Icke

@davidicke

about 20 hours ago

This is the other dimension I expose from where such entities manipulate humans via the Global Cult that serves them and worships them through Satanic ritual. It's also terrified of them and obeys their every evil demand.

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Vladimir Bayandin

@vovudebosh

21 days ago

i'm sorry, Claude can WHAT? it can take your website link, find people who need your product, email them and book the calls? since when?? i've been doing this by hand for a YEAR. ok. testing it: $30 free 👇 https://t.co/4AKnC2eZhJ

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César Vidal

@cesarvidal

about 20 hours ago

Lectura obligada para comprender muchas conductas que aparentan ser incomprensibles https://t.co/3sBgFSa9zN

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Coach, JV

@Coachjv_

about 2 hours ago

The number one sign of divine prosperity is peace.

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EGRAG CRYPTO

@egragcrypto

about 4 hours ago

$GOLD - MY MACRO TRADE HAS FLIPPED 🥇: I’m not trading $Gold day-to-day. This is a MACRO setup. 🪙My roadmap: $4,380–$4,550 → potential Wave 2 top. 🪙But remember this number: $4,550 🪙A decisive monthly close above $4,550 invalidates my bearish thesis and tells me something much bigger is happening, potentially deeper financial instability and serious pressure on risk-on assets. 🪙If $4,550 rejects: 🥇$3,850 → $3,455 → EMA ribbon near $3,400 → eventually $2,500–$2,000. 🥇Many Moons Back , when $Gold was near $1,600, I was calling for $3,500–$4,000. 🥇Now I’m out. I will look to accumulate again below $3,000. Men lie. Women lie. Charts & numbers don’t lie.

egragcrypto's tweet photo. $GOLD - MY MACRO TRADE HAS FLIPPED 🥇:

I’m not trading $Gold day-to-day. This is a MACRO setup.

🪙My roadmap: $4,380–$4,550 → potential Wave 2 top.

🪙But remember this number: $4,550

🪙A decisive monthly close above $4,550 invalidates my bearish thesis and tells me something much bigger is happening, potentially deeper financial instability and serious pressure on risk-on assets.

🪙If $4,550 rejects:
🥇$3,850 → $3,455 → EMA ribbon near $3,400 → eventually $2,500–$2,000.
🥇Many Moons Back , when $Gold was near $1,600, I was calling for $3,500–$4,000.
🥇Now I’m out. I will look to accumulate again below $3,000.

Men lie. Women lie. Charts & numbers don’t lie.

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Lorenzo Ramírez

@lorenzoramirez

2 days ago

El corrupto presidente de la FIFA (Infantino) ofrece a Marruecos la final del Mundial 2030 que celebra (y paga) España https://t.co/d27xS2SsQz

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Remarks

@remarks

about 13 hours ago

JUST IN: 🇺🇸 President Trump calls for the Department of Justice to prosecute Anthony Fauci.

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Crypto With Gopal

@cryptowithgopal

1 day ago

$XLM — Stellar 👀 $XLM is printing a massive falling wedge formation, with price now testing the crucial $0.16–$0.17 support zone. Buyers need to defend this area aggressively. 📈 A breakout above the descending resistance near $0.19–$0.20 could confirm bullish momentum and open the door toward the $0.28–$0.30 target zone. 🔥 Momentum is compressed — $XLM could be setting up for a major expansion move. 🚀 $XLM #Stellar #XLM #Crypto #Altcoins #CryptoTrading

cryptowithgopal's tweet photo. $XLM — Stellar 👀

$XLM is printing a massive falling wedge formation, with price now testing the crucial $0.16–$0.17 support zone. Buyers need to defend this area aggressively. 📈

A breakout above the descending resistance near $0.19–$0.20 could confirm bullish momentum and open the door toward the $0.28–$0.30 target zone. 🔥

Momentum is compressed — $XLM could be setting up for a major expansion move. 🚀
$XLM #Stellar #XLM #Crypto #Altcoins #CryptoTrading

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zerohedge

@zerohedge

about 5 hours ago

Winter Is Coming: Europe Faces Twin Diesel And NatGas Crunch https://t.co/BXqhOcpP80

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Lorenzo Ramírez

@lorenzoramirez

about 6 hours ago

Primero destruyeron el gasoducto que garantizaba el suministro a Europa desde Rusia y luego provocaron una guerra que cercenó la capacidad de Catar para servir el GNL al Viejo Continente. Ahora muchos se dan cuenta de que EEUU no puede cubrir la demanda europea. Llenar los almacenes para afrontar el invierno será caro y complicado. Mientras tanto en España la quema masiva de gas es la estrategia gubernamental para evitar los apagones eléctricos.

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El Mercurio Ahora o Nunca

@elmercurioAON

about 14 hours ago

Lo paradójico de la ayuda de la FED a Japón, ¿quién ayudó a quién? 👇 Esta semana EEUU salió al rescate de Japón con un empeño, pero en estructuralmente EEUU se encuentra en una posición más delicada que Japón: Su deuda está en gran medida en manos de acreedores extranjeros y el Congreso parece incapaz de moderar el gasto deficitario, mientras que la mayor parte de la deuda de Japón es doméstica y Japón es un acreedor neto a nivel global. Esa mayor dependencia de compradores extranjeros es lo que hace a la deuda estadounidense más vulnerable a cambios en la confianza internacional.

elmercurioAON's tweet photo. Lo paradójico de la ayuda de la FED a Japón, ¿quién ayudó a quién? 👇

Esta semana EEUU salió al rescate de Japón con un empeño, pero en estructuralmente EEUU se encuentra en una posición más delicada que Japón:

Su deuda está en gran medida en manos de acreedores extranjeros y el Congreso parece incapaz de moderar el gasto deficitario, mientras que la mayor parte de la deuda de Japón es doméstica y Japón es un acreedor neto a nivel global.

Esa mayor dependencia de compradores extranjeros es lo que hace a la deuda estadounidense más vulnerable a cambios en la confianza internacional.

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Cointelegraph

@Cointelegraph

about 20 hours ago

🔥 CZ: Thailand confirms 0% capital gains tax on Bitcoin and crypto.

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Vandell | Black Swan Capitalist

@vandell33

about 10 hours ago

The 30-year U.S. Treasury yield climbed past 5.20%, reaching levels not seen since mid-2007 before the global financial crisis. However, these rates have almost always dropped right after midterm elections. If this pattern repeats, yields are near a peak before a slowing economy pulls them back down. A full breakdown will be shared in the report.

vandell33's tweet photo. The 30-year U.S. Treasury yield climbed past 5.20%, reaching levels not seen since mid-2007 before the global financial crisis.

However, these rates have almost always dropped right after midterm elections. If this pattern repeats, yields are near a peak before a slowing economy pulls them back down.

A full breakdown will be shared in the report.

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JAVON⚡️MARKS

@JavonTM1

about 19 hours ago

$BTC is currently BROKEN OUT of this pennant and flag-like pattern. In response, prices can be getting ready for a surge towards All Time Highs and enter a new bull wave... (Bitcoin)

JavonTM1's tweet photo. $BTC is currently BROKEN OUT of this pennant and flag-like pattern.

In response, prices can be getting ready for a surge towards All Time Highs and enter a new bull wave...

(Bitcoin) https://t.co/hBr6ghzYbB

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Ajmaq

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