Alchemy

[Alex 👽 @AlexesNakamoto]

21M Bitcoin.

• Individuals – 11,800,000 BTC
• Lost – 3,500,000 BTC
• Spot ETFs – 1,500,000 BTC
• Public Companies – 1,218,000 BTC
• Other (exchanges, miners…) – 1,356,000 BTC
• Not yet mined – 976,178 BTC
• Governments – 650,000 BTC

[Alchemy @Alchemyggg]

@OriginLGNS_Hub

[Alchemy @Alchemyggg]

@OriginLGNS_Hub @OriginLGNS_Hub

[B.AI @BAI_AGI]

x402 解密：AI 智能体如何自主赚钱与链上交易

我们的金融基础设施层 @bankofai_io，将复杂的 x402 支付协议拆解成一段清晰直观的动画演示，让每个人都能轻松理解。这不仅是 BANK OF AI 的核心底层能力，更是 AI Agent 时代的关键运行蓝图。

点开下方视频，快速了解 x402 的核心逻辑 🎬

[Alchemy @Alchemyggg]

@OriginLGNS_Hub 坚定的布道者！ 希望参加方舟之夜！

[Alchemy @Alchemyggg]

致敬布道者

[小鱼🔶买美股上币安 @Xiaoyu_184CM]

https://t.co/NW9n9ER5fh

[🌞Sunny哥 @BTC__Sunny]

这是段永平2007年登上《波士堂》的完整版访谈

当年他在节目里说的一番话，被全网骂了整整三年

可如今回头再看，当年真正听进去的人，几乎都早已财富自由

整期节目，段永平把自己对创业，投资，人生的底层思考，毫无保留全盘托出

字字千金，值得反复刷、反复细品！

[Alchemy @Alchemyggg]

@SandyLee1101 @OriginAwakeLGNS 这个消息来源是哪里呢求信息来源是否可靠 我的小伙伴有一些特别在意，求信息来源！

[Alchemy @Alchemyggg]

@Markhuanguzzy @liuxin137234 @OriginAwakeLGNS 这个消息哪来的啊

[Alchemy @Alchemyggg]

@ZoeXiaoxxx @OriginAwakeLGNS ｉ also want to know

[Alchemy @Alchemyggg]

@beibei66260361 @ANUBISCHAIN_ 主网看介绍一直都有链接

[Annie 所长 @web3annie]

SEC终于把“加密算不算证券”这件事讲清楚了！

SEC发了一套代币分类标准

这四类明确说了，不是证券！

• 数字商品（比如 $BTC ）
• 数字收藏品（NFT）
• 数字工具（实用代币）
• 支付型稳定币（合规稳定币）

只剩一种东西归 SEC 管：

代币化股票、债券

[Huan @Huanusa]

💥重磅：美国监管终于把加密说清楚了。

SEC + CFTC 联合发布文件，
首次对加密资产做出系统分类。

核心变化就一句话：

不再模糊，直接分清谁是证券，谁不是。

主要分为5类：

1️⃣ 数字商品
Bitcoin、ETH、SOL 等
类似黄金，归 CFTC

2️⃣ 数字收藏品
NFT、meme币 → 大多不是证券

3️⃣ 数字工具
域名、会员凭证 → 不是证券

4️⃣ 稳定币
合规支付类 → 不算证券

5️⃣ 数字证券
代币化股票债券 → 继续严管

额外重点👇
挖矿、质押、空投、Wrapped BTC
都不算证券发行

一句话总结：

过去是“灰色地带”，
现在是——

官方给整个加密行业发身份证🔥

等加密清晰法案落地加密货币就该转正了
但是监管也会如同银行一样
招安意味著去中心化也不是今天的去中心化了

https://t.co/NFM0KyfdCg

[Annie 所长 @web3annie]

V神：PoS 比 PoW 更好！

Why？

• 攻击成本高，得先砸 800 亿美元买币质押

• 自动罚没机制，直接把黑客的币烧了

• 社区还可以软分叉，送黑客的钱归零

[Alchemy @Alchemyggg]

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[看不懂的SOL @DtDt666]

要开始“养龙虾”（使OpenClaw），核心是完成部署、配置、训练三步，将其变成一个懂你需求、能帮你干活的专属AI智能体。

以下是2026年最新的详细使用指南。

一、使用前准备

在开始前你需要准备好以下三样东西：

1. 运行环境：一台普通的电脑（Windows 10+/macOS 10.15+/Linux）或一台云服务器。

2. AI模型（“龙虾的大脑”）：需要一个大模型的API Key来驱动OpenClaw。你可以选择：

· 国内模型（推荐新手）：MiniMax（免费额度多）、Kimi（访问快）、智谱AI（性价比高）等。

· 国际模型：Claude、GPT-4等（能力更强但成本较高且可能访问不稳定）。

3. 通讯渠道（“指挥龙虾的麦克风”）：一个你常用的即时通讯工具，用于向龙虾发送指令。

最常用的是飞书、Telegram、WhatsApp、Discord等。

二、选择并完成部署（多种方案）

你可以根据自身情况选择最合适的一种方式开始。

方案一：桌面一键安装（最推荐新手）

· 适合人群：零代码基础想快速体验的个人用户。
· 核心优点：无需配置服务器和环境，下载即用。
· 大致成本与复杂度：零成本（仅模型API费用），复杂度极低。

方案二：云端托管服务（最省心）

· 适合人群：不想维护服务器希望7×24小时在线的用户。
· 核心优点：免部署、免运维，开箱即用，账单可控。
· 大致成本与复杂度：订阅制（如Kimi Claw需199元/月套餐），复杂度低。

方案三：云服务器部署（最灵活可控）

· 适合人群：开发者、技术爱好者或企业用户。
· 核心优点：完全自主控制，可深度定制，数据私密性高。
· 大致成本与复杂度：服务器成本（约2美元/月起），复杂度中高。

1. 桌面一键安装（以OneClaw为例）
这是对小白最友好的方式，完全图形化操作。

· 下载客户端：访问OneClaw官网，根据你的系统（Mac/Windows）下载对应的安装包（.dmg或.exe文件）。

· 安装并运行：双击安装包按提示完成安装，打开软件。

· 配置API Key：在软件内选择你准备好的大模型（如MiniMax）并粘贴对应的API Key。

· 连接通讯工具：按照软件指引绑定你的飞书或Telegram账号。

完成以上步骤，你就可以在飞书或Telegram里直接@你的龙虾机器人开始使用了。

2. 云端托管服务（以Kimi Claw/MaxClaw为例）
大厂提供的托管服务，彻底告别部署烦恼。

· Kimi Claw：在Kimi机器人官网登录后点击“创建Kimi Claw”，选择一键部署即可。需订阅Allegretto及以上套餐（199元/月）。

· MaxClaw：Minimax推出的服务，集成在Minimax Agent网页端，点击即用，费用包含在基础订阅中，无额外API账单焦虑。

这类服务部署后，你会获得一个Web控制台或直接集成在IM工具中的机器人，无需关心服务器维护。

3. 云服务器部署（通用方法）
如果你想拥有完全的控制权，可以自行在云服务器（如阿里云、Zeabur）上部署。

· 准备服务器：购买一台云服务器（推荐配置2核4G，系统选Ubuntu）。

· 安装Docker：在服务器上执行命令安装Docker环境。

· 运行OpenClaw：使用一行Docker命令即可启动OpenClaw服务。

· 配置反向代理（可选）：为服务绑定域名，方便访问。

此方案需要一定的命令行操作基础，但灵活性最高。

三、核心配置：让龙虾“认识你”并“学会干活”

部署成功只是第一步，接下来的配置决定了你的龙虾是否好用。

1. 身份录入（永久记忆）：这是“养”的核心。你需要通过对话告诉龙虾你的身份、习惯和需求。发送类似以下信息并强调“请永久记住”：

“我是[你的职业，如自媒体创作者]，日常需要你帮我[整理资料、撰写初稿、管理日程]。我习惯简洁直接的回复，每天上午9点向我汇报待办事项。以上内容请永久记住。”

2. 安装技能（Skills）：技能是龙虾的“手脚”，决定了它能干什么。新手必装的核心技能包括：

· Capability Evolver / Self-Improving Agent：让龙虾能自我优化和复盘，越用越聪明。

· Agent Browser：让龙虾可以操作浏览器，自动查询信息、填写表格。

· Summarize：快速总结PDF、网页、长文档的核心内容。

· Find Skills：当你需要新功能时，可以让它自己去找合适的技能。

安装方式：在OpenClaw的Web控制台进入“ClawHub市场”，搜索技能名一键安装；或通过命令行安装。

3. 对接工作渠道：将龙虾接入你日常工作的IM工具（如飞书），实现无缝指挥。

· 以飞书为例：在飞书开放平台创建“企业自建应用”，开启机器人权限和接收消息权限，获取App ID和App Secret，然后在OpenClaw配置页填写即可。

四、开始使用：像指挥员工一样下达指令

配置完成后，你就可以像和同事聊天一样向你的龙虾下达自然语言指令了。例如：

· 办公自动化：“把我邮箱里所有来自‘客户’的未读邮件，摘要整理成一个表格发到飞书群里。”

· 信息处理：“监控A、B、C三个竞品的官网和社交媒体，每天下午5点给我一份动态摘要。”

· 内容创作：“根据我昨天整理的会议纪要，生成一份公众号推文大纲，要求风格活泼。”

· 定时任务：“每周一早上9点提醒我更新项目周报。”

五、进阶玩法与注意事项

· 进阶玩法：
· 自动化工作流：结合n8n等工具，让龙虾自动处理重复流程，如每日数据抓取、报告生成。

· 多智能体协作：像傅盛一样创建多个具有不同专长的龙虾，让它们协同工作（如一个负责调研，一个负责写作，一个负责发布）。

· 商业应用：提供部署、配置服务，或利用龙虾进行量化交易、社群运营等。

· 注意事项：
· 安全第一：务必在可控环境中使用，为龙虾设置操作权限白名单，避免执行危险命令。推荐使用Docker沙箱模式运行。

· 控制成本：如果使用按Token收费的API（如GPT-4），注意设置用量监控，或直接选用MaxClaw等固定订阅制服务。

· 从简开始：不要一次性安装太多技能。从一个核心需求（如整理文件）开始，逐步磨合和扩展。

兄弟们，“养龙虾”是一个从部署到调教的持续过程。
选择适合你的方案快速启动，通过清晰的“身份设定”和必要的“技能装备”来训练它，你就能获得一个7×24小时在线的专属数字员工，真正将AI能力转化为生产力。

[KK.aWSB @KKaWSB]

2015年，纽约曼哈顿。

一套两居室公寓，挂牌价1395万美元。

房产经纪人叫Ryan Serhant，Bravo电视台真人秀《百万美元豪宅》的明星经纪人。

有一天，一个买家出价了。

出价不是美元。

是50,000枚比特币。

当时比特币大约260美元一枚，总价约1300万美元——比要价低了不到100万。

Serhant把这个报价转达给了房东。

房东的反应是：

"什么？比特币？那是什么东西？"

"这不就是网上骗人的虚拟货币吗？"

"而且还低于我的要价！"

拒了。

干脆利落，毫不犹豫。

整个过程被摄像机完整记录下来，播出在第四季第十集。

2015年6月17日首播。

当时没有人觉得这是个故事。

只是一笔没谈成的房产交易而已。

然后时间开始施展魔法。

2017年，比特币涨到2万美元。那50,000枚值10亿。

2021年，比特币涨到6.9万美元。那50,000枚值34.5亿。

2025年10月，比特币创下历史新高，突破12.6万美元。

那50,000枚，值63亿美元。

而那套公寓呢？

还是那套两居室。

还在曼哈顿。

可能涨了一点，但最多也就值个两千万。

房东拒绝了一笔1300万美元的报价。

因为它不是"真正的钱"。

因为它比要价低了不到100万。

他守住了那100万美元的尊严。

却错过了63亿美元的未来。

Serhant后来在TikTok上翻出了这段视频。

评论区只有一种声音：

"💀💀💀"

当然，就算他收了比特币，大概率也拿不住。

涨到一倍就卖了，涨到三倍就跑了，跌一次就割肉了。

真正能从260美元拿到12.6万美元的人，

不是最聪明的人，而是忘了自己买过的人。

这世上最贵的一个字，不是"买"。

是"不"。