¡HISTÓRICO ISAAC DEL TORO! 🇲🇽
El mexicano prácticamente aseguró el podio en el Tour de France 🔥
Gran momento que nos regalaron Pogacar y Torito al terminar la etapa 20 ❤️
México es muy amable con otros países, pero si escuchan con atención nuestro himno, se trata de que si te metes con nosotros, te partimos tu madre. Porque aquí somos el amigo de todos, pero el pendejo de nadie. 😌
Wolves fue el equipo que le dio una oportunidad a Raúl Jiménez cuando nadie confiaba, se convirtió en una leyenda, tuvo el accidente y nunca lo dejaron solo.
Ahora Raúl regresará para ayudarlos a ascender a la Premier League.
Qué hermoso es el fútbol.
Esta frase de Djokovic me ha roto por dentro 💔🥹
🗣️ “Sinner y Alcaraz son unos jugadores increíbles, pero Federer y Nadal son irreemplazables. Una parte de mí se fue con ellos”
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¡NUEVO VÍDEO!
CONOCÍ A NAYIB BUKELE (PRESIDENTE DE EL SALVADOR) 🇸🇻
Como te dije en persona @nayibbukele, gracias por tomarte el tiempo de recibirme en Casa Presidencial y contestar mis preguntas. Que Dios te bendiga.
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DADDY YANKEE || BZRP MUSIC SESSION #0/66 YA DISPONIBLE
NUNCA ESCRIBO EN ESTA PUBLICACION PERO ESTO ES UN SUEÑO ESTO PARA MI, EL MAS GRANDE GRACIAS POR TODO A TODOS
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𝗣𝗮𝗶𝗱 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 𝗙𝗥𝗘𝗘 (PART - 2)
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8 Machine Learning Algorithms ( A quick revision) 👇
1. Linear Regression: Predicts numbers (e.g., house prices). Straight line fit. Easy, but sensitive to outliers.
2. Logistic Regression: Predicts categories (e.g., spam/not spam). Uses probabilities. Great for classification.
3. Decision Tree: Flowchart-like decisions. Easy to visualize. Prone to overfitting.
4. Random Forest: Multiple decision trees combined. More robust. Handles complex data.
5. SVM: Finds the best dividing line (or plane). Effective, but can be slow.
Uncovering Patterns:
6. K-Means Clustering: Groups similar data. Great for finding hidden structures. Requires pre-defined clusters.
7. KNN: Classifies based on neighbors. Simple, but computationally intensive.
Simplifying Complexity:
8. Dimensionality Reduction: Reduces features. Makes data easier to handle. Improves model efficiency.
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Real-World Examples (Super Quick Hits):
- Linear/Logistic Regression: House prices, spam filters.
- Decision Tree/Random Forest: Medical diagnoses, credit scores.
- SVM: Image recognition, text sorting.
- K-Means: Customer groups, anomaly detection.
- KNN: Recommendations, image recognition.
- Dimensionality Reduction: Image compression, feature extraction.
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Imposible contener el orgullo de ver a un mexicano como Iván Espinosa, liderando esa empresa como Nissan a escala global y abriendo la presentación de la marca en el salón de Tokio 2025.
@Pab_MX@krls93@iManuMX Si por tercero te refieres a una iShop, macstore si lo hacen. Mientras sea el AppleCare que vende Apple y puedes visualizar en la configuración del teléfono te ayudan.