Alex Song

不要当中共的奴隶。les，LGBT pride🌈🌈🌈🌈。永远不要放弃希望，坚持下去早晚会有出路的。

[Alex Song @AlexSong41595]

@ni1hannah 我后来看过了国外教材，数学也是有很多的应用的，比如线代什么的看完了就能懂，相比之下中国很多做题套路完全不知道这些玩意记不记住能有什么用，有些甚至完全是硬凹的题。ai时代重复刷题早已没有用了所有重复劳动都早晚淘汰。中共高考这些玩意本质就是剥削小孩而已一个产业链养活畸形经济

[Alex Song @AlexSong41595]

@ni1hannah 中国考试主要是洗脑刁难人，就像考研的试卷培训机构老师都不会做，没有实际意义

[kabikabi @jakevin7]

有个事挺有意思的。

DeepSeek V4 的技术报告，对所有主流大模型做了一轮横评，结论是——Gemini 3.1 Pro 的世界知识是所有模型里最强的。

不是 GPT，不是 Claude，是 Gemini。

但大家用 Gemini 的感受普遍是：这玩意好用吗？

问题不在模型本身，在于它极度懒得动。

你要问它最新的新闻，它有搜索工具，但就是不主动用。很多时候你得明确说你去搜一下，它才搜。就像一个博览群书的人，你问他最近发生了什么，他耸耸肩：我没看今天的报纸。

一个世界知识最强的模型，工具懒得调——这才是 Gemini 用起来别扭的真正原因。

[Gary Du @GaryDu18]

马斯克：

我有一个停止内耗屡试不爽的方法，

那就是不去分析对方的动机，

我曾经也有很长一段时间，

都沉浸负面情绪的泥沼里无法抽离，

什么都没做就觉得自己疲惫不堪，

会不断琢磨别人对我的看法和评价，

敏感、自卑、焦虑几乎快把我淹没了，

从南非到美国后我花了快10年的时间。

我试过看心理医生、阅读大量心理学的书，和高能量的朋友交流，找了很多种方法才发现最重要的就是别在意别人的想法。

如果你把所有精力都放在自己身上光是搞好自己，就耗费了大量的力气哪还有剩余的时间精力去在意别人呢。

所以不要花无谓的精力去分析对方的动机，对方是怎么想的，不重要，真的不重要！

成大事前，你先研究自己就好了，

你想要什么，你想从对方那里得到什么，

你愿意拿出什么交换，付出什么代价，

你搞懂自己的真实需求就可以了，

所以，人生重要的第一件事情，就把自己的感受放在第一顺位。

当我们自身能量充足的时候，
你才有余力去爱别人和这个世界。

[Ethan宇 @UPing123zzz]

刚经历过高考两年，我切身的感受是：今年高考的冷清绝非偶然，而是一场普通人的“集体觉醒”。

以前街坊邻里恨不得把高考供上神坛，现在家长们的心态出奇的现实：能上本科最好，走单招、读大专去学门手艺也行。这种转变背后，藏着三个极其残酷的社会真相：
1/ 学历的 ROI 极速暴跌： 肉眼可见的就业大内卷，彻底击碎了“一纸文凭=铁饭碗”的谎言。大家发现，普通学历在残酷的市场面前，根本换不到对等的薪资。
2/ 生存路径的重塑： 升学渠道变多了。很多人终于认清，与其去三本混四年，不如提前去学一门真正能抗击打的“生存技能”。
3/ 供需结构的剧变： 生源结构在变，时代在变。全民绷紧神经、千军万马挤独木桥的狂热，正在被现实的冷水慢慢浇灭。

这不是悲观，这是底层的清醒。学历不再是唯一的护城河，真实的“市场化能力”才是。

[Bitcoin Teddy @Bitcoin_Teddy]

Elon Musk thinks coding dies this year.

Not evolves. Dies.

By December, AI won’t need programming languages. It generates machine code directly. Binary optimized beyond anything human logic could produce. No translation. No compilation. Just pure execution.

Musk: “You don’t even bother doing coding.”

Code was never the point. It was friction. A tax we paid because machines didn’t speak human. AI just learned fluent human. The tax is gone.

Now plug that into Neuralink. No syntax. No keyboard. No screen.

Musk: “Imagination-to-software.”

Thought becomes executable. You imagine an outcome, the system architects and compiles it into reality instantly.

We’re not automating programming. We’re erasing it from existence.

The entire profession collapses into a thought. Decades of training reduced to irrelevance. The gap between idea and instantiation hits zero.

You don’t build anymore. You imagine, and it materializes.

Not incremental progress. Total phase shift. The way humans have created things for ten thousand years just became obsolete.

Welcome to a world where the limiting factor isn’t skill, resources, or time. It’s whether you can picture what you want clearly enough for a machine to birth it into existence.

[Emergence @PcIOvebbCbTdSTb]

의심의 여지 없이, 월드 모델이 VLA보다 우위에 있다.
로보틱스에서 월드 모델이 왜 이기고 있는지, 그리고 로보틱스를 만드는 사람들에게 이것이 무엇을 의미하는지 설명하면 다음과 같다.
VLA는 로보틱스 데이터 부족 문제를 우회하기 위한 방식이었다.
기존의 비전-언어 모델에 로봇 액션을 억지로 붙여서 해결한 것이다. 하지만 이제 로봇 데이터가 빠르게 쌓이고 있다. 더 이상 우회해야 할 문제가 아니다.
월드 모델은 단순히 픽셀을 보는 것이 아니라 물리 세계를 이해한다.
공간, 움직임, 인과관계, 어포던스까지 다룬다. VLA는 이미지를 보고 다음 액션을 예측한다. 반면 월드 모델은 앞으로 무슨 일이 벌어질지를 시뮬레이션하고, 그 안에서 계획을 세운다.
데이터 플라이휠이 드디어 말이 된다.
로봇이 데이터를 수집하고, 모델이 좋아지고, 다시 로봇이 더 잘 움직이고, 그 결과 더 좋은 데이터가 쌓인다. 이 루프가 반복된다. 1X, Generalist, π0.7 모두 이 방향으로 수렴하고 있다.
시작하기 위해 수백만 시간의 데이터가 꼭 필요한 것도 아니다.
1X는 사람 영상 900시간과 로봇 데이터 70시간으로 학습했다. 결국 중요한 것은 데이터 양만이 아니라 아키텍처와 데이터 품질이다.
로보틱스 창업자들에게 주는 의미는 명확하다.
오프더셸프 모델을 파인튜닝하는 것은 빠르지만 한계가 있다. 반면 자기 데이터로 처음부터 학습하는 팀은 시간이 갈수록 복리처럼 격차를 벌린다. 그 차이는 계속 커질 것이다.

[WangNextDoor @WangNextDoor2]

SpaceX AI 算力租赁生意已彻底起飞！Anthropic 每月付 12.5 亿美元，Google 每月付 9.2 亿美元，两家合计每月 21.7 亿美元，年化高达 260 亿美元 recurring revenue！

Elon 的玩法太狠：先用 xAI 资金建全球最大 Colossus 集群，训练完 Grok 后就把上一代高价租给竞争对手，毛利率轻松 65-80%。

未来叠加 Starlink + 轨道数据中心，SpaceX 有望在 2028-2029 年把这项业务做到 1000 亿美元/年，成为仅次于 Starlink 的超级现金牛！

[Donny the great @ruvugiro15379]

Home Workouts Intended to Reduce Belly Fats

[Alex Song @AlexSong41595]

@elonmusk Job and money are disappearing too😭

[TT99 @tao9020]

如果你每天在健身房练得要死要活，控油控盐，但几个月过去，肌肉维度迟迟不涨，甚至连线条都越来越模糊……
问题极有可能不是你练得不够狠，而是你踩中了下面这三个让你“无效健身”的深坑！

误区一：盲目追求“高碳水”，导致胰岛素抵抗
很多健身爱好者看健美选手吃大米饭，就盲目拉高碳水摄入。诚然，碳水能锁住水分，让肌肉视觉上更饱满，还能刺激胰岛素分泌促进合成。但长期、过量的高碳水饮食会带来一个可怕的后果——胰岛素抵抗。

最直观的表现就是：你变成了标准的“脂包肌”。健身房里有些人看着胳膊粗、胸肌大，但肚子却鼓鼓的，内脏脂肪超标，甚至练出了脂肪肝；脸上也总是浮肿的“碳水脸”。

科学修正： 增肌不需要极端控碳，但一定要拒绝精制碳水（白米饭、面条、含糖饮料），它们容易引发肠道慢性炎症，而身体长期处于炎症状态会直接阻碍肌肉合成。

避坑指南： 晚餐之后千万不要再吃零食。保持适当的空腹时间，能更高效地刺激生长激素分泌。规律的饮食与适当的空腹，比全天不停地加餐，更有利于身体修复和肌肉生长。 (注：原视频提到的“增肌碳水控制在50克以内”属于极端生酮饮食，不符合高强度抗阻训练的能量需求，已调整为更科学的“控制碳水质量、拒绝精制碳水”)

误区二：过度纠结“黄金窗口期”，忽略了蛋白质品质
你是不是也在天天纠结：练完必须在30分钟内喝蛋白粉？错过了是不是就白练了？ 最新营养学期刊的数据早就证实了：训练后立即补充，和延后两三个小时补充，最终的肌肉生长差距微乎其微。

你完全没必要过度焦虑这个“时间窗口”，比起时间，蛋白质的品质更重要！很多人盲目购买劣质的增肌粉或蛋白质矩阵，里面为了调和口感，添加了大量的麦芽糊精和隐藏添加糖。你以为你在补蛋白质，其实你是在喝高糖饮料，结果没涨肌肉，反而囤了一肚子脂肪，甚至引发皮肤爆痘。

误区三：忽视身体恢复，高皮质醇正在“吃”你的肌肉
绝大多数的慢性健康问题，都源于压力和慢性炎症，而这两者直接挂钩体内的一种猫型激素——皮质醇

（Cortisol）。 哪怕你训练再刻苦、饮食再完美，如果你长期压力大、情绪紧绷、易燃易爆，导致体内皮质醇高居不下，它就会疯狂分解你的肌肉来提供能量。你辛苦练出来的成果，全被压力给抵消了！

增肌的本质是：三分练，七分养。
日常维稳： 休息日多去户外走走，亲近大自然，多晒太阳，保证每晚高质量的睡眠。

饮食中一定要补齐这三大肌肉合成的“催化剂”：
镁（Mg）： 缺乏镁，肌肉根本无法正常合成与放松。
锌（Zn）： 帮助稳定男性的睾酮水平，直接决定你的肌肉维度。
钾（K）： 激活神经系统，助力神经与肌肉的高效联动。

特别提醒： 不建议在训练前1小时内大量补充蛋白质。蛋白质的消化需要2~5个小时，练前吃不仅无法在训练中被立刻利用，反而会加重胃肠道消化负担，导致血液倒流回胃部，严重影响你的训练泵感和状态。

健身是门底层科学，一味地蛮干只会伤身。 检查一下上面这三个大坑，你中了几个？如果你觉得这个帖子对你有用请点赞收藏，并转发给你的朋友们吧。关注我，一起用营养提升生命质量！

[Alex Song @AlexSong41595]

@namgungmin4061 @dw_chinese 不光是教材落后，而且东拼西凑毫无逻辑甚至落后的东西也根本讲不明白

[Alex Song @AlexSong41595]

@_FORAB 我没有80岁上课不也总睡觉嘛

[失业观察日报 @dutyge]

马上35岁，要不要拼一把努力润出去？

[zerowq @zerowq_eth]

今年找工作有一个整体感受：
自己从招聘软件投出去的简历，
就算有的几轮面试了，
最终杳无音信的概率都很大
反而找朋友内推的
最后基本都能拿到offer。
有一个感觉是，
大家招聘都非常谨慎
信任成本也很高
公司用人也更倾向于找能力强的来填补空缺
而不是找一个能干活的普通打工人

比如我现在这个公司hr
反复和我确认是否来

就算发了offer，入职前3天还是在和我确认是否来

[Alex Song @AlexSong41595]

@_FORAB 这小子一看就制定跟中共有关系，这么你是普通人吗？共蛆做什么都没用

[失业观察日报 @dutyge]

考研政治指导名师徐涛锐评：社会主义失业与资本主义失业的差异。

墙内能形成现在这种代代相传的粪坑环境，没有一个政治老师是无辜的🌚

[肌肉猫Elva🐱musclecat @ElvaMusclecat]

🇵🇭菲律宾国防部长回应被中国列入黑名单：我在中国没资产，也没打算去
——"是他们政府的问题，不是中国人的问题"

中国据称将菲律宾国防部长特奥多罗列入入境黑名单。

💬他回应："我在中国没有任何资产，也没有打算去那里。"
"其实我原本是想去的——那里有美味的食物，人民也很友善。"

🔹然后话锋一转：
"但这些全都被他们那种霸凌型的政府给掩盖了。所以，这是一个错失的机会。"

🔹他还补了一句家族史：
"我有一位祖先，大概六七代以前来到了菲律宾。他的决定非常正确，再也没有回去。要不然的话，我现在可能也不会是今天这样的身份。"

🔹最后：
"如果你们政府的所作所为，根本不尊重我们国家公民的权利——那就算了吧，是吧？"

📝背景：
菲律宾当局日前突击检查一家中国背景钢铁公司，发现69名中国无证工人非法处理有毒物质，随后传出中国对特奥多罗实施制裁的消息。

[Alex Song @AlexSong41595]

@xu96175836 一帮瞎玩意这么多年才看出中共嘴脸