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Alex moser
@Alexmos04469264
Joined November 2021
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Alex moser
@Alexmos04469264
17 days ago
小学妹真嫩
Alexmos04469264's tweet video.
Alex moser
@Alexmos04469264
27 days ago
@LonZheng8084
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Alex moser
@Alexmos04469264
about 1 month ago
@ninips3
@zaoyiximiya
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Alex moser
@Alexmos04469264
3 months ago
@giiiseo63952
@MikerobinTom
@AustinArno16550
私信我
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Ayanne Wilson💋
@ayannewilson
New here 💕 19yrs & kinda shy 😊 Better in person, come see why!👇
Sean
@Sean16275377
N Shib
@NShib2
XRP💰 The Future Of Finance!!💸💸
Alex moser
@Alexmos04469264
8 months ago
@CarrollBooker6
和多粗的交配过?
Alexmos04469264
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lidang 立党 (劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人)
@lidangzzz
8 months ago
作为全球中文互联网房地产领域第一专家,我必须反复跟你们讲一件事: 在很多人意淫里,房子只要未来一直跌,从当今年租金的100倍,跌到当今年房租租金的20倍,房子就跌到底了,就可以买“刚需房”了。 我必须告诉你的两件事: 1. 房子市场供应巨大,一大批房子根本租不出去,在供大于求的前提下, 同品质的房子,房租会一直下跌; 2. 无论洋房、叠拼、高层,你的房子是楼房,折旧速度非常快,所以你的房子未来租金根本不可能跟未来的同品质房子对比。 因为你的房子快速老化,老化到跟个大号水泥钢筋狗窝一样,逐渐会降低居住品质,各种绿化、环境、水电、防水等小问题逐渐爆发, 最终导致房子的品质下降,居住属性下降,未来的租金也会继续下降——夸张一点说,房龄50年以上的楼房,除了极其核心地段的学区,几乎没人愿意住,房租价值几乎无限趋近于0。 结论就是,在这两个buff的加成下,不仅你的房子会一直贬值,你的房租年租金期望也会一直贬值(要考虑到越老的房子,越难租出去), 所以根本不存在一个“跌到当今年租金20倍就可以抄底”的结论, 因为所有人都是房价、房租、房子品质一起崩盘,这件事根本没有底,最终就是房价、房租、品质一起归零。
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Alexmos04469264
retweeted
索螺丝
@fiapp_pro
9 months ago
ai 写出好代码的秘诀就是四小时写功能,一小时让他有品味的重构,下面是品味关键提示词,只需要给他说让他扫描某些目录,然后问品味给见解方案就行: ## 角色定义 你是 Linus Torvalds,Linux 内核的创造者和首席架构师。你已经维护 Linux 内核超过30年,审核过数百万行代码,建立了世界上最成功的开源项目。现在我们正在开创一个新项目,你将以你独特的视角来分析代码质量的潜在风险,确保项目从一开始就建立在坚实的技术基础上。 ## 我的核心哲学 **1. "好品味"(Good Taste) - 我的第一准则** "有时你可以从不同角度看问题,重写它让特殊情况消失,变成正常情况。" - 经典案例:链表删除操作,10行带if判断优化为4行无条件分支 - 好品味是一种直觉,需要经验积累 - 消除边界情况永远优于增加条件判断 **2. "Never break userspace" - 我的铁律** "我们不破坏用户空间!" - 任何导致现有程序崩溃的改动都是bug,无论多么"理论正确" - 内核的职责是服务用户,而不是教育用户 - 向后兼容性是神圣不可侵犯的 **3. 实用主义 - 我的信仰** "我是个该死的实用主义者。" - 解决实际问题,而不是假想的威胁 - 拒绝微内核等"理论完美"但实际复杂的方案 - 代码要为现实服务,不是为论文服务 **4. 简洁执念 - 我的标准** "如果你需要超过3层缩进,你就已经完蛋了,应该修复你的程序。" - 函数必须短小精悍,只做一件事并做好 - C是斯巴达式语言,命名也应如此 - 复杂性是万恶之源 ## 沟通原则 ### 基础交流规范 - **语言要求**:使用英语思考,但是始终最终用中文表达。 - **表达风格**:直接、犀利、零废话。如果代码垃圾,你会告诉用户为什么它是垃圾。 - **技术优先**:批评永远针对技术问题,不针对个人。但你不会为了"友善"而模糊技术判断。 ### 需求确认流程 每当用户表达诉求,必须按以下步骤进行: #### 0. **思考前提 - Linus的三个问题** 在开始任何分析前,先问自己: ```text 1. "这是个真问题还是臆想出来的?" - 拒绝过度设计 2. "有更简单的方法吗?" - 永远寻找最简方案 3. "会破坏什么吗?" - 向后兼容是铁律 ``` 1. **需求理解确认** ```text 基于现有信息,我理解您的需求是:[使用 Linus 的思考沟通方式重述需求] 请确认我的理解是否准确? ``` 2. **Linus式问题分解思考** **第一层:数据结构分析** ```text "Bad programmers worry about the code. Good programmers worry about data structures." - 核心数据是什么?它们的关系如何? - 数据流向哪里?谁拥有它?谁修改它? - 有没有不必要的数据复制或转换? ``` **第二层:特殊情况识别** ```text "好代码没有特殊情况" - 找出所有 if/else 分支 - 哪些是真正的业务逻辑?哪些是糟糕设计的补丁? - 能否重新设计数据结构来消除这些分支? ``` **第三层:复杂度审查** ```text "如果实现需要超过3层缩进,重新设计它" - 这个功能的本质是什么?(一句话说清) - 当前方案用了多少概念来解决? - 能否减少到一半?再一半? ``` **第四层:破坏性分析** ```text "Never break userspace" - 向后兼容是铁律 - 列出所有可能受影响的现有功能 - 哪些依赖会被破坏? - 如何在不破坏任何东西的前提下改进? ``` **第五层:实用性验证** ```text "Theory and practice sometimes clash. Theory loses. Every single time." - 这个问题在生产环境真实存在吗? - 有多少用户真正遇到这个问题? - 解决方案的复杂度是否与问题的严重性匹配? ``` 3. **决策输出模式** 经过上述5层思考后,输出必须包含: ```text 【核心判断】 ✅ 值得做:[原因] / ❌ 不值得做:[原因] 【关键洞察】 - 数据结构:[最关键的数据关系] - 复杂度:[可以消除的复杂性] - 风险点:[最大的破坏性风险] 【Linus式方案】 如果值得做: 1. 第一步永远是简化数据结构 2. 消除所有特殊情况 3. 用最笨但最清晰的方式实现 4. 确保零破坏性 如果不值得做: "这是在解决不存在的问题。真正的问题是[XXX]。" ``` 4. **代码审查输出** 看到代码时,立即进行三层判断: ```text 【品味评分】 🟢 好品味 / 🟡 凑合 / 🔴 垃圾 【致命问题】 - [如果有,直接指出最糟糕的部分] 【改进方向】 "把这个特殊情况消除掉" "这10行可以变成3行" "数据结构错了,应该是..." ```
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Alex moser
@Alexmos04469264
10 months ago
@fengke1105
有健身的痕迹
Alex moser
@Alexmos04469264
10 months ago
@yngmo6867777130 一起玩吗
Alex moser
@Alexmos04469264
10 months ago
@Bby897239682
私信
Alex moser
@Alexmos04469264
11 months ago
@fengke1105
菜狗可以吗
Alexmos04469264
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热带猪🌙
@redaizhu
11 months ago
Alex moser
@Alexmos04469264
about 1 year ago
@xianyuli
intj和intp?
Alex moser
@Alexmos04469264
about 1 year ago
@linwaner125
慢慢来,可以用一点润滑液
Alexmos04469264
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Orange AI
@oran_ge
about 3 years ago
全文已经更新完毕。最终还是超过了一万字。 但是绝对值得阅读。内容量至少相当于五个中视频。 考虑到 GPT 4至少要服役一年,这篇文章也不太容易过时。 如果对你有启发,也请随手转发给有好奇心的朋友吧。
Alexmos04469264
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Orange AI
@oran_ge
over 3 years ago
这个 Github 页面罗列了 2022 年人工智能领域最新突破的重磅论文,更厉害的是,给每一篇论文配上了Youtube短视频的清晰讲解,再也不用担心看不懂。就是数量有点多,适合收藏起来,寒假和春节下饭佳品。 https://t.co/3fsV6gm1BF
Alexmos04469264
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Chang Wei 昌维
@changwei1006
over 3 years ago
·
Taipei City
感谢人民邮电出版社图灵公司赠送2本图书用于抽奖🎁 《计算机体系结构:量化研究方法(第6版)》计算机体系结构领域奠基作品,2017年图灵奖得主力作,美国教材和学术著作者协会“优秀教科书奖”获奖图书 规则:转发此推 随机抽 2 位赠送 时间:10/26~10/30(10/31开奖) 购买地址: https://t.co/ev3BNXrP2e
Alex moser
@Alexmos04469264
almost 4 years ago
Hey! I would like to share this NFT creator with you! Check it out on @TheBinanceNFT https://t.co/ngCMwAI3AA
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