Jame Honly

[Fred-New @Fred834567]

想要靠信息差赚钱的兄弟全体注意

说GitHub只是放代码的，基本没在里面翻过三个小时。

实际上，上面的信息密度比任何技术社区都高一个量级。我列举了8个信息差套利方式和仓库：👇

1、远程工作信息差套利：awesome-remote-job
这个仓库包括了上百个远程工作投递网站，���至涵盖了远程工作面试技巧、数字游民交流社群。
想在巴厘岛边度假边赚钱，就狠狠的阅读这个仓库中的信息。
🔗：https://t.co/44LfYJbveb

2、AI赚钱信息差套利: ai-money-maker-handbook
这个项目包含了非常多的AI赚钱思路和实操，比如AI出海、AI自媒体、AI技术等。
如果你还不知道如何用AI赚钱，可以从这个开始。
🔗：https://t.co/aZH1h02lNG

3、媒体信息差套利：TelegramGroup
这个仓库整理了上万个TG群组，很多一手信息只在TG上流通，相当于给你一张地图，告诉你去哪找。
🔗：https://t.co/YypYRju58P

4、内容创作信息差套利：awesome-list
搜“awesome+领域”就能找到别人整理好的顶级资源，做内容、找选题、挖素材，全是现成的。
🔗：https://t.co/KjeFQt2RJM

5、薅羊毛信息差套利：ai-goofish-monitor
这个仓库可以实时监控同一个闲鱼商品所有商家的最新动态，并根据AI算法推荐性价比最高且货真价实的商品，让你在闲鱼中快人一步，成为赢家。
🔗：https://t.co/D1W5WRH0To

6、自动化工具信息差套利：n8n
开源自动化工具，把重复工作搭成流程后自动跑，别人每天手动两小时，你一次性搞定。
🔗：https://t.co/bpnADwlrnf

7、数据信息差套利：awesome-public-datasets
收集了海量公开数据集，做分析、做产品、做报告，数据源直接给你摆好了。
🔗：https://t.co/Ssjtza7lTA

8、量化交易信息差套利：awesome-systematic-trading
非常权威的量化交易手册，包括不同平台上关于量化交易的资源库、书籍、策略、视频等。
🔗：https://t.co/A8EEVXXNKa

这些信息差套利渠道全部是真货。每个仓库都是我翻过、用过、确认能跑通的。

但说句实话——信息差从来不值钱，执行力才值钱。GitHub上这类资源多到看不完，真正能把一个仓库吃透、跑通、变现的人，千里挑一。

有些人看到的是仓库，有些人看到的是现金流。

收藏不丢人，只收藏不打开才可惜。希望这篇能推更多人一把，把想法变成行动。

[Ai船长 @Liam116888]

发现一个扎人心的事实
但凡是让你感官存在即时快感的东西
，比如女色、赌博、刺激性成瘾物，游戏，暴饮暴食，还有发脾气���冲动消费、疯狂购物，短暂逃避，摆烂躺平、凡此种种，只图一时痛快，事后容易反噬，严重的痛不欲生。
而让你当下难受煎熬的东西，比如运动健身，清淡控饮食、戒糖戒酒，锻炼，早起、规律作息，深度学习，复盘反思、断舍离，直面困难，最后一定会让你有所收获，长期肯定受益。

[sunmer @sunmer575399]

itor，解决了AI的一个痛点

1️⃣ 实时抓取全球新闻和地缘政治动态，自动汇总成情报面板，不用自己翻几十个网站盯消息

2️⃣ 内置AI分析能力，能自动识别关键事件和基础设施变动，帮你快速判断哪些值得关注

3️⃣ 统一界面展示所有数据，从新闻到地图追踪一屏搞定，省得切来切去浪费时间

开源协议宽松，商用也没问题，感兴趣的试试

🔗 https://t.co/qswLHsCFMp

#AI #AI工具老炮

[AI Will @FinanceYF5]

Palantir卖给政府的战情室系统，一年要几百万美元。

有个叫Elie的人几天内搭了个开源平替，免费放到GitHub上：实时3D地球，接500多个新闻源，AI自动摘要军事、经济、灾害等15个类别，本地跑AI不用API key。

[AI樱木 @0xSilver_Time]

深圳一名 22 岁大学生，用部 900 元红米手机，仅一个月就赚了 14700 美元。

他父母至今还以为他在认真备考。

手机每半小时自动打开六款中文新闻应用，浏览标题、截图，摘要发给 Claude 分析。

AI 对比 Polymarket 行情后给出投注建议。

整个过程零代码，核心工具是开源项目 PhoneDriver——让 AI 像人一样看屏幕、自主操作，只需用大白话描述任务即可。

关键在于时间差：中文新闻发布到英文交易员反应，通常间隔 20 到 50 分钟。

微博、头条上的信息先出现，Polymarket 市场后定价。

六个应用中三个反爬虫，但 PhoneDriver 无需解析数据，只看像素——正常使用，只是速度快且不休息。

[开发者Hailey @IndieDevHailey]

这个AI 工具让你一个人也能运营百万视频矩阵！

Y2A-Auto 是一个开源的视频内容自动化分发工具，可以把 YouTube 视频自动处理并发布到 AcFun、B站。

它不是简单下载器，而是一套完整流水线：

- 自动监控频道，发现新视频
- yt-dlp 下载视频、封面和信息
- AI 语音识别生成字幕
- 自动翻译、字幕校对、视频转码
- AI 生成标题、简介、标签
- 内容安全审核后自动上传

支持 Docker 部署、本地运行，CPU/GPU 加速，还提供 Web 管理后台。

对于做视频矩阵、��外内容分发、知识搬运的创作者来说，相当于拥有一个 24 小时自动运营团队。

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

株や為替の投資分析ツール「TradingView」を
Claude CodeからAI操作できるMCPが公開されて海外で大バズ...
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TradingViewにはAPIがないけど、
実はデスクトップ版はElectron（Chromium）で動いてるので
Chrome DevTools Protocol経由で中身に触れる！！というの
この仕組みを使って78��のMCPツールを作った人がいる
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何ができるかっていうと、
ㅤ
① TradingView内蔵のコードエディタである
「Pine Script開発」がAIループになる

→ やりたいことをClaudeに伝える
→ Claudeがスクリプトを書く
→ Pine Editorに自動注入
→ コンパイル
→ エラーがあれば読み取って修正
→ 再コンパイル
→ クリーンになるまで自動ループ
ㅤ
今までテキストエディタとPine Editorを行き来してたのが
全部Claude Codeの中で完結する
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② チャートデータをClaude Codeが直接読める
→ 銘柄、時間足、OHLCV
→ インジケーターの値（プロテクト付きも）
→ 描画オブジェクト（ライン、ラベル、テーブル、ボックス）
→ 注文板の板情報
→ ストラテジーテスターの結果
→ スクリーンショット
ㅤ
「NYセッションのレベルは？」と聞くだけで、
インジケーターが描画した価格水準が返ってくる...

[窗台上的猫 @WindowsillCat_]

本周 GitHub 飙升的 10 大 AI 开源项目：

1. Graphify
将代码、文档、图像完整转化为知识图谱。无需再用 grep 费力查找文件，你可以直接沿着整个项目的关联路径进行提问。
链接：https://t.co/606o3D4wCD

2. hallmark
用于防止由 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 大量生成的代码中带有标志性“AI 味”设计的技巧/工具。能自动矫正配色和布局。
链接：https://t.co/JK0NiV8tsm

3. awesome-llm-apps
包含 100 多个克隆后即可直接运行的 AI Agent 和 RAG 应用。可以一边参考实现案例，一边直接应用到自己的产品中。
链接：https://t.co/vmBJ1EvW3n

4. Vibe-Trading
只需输入自然语言指令，即可执行交易策略的回测和市场分析。虽然可以全权交给它进行自动交易，但可以通过设置上限和即时停止来防止策略失控。
链接：https://t.co/4YpVQxTY97

5. orca
支持并行运行 Claude Code、Codex 等多个编程 Agent 的开发环境。支持通过桌面端和移动端随时随地查看进度并进行操作。
链接：https://t.co/PRD8JzE40P

6. OfficeCLI
让 AI Agent 可以直接读写和编辑 Word、Excel、PowerPoint 的命令行���具（CLI）。即使没有安装 Microsoft Office，也能通过单个二进制文件独立运行。
链接：https://t.co/RhAyeqLkp9

7. OmniRoute
将 231 多个 AI 服务商（Provider）聚合到单个端点的免费网关。通过令牌（Token）压缩技术，最高可减少 95% 的消耗，仅靠免费额度就能持续运行。
链接：https://t.co/R5ZhXbhcjj

8. pi
集成了支持多服务商的统一 LLM API、Agent 循环以及 TUI（文本用户界面）的工具包。你可以用它来组装专属于自己的编程 Agent CLI。
链接：https://t.co/noE9kUQWV0

9. claude-video
只需传入视频 URL 就能让 Claude 直接“观看”视频。它能自动进行视频抽帧和语音转文字（文字置标），大幅缩短长视频摘要或 Bug 排查的时间。
链接：https://t.co/y5AqZmhegw

10. DesktopCommanderMCP
可以通过 MCP（Model Context Protocol）将终端和文件系统完整交付给 Claude。无需依赖 IDE，即可完成代码编辑、命令执行和文件检索的闭环。
链接：https://t.co/IR99NVfcnT

[Dliyang @yiyirats]

A股又有新玩具了——这次不是那种“跑一次就吃灰”的演示项目。叫 韭菜盘 ，开源桌面应用，Go+React写的，核心是多Agent协作分析。

几个功能模块列得挺清楚：K线形态识别、技术指标、财报解读、估值模型、个股特征追踪，该有的都有。

实时数据流动态调整，比那种静态跑完就结束的demo靠谱不少。

工具归工具，炒股这事最后还是得自己带脑子——AI再强也替你扛不住亏钱的责任。

🔗 https://t.co/Dvlb1WqVYk

[Lonely @Lonely__MH]

🚀搞定！WorkBuddy + Kimi K3 配置极简教程：

1. ~/.workbuddy 目录下，新建 models.json

2. 将下面内容拷贝到json中，记得替换apikey

{
"id": "k3",
"name": "k3",
"vendor": "Custom",
"url": "https://t.co/8pOOahbMJn",
"apiKey": "你的API KEY",
"supportsToolCall": true,
"supportsImages": true,
"supportsReasoning": true,
"useCustomProtocol": false
}

3. 重启 WorkBuddy

收工！✌🏻

[AI少年 @aehyok]

使用WorkBuddy 如何查看自己的 token消耗。分享一个我最近一直在用的开源项目：Token Monitor

一个桌面小部件，把 WorkBuddy、Claude Code、Codex、Antigravity、Grok 等 21 个 AI 编码工具的 token 消耗 + 16 家的账户额度，全部聚合在一个界面里实时刷新。

这里面有几个我非常喜欢的点：

1、macOS / Windows / Linux 全平台
2、多设备同步：Cloudflare Worker 一键部署，iPhone 小部件也能看
3、全部解析本地日志，提示词和代码不出机器
4、成本直接按人民币显示，汇率每天自动更新
5、缓存命中率、session 级明细、趋势 K 线图都有

我自己的用��：VPS 上跑无头 agent，Cloudflare Worker 做 hub，手机上也能随时看所有机器的消耗和额度。

最后，有兴趣的来看看我录制的视频，附上开源项目地址: https://t.co/pDN5MXvjS7 ，最近在频繁的更新，欢迎贡献你们的star

[爱吃折耳根的Ace @_zheergen]

🚨卧槽！高盛开源了他们的量化工具库 gs-quant

Goldman Sachs 把内部 quants 使用的 Python 量化工具库开源了，目前 GitHub 已获得 11.3K Star。

它提供了丰富的量化分析工具，适合做结构化产品、风险建模和策略研究等工作。虽然完整 API 需要高盛机构客户权限，但核心库已��开源，普通用户也可以安装使用（pip install gs-quant）。

核心亮点：

> 机构级量化工具：支持衍生品定价、风险管理、回测、交易策略开发等全流程
> 生产级代码质量：直接来自高盛交易台的真实工具栈
> 支持 Claude Skills：官方已集成 Claude 技能，可直接在 Claude 中使用
> 覆盖广泛资产类别：股票、期权、期货、外汇等衍生品分析能力极强
> 持续维护更新：最新版本 2.1.1 刚刚发布
> Apache-2.0 开源协议，可直接用于研究和开发

对想学习机构级量化建模、做衍生品定价与风险管理、或者用 AI 辅助量化研究的开发者来说，这是目前开源里含金量最高的量化工具库之一。

[Smartpig @Smartpigai]

选到好股票只是第一步，怎么分配仓位更重要。

PyPortfolioOpt 可以做有效前沿、风险模型和投资组合权重优化。

https://t.co/eoB94wZNrf

[Wayen @wayen_ai]

Ilya Sutskever 曾断言，只要读懂那 30 篇奠基论文，就能掌握人工智能 90% 的精髓。但面对枯燥的数学公式，大多数人很难将其转化为可运行的代码。

最近在 GitHub 上发现一个叫 Sutskever 30的开源项目，用纯 NumPy 把 Ilya 推荐的 30 篇奠基性论文全部实现了一遍，已 100% 完成。

每个实现都不依赖深度学习框架，只用 NumPy 从零构建：
1.配合 Jupyter Notebook 交互式学习，随时改代码看效果
2.自带合成数据，打开就能直接跑，无需下载数据集
3.覆盖 RNN、LSTM、Transformer、ResNet、VAE、RAG、Scaling Laws 等全部核心架构

GitHub：https://t.co/n4uWTnRPGX

只需要装好 NumPy 和 Jupyter，就能挨个 notebook 跑通，从字符级 RNN 一路看到通用人工智能理论。

想真正吃透 AI 底层原理、不再只会调包的朋友，建议直接 Star 收藏，跟着敲一遍代码，比看一百篇解读文章都管用。

[喜羊羊（资源分享） @enoch4306]

时长2小时20分钟，一个视频带您看明白恶人的手段。

音频通勤版：
https://t.co/2jkYcYUCPc

[Amto @XAMTO_AI]

易方达全球成长精选（QDII）这一波涨势够猛，郑希的关注度也跟着直线上升。

但想真正看懂一个基金经理，光盯着净值曲线没什么用，你得知道他脑子里怎么想、过去说过的话到底算不算数。

GitHub上有个Agent Skill挺有意思，把郑希十几年来的公开观点、定期报告、持仓变化、业绩数据全薅干净了。关键是能溯源：哪年哪篇说过什么，一句一句给你翻出来，想掺水都掺不了。

研究基金经理的正确姿势，大概就长这样👍

🔗 https://t.co/doilJfodID

[Jame Honly @Alithiefsou]

@q083v4 笑了 你就诈骗吧

[Jame Honly @Alithiefsou]

@q083v4 他就是胡吹

[CCCCC @BianMian96608]

量化系统推的，右侧超短……周一大盘不好情况下建议谨慎或者不操作，盈亏自负。

珂玛科技、华海诚科、康强电子、彤程新材、上海合晶

[Jame Honly @Alithiefsou]

@tuolaji2024 @grok 仕佳光子 有生产pic吗