بدأت شرح مادة Quantitative Methods في CFA Level I مجانًا على YouTube.
نزلت 4 محاضرات من أصل 48.
��لشرح الكامل للمادة مجاني، أما باقي مواد CFA Level I فهتكون برسوم على منصتي:
https://t.co/xIzJQODeTY
رابط قائمة التشغيل:
https://t.co/WE4weNIrqx
اللي ما يستخدم Claude أو ما عيّن له Agent،زي الي يقول قبل ٢٠ سنة يوم نزل محرّك بحث قوقل وش احتياجي له دام عندي كتب؟
تحليل مئات الابحاث، تحليل بيانات آلاف المشاركين، الخطابات،البرزنتيشن والمهام اليومية الي تاخذ وقتك؛كلها صارت بثواني وانت تتقهوى.
لكن السؤال هنا،تعرف كيف تستخدمه؟
مساء الخير للجميع
ابشركم بدأت ال L1CFA ولكن حتى الان بالبداية فيما ندل الطريق للمذاكرة الصحيحة نعطيكم التحديثات باذن الله اعتمادي الحالي على Chat Gpt Plus و أيضا حتى الان المواضيع بسيطة جدا
الطريق طويل وعسى ربي ييسر الامور ويوفقنا واياكم دعواتكم🙏🏼
كنز لكل شخص يتعلم Excel أو Power BI
هذا واحد منزل مجموعة ملفات لبيانات وهمية عشان تتدرب عليها بأي برنامج لتحليل البيانات
Real World Fake Data
https://t.co/2QpNaIXMlr
أكثر سؤال يتكرّر من وين أبدأ التحليل المالي؟
هذي خارطة التحليل المالي تختصر أغلب المواد المهمة مع محتوياتها.
نقسّم الخارطة إلى ثلاث مراحل أساسية:
1-مرحلة الفهم
2-مرحلة التحليل والنمذجة
3-مرحلة التقييم
أكبر وأكثر خطأ نقع فيه، الانتقال مباشرة إلى مرحلة التقييم قبل مرحلة الفهم، لأن هذي المراحل لها محطاتها الخاصة.
أنا كطالبة مالية و اخر ترم لي بالجامعة
وش ممكن تنصحني خصوصاً بالتدريب ← اخر ترم يعني ذهب الكثير وتبقى القليل، وانا افضل الواقعية في تقديم النصائح، فبناءً على ذلك فرص التدريب او الفرص الوظيفية قدم على كل شيء لاتقول انا ابي مصرفية استثمارية وتقتصر عليها في التقديم، افترض ماجتك؟ بتنتظر الى متى. الفرص في كل مكان سواءً مصرفية او تمويل الشركات او التخطيط المالي … الخ.
https://t.co/kVXCoow6Km
⤹ من أين يبدأ المحلل المالي، وأين ينتهي؟ 🤔👇
7 مواد من مبادئ تبدأ من المحاسبة إلى السعر العادل
01| الفهم: المبادئ المحاسبية (Accounting)
يبدأ المحلل بسؤال تحوّل الحدث المالي إلى رقم في القوائم، فيتعلم المعادلة المحاسبية والقيد المزدوج وأساس الاستحقاق والاعتراف بالإيرادات. ويخرج من هذه المحطة بقدرة على قراءة الرقم مع القرار المحاسبي الذي صنعه، وهي الأداة التي يحتاجها في المحطة التالية.
02| الفهم: قراءة القوائم المالية (Financial Statements)
ينتقل المحلل بعدها إلى ما تقوله كل قائمة وكيف ترتبط القوائم الثلاث، فيقرأ قائمة الدخل والمركز المالي والتدفقات النقدية والإيضاحات معًا. ويخرج بقدرة على تتبع أثر المعاملة الواحدة في القوائم الثلاث، فيرى الربح والأصل والنقد وجوهًا لحدث واحد.
03| الفهم: أساسيات التمويل (Corporate Finance)
يسأل المحلل في المحطة الثالثة كم يساوي ريال ا��مستقبل اليوم وما كلفة رأس المال، فيدرس القيمة الزمنية للنقود والعائد والمخاطرة وتكلفة الدين وحقوق الملكية. ويخرج بمعدل الخصم الذي يحوّل نقد السنوات القادمة إلى قيمة اليوم، ويقوم عليه التقييم في المحطة السادسة.
04| التحليل والنمذجة: التحليل المالي (Financial Analysis)
يقيّم المحلل أداء الشركة ومتانة مركزها المالي، فيدرس نموذج عملها وقطاعها ونسبها المالية ويقارنها بالمنافسين، وينقّي أرباحها من البنود غير المتكررة. ويخرج بحكم على الأداء السابق يصبح أساسًا لافتراضات المستقبل، لأن نسب الماضي نقطة انطلاق التوقعات.
05| التحليل والنمذجة: النموذج المالي (Financial Modeling)
يبني المحلل على تلك النسب صورة قوائم الشركة في السنوات الخمس القادمة، فيضع افتراضات الإيرادات والتكاليف وجداول الأصول والدين ورأس المال العامل، ثم يربط القوائم الثلاث حتى تتوازن. ويخرج بقوائم متوقعة تتغير بتغير الافتراضات، ومنها يستخرج التدفق الحر.
06| التقييم: قيمة المنشأة والسهم (Valuation)
يستعمل المحلل ذلك التدفق الحر لتحديد قيمة الشركة، فيخصمه بتكلفة رأس المال ويضيف القيمة النهائية، ثم يتحقق بمكررات الشركات المماثلة. ويخرج بقيمة المنشأة، ثم حقوق الملكية بعد خصم صافي الدين، ثم قيمة السهم بقسمتها على عدد الأسهم.
07| التقييم: السيناريوهات والسعر العادل (Scenario Analysis)
يختم المحلل المسار باختبار أثر تغير الافتراضات على القيمة، فيبني سيناريو أساسيًا ومتفائلًا ومتحفظًا وجداول حساسية لمعدل النمو وتكلفة رأس المال. ويخرج بنطاق للسعر العادل مبني على افتراضات معلنة، يتحرك مع كل نتائج جديدة للشركة.
اذا انك طالب فايننس او مهتم بتقييم الشركات "او حتى قد شفت البايو حقي" فأكيد قد مرت عليك هذي المعادلة.
Ke = Rf + β (Rm-Rf)
معادلة تقييم الأصول الرأسمالية او CAPM
طبعًا معادلة سهلة الحفظ بسيطة التطبيق، خذ بيتا السهم اضربه في الـERP وزود عليه الـRisk free rate وانتهينا.
بس هل قد فكرت في المنطق ورا المعادلة ؟
ليه اضرب البيتا في الـERP وازود عليه الـRisk free rate ؟
تعال خلنا نفصفص المعادلة قطعة قطعة بحيث تصير تطبقها وانت فاهمها مو بس حافظها.
اذا بنفكر في العائد لأي أصل فهو ينقسم لقسمين اساسية.
Risk free rate هذا القسم الاول وهو العائد الخالي من المخاطر وعادة يكون عائد السندات الحكومية لعشر سنوات، وهذا العائد يعبر عن ال��يمة الزمنية للنقود، فهو فعليًا العائد الي يعوضك عن الزمن الي ماراح تكون فلوسك معك فيه لانه في النهاية "مفترض" انه خالي من المخاطر فهي فلوسك راجعة لك راجعة لك مافيها كلام بس المشكلة هي متى راح ترجع لك.
والقسم الثاني هو علاوة مخاطر السوق الي هو عائد السوق مطروح منه العائد الخالي من المخاطر، طبعًا اتفقنا ان في عائد سندات الحكومة نفترض انه خالي من المخاطر، لكن عائد السوق فيه مخاطر ونوع معين نستخدمه هنا الي هو Systematic risk لان الـunsystematic تقدر تقلل منه او تلغيه بالتنويع لذلك ماراح يعوضك السوق ككل عليه.
طيب كيف نحدد مستوى المخاطر لسهم معين؟
هنا يجي دور البيتا، او م��امل حساسية السهم تجاه تحركات السوق ككل، اذا السهم عالي التذبذب وخلنا نقول البيتا حقه ٢ يعني اذا السوق نزل او ارتفع ١٪ السهم بيرتفع او ينزل ٢٪ وهكذا، هنا نقول والله السهم هذا تذبذبه عالي لذلك اضرب البيتا حقه في علاوة المخاطر يطلع لك عائده المستحق وبعدها ضيف عليه العائد خالي المخاطر الي راح يعوض��ا عن القيمة الزمنية الي فقدناها.
مثال:
سهم تذبذبه شديد بيتا حقه ٢ وعائد السوق ١٠٪ وعائد خالي المخاطر ٥٪
هنا نقول علاوة المخاطر ١٠٪ - ٥٪ = ٥٪
نضربها في البيتا (٢) تطلع ١٠٪ ونزود عليها القيمة الزمنية متمثلة بالعائد خالي المخاطر وهو ٥٪ يطلع لنا عائد الاصل المطلوب = ١٥٪
طيب ليه نطرح العائد خالي من المخاطر من عائد السوق قبل مانضربه في البيتا ؟ لان السوق راح يكافى المستثمر على تحمله للمخاطر فقط لذلك نطرح منه العائد الي بتاخذه لو انك شاري سندات حكومية وبعدين نضربه في البيتا الي تمثل مخاطر الاصل وبعدين نرجع نضيف العائد الخالي من المخاطر.
اتمنى وضحت الصورة والان صرت فاهم المعادلة بدل ما انت حافظها.
التمويل الكمي (Quantitative Finance)🔴📕
ماذا لو استطعت أن تفهم الأسواق المالية بلغة الرياضيات، وتتخذ قراراتك بناءً على الاحتمالات بدلًا من التوقعات والانطباعات؟
في هذا الثريد، سلسلة مرئية تأخذك من الصفر إلى فهم الأسس التي يقوم عليها التمويل الكمي، وكيف يفكر علماء الرياضيات في وول ستريت.
رحلة تستحق المشاهدة. 🧵
: Credit
Quantfinancetogo
كنت بدور على مصدر اعرف منه تفاصيل أكتر عن ال agents فبدأت في كتاب Illustrated Guide to AI Agents وقررت اجمع الحاجات المهمة في كل شابتر عشان لما أحب ارجعلها.
خلصت الشابتر الأول لو حد حابب يشوفه أتمنى يكون مفيد.
https://t.co/MRLqDUCQjm