UN INGÉNIEUR D'ANTHROPIC A PARTAGÉ 4 LIGNES QUI RENDENT CLAUDE BEAUCOUP PLUS PROFOND
Écris ton prompt. N'appuie pas sur entrée.
Ajoute à la fin :
→ Dis ce qu'un expert ferait ici et que je ne demande pas
→ Nomme la matière brute dont il partirait
→ Nomme ses méthodes et ses outils précis
→ Dis ce qui prouverait que le résultat est juste
Puis : « Réécris mon prompt pour demander exactement ça. »
J'ai joué avec toute la semaine. Waouh.
Garde-le.
There are so many DiT text-to-image models out right now I had to compare them all!
Seven open models, same prompt, same seed, stock ComfyUI INT8 on my 5090. 1024x1024.
My numbers (seconds per image):
- Z-Image Turbo: 1.4 s
- Qwen Image 2.1 Turbo: 1.8 s
- FLUX 3 Klein: 1.9 s
- Krea 2 Turbo: 2.5 s
- Qwen Image 2.1: 4.2 s
- MOSS-Image SFT: 5.8 s
- FIBO 2 Dev: 17.7 s
Honest take: every one of them nailed the scene. On this seed all seven spelled both signs right. The gap now is style and speed. Qwen 2.1 Turbo kept up with base Qwen at 2.3x the speed, and FIBO 2 is the slow one but has the most natural light and nailed the composition. MOSS-Image is a bit over saturated but has the most intrigue.
All local.
Which one would you choose?
ESTO ES UNA MINA DE ORO
Anthropic convirtió las Agent Skills en un estándar abierto y GitHub se ha llenado de equipos de agentes para Claude Code listos para usar. Gratis.
Solo uno de estos repositorios incluye 135 agentes, 35 skills, 42 comandos, más de 176 plugins y 20 hooks.
Otro reúne más de 100 subagentes especializados.
Estos son los 10 por los que empezaría:
1. wshobson/agents →
Un catálogo de plugins para usar los mismos agentes en Claude Code, Codex, Cursor y Copilot.
Así no tienes que empezar de cero cada vez que cambias de herramienta.
https://t.co/zCtINb69AC
2. VoltAgent/awesome-claude-code-subagents →
+100 subagentes especializados para las tareas habituales del desarrollo de software
https://t.co/IEqMKpWFtf
3. rohitg00/awesome-claude-code-toolkit →
135 agentes, 35 skills, 42 comandos, más de 176 plugins, 20 hooks y 14 configuraciones MCP.
Todo reunido en un solo sitio.
https://t.co/TQQ4qebE6u
4 anthropics/skills →
Repositorio oficial de Anthropic.
El mejor punto de partida para entender cómo se escribe un archivo SKILL.md antes de copiar los de otros
https://t.co/5Wb06JODE6
5. netresearch/claude-code-marketplace →
Una selección de skills compatibles con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 30 agentes adicionales
https://t.co/WKUVt5mMkJ
6. disler/claude-code-hooks-mastery →
Una guía para aprender a usar hooks: automatizaciones que se activan en momentos concretos del trabajo del agente.
Tú defines las reglas y cuándo debe detenerse, sin tener que intervenir a cada paso
https://t.co/wB1cSqTj8P
7. karanb192/claude-code-hooks →
Hooks listos para instalar, organizados por seguridad, control del gasto, seguimiento de la actividad y productividad
https://t.co/hbj0Wzbruo
8. affaan-m/claude-swarm →
Reparte el trabajo entre varios agentes, coordina lo que hace cada uno y te permite seguir todo el proceso desde la terminal
https://t.co/EeZI4crcmj
9. am-will/swarms →
skills para coordinar varios agentes que se cargan solo cuando la tarea lo requiere
https://t.co/zXBLro29xJ
10. eugeniughelbur/obsidian-second-brain →
Una memoria compartida entre Claude Code, Codex y otros 6 agentes, guardada en archivos Markdown dentro de Obsidian
https://t.co/rFxMayqFL5
Mi consejo: empieza con una tarea concreta y un resultado fácil de comprobar.
Revisar una propuesta de cambios en el código.
Investigar un tema y entregar un informe.
Arreglar un fallo que hace que una prueba no pase.
Después, comprueba cuánto del trabajo te ha servido de verdad y cuánto has gastado para conseguirlo.
Tener más agentes solo compensa si consigues mejores resultados o ahorras tiempo y dinero.
Porque descargar estos proyectos es gratis.
Poner a 4 agentes a investigar lo mismo consume tokens. Y esos sí se pagan.
Guárdate esta lista antes de pasarte otro finde preparando algo que alguien ya ha dejado listo para usar.
En el artículo de abajo explican cómo reducir el contexto innecesario, aprovechar el trabajo ya hecho y evitar que los agentes gasten tu presupuesto repitiendo intentos ↓