Munas

never ends

[Hanako @hanakoxbt]

KARPATHY JUST KILLED THE PROMPT ERA WITH A SINGLE DOCUMENT

prompts are easy. loops are hard. and writing fifty prompts a day is the work nobody does twice.

he shifts the burden to the harness.

you define the contract once. the model writes, reviews, restarts, and reconciles. you keep judgment. it keeps the loop.

the throughline is the same in every rule: the human owns the spec and the boundary. the model owns the execution and the bookkeeping.

planner never touches code. generator never grades itself. state lives on disk, not in context.

9 rules. start with one feature, not ten. most people are still typing prompts. this turns Claude into an agent that finishes the job on its own.

here is the official document from Karpathy explaining the architecture

[Vikas gupta @vicky_grok]

Anthropic pays $750,000+ a year for engineers who can build LLM architectures from scratch. Stanford taught the entire thing in 1 hour lecture & released it for free.

Bookmark & watch this today before someone takes it down and read this article below

[Rahul @sairahul1]

Sam Altman:

"We're going to see 10-person billion-dollar companies pretty soon."

"If I were 22 right now, I'd feel like the luckiest kid in history."

Most people will read this, feel inspired for 3 minutes, and go back to what they were doing.

The ones who act will build a one-person company this weekend.

One tool. Claude Cowork. Full operation.

This is the exact playbook ↓

[حمد بن فهد🧠 @iHamadFahad7]

أعلنت جوجل للتو عن درس مجاني مدته 8 دقائق حول بناء وكيل ذكاء اصطناعي أول لك.

هذا أوضح شرح ستجده في أي مكان عن وكلاء الذكاء الاصطناعي والحلقات.

يدفع الناس مبالغ طائلة مقابل دورات تُعلم أقل من هذا.

[Munas @Amoss2888]

@just_abdon عبدالله بالله رد على تعليقي . ياخي أنا مستثمر ١٦ الف دولار أمريكي و الان وصلت إلى ٦ الف دولار . هل في بصيص امل ارجع حتى راسي مالي ؟ مالي غيرها والله 🥲🫶🏻

[‏عادل | مبرمج @AdelDeveloperX]

🚨أنا مش متخيل حجم اللي وصلنا له.. إحنا بنشهد نهاية عصر وبداية عصر جديد تماماً في الذكاء الاصطناعي!

الوضع دخل في حتة مرعبة، وده اللي بيلخصه Boris Cherny (صانع Claude Code) في جملته:

الانتقال من الـ agents إلى الـ loops هو قفزة ضخمة بالظبط زي الانتقال من الكود العادي إلى الـ agents!

احفظ البوست ده عندك دلوقتي عشان ترجع له قبل ما تنسى.

عشان تكون فاهم النقلة دي معناها إيه بالظبط:

الـ Agent (المساعد): هو إنك تطلب من الـ AI يعملك مهمة معينة، فيروح يعملها ويقف يستنى أمرك اللي جاي (زي المساعد اللي بياخد منك أوردر بأوردر).

الـ Loop (الحلقة الذاتية): هو إنك بتسيب الـ AI في حلقة مستمرة يشتغل لوحده تماماً؛ يكتب الكود، ويجربه، ويكتشف الغلط، ويصلحه، ويعيد الدورة دي ويفضل شغال من غير ما تتدخل نهائي!

في 40 دقيقة لايف، رئيس مشروع Claude Code بيوريك إزاي شغال بطريقة الـ Loops دي حالياً، وسايب السيستم يدير نفسه بنفسه في الكواليس:

مراجعة الكود (Code reviews) 🛠️

الصيانة الدورية (Maintenance) ⚙️

تصليح الأخطاء (Fixes) 🐛

اتفرج على الفيديو عشان تشوف المستقبل رايح فين..

لايك وفولو عشان يوصلك كل جديد!

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

this is f*cking gold

A senior Google engineer dropped a 424-page doc on agentic design patterns.

424 pages.

Most engineers bookmarked it and never opened it again.

if I had this a year ago, I would've shipped my first app in a day instead of 2 weeks

in the right hands, this changes everything:

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

Instead of watching an hour of Netflix, watch this 2 hour hour Stanford lecture will teach you more about how LLMs like ChatGPT and Claude are built than most people working at top AI companies learn in their entire careers.

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

Jensen Huang, CEO of Nvidia:

"Every engineer is going to have and manage hundreds of agents."

The most valuable engineering skill of 2026 is not taught in any university.

No CS program teaches harness engineering.
No bootcamp teaches agent memory architecture.
No degree prepares you to build systems that survive production.

One builder mapped the entire thing out — free, step by step, no degree required.

This is the roadmap ↓

Bookmark this for the weekend.

[Rahul @sairahul1]

Everyone is building agents.

Nobody agrees on what an agent is.

"It's an LLM with tools."
"It's an autonomous system."
"It's a multi-step pipeline."
"It's just a for loop with an API call."

They're all partially right.

An agent is actually simple: an LLM + a tool call + a loop that takes feedback from the environment until it arrives at a solution.

That's it.

No framework required.
No PhD required.
No 6-hour YouTube course required.

Once you understand these 30 core concepts behind that loop — you can build anything.

Here they are ↓

[Munas @Amoss2888]

@eng_khairallah1 I graduated as a software engineer from China top uni but I barely coded , because I didn’t have a clear goal why I should code in the first place , however I’m so obsessed wit the A.I ability , you think this plan can build the skill of building a startup in Australia 🇦🇺

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

https://t.co/mLfo3ZV2Vw

[‏عادل | مبرمج @AdelDeveloperX]

🚨الملف اللي هينقلك لليفل تاني خالص في عالم الذكاء الاصطناعي نزل.. وغالباً هيضيع منك!

مهندس سينيور في Google نزّل كتاب وثائقي من 424 صفحة كاملة عن Agentic Design Patterns — يعني إزاي تنتقل من مجرد كتابة Prompts إلى بناء أنظمة ذكية بتشتغل، تصحح، وتطور نفسها لوحدها.

424 صفحة!

ده مش كتاب نظري.. ده Blueprint عملي كامل لتصميم Agents متقدمة، Orchestration، Memory Systems، Tool Use، وكل حاجة محتاجها عشان تبني أنظمة AI حقيقية.

طبعاً معظم الناس عملوا له Bookmark وسيفوه ومحدش فتحه.

احفظ البوست عشان ترجع للملف فوراً، وهتلاقي رابط الملف كامل في أول تعليق! 👇👇

[Munas @Amoss2888]

@elonmusk Horrible

[عبدالله مشاط @AbdullahMashat]

يوم السبت يوم هادئ ومناسب للقراءة

إذا سألتني ماذا اقرأ؟

أنصحك بقراءة هذا المقال الذي حقق:
191 مليون مشاهدة
788 الف بوك مارك
306 الف لايك
62 الف ريتويت
8.7 الاف رد

المقال الأشهر في تويتر يحتاج هدوء وتركيز وبعدها بتشوف تأثير مباشر على جودة حياتك

[سعيد الكلباني @smalkalbani]

Claude يدير شركة ويحقق أرباح

قام باحثون بتجربة لمحاكاة إدارة شركة ناشئة لمدة 500 يوم بواسطة Claude Opus 4.8

نجح Claude في رفع رأس مال ابتدائي قدره مليون دولار إلى 28 ضعف بنهاية التجربة، متفوق على استراتيجية قواعد يدوية حققت 15 ضعف.

كما أكمل جميع المحاولات دون إفلاس، بينما حقق GPT-5.5 نمو بلغ 20 ضعف في محاولته الناجحة الوحيدة.