amu_lab

製造業エンジニアが副業をAIで仕組み化する実験を公開中。
Claude Code × Obsidian × VPSでnote・ブログ・SNSを1人で運営。
成功も失敗もリアルタイムで共有。
📝

[ollama @ollama]

🤯 GLM-5.2 is here — built for long-horizon coding and agentic tasks, now with a solid 1M-token context.

The strongest open-source coding model yet!

Available now on Ollama's cloud, hosted in the US on the latest @NVIDIAAI Blackwell datacenter GPUs. Privacy policy and zero data retention apply, as always.

Try it 👇

Claude Code:
ollama launch claude --model glm-5.2:cloud

Codex App:
ollama launch codex-app --model glm-5.2:cloud

Hermes Agent:
ollama launch hermes --model glm-5.2:cloud

Chat:
ollama run glm-5.2:cloud

More integrations and information in the model page 🧵

[amu_lab @Amu_Lab__]

Claude Code 運用してると ~/.claude/ にファイルが増えすぎて
「結局どれを触ると挙動が一番変わるの？」 状態になりがち。

kawai_design さんが運用インパクトで整理してくれてた👇

1位 CLAUDE.md — 全セッション挙動の土台
2位 settings.json — hooks と permissions
3位以下は元ツイで

[KAWAI @kawai_design]

【 Claude Code 重要ファイル ベスト10 】

~/.claude/ のどこを触れば挙動が一番変わるか。
運用インパクトで並べました。

1位 ~/.claude/CLAUDE.md
全セッション挙動の土台。口調・承認ルール・自律モード

2位 ~/.claude/settings.json
hooks と permissions の設置先。「○○したら自動でX」はここで定義

3位 ~/.claude/skills/<名前>/SKILL.md
自動発火する部下。業務1単位=1スキルで量産

4位 ~/.claude/projects/<id>/memory/MEMORY.md
永続記憶の置き場。個別mdファイルに学習を切り出して蓄積

5位 <project>/CLAUDE.md
プロジェクト固有ルール。cwd単位で追加読込

6位 ~/.claude/commands/<名前>.md
スラッシュコマンド。定型作業を手動発火

7位 ~/.claude/agents/<名前>.md
サブエージェント。独立コンテキストで長時間タスク

8位 ~/.claude/output-styles/<名前>.md
応答スタイル切替

9位 ~/.claude/settings.local.json
マシン固有。git管理外のローカル設定を分離

10位 ~/.claude/plugins/installed_plugins.json
プラグイン管理（観測ベース）

1〜3位を編集する癖をつけると、Claude Code は
「対話型AI」から「カスタマイズ可能な
ワークステーション」に変わります。

【先着100名限定】Claude Codeデザインパターン
〜フォルダ構造・Skills・database・コンテンツ生成フロー全公開〜
https://t.co/Ss1pLneVRI

[amu_lab @Amu_Lab__]

【Claude Code v2.1.139 速報】/goal コマンド登場🎯

完了条件を渡すと、達成まで turn を跨いで自律で作業し続ける。

つまり Codex の /goal とほぼ同じ自律ループが Claude Code でも標準機能に。

/loop や hooks との違いは公式docが整理済み。

「自律で回す」が公式機能化されたのは大きい。

[Daniel San @dani_avila7]

Claude Code 2.1.139 added /goal

You set a completion condition and Claude keeps working across turns until it's met

Works in interactive, -p, and Remote Control 👏

[amu_lab @Amu_Lab__]

Ollama 0.24 が Codex app に対応🚀

つまり「OpenAI Codex app をローカルLLMで動かす」が公式機能に。

ollama launch codex-app

これでブラウザ閉域＋APIキー不要のコーディングエージェントが現実解になった。社内導入のハードル一気に下がる。

[ollama @ollama]

Ollama now supports Codex app!

To try it, update to the latest Ollama 0.24, and run:

ollama launch codex-app

Select an open model to use with Codex app!
🧵

[amu_lab @Amu_Lab__]

Google 公式 Skills 13個がリリース🚀

注目ポイント:
✅ Agent Skills 標準準拠（Anthropic発の規格にGoogleが乗った）
✅ Claude Code / Gemini CLI / Cursor / Copilot 等13エージェント横断
✅ Antigravity も対象 ← Google IDE が公式サポート

「ベンダー独自skill」時代の終わり、標準化フェーズに突入。

[コムテ @commte]

Google 公式 Skills が来た

13個のスキルが公開。Claude Code / Antigravity / Gemini CLI / Cursor / GitHub Copilot ほか主要エージェントが対応してる Agent Skills 標準準拠

https://t.co/9xvVKn004h

[amu_lab @Amu_Lab__]

以上、gsk実機Tips 5選でした。

まとめ:
・内部は Claude Sonnet 4.5
・--instructions は隠れ必須
・日本語プロンプトも動く
・画像11モデル横断比較が一発
・JSON × jq でパイプ自在

gsk は Claude Code との相性が圧倒的に良いです。
@genspark_japan さん、面白い CLI ありがとうございます🙏

公式: https://t.co/VjHSFqBsVY

#Genspark活用術 #gsk #GensparkCLI

[amu_lab @Amu_Lab__]

【gsk実機Tips 5選】#Genspark活用術

Genspark公式CLI（gsk）を Claude Code に組み込んで実運用中です。

公式ヘルプには載ってない、実機で詰まった/発見したTipsを5つスレッドで共有します🧵

応募ついで、ですが「実機で確認した事実だけ」書きます。

#Genspark活用術 #gsk #GensparkCLI

[Genspark (ジェンスパーク) : 日本公式 @genspark_japan]

⋰
📣GW明け、積みタスクと戦う全員へ...
⋱

Gensparkで仕事を爆速化！
あなたのおすすめ活用術を教えてください。

抽選で50名様に えらべるPay 5,000円分 ＋ 10,000クレジット をセットでプレゼント！🎁

① @genspark_japan をフォロー
② #Genspark活用術 をつけて投稿

⏰5月18日（月）23:59まで
当選発表はDMにて

[amu_lab @Amu_Lab__]

⑤ gsk の出力はデフォルトでJSON
→ jq で他コマンドに繋ぐのが定石

例: 検索結果のURLをまとめてcrawl

$ gsk search "Claude Code Tips" \
| jq -r '.data.organic_results[].link' \
| xargs -I{} gsk crawl {}

Claude Code の subagent から呼ぶときも、JSONなのでパース処理が楽です。

#Genspark活用術 #gsk #GensparkCLI

[Pythonアカデミア @python_academia]

絶対リモートワークの方が生産性高いと思うんだけどな

[吉岡 裕貴 @yoppy0123]

Claude Code v2.1.139で /goal コマンドが追加されていました。Codexの同名コマンドに近い機能で、完了条件を指定すると、自律的に作業を進めてくれるようです。
公式ドキュメントに、/loopやhooksなど、似た機能との違いもまとめられていました。
https://t.co/RfRc9PJozT

[KAWAI @kawai_design]

CLAUDE.mdにルールを
書いても、Claudeが守らない。

よくある悩みです。

原因はシンプルで、CLAUDE.mdはセッション開始時に「1回」読まれるだけ。その後の生成では訓練済みの出力パターンが優先されて、ルールが埋もれていきます。

【 解決策 】
生成直前にルールを
毎回注入すること。

Claude CodeのUserPromptSubmit hookを使うと、メッセージを送るたびにadditionalContextとして任意のテキストをモデルのコンテキストに差し込めます。settings.jsonに数行追加するだけです。

CLAUDE.mdが「1回読み」なのに対して、hookは「毎ターン読み」。強制力が根本的に違います。

実際にこのhookを設定したところ、毎ターン冒頭にsystem-reminderとして「[STYLE: 体言止め/助詞削除/断定のみ]」が注入されています。

出力スタイルだけでなく、承認フロー・禁止操作・言語設定など、守らせたいルールはすべてこの仕組みで管理できます。

【先着100名限定】Claude Codeデザインパターン
〜フォルダ構造・Skills・database・コンテンツ生成フロー全公開〜
https://t.co/Ss1pLneo2a

[amu_lab @Amu_Lab__]

【gsk紹介 #4】gsk task slides の正体、Claude Sonnet 4.5 でした

実機検証中にJSON出力を覗いていて気付いた事実。

gsk task slides の生成ログにこんな1行があります:

"project_mainloop_model": "claude-sonnet-4-5-20250929"

つまり「Claude Code から gsk を呼ぶ」と裏で何が起きているかというと:

1. Claude Code（Anthropic）が gsk にタスク委譲
2. gsk 内部で Claude Sonnet 4.5（Anthropic）が動く
3. 結果が Claude Code に返ってくる

Claude が Claude を呼んで、Claude が処理して、Claude に返ってくる。
入れ子の Claude × Claude 連携が成立してます。

なぜこれが面白いか:

・Genspark = Google系（Gemini）のイメージが強いが、コア処理は Claude
・Claude Code が AI agent のオーケストレーターになる時代に、下層エージェントの中身も Claude というのは構造的に美しい
・Anthropic の Sonnet 4.5 がマルチベンダー製品の中核で動いている事実

確認方法はシンプル:

$ gsk task slides --task_name "..." --query "..." --instructions "..."

生成ログのJSONに project_mainloop_model キーがあります。気になる人は実機で覗いてみてください。

―――
詳しくは公式 → https://t.co/VjHSFqAV6q

#gsk #GensparkCLI

[amu_lab @Amu_Lab__]

詳しい検証手順とtiktoken実測コードはnoteに書きました
https://t.co/XW62mZaAOW

[amu_lab @Amu_Lab__]

話題の「Claude CodeにHTMLを渡すと異常に効く」を実測しました。

結果:
・トークン消費はHTMLが2.4倍（cl100k_base実測）
・文字数は3.4倍なのに、なぜトークンは2.4倍に留まる？
・→ HTMLタグは構造的に圧縮されているから

結論「条件付きで使える」。
タイトルは盛りすぎでした。

[amu_lab @Amu_Lab__]

【Hermes（GitHub 10万6000スター）がObsidianをメモリに接続できるようになった】

同時にデスクトップアプリもリリース → ターミナル不要で使える

Hermesの主な機能:
・Obsidianのノートを知識ベースとして自律動作
・24時間スケジュール自動実行
・エージェントチームを並列構築

Obsidianユーザーにとってゲームチェンジャーになりうる

[Julian Goldie SEO @JulianGoldieSEO]

Hermes Desktop Just Changed Everything

Hermes just became way easier to use.

No terminal, no complicated setup, no command-line stress.

The new Hermes desktop app gives you a visual way to run a powerful AI agent.

Here’s what it does:

→ Installs Hermes automatically.

→ Lets you choose OpenRouter, Anthropic, OpenAI, or local models.

→ Saves every chat session.

→ Creates separate profiles for different workflows.

→ Stores persistent memory.

→ Gives you access to 68 built-in tools.

→ Supports MCP connections.

The biggest unlock?

Hermes can learn skills from tasks and improve the more you use it.