André Reyna

Future programming guy

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Si quieres aprender Python, he traducido el libro de "Piensa en Python". Es gratuito y lo puedes descargar en PDF o ver en HTML.

Con todo lo que necesitas para aprender desde cero:
→ https://t.co/q15DiOb5h3

[precis0x @precisox]

Un desarrollador autodidacta acaba de clavarla con una herramienta que pone en jaque a los builders de CV que te roban horas y luego te cobran por descargar tu propio currículum.

Se llama reactive resume: una herramienta open source que convierte tu esfuerzo en un CV profesional sin paywall de por medio.

Mismas plantillas premium, compatible con ATS, vista previa en tiempo real y descarga de PDF con un solo clic. Tus manos ya saben usarlo sin complicaciones.

Por qué está increible?
- $0 en vez de $15-25 al mes (o trials trampa de $2.99 que luego te suben)
- Sin cuenta ni registro obligatorio
- Todo se procesa en tu navegador (nada en la nube)
- Puedes auto hospedarlo tú mismo
- +37.000 estrellas en GitHub y comunidad activa

Instalación ridículamente fácil: entras y empiezas a editar en segundos.

Uso personal y comercial 100% permitido.
Esta increible.

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

Alguien acaba de resolver uno de los mayores problemas de la API de WhatsApp.

Han creado OpenWA, una alternativa open-source que puedes ejecutar en tu propio servidor, sin pagar por mensaje y sin depender de terceros.

Esto es lo que incluye:

→ API completa para mensajes, multimedia, reacciones y envíos masivos
→ Soporte multi-cuenta desde una sola instancia
→ Webhooks en tiempo real con autenticación integrada
→ Dashboard en React para gestionar sesiones, claves API y eventos
→ Compatible con SQLite, PostgreSQL, Redis, S3 y más con solo cambiar la configuración

Lo más interesante:

Puedes levantar todo el sistema con un único comando Docker.

Sin pagar por mensaje.
Sin vendor lock-in.
Sin depender de plataformas externas.

Te dejo el repo en comentarios 👇

[Khusboo Tayal @KhusbooT14835]

CLAUDE CODE MASTERCLASS 4 HOURS: Build & Sell (2026)

Credit : Michele Torti

[Charly Wargnier @DataChaz]

THIS GUY IS LITERALLY GIVING AWAY THE DESIGN PLAYBOOK FOR CLAUDE DESIGN 🤯

A Free 2-hour masterclass showing how to build an ENTIRE startup:

→ brand guidelines
→ decks
→ website
→ apps
→ videos

... using ONLY Claude Design.

Guide is below + full tutorial in 🧵 ↓

[Brais Moure @MoureDev]

He creado una lista de reproducción con mi nueva serie de talleres sobre herramientas e IA:
→ OpenClaw
→ Obsidian
→ Antigravity
→ MCP
¿De qué quieres el siguiente?

https://t.co/9lqhtfC8Gp

[Olivia Chowdhury @Oliviacoder1]

Claude can now coach your body transformation like a $500/hour personal trainer from Equinox.

Now you don't have to spend on the gym membership, the meal prep service, or the $200/month online coach.

Here are 8 prompts that design your workouts, fix your nutrition, and build a lean, strong body in 90 days:

Save this thread 🧵👇

[Khairallah AL-Awady @eng_khairallah1]

🚨 Anthropic's own team just showed how to actually build with MCP.

18 minutes. free. from the Creator of MCP.

watch the workshop. bookmark it.

worth more than every $300 course you almost bought.

you've been using Claude without knowing 50 of its plugins.

Then read the guide below.

[Ronin @DeRonin_]

i cut my Claude Code token usage by 50% with one file

pasted this into my claude.md and measured for a week

the trick: teach Claude when to use cheap models vs expensive ones

Haiku for bulk work. Sonnet for research. Opus only when it actually needs to think

before: mass-burning tokens on everything
after: same output, half the cost

here's the exact config:

1. task delegation block (paste into claude.md)

tell Claude to spawn subagents and pick the cheapest model that can handle the job:

- Haiku: bulk mechanical tasks, no judgment needed
- Sonnet: scoped research, code exploration, synthesis
- Opus: only when real planning or tradeoffs are involved

set two caps:
- Haiku never spawns further subagents (if it needs to, the task was wrong-sized)
- max spawn depth is 2 (parent → subagent → one more tier)

if a subagent realizes it needs a smarter model, it returns to the parent instead of escalating on its own

2. preferred tools block

teach Claude to pick the free option first:

- WebFetch for public pages (free, text-only)
- agent-browser CLI for dynamic pages or auth walls (~82% fewer tokens than screenshot-based tools)
- pdftotext for PDFs instead of the Read tool

when Claude keeps fetching the same way repeatedly, tell it to wrap the pattern as a reusable tool

3. two lines in settings.json

"CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT": "1" — stops Claude from loading massive context windows you don't need

"CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE": "80" — auto-compacts at 80% instead of waiting until it's full

these two lines alone save a mass of tokens on every single session

the whole setup takes 2 minutes

the savings compound on every task you run after that

apply it to your workflow and complete on 50% more tasks via Claude

save it.

[Nico @nicos_ai]

La IA hace UIs feas porque nunca ha visto buen diseño.

He encontrado una librería con +2.000 DESIGN.md de los mejores productos, estructurados para que la IA diseñe mejor.

Colores, tipografía, spacing, layouts… todo listo para usar.

Gratis. Enlace abajo 👇

[摆烂程序媛 @wanerfu]

OpenClaw 现在可以抓取任何网站而不被屏蔽——零机器人检测，原生绕过 Cloudflare，比 BeautifulSoup 快 774 倍。

无需维护选择器。无需变通方案。只需数据。

这是不公平的优势，而且完全开源。
https://t.co/4r4Jg23jal

[UI/UX Savior @UiSavior]

5 powerful new Claude skills every UI/UX engineer needs to master in 2026 🔥

[Policar Bizar¡ @PolicarBizar]

Este desarrollador chino ejecutó Llama 70B localmente en un MacBook en un avión y, durante 11 horas completas sin internet, gestionó proyectos de clientes.

Estaba sentado junto a la ventana en un vuelo transatlántico con un MacBook Pro M4 con 64 GB de memoria. El WiFi a bordo costaba $25 por el vuelo. Lo rechazó.

Sin API en la nube, sin conexión a los servidores de Anthropic o OpenAI, sin internet en absoluto.

Solo un Llama 3.3 70B local en bf16 y su propio script de orquestador.

El modelo se ejecuta a través de llama.cpp. Velocidad de generación, 71 tokens por segundo. Contexto alrededor de 60.000 tokens. Uso de memoria, 48,6 GiB de 64. Batería al despegue, 3 horas 21 minutos.

Y le dio al orquestador esta instrucción de sistema antes del despegue:

"Eres un orquestador offline que se ejecuta en un solo MacBook. No hay red. Los únicos recursos que tienes son archivos locales en /Users/dev/work, el servidor de inferencia Llama 70B en localhost:8080 y un presupuesto de batería de 3 horas 21 minutos. Procesa la cola en /Users/dev/work/queue.jsonl (una tarea de cliente por línea). Para cada tarea: borrador → ejecutar evaluaciones locales → guardar artefacto en /Users/dev/work/done/. Guarda puntos de control de contexto cada 12 tareas para que puedas reanudar después de un cambio de batería. Detente solo con la cola vacía o cuando la batería baje del 5 %."

Así que el sistema sabe exactamente en qué recursos se está ejecutando.

Sabe que no tiene conexión con el mundo exterior durante las próximas 11 horas. Sabe que tiene memoria finita y una batería finita. Sabe que el humano no intervendrá hasta que el avión aterrice.

El sistema se ejecuta en 1 bucle. Toma una tarea de la cola, la ejecuta a través de inferencia, guarda el artefacto, escribe un punto de control. Tarea tras tarea, así de simple.

Y solo cuando la batería baja del 5 %, el orquestador hace una pausa automáticamente, espera a que el portátil cambie al banco de energía de respaldo y continúa desde el último punto de control.

Aquí está lo que el sistema realmente escribe en su registro durante el vuelo:

"guardado punto de control de contexto 8 de 12 (pos_min = 488, pos_max = 50118, size = 62.813 MiB)"

"restaurado punto de control de contexto (pos_min = 488, pos_max = 50118)"

"progreso de procesamiento de prompt: n_tokens = 50 / 60 818"

"tarea 37016 completada | tps = 71 s tokens text → /Users/dev/work/done/proposal_westside.md"

Fuera de la ventana, nubes, cielo azul y sin WiFi. En la bandeja, 1 MacBook, una terminal abierta en 2 pantallas y un servidor de inferencia en localhost.

Por lo que he observado, este es el flujo de trabajo de IA offline más limpio que he visto en el último año: 11 horas de vuelo, $0 por WiFi y toda la cola de clientes cerrada antes del aterrizaje.

[YokerAI @IATheYoker]

Google acaba de hacer algo que Claude Design no esperaba.
Y lo hizo gratis, en abierto, para todo el mundo.

Se llama DESIGN.md.

Pero primero hay que hablar de lo que provocó esto.

Anthropic lanzó Claude Design con límites de uso ridículos.
Cerrado. Caro. Controlado.
La herramienta de diseño con IA más potente del momento, pero con la llave en su bolsillo.

Google vio la jugada.

Y respondió de la única forma que duele de verdad:

Abrió el código. Gratis. Para todo el mundo.

Se llama DESIGN.md.
Un estándar abierto que cualquier IA puede leer.
En cualquier herramienta. En cualquier plataforma.

El problema que resuelve es real:

Los agentes de IA no tienen ni idea de tu sistema de diseño.
No saben qué significa tu color primario.
No saben si ese botón es accesible.
No saben para qué sirve cada componente.

Cada vez que usabas IA para diseñar, empezabas de cero.

DESIGN.md lo resuelve con un solo archivo.

Tres cosas concretas que hace:

1️⃣ Tokens de diseño
Tus colores, tipografías y espaciados con descripciones en lenguaje natural.
La IA entiende para qué sirve cada valor, no solo cuál es.

2️⃣ Validación de accesibilidad
El agente comprueba sus decisiones contra las reglas WCAG.
Sin que tú tengas que revisar cada detalle manualmente.

3️⃣ Portabilidad total
Exportas e importas tus reglas de un proyecto a otro.
Un archivo. Cualquier herramienta. Cualquier plataforma.

Incluidas las de Anthropic.

Eso es lo que más duele en ese lado de la mesa.

Anthropic construyó muros.
Google tiró la pared entera.

El repositorio está en GitHub: https://t.co/UJ5RVJPvwJ

Esto es lo que pasa cuando los grandes se pelean.
Nosotros ganamos.

[Tom Dörr @tom_doerr]

Full Python Data Science textbook as Jupyter notebooks

https://t.co/IoYC0wnxhF

[Freddy Montes @fmontes]

Ando en una charla de @AnthropicAI y el tipo acaba de decir que el CLAUDE-md no debe tener más de 80 líneas, que si tienes 200, la cagaste.

[Cyber_Racheal @CyberRacheal]

Linux doesn't have to cost a dime.

Here are the best free resources to level up your skills in 2026:

1. Linux Foundation Training – Professional-grade introductory courses.
https://t.co/o4FWhK4kPb

2. Linux Journey – A beautifully organized, beginner-friendly learning path.
https://t.co/dXFQh12QV9

3. Ubuntu Tutorials – Step-by-step guides for the world’s most popular distro.
https://t.co/5T3Y9SCDcb

4. Red Hat Training Resources – Enterprise-level learning for developers.
https://t.co/1lUxX5Umwy

5. GNU Documentation – The "source of truth" for core Linux utilities.
https://t.co/XU5buZGulG

6. OverTheWire Bandit – Learn through "wargames" that make the CLI feel like a puzzle.
https://t.co/xzMseITE3c

7. The Linux Command Line Book – A legendary, comprehensive guide for terminal mastery.
https://t.co/n7UJYxtGm5

8. MIT Missing Semester – Essential tools and CLI techniques they don't always teach in college.
https://t.co/9VRYjNuWrm

9. DigitalOcean Linux Tutorials – Practical, hands-on guides for server management.
https://t.co/4aI9ZHD53c

10. Linux From Scratch – The ultimate deep dive: build your own OS from the ground up.
https://t.co/CgWvsN4qPw

11. Arch Linux Wiki – Widely considered the best technical documentation in the Linux world.
https://t.co/AhNi4hWBBe

12. freeCodeCamp Linux Course – High-quality, project-based tutorials.
https://t.co/sqCnIAJCaf

13. Linux Survival – An interactive browser-based terminal for safe practicing.
https://t.co/3M0qvD244i

Courtesy of : @twtayaan

[Lane || Boot.dev @wagslane]

Complete SQL Course Walkthrough. Totes free. Live now on the tubes. link you know where

[Christian Van Der Henst✨ @cvander]

Felicitaciones. Chi-chi-chi…. Le, le, le. 🇨🇱