Estoy escribiendo un curso gratuito de Analítica de Producto.
23 artículos (14 publicados ya) sobre métricas, dashboards, North Star Metrics, adopción y toma de decisiones.
Lo escribo para explicar lo que me habría gustado leer cuando empecé
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La muerte del manager ha sido anunciada.
En mi única experiencia montando una startup me parecía obvio que quien manda, hace. El líder de diseño era un gran diseñador. El responsable de tecnología seguía tocando código. Quien coordinaba la redacción, escribía. Un jefe que solo gestionaba, convocaba reuniones y reenviaba información hacia arriba y hacia abajo parecía un lujo sospechoso.
Luego entendí que esa intuición se rompe con la escala. Hay un punto en el que coordinar deja de ser una tarea secundaria y pasa a ser el trabajo. Las organizaciones grandes necesitan management porque la complejidad supera lo que una persona puede sostener haciendo y mirando a la vez.
Por eso me ha interesado tanto la nueva oleada de discursos sobre la "muerte del manager" en la era de la inteligencia artificial.
Tom Blomfield, de Y Combinator, plantea que si una empresa registra todo (correos, mensajes de Slack, reuniones, datos operativos) y lo hace legible para la IA, el líder ya no necesita tantas capas humanas que le traduzcan lo que ocurre. Puede preguntárselo directamente al modelo.
Jack Dorsey lo ha llevado a Block: menos capas, menos managers puros, más contribuidores individuales, responsables directos y player-coaches. Brian Chesky, de Airbnb, lo formula sin mucho eufemismo: los gestores de personas puros tendrán poco valor en el futuro; todos tendrán que ser híbridos.
Este último lo argumenta diciendo que la IA abarata estar en los detalles. Antes, para que un CEO entendiera qué pasaba en producto, soporte u operaciones necesitaba reuniones, informes y capas de traducción. Si todo está documentado, indexado y resumido, puede mirar el trabajo de forma más directa. Eso erosiona una función histórica del mando intermedio: empaquetar contexto hacia arriba y prioridades hacia abajo.
Creo que hay una parte convincente. El manager burocrático, cuyo valor consiste en pedir actualizaciones, convocar reuniones, bloquear información y mantener su territorio, lo va a tener peor.
Pero también hay aquí un espejismo muy de Silicon Valley, emho
La idea de que las empresas funcionarán con empleados hiperindependientes, fundadores omniscientes y modelos que disuelven toda la fricción presupone que los problemas organizativos son, sobre todo, problemas técnicos. Que basta con mejorar el flujo de información.
Y yo sospecho que no. Las organizaciones también tienen problemas políticos y culturales, y las personas, emocionales y psicológicos. Hay que gestionar egos, conflictos, incentivos, inseguridades, carreras profesionales, talento joven y zonas grises donde no basta con que Claude resuma muy bien una reunión.
Funciona como titular lo de la muerte del manager. Pero yo apostaría a que vamos a ver una transformación, no una extinción. Una respecto a la que soy optimista.
Pero cada empresa y cada cabeza son un mundo. La pregunta es si ves la tuya con menos managers o al menos diferentes en el futuro.
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La IA no va de hacer mejores prompts, va de aprender a trabajar con mejor contexto.
Ya no estamos solo en modo chat: la IA puede crear, editar, usar herramientas y ejecutar acciones.
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Inspirado por el post de @Lethain sobre la estrategia para fomentar la adopción de AI que han desarrollado en su empresa he decidido contar cómo lo estamos haciendo nosotros.
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@victorabadf1 Creía que eso dependía de la estrategia del piloto en cada vuelta, que era su decisión cómo y cuando frenara y de la situación de carrera, no que estuviera preestablecido 🤦♂️
@samuelgil Totalmente, estás tan “en forma” como tu eslabón más débil… para esa tarea. Cambias la tarea y cambia el eslabón, por eso el generalismo es relativo a todo
@carlosdeotto En mi experiencia siempre uso frontend + backend.
Frontend para capturar comportamiento del usuario (clicks, navegación, formularios...) con el SDK oficial de JS
Backend para registrar lo importante de verdad (pagos, reservas, errores, procesos) con el SDK del lenguaje que uses
@inakitajes@Vaughtton La IA no elimina la necesidad de software. Democratiza quién puede crearlo y a qué coste.Aparecerán boutiques de hiper personalización y nuevos clientes pequeños.
El modelo de consultoría de precio por persona huele a fin de ciclo
Habrá más pastel, pero en trozos más pequeños
La IA no me ha quitado el trabajo, me ha quitado parte del camino.
Trabajo más rápido, entrego más y uso IA todos los días. Y aun así, disfruto menos del proceso.
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@davidvalerus Ser manager es acompañar, escuchar y guiar a las personas en su desarrollo profesional. No creo que sea controlar, sino de generar o diseñar, como dices, un entorno de confianza y apoyo que permita a cada persona crecer, aprender y aportar lo mejor para él y la organización
🥘 PAELLADOC: ¡La MEJOR manera de usar Cursor AI!
Porque explicarle 100 veces el mismo contexto a tu IA es como cocinar paella sin arroz. Documentación MECE estructurada y completamente GRATIS (mientras otros cobran 💰).
@elpady Claro, todos los problemas vienen con solución. Supongo que es más fácil ignorarlos que entenderlos y permitir que el equipo colabore para resolverlos. Pero sí, mejor no fomentar la mejora y silenciarla 🙃