@CieloDahy Que sin reproducir un bug no se puede solucionar o estar seguro que se solucionó al 100% y la mejor manera de reproducirlo es con un test que a su vez garantiza documentación y que no ocurra nuevamente
Lucas González, como contó @CLMerlo, está encaminado para ser el nuevo director técnico de Atlético Nacional. Restan algunos detalles para hacerse oficial.
SpaceX has exercised the option to acquire @cursor_ai in an all-stock transaction with the goal of building the world’s most useful AI models.
For the past few months, SpaceXAI has been jointly training a model with Cursor, which will be released in Cursor and Grok Build soon.
We look forward to working closely with the Cursor team to advance our frontier AI capabilities
un agente es mucho más simple de lo que parece:
todo empieza con un modelo que solo genera tokens. si le hacés una pregunta, responde texto.
pero los problemas reales requieren más que eso. hay que leer archivos, ejecutar código, buscar información y usar APIs.
para eso existen las tools.
cada vez que el modelo usa una tool, obtiene información nueva.
mensajes, instrucciones, archivos y resultados de tools se van acumulando. a todo eso se le llama contexto.
cuanto mejor es el contexto, mejores decisiones puede tomar el modelo. pero hay un límite: no puede ver una cantidad infinita de información al mismo tiempo.
ese límite se llama context window.
hasta acá el modelo puede pensar y usar tools. el problema es que cuando termina la sesión, todo desaparece.
si volvés mañana, hay que volver a explicarle quién sos, qué estás construyendo y qué decisiones ya tomaste.
para evitar eso existe la memory. permite recuperar información importante de sesiones anteriores y volver a ponerla en contexto cuando hace falta.
ahora tenes un sistema que puede usar tools y recuperar información de sesiones anteriores.
pero todavía falta alguien que coordine todo eso.
¿qué memory cargar?
¿cuándo usar una tool?
¿cómo verificar que el resultado es correcto?
esa capa es el harness.
y como los problemas complejos rara vez se resuelven en el primer intento, aparece el loop:
ejecutar → observar → validar → corregir → repetir
cuando juntás modelo, contexto, memory, tools, harness y loop, obtenés un sistema capaz de perseguir objetivos por sí solo.
eso es un agente.
Lili Pink: Crecieron a toda máquina,+500 tiendas, expansión Latam. Hasta que hicieron la jugada “genial”🫣: pedir devolución de IVA a la DIAN 🧾🤡. Ahí miraron de verdad: proveedores fantasmas, cuentas raras, mercancía disfrazada. Final: los cogieron con los calzones abajo 🩲🚨💸
Claude code with pro plan just changed, a single conversation about a small feature and it consumed 100% of the rolling usage... Gotta look for better options
@luislearns@PoditaPoda Hola Luis, como buscas las empresas? Soy ciudadano estadounidense y colombiano, pero vivo desde Colombia y hasta ahora solo he trabajado para empresas de US a través de terceros, lo que disminuye mucho el income. Te agradezco tips y consejos