Alex Fragatron

I’m right

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

一个 22 岁美国小哥，下午还完全不会搞，晚上已经把 Claude 搓成了一个能干活的 AI 员工。
最离谱的是，不写代码。
他一开始连从哪下手都不知道，结果当天就让 AI 开始自动处理真实工作流，直接把每周一半的杂活砍掉了。
流程也不玄学：
1. 安装 Claude Desktop
2. 设置工作文件夹和权限
3. 做出第一个 Skill
4. 把任务挂到定时计划里
整个路线就是：
安装 → 第一个任务 → Skill → 定时执行
从 0 到能用，纯新手也能跟。
原帖还给了完整的 beginner-to-pro walkthrough，属于那种该有的都有，不该废话的一句没有。
说白了，很多人还在把 Claude 当高级搜索框用：
问一句，答一句，复制粘贴，再问下一句。
但这套是直接把它往“自主 coworker”那个方向推了。
还有 14 步路线图，每一步都有能直接复制的 prompt。
看完我第一反应是：
这玩意儿比那种 400 刀的 vibe coding 课实在多了。
关键还免费。
有点离谱。

[景珩 @JH_5200]

有一位女生仅凭一己之力，硬生生撼动了Figma与Photoshop的行业估值，让两款主流设计工具的市场热度应声下滑。

她自研了一套全新实时视觉交互技术——TouchDesigner交互系统，凭借这套技术成功斩获42万美元收入。

目前这项创新技术，已经被诺兰最新电影《奥德赛》正式采用，落地影视视觉制作。

整套创意源自她个人构思，全程由Claude从零开发搭建成型。

我对这套系统做了完整逆向拆解，发现它的实现逻辑简单到超乎想象。

整套运行环境门槛极低，仅需一台普通笔记本、一个摄像头，搭配两款免费开源软件即可完整运行。

由MediaPipe负责读取摄像头实时画面，精准捕捉双手各21个骨骼关键点，实现高精度手部追踪。

再通过TouchDesigner将手部点位数据实时转化为3D立体模型，手部动作可以实时联动画面物体跟随运动。

完整搭建流程十分精简，仅六步即可落地：

第一步，登录官网 https://t.co/wnC5P9ZNeu 下载TouchDesigner，直接使用免费非商业版本即可满足需求。

第二步，进入开源地址 https://t.co/26XanFCUu2 下载MediaPipe插件，无需安装，直接拖拽导入TouchDesigner即可识别。

第三步，选中hand_tracking节点，将识别手部数量参数numHands设置为2，开启双手全时段实时追踪。

第四步，在项目目录打开Claude Code，粘贴专属指令生成定制脚本：
编写TouchDesigner专属Python脚本，基于MediaPipe插件制作双手可控的3D故障风立方体。实现逻辑：双手中心点控制立方体位移、双手夹角控制XY轴旋转、双手间距控制模型缩放、左手捏合增强噪点失真、右手捏合切换配色、快速挥手触发故障闪烁、双手握拳冻结画面。输出带详细注释、支持自定义调参的Python DAT脚本。

第五步，将AI生成的脚本粘贴至Python DAT节点，对接MediaPipe数据输出端口，完成链路连通。

第六步，点击播放运行，屏幕即刻生成可跟随手部动作实时联动的3D立方体。

后续可自由替换任意3D模型，手部交互逻辑无需二次修改，直接复用即可。

如今这位女生专职为时装秀、品牌发布会打造实时沉浸式视觉演出，单场活动报价高达5000至15000美元。

同时她在Gumroad上架专属预设素材包，每套定价99美元，持续被动创收。

她的硬件仅花费80元购入普通摄像头，所有软件均免费使用。

整套能落地变现的高端交互系统，她仅用一个周末、依托Claude就完全开发完成。

[rob. @robiartec]

UN CIENTÍFICO DANÉS PROGRAMÓ A CLAUDE PARA QUE BUSQUE TRABAJO POR ÉL Y LO ACABA DE HACER PÚBLICO

Mandar CVs es uno de los trabajos más absurdos del mundo: copiar, pegar, adaptar, personalizar, repetir. Todo manual, todo lento, todo para que lo lea un algoritmo antes que un humano.

→ Analiza la oferta de trabajo automáticamente
→ Genera un CV personalizado para cada puesto
→ Redacta la carta de presentación adaptada al contexto
→ Todo lo hace Claude por debajo, sin que toques nada
→ Open source, ya en 3.5k stars en GitHub

El tío que debería estar buscando trabajo ha construido la herramienta que lo busca por él.

Aquí te explico cómo funciona 👇(repoo al final del hilo)

[Chesny @chesny]

> te despiertas
> abres Claude
> preguntas algo básico
> cierras la pestaña
> ves que alguien ganó $30k esta semana
> te sientes mal
> encuentras este post
> abres la guía de 4 horas
> 15 minutos después
> haces clic
> has estado usando el 10%
> arreglas todo
> construyes tu primer sistema
> lo pones en marcha
> vas a dormir
> despiertas siendo otra persona

[AI Will @FinanceYF5]

Claude Fable 5 太离谱了。

大家已经停不下来地用它做游戏，还有人靠它赚到了钱。

10 个疯狂案例：

[Chesny @chesny]

La CEO de AMD, Lisa Su, acaba de acabar con la caja de IA de $4,000 de Nvidia con una lonchera de $1,499.

Subió al escenario, la sostuvo en una mano y ejecutó en vivo un modelo de 235 mil millones de parámetros. Sin centro de datos. Sin nube. Sin GPU alquilada.

El chip en su interior es algo que nadie vio venir. El Ryzen AI Max+ 395 de AMD es el primer silicio x86 donde la CPU y la GPU comparten los mismos 128 GB de memoria. Ese solo truco permite que un escritorio ejecute modelos que antes necesitaban un rack de servidores.

De esos 128 GB, Linux le da al GPU 110 GB para jugar. Para contextualizar, una RTX 5090 te da 32 GB. Una 4090 te da 24. Esta caja te da más del triple que cualquiera de ellas, en un chasis del tamaño de un libro de bolsillo grueso.

El benchmark que rompió la sala: este chip superó a una Nvidia RTX 5080 por más de 3x en inferencia de DeepSeek R1. Una lonchera de $1,499 superando a una tarjeta gráfica discreta de $1,000 en una carga de trabajo real de IA. Nvidia pasó una década convenciendo al mundo de que necesitabas su hardware para IA seria. AMD acaba de poner eso en un escritorio por la mitad del precio.

Aquí está lo que nadie te está diciendo. Un usuario intensivo de IA ahora paga $200 por Claude Code Max, $200 por ChatGPT Pro, $20 por Cursor, $20 por Gemini. Eso son $5,280 al año saliendo de tu cuenta. La caja se paga sola en 9 meses y luego corre gratis por el resto de su vida.

Instala Ollama. Descarga Qwen3 235B. Apunta Claude Code a localhost. La misma interfaz que ya usas, excepto que ahora nada sale de tu máquina, nada cuesta por solicitud y ninguna empresa limita tu uso a las 3 de la mañana cuando por fin tienes tiempo para construir.

Este es el momento en que todas las suscripciones de IA se vuelven opcionales. Los abogados dejan de temer fugas de OpenAI. Los desarrolladores dejan de mirar el medidor de tokens. Los fundadores dejan de alquilar H100s para prototipos que nunca se envían porque la factura los asustó.

Las primeras mil personas en descifrar esto poseerán los próximos dos años de consultoría de IA privada.

[0xCrypto Tied @CryptoTied]

🚨卧槽！Anthropic 自己也在用 Obsidian 知识图谱管理公司知识

Anthropic内部使用的一个超大规模 Obsidian 知识图谱。

图谱包含 8893 个节点、4729 条链接，结构极其复杂和密集，从远处看像一个知识星系。

里面有 Marginalia Collection、Glossary Backbone、Comparative Grammar MOC、Oral History Transcripts、Field Notes Archive 等大量结构化内容，还有一个中心 Master Index 串联起 9000+ 文档。

这已经不是简单的个人 second brain，而是 Anthropic 用来管理公司创新、历史、术语、翻译研究等核心知识的系统级知识图谱。

更值得注意的是：连 Anthropic 自己都在用 Obsidian + 复杂知识图谱来组织内部知识，这对做知识管理、第二大脑、或者想构建企业级知识系统的人来说，是一个很强的信号。

[千寻｜AI 分享 🌸 @Crypto_QianXun]

🚨 Netflix 花 500 万美元制作一集动画。

一个 21 岁的人上个月花了 124 美元，收入 12,345 美元。

他用的是这套流程：

→ Claude 写脚本：10 分钟
→ Midjourney 出画面：20 分钟
→ Runway 做动态：15 分钟
→ ElevenLabs 配音：10 分钟
→ Suno 作曲：5 分钟
→ 发布全平台：自动完成

一小时一集。六个工具。一个人。

睡着了，钱还在进来。

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

Anthropic 工程师这句话有点狠：
“一个下午，你就能搭 5 个 AI 助手。
每个助手，专门接管一个你每天还在手动做的破事。”
他直接录了 45 分钟，从 0 开始，一步一步演示怎么搭。
不是那种讲概念、画大饼的 Agent 教程。
是真的把一个 AI assistant 怎么拆任务、怎么配置、怎么跑起来，全流程过一遍。
最离谱的是，这些事很多人每天还在自己复制、粘贴、整理、检查、回复。
明明已经可以丢给 assistant 做了。
建议先把这 45 分钟看完。
然后把下面那篇 guide 存起来：
AI Agents 是什么，以及怎么一步步做一个自己的 Agent。
说真的，很多人不是不会用 AI。
是还没意识到，自己每天浪费时间的那些小破活，已经可以被拆出去一大半了。

[✦ VISUAL AI ✦ @VisualconAI]

Ingeniero de Anthropic:

"Puedes crear 5 asistentes en una sola tarde. Cada uno se encarga de una tarea que has estado haciendo manualmente todos los días."

En 45 minutos muestra exactamente cómo hacerlo desde cero, paso a paso.

La mayoría de la gente sigue haciendo todo esto a mano.

Mira la sesión y luego guarda la guía de abajo.

[angel @angeldot_]

ANTHROPIC HA PUBLICADO SU GUÍA OFICIAL DE PROMPTING PARA FABLE 5

Y la conclusión es clara: la clave no son los prompts, son los loops.

Guárdate esto antes de que se te olvide.

La mayoría trata a Fable 5 como un chatbot. Ese es el error.

→ no sobrecargues los prompts, degrada el resultado
→ usa /loop para trabajo autónomo de varios pasos
→ dale el objetivo, no instrucciones paso a paso
→ añade un archivo de memoria, aprende de ejecuciones anteriores
→ lanza 50+ subagentes para tareas complejas

Fable 5 no es un asistente. Es un consultor que lidera el trabajo.

En el artículo de abajo te explico cómo montar tu primer loop paso a paso.

Fable 5 = trabajo autónomo

[د. عمر الرهبيني | Dr. Omar AlRahbeeni @Orahbeeni]

🚨 عاجل:

Claude صار يقدر يسوي لك السيرة الذاتية كاملة وبروفايل LinkedIn ببلاش.

جربته وجتني مكالمات مقابلات خلال 3 أيام.

هذي 12 برومبت لـ Claude لازم تجربها قبل ما تقدم على أي وظيفة:
(احفظها)

[AI Will @FinanceYF5]

给Fable 5一句话：写一个单文件HTML，做一个逼真的随风飘动的美国国旗。

它直接甩出644行代码，旗面的褶皱、光影、抖动的节奏全对了，一次成型，没有来回改。

这种效果放几年前，得找专门做粒子特效的人调半天。

[KAWAI @kawai_design]

Skillsが多くなり過ぎたので
社員（Skills）紹介サイトを作成。

どんな社員がいるか
把握しやすくなりました👀

毎日日報を書かせ、働いていない社員は
首にすることにしました（笑）

Skillsに関する記事はこちら
https://t.co/FFKFGutl9w

[逸尘 @gengdaJ]

Claude Fable 5 做方案、找Bug的能力真是断档领先的。。。我用它把“已经完美”的Codex记忆系统诊断得体无完肤🤣

之前我用Codex+EverOS迭代了一个Obsidian记忆系统，本来Codex已经和我说“再也找不出可以优化的地方了”，但是Fable 5 这回真的是把Codex的脸打烂了。。。

我虽然是Codex元老用户，但是站在客观角度来说，Fable做一些规划任务确实性价比太好了，贵是贵，但是方案写得是真好，再配合GPT5.5写代码，节省了大量后期修Bug的时间。

[Miguel Ángel | GptZone @MiguelMaestroIA]

Hace menos de 24 HORAS desde que Anthropic reactivó Claude Fable 5 a nivel mundial.

La gente ya está creando cosas que te dejarán boquiabierto.

27 ejemplos LOCOS:

(No te pierdas el 5º)

[AI Will @FinanceYF5]

有人用 Fable 5 给 RL 训练出来的生物加了毛发和声音

声音不是录的，是直接从神经网络激活值生成的

JAX + MuJoCo 训练，three.js + WebGPU 渲染，看起来像某种活的东西在地板上爬

算艺术还是算研究？

[AYi @AYi_AInotes]

Fable 5限时免费，冲冲冲！
传送门🔗：https://t.co/PM7OY5MxRe

[墓碑科技 @mubeitech]

想做一个 AI Agent 公司，千万别一上来就写代码。
现在最聪明的打法是：先别写软件，先去卖一份有人愿意付钱的“工作”。

SaaS 卖的是工具，Agent 卖的是劳动力。
传统 SaaS 说：这是工具，你买回去给员工用。
Agent SaaS 说：这是个岗位，以后你不用雇人了，我帮你干完。
这听起来是个小变化，其实是商业模式的降维打击。

那怎么冷启动？
第一步，找一个“带着工资单”的垂直工作流。
如果这个岗位，企业本来就要雇人、或者给外包付费，这就是你的机会。
好的工作流有五个特点：天天发生、有明确的终点、能对接现有软件、边缘案例烦人但可预测、老板能肉疼地感受到损失。

第二步，别急着敲代码，先去“人肉盯梢”。
去找一个正在干这个活的人，盯着他做 10 到 20 次。
让他录屏，让他边做边解说：简单的情况怎么处理？诡异的情况怎么处理？做决策前要确认什么？
细节才是产品。
比如餐厅接线员，她不光知道营业时间，她还知道厨房什么时候打烊、露台什么时候风大、遇到 VIP 怎么插队。

第三步，造一个“最小有用 Agent”（Minimal Useful Agent, MUA）。
别一上来就吹嘘“全自动 AI 员工”，那是推特上的 Demo，中看不中用。
Anthropic 的官方指南也说了：很多 Agent 问题，应该先从固定工作流开始。
你可以先做“草稿与审批”模式：AI 生成草稿，人类点一下同意。
先赚取信任，再逐步放权。

第四步，用“卖劳动力”的方式卖测试版，人工在后台当“人肉 AI”。
先找同行业 3 个客户，跟他们说：我帮你搞定漏接电话并转化成订单。
前期，你完全可以用 Claude 手工复制粘贴，在后台帮他们把活干了。
在这个过程中，摸清他们到底看重什么，Agent 在哪会卡住，然后把这些重复的模式固化成软件。
这就叫“Agent SaaS”，你得先通过干脏活，来赚取做软件的资格。

最后，别卖功能，卖“前后对比图”。
现在最管用的营销方式是“工作流拆解”。
左边是老办法：电话响了没人接，客户跑了，接线员手忙脚乱，最后忘了跟进，老板心碎。
右边是 Agent 办法：电话进来，AI 毫秒级接听，查空档，定时间，改 CRM，发确认短信，顺便把特殊情况推给人类。
老板要的是止痛药，不要维他命。

这个时代，软件正在从“帮我做”变成“替我做”。
别在办公室里憋大招了。
去找个每天都在重复、老板天天骂娘的岗位，去盯着它，拆解它，搞定它。

[Martin @php_martin]

🚀 Anthropic Labs 用 3 人团队、10 周时间就把 Claude Design 从周末原型干到正式产品发布！没有 PRD、没有路线图、没有 KR 会议，只靠极致迭代和 AI 加速。

Claude Design 2.0 更新太强了！统一额度 + PPT 替代 + Design Sync + MCP 连接 + 一键发 Claude Code 部署……现在从设计到上线真的是一条龙！🔥

Labs 的核心打法（超级值得学）：
- 原型优先：对话录音 → Claude Design 几分钟出多个方案
- 3 人全能团队：工程师聊用户、PM 写代码、设计师看数据
- 极致迭代：50-100 次循环，用 AI 干掉所有非核心工作
- 不纠结“几乎能用”的问题，等下一个模型版本直接起飞
- 快速纠错：一周内发现问题就砍掉功能转向

现在 Claude Design 已经能替代 PowerPoint、快速出原型、和 Claude Code 无缝协作，真正把“从想法到产品”的速度拉满！

强烈建议看看这篇 Labs 案例，结合 Claude Design 最新能力一起用，效率直接起飞！

当 AI 工具把迭代速度提升 10 倍，你还愿意花几周写 PRD 吗？

#ClaudeDesign #AI产品开发 #快速迭代 #ClaudeCode #DesignSync