AtisLabs

Laboratório ATISLabs

[AtisLabs @AtisLabs]

The first package for Julia Language was made by the collaboration of the laboratory students!

https://t.co/3gyw34LNnC

"The SyntheticDatasets.jl package is a library with functions for generating synthetic artificial datasets."

#JuliaLang #DataScience

[AtisLabs @AtisLabs]

O seminário intitulado "Desenvolvimento de um sistema inteligente: o caso xRayCovid-19".

Link para o vídeo no YouTube: https://t.co/fGKNwGTAy6

[AtisLabs @AtisLabs]

Está disponível a apresentação que o aluno Gabriel Marinho fez no dia 26 de maio no grupo de pesquisa HPC. O tema da apresentação foi "Stream Classification Algorithm Guided by Clustering".
https://t.co/aWSgp1KtKr

#julialanguage #machinelearning #ufrrj

[AtisLabs @AtisLabs]

Para quem quiser conhecer um pouco da história do desenvolvimento do XRayCovid-19 e sua equipe, segue o Webinar, organizado pela Firjan, que ocorreu no dia 22/05/2020 às 14h.
https://t.co/CoIH4r1PQL

[AtisLabs @AtisLabs]

Está disponível a apresentação que o Raul Sena Ferreira
fez no dia 20 de maio no grupo de pesquisa HPC. O tema da apresentação foi "Distributional Shift: An introduction".

https://t.co/BRMTd2gwd2

[AtisLabs @AtisLabs]

Algumas orientações: https://t.co/WdxR3Mq1fz

[AtisLabs @AtisLabs]

Atualizamos o sistema e agora é possível enviar os sintomas em conjunto com a radiografia.
Refizemos todo o sistema (backend e IA) e adicionamos uma camada de processamento de imagem.

A reformulação foi feita através dos feedbacks!
link: https://t.co/qHUtYKErlo

[AtisLabs @AtisLabs]

Agora o especialista poderá adicionar o diagnóstico após o envio da radiografia do tórax.

Esse feedback irá ajudar a IA aumentar sua acurácia! #TodosPorTodos

https://t.co/NSaAyTxj37

#xraycovid19

#COVIDー19 #COVID19 #Covid_19

[Filipe Braida @filipebraida]

We made a small prototype to help make a decision to detect COVID on a chest x-ray.

We use the Julia language and the Flux framework.

https://t.co/5ymiM85lud

#JuliaLang #flux #covid #Covid_19